«Новая мафия PayPal»: 10 стажёров, $100 млрд

Автор: Сяо Бин

19 октября 2026 года главный специалист по искусственному интеллекту Meta Александр Ван опубликовал в X селфи с подписью из семи слов: «собрал команду HRT вместе!»

Комментарии взорвались.

Эта, казалось бы, максимально непринужденная фотография скрывает один из самых невероятных фактов современного технологического мира: трое людей на снимке, а также несколько их бывших однокурсников, которые не попали в кадр, зимой 2015 года совместно приняли участие в первой стажировке гиганта количественной торговли Hudson River Trading. В тот проект взяли всего десять человек.

Десять лет спустя компании, основанные или возглавляемые этими десятью стажерами, достигли совокупной оценки свыше 100 миллиардов долларов.

Справа на фото — сам Ван, 29 лет, основатель Scale AI. В прошлом году Марк Цукерберг выкупил его за 14,3 миллиарда долларов, назначив главным специалистом по ИИ и руководителем новой «Лаборатории суперинтеллекта Meta».

Слева — Джефф Янь, основатель Hyperliquid. Это децентрализованная биржа, созданная без привлечения финансирования командой из 11 человек. Прошлым годом компания отчиталась о прибыли в 900 миллионов долларов, а ее рыночная капитализация достигла 76 миллиардов долларов.

По центру — Скотт У, сооснователь и CEO Cognition. Его ИИ-агент для программирования Devin наращивает клиентскую базу в корпоративном секторе на 50% ежемесячно, а последняя оценка компании составила 48 миллиардов долларов.

В последний раз все трое одновременно оказались в одной комнате, вероятно, той же зимой 2015 года, в офисе брокерской компании у берегов Гудзона.

Зима у Гудзона

Нити судеб этих гениев переплелись еще в старшей школе.

Джефф Янь и Скотт У оба завоевали золотые медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI). При этом У побеждал трижды, набрав абсолютный максимум баллов в 2014 году. Александр Ван регулярно участвовал в Американской олимпиаде по информатике и математике. Они постоянно пересекались на разных летних лагерях и тренировочных сборах. Круг был настолько узким, что почти все там знакомы друг с другом.

Зимой 2015 года эти талантливые конкуренты, разбросанные по Гарварду и MIT, объединились вокруг одного имени: Hudson River Trading.

HRT — одна из ведущих в мире компаний количественной торговли. Штаб-квартира расположена в Нью-Йорке, а суточный объем торгов местами превышал 15% от всего объема американского фондового рынка.

Зимой 2015 года HRT впервые попробовали нанять стажеров. Мест было крайне мало — всего 10. На тот момент Джефф Янь учился на третьем курсе Гарварда, Скотт У только поступил в первый курс Гарварда, а Александр Ван учился на первом курсе MIT.

Сам формат стажировки был разработан в чисто «количественном» ключе: три недели, соревновательный формат, каждый этап оценивался по рейтингу. Как позднее вспоминал Джефф Янь, первые два места в каждом раунде неизменно делили он и Скотт У.

Но самым исторически значимым моментом этой стажировки, возможно, стал не сам трейдерский турнир. Согласно углубленному интервью Джеффа Яня журналу Colossus, именно во время стажировки в HRT Янь впервые услышал про биткоин благодаря рекомендациям двух бывших партнеров. Хотя тогда он не стал сразу действовать, вскоре он нашел техническое описание Ethereum и прочитал в нем определение: компьютер, работающий коллективно по всему миру, который никто не может отключить. То самое семечко, которое через несколько лет выросло в Hyperliquid.

В ту же самую зиму 19-летний Александр Ван на своей вечеринке по случаю дня рождения обратился к сидящим за столом однокурсникам из Гарварда и MIT со словами, которые впоследствии стали крылатыми:

«Почему бы это не мы?»

Три пути, одна точка отсчета

Выйдя из стен HRT, эти молодые люди выбрали совершенно разные треки. Но их объединяет общий базовый принцип: переосмыслить традиционную отрасль через призму алгоритмического мышления.

Александр Ван: от аннотации данных к мозгу ИИ Цукерберга

Оставив HRT, Ван сделал решение, удивившее всех: забросил учебу в MIT.

В 2016 году, в 19 лет, он совместно с Люси Го основал Scale AI. Звучало невероятно приземленно — они просто делали разметку данных для обучения ИИ. Однако интуиция Вана оказалась точной: он пропустил конкретные приложения ИИ и напрямую сделал ставку на «лопаты» всей индустрии искусственного интеллекта.

По мере того как волна ИИ захлестнула мир, Scale AI стала ключевым поставщиком для таких гигантов, как OpenAI, Meta и Министерство обороны США. В 2021 году стоимость компании взлетела до 7,3 миллиарда долларов, а 24-летний Ван стал самым молодым в мире миллиардером, заработавшим состояние самостоятельно. По итогам раунда финансирования 2024 года оценка Scale AI достигла 13,8 миллиарда долларов, а среди инвесторов были Nvidia, Amazon и Meta.

А затем последовала транзакция июня 2025 года, потрясшая Кремниевую долину. Meta выкупила 49% акций Scale AI за 14,3 миллиарда долларов, что дает общую оценку компании в 29 миллиардов долларов. В качестве ключевого условия сделки Цукерберг потребовал, чтобы лично Ван присоединился к Meta на роль главного специалиста по ИИ и возглавил новую «Лабораторию суперинтеллекта Meta».

28-летний молодой человек стал главным стратегическим координатором по всем вопросам искусственного интеллекта самой большой социальной империи в мире.

Джефф Янь: от трейдера к строительству инфраструктуры блокчейн-финансов

Если Ван выбрал «бизнес лопат» для ИИ, то Джефф Янь избрал, пожалуй, самый хардкорный маршрут в криптопространстве: полное восстановление торговой инфраструктуры.

После выпуска из Гарварда Янь не торопился начинать свой бизнес. Он работал в Google и в компании по разработке беспилотного транспорта, но параллельно не прекращал наблюдать за криптомирком. В 2020 году он создал Chameleon Trading, маркетмейкера криптовалют. Этот опыт позволил ему глубоко осознать структурные недостатки централизованных бирж, а крах FTX дал решающий импульс к действию.

В 2022 году Янь распустил команду Chameleon и начал на собственные средства строить Hyperliquid — децентрализованную биржу бессрочных деривативов на базе блокчейна. Без венчурных инвестиций, без предварительной продажи токенов. Команда из 11 человек начинала с нуля.

Такой путь «анти-VC» практически не встречается в криптоиндустрии. Опора Яня кроется в торговых прибылях, накопленных за время Chameleon, а также в экстремальной требовательности трейдеров к продукту: минимальная задержка, максимальная пропускная способность и пользовательский опыт, который должен быть равен или превосходить централизованные биржи.

Джеффри Спречер, генеральный директор ICE, однажды назвал торговую активность Hyperliquid «превышающей Nasdaq».

Сегодня Hyperliquid является одной из самых прибыльных в мире компаний на одного сотрудника. В прошлом году лишь 11 человек создали прибыль более чем в 900 миллионов долларов. За четыре года существования рыночная капитализация компании достигла 76 миллиардов долларов.

Скотт У: человек, заставляющий ИИ писать код самостоятельно

Среди этой группы Скотт У демонстрировал самые впечатляющие результаты на олимпиадах. Три золотые медали IOI, чемпионство 2014 года с максимальным баллом, титул чемпиона США MathCounts и третье место на Google Code Jam. После двух лет обучения в Гарварде он забросил учебу и совместно с партнером основал социальную платформу Lunchclub на основе ИИ.

Но настоящий взрыв славы в Кремниевой долине ему принесла совместная с Стивеном Хао и Уолденом Янем (все троими вместе у них пять золотых медалей IOI) основание Cognition в конце 2023 года. В марте 2024 года Cognition представила Devin — продукт, позиционируемый как «первый в мире ИИ-инженер программного обеспечения», способный самостоятельно планировать, писать, тестировать и развертывать код.

Devin вызвал бурные споры в технологическом сообществе, но рынок ответил сам: оценка Cognition выросла с 350 миллионов долларов в начале 2024 года до 10,2 миллиарда долларов в сентябре 2025-го, а затем до 26 миллиардов долларов в мае 2026-го (по итогам привлечения 1 миллиарда долларов финансирования). Годовая выручка подскочила с 5,4 миллиона долларов во второй половине 2024 года почти до 500 миллионов долларов во второй половине 2026-го.

К сентябрю 2026 года годовая выручка приблизилась к 1 миллиарду долларов, а по слухам новейшая оценка компании достигла 48 миллиардов долларов. Сам У заявил, что сейчас более 90% внутреннего кода в Cognition пишется самим Devin.

За трехлетней истории стартапа оценка выросла с 350 миллионов до 48 миллиардов долларов — более чем в 130 раз.

Не только трое

На сегодняшнем селфи запечатлены всего трое, но этот круг куда больше, чем вмещает одна фотография.

По собственным словам Скотта У, стажировка в HRT не стала началом их дружбы. Еще в старшей школе многие из них уже познакомились благодаря разным олимпиадам. А имена, лежащие на периферии этого круга, каждое сегодня занимает свое место на технологической карте.

Джесси Чжан, один из стажеров того же потока в HRT. Ранее он основал компанию Lowkey по созданию социальных игр, которая была приобретена Niantic (разработчиком Pokémon Go). В 2023 году он создал Decagon — стартап по производству ИИ-агентов для клиентской поддержки, специализирующийся на замене корпоративных служб поддержки силами ИИ. Менее чем за три года существования компания достигла оценки в 4,5 миллиарда долларов, ее клиентами являются такие гиганты, как Duolingo и Hertz. В 2026 году компания попала в рейтинг Forbes 30 Under 30.

Джонни Хо, обладатель трех золотых медалей IOI, выпускник Гарварда. Познакомился со Скоттом У и Джеффом Янем еще в старшей школе. На групповой фотографии сборной США на IOI 2013 года он стоит рядом со Стивеном Хао и Скоттом У.

Покинув олимпиадное движение, Хо начал карьеру алготрейдера в Tower Research Capital, после чего перешел инженером в Quora. В 2022 году он совместно с Аравиндом Шринивасом и другими запустил ИИ-поисковик Perplexity, где сейчас занимает пост сооснователя и главного стратега. Оценка Perplexity по последнему раунду融资 составляет около 30 миллиардов долларов, и компания переопределяет поисковый рынок стоимостью в триллионы долларов.

Деми Го (Го Вэньцзин), «девушка-гений» из Ханчжоу, серебряный призер IOI 2015 года. Бакалавр математики и магистр информатики Гарварда, она была самым молодым штатным исследователем в Meta AI Research. В 2023 году она ушла из докторантуры Стэнфорда и совместно с одноклассницей Чжэньлин Мэн основала ИИ-платформу для генерации видео Pika, оцененную в 470 миллионов долларов и обслуживающую более 16 миллионов пользователей. Она проходила стажировки в HRT и Quora, входила в тот же круг.

Стивен Хао, золотой призер IOI 2014 года, выпускник математического факультета MIT. Ранее он был одним из первых ключевых инженеров Вана в Scale AI, а затем присоединился к команде Скотта У в Cognition в качестве сооснователя и CTO. По оценке Forbes, 30-летний личный капитал Хао уже достиг примерно 1,3 миллиарда долларов, что делает его самым молодым американцем в списке Forbes 400 богатейших американцев за 2026 год.

Отслеживая траекторию Хао, можно отчетливо увидеть «текучесть талантов» внутри этого сообщества: он привнес в Cognition инженерный опыт и понимание ИИ-данных, полученные в Scale AI. А три сооснователя Cognition — У, Хао и Уолден Янь — вместе обладают пятью золотыми медалями IOI, трансформировав алгоритмическое мышление, закаленное на олимпиадах, в фундаментальную архитектуру ИИ-агентов для разработки ПО.

Почему фирма количественной торговли стала инкубатором создателей?

Это не совпадение.

Когда в начале октября текущего года Ван репостнул фото тех стажеров 2015 года, он добавил подпись: «Выпуск стажеров HRT 2015 года — это новая мафия PayPal.»

История «мафии PayPal» известна каждому. Илон Маск, Питер Тиль, Рид Хоффман, Дэвид Сакс и другие вышли из одной компании, чтобы позже основать Tesla, Palantir, LinkedIn, Yammer и определить облик технологического ландшафта прошлого десятилетия.

Но между这批 людьми и «мафией PayPal» есть принципиальная разница. Связь «мафии PayPal» держалась на одной компании и общем предпринимательском опыте. Нить связи这批 ребят HRT начинается раньше и глубже — они разделяют единый образ мышления.

Что означает происхождение из среды олимпиадников?

Это значит, что с подросткового возраста их учили решать задачи методом поиска оптимального решения, они обладают почти маниакальной тягой к эффективности и интуитивно понимают сложные системы. Компания количественной торговли выступает естественным усилителем этого мышления: в HRT они научились извлекать сигнал из массива шума, принимать решения в миллисекундных окнах и выстраивать самооптимизирующиеся системы.

Джесси Чжан написал в одной статье: «Поколение, выросшее на математике, программировании и научных олимпиадах, занимает непропорционально высокую долю среди современных создателей стартапов.»

Компании количественной торговли служат именно тем важнейшим трамплином, который переносит этих ребят от олимпиадного мира к стартапному. Jane Street, Citadel, DE Shaw, Two Sigma — за каждым из этих имен стоят похожие истории, но концентрация выпускников потока HRT 2015 года действительно аномально высока.

Из десяти стажеров как минимум четверо стали основателями единорогов, совокупная оценка их компаний превышает сотню миллиардов долларов. Этот «коэффициент конверсии талантов» превосходит показатели Google, Meta и других технологических гигантов, известных производством ИИ-специалистов.

Более глубокая причина, вероятно, заключается в следующем: компании количественной торговли дают не только техническую подготовку, но и врожденное понимание структуры рынков. Ван применил это понимание к инфраструктуре ИИ-данных, Янь — к блокчейн-финансовой инфраструктуре, У — к автоматизации инженерии ПО, Чжан — к реконструкции клиентского сервиса, Хо — к дестабилизации поисковых систем.

Решаемые ими проблемы различны, но способы деконструкции проблем абсолютно одинаковы: найти неэффективную систему и перестроить её алгоритмами и инженерными компетенциями.

Гениальные умы встречаются рано. Но главное, что трогает в этой истории, — вовсе не уровень их интеллекта. Олимпийские золотые медали давно доказали их ум. Трогательно другое: наконец-то настало время, перевернувшее страницу, принадлежащую им.

Десять лет назад кто были эти люди? Чемпионы по математике, гуру программирования, невидимки на вечеринках. В любой школьной иерархии США их отнесли бы к одному ярлыку: нерды. Долгое время это слово носило не совсем положительный оттенок. Оно означало странность, скучность и несовместимость с мейнстримом.

Но мир после 2024 года предоставил нердам сцену从未见过的 ранее.

Когда ИИ становится базовой операционной системой для всех индустрий, когда код начинает писать код, люди, способные управлять этим процессом, — это именно те, кто с детства жил в формулах и алгоритмах.

Ван, Янь, У, Чжан, Хо, Го, Хао — китайские фамилии, которые непросто произнести, перешли с полей олимпиад на центральную сцену эпохи.

Когда-то презираемые нерды, наконец, встретили свою эру золотого века.