Electric Capital: когда ИИ устраняет барьеры для разработки, у нас есть 26 направлений Web3, в которые мы хотим инвестировать

Авторы: Avichal Garg, Curtis Spencer, Ken Deeter, Maria Shen, Ren

Перевод: TechFlow

Введение от TechFlow: Этот инвестиционный план на 2026 год от Electric Capital знаменует собой поворотный момент, когда «суверенитет пользователя» переходит из разряда концепций в сферу массового внедрения.

Авторы глубоко отмечают, что на фоне глобального краха доверия к институтам и концентрации власти в сфере ИИ криптография — это не просто финансовый инструмент, а ключевая инфраструктура для защиты личного суверенитета. От частных ИИ-агентов (AI Agents), работающих непосредственно на локальных ПК, до финансовых систем со стейблкоинами, открывающих доступ к доходности долларов для 4 млрд человек, в статье рассмотрено 26 конкретных инвестиционных возможностей в шести ключевых областях.

Полный текст статьи:

Условия для развития пользовательских технологий (User-Owned Technology) созрели.

По всему миру происходит глобальный кризис доверия к институтам. Люди потеряли веру в организации, которые ранее были основой экономической, политической и социальной жизни, включая правительства, банки, СМИ и школы. Это не краткосрочная тенденция и не реакция на одно событие, а долгосрочное изменение ожиданий. Больше никто не предполагает, что институции нейтральны, надежны или действуют в интересах общества.

Распределенные системы и криптография предоставляют разработчикам новые инструменты для работы без необходимости в доверии. Эти технологии предназначены для работы в враждебной среде: они предполагают, что участники могут быть злонамеренными, программное обеспечение должно быть проверяемым, а система должна функционировать даже при сбоях или атаках противника.

ИИ делает переход к «системам с минимальным доверием» более срочным и возможным, чем когда-либо прежде. ИИ не только концентрирует власть, но и снижает затраты на разработку. Теперь один человек может создать за несколько часов то, что раньше команде требовалось делать месяцами. Это оказывает давление на посредников, открывает новые возможности для разработчиков и усиливает потребность в инфраструктуре, «контролируемой пользователем».

Системы, принадлежащие пользователям, защищают свободу. Они минимизируют необходимость в доверии, возвращая контроль самим пользователям. Такие системы нельзя изменить в одностороннем порядке. Они позволяют людям создавать продукты без запроса разрешений. При грамотном проектировании такие системы дают возможность пользователям выйти из экосистем, которые больше им не служат, без потери функциональности.

Elecric Capital инвестирует от 1 до 20 миллионов долларов в область пользовательских технологий, наделяя людей контролем, приватностью и доступом.

С 2018 года мы вкладываем средства в системы, снижающие зависимость от посредников. Мы начали с программируемых денег (Programmable Money). Сегодня те же принципы и технологии применяются к программному обеспечению, данным, рынкам и многим другим областям.

Если вы работаете над проектами в этих направлениях, мы готовы инвестировать в ваши идеи. Для более глубокого понимания нашей позиции рекомендуем прочитать наши статьи 2018 года о пересмотре роли доверенных посредников и программируемых деньгах.

В данной статье описаны 26 инвестиционных возможностей в ключевых областях на 2026 год.

Эти возможности охватывают системы, контролируемые пользователями, глобально доступные рынки, развлечения, основанные на новых финансовых примитивах, и инфраструктуру, готовящую мир к созданию программного обеспечения для ИИ. Но у всех них есть общее: они исследуют вопрос о том, как должны работать власть, доступ и собственность в мире, где ИИ повсеместен и глубоко интегрирован.

Эти возможности распределены по шести основным направлениям:

Персональное ПО (Personal Software): ИИ позволяет создавать инструменты, адаптированные под вашу жизнь, а не просто приспосабливаться к SaaS (программному обеспечению как услуге), разработанному для массового пользователя. Частные агенты (Private Agents), зашифрованное взаимодействие и локально запускаемое ПО теперь не только осуществимы, но и становятся все более необходимыми.

Инфраструктура, ориентированная на агентов (Agent-Focused Infrastructure): По мере того как ИИ-агенты станут основными разработчиками программного обеспечения, текущие стеки разработки устареют. Появится потребность в новых примитивах для тестирования, развертывания, оплаты, доступа к данным и взаимодействия между агентами.

Финтех и DeFi (Fintech & DeFi): Стейблкоины обеспечивают более 4 млрд человек доступом к доллару. Теперь им требуются процентный доход, доступ к акциям, страховка и т.д. Растет спрос на глобальную, программируемую и доступную финансовую инфраструктуру.

Финансы как развлечение (Finance as Entertainment): Молодое поколение воспринимает рынки как источник развлечений. Торговля становится быстрой, социализированной и увлекательной. Это меняет форму финансовых продуктов и открывает двери для новых типов рынков.

Возрождение метавселенных (Metaverse Revival): Модели мира (World Models) и генеративный ИИ значительно снизили стоимость создания иммерсивных, персонализированных сред. Люди будут погружаться в опыт, созданный специально вокруг них, вместо пассивного потребления контента. Существуют возможности для платформ, упрощающих создание миров и предоставляющих пользователям контроль над общим использованием, хранением и монетизацией их данных внутри этих миров.

Новые криптографические примитивы и приложения (New Crypto Primitives and Applications): Доказательство доли владения (PoS) и доказательство выполнения работы (PoW) проходят этап зрелости, освобождая место для новых моделей консенсуса. Системы нулевого разглашения (ZK) и полностью гомоморфное шифрование (FHE) становятся практичными. Эти примитивы открывают новое пространство для дизайна: консенсус, привязанный к человеческим действиям или физическому вводу, инфраструктуру по умолчанию с конфиденциальностью, а также приложения для регулируемых субъектов, энергетических рынков и даже новых юрисдикций.

Если вы развиваете проекты в любом из этих направлений, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Персональное ПО (Personal Software)

Люди впервые смогут создавать программное обеспечение строго под свои конкретные потребности, а не зависеть от продуктов, предлагаемых корпорациями. Поскольку ИИ-агенты (AI Agents) теперь могут обрабатывать сложные рабочие процессы, такие как чтение электронной почты, организация встреч и управление файлами, возникает новый спрос на конфиденциальность данных, право собственности на данные и их сохранность. Системы на базе криптографии позволят сделать эти инструменты приватными, долговечными и поддерживающими совместную работу множества участников.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Частные ИИ-агенты (Private AI agents): Людям необходимо запускать ИИ на конфиденциальных данных безопасным способом.

Пример реализации: ИИ-ассистент, автоматизирующий личные рабочие процессы при максимальной защите вашей конфиденциальности. Интеграция с медицинскими и финансовыми записями для получения ИИ-аналитики. ИИ-модели работают в доверенных средах выполнения (TEE) или распределенных вычислительных сетях, входящие запросы анонимизируются. При возврате ответов поставщик услуги или злоумышленник не получают доступа к вашим данным.

Зашифрованные пространства для совместной работы (Encrypted collaboration spaces): Людям нужна конфиденциальная коллаборация с другими (как людьми, так и агентами). Помните, что «облако» — это всего лишь чужой компьютер.

Пример реализации: Общие рабочие пространства для друзей, семьи или малого бизнеса. Финансовые данные, документы и задачи синхронизируются через P2P-решения для хранения. Механизмы выборочного раскрытия (Selective disclosure) предоставляют агентам доступ к определенным типам данных. Не требуется создание учетных записей, ни одна компания не может читать, хранить или использовать чувствительные данные для обучения модели, поддерживается работа офлайн.

Настольный агент (Desktop agent): Людям нужна автоматизация обработки данных на их локальных компьютерах.

Пример реализации: Агент, работающий напрямую на вашем локальном рабочем столе, который читает почту, чертит ответы, формирует повестку дня и организует вашу жизнь. Эту концепцию можно масштабировать до нового типа настольной операционной системы, заточенной под приоритеты ИИ.

Конфиденциальные платежи за услуги (Pay for services privately): Людям нужны способы оплаты программного обеспечения без раскрытия личности.

Пример реализации: Покупка VPN, игр, облачных хранилищ или ИИ-вычислений без создания учетной записи. Оплата производится за фактическое потребление, учет осуществляется сервисом, расчет проходит в стейблкоинах через протокол x402 или аналоги. Провайдер видит факт оплаты и сумму, но не знает, кто именно платил.

Инфраструктура, ориентированная на агентов (Agent-Focused Infrastructure)

Агенты напишут большую часть нашего кода и выполнят основную долю интеллектуального труда. Ключевые выводы таковы: (1) Инструменты для разработки потребуют фундаментальной перестройки, поскольку код, сгенерированный ИИ, создает новые сценарии отказов. (2) Разработка перейдет во внутреннее производство, так как создание кастомного ПО становится экономически оправданным. (3) Агентам понадобятся новые каналы для взаимодействия и транзакций друг с другом. (4) Бизнес-процессы, ранее ограниченные количеством персонала, внезапно получат масштаб. Описанные ниже идеи отражают возможности, возникающие вследствие этих вторичных эффектов.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Вычислительная инфраструктура для ИИ (AI-native compute infrastructure): Компаниям потребуется возможность тестировать, изолировать и откатывать изменения, внесенные ИИ, на уровне инфраструктуры.

Пример реализации: Переписанные под нужды агентов аналоги AWS или GCP. Агенты пишут код в изолированной песочнице, безопасно тестируют его на реальных производственных данных и разворачивают с автоматическим откатом при выявлении ошибок. Весь процесс рассчитан на то, что код генерируется агентами, а не людьми.

Инструменты для сквозной разработки продуктов (End-to-end product development tools): Нетехническим специалистам нужно реализовать переход от идеи к готовому продукту.

Пример реализации: Платформа, где пользователи указывают бизнес-цели, источники данных и ожидаемые результаты. Система генерирует план, дизайн, код и рабочий продукт. Устраняется необходимость в техническом переводчике, позволяя нетехническим пользователям перейти от «идеи» к «развернутому продукту» за часы, а не месяцы.

Торговля силами агентов (Agent-enabled commerce): Агенты должны самостоятельно покупать и продавать товары без человеческого идентификатора или банковского счета.

Пример реализации: Рынок API, где агенты покупают услуги у других агентов. Обнаружение, переговоры и оплата за каждый вызов (pay-per-call) осуществляются через протоколы вроде x402 с мгновенным расчетом в стейблкоинах.

Сети и маркетплейсы данных (Data networks and marketplaces): ИИ нуждается в инфраструктуре, которая позволит компенсировать создателей данных и предоставить им контроль над правами использования.

Пример реализации: Сеть, где пользователи обмениваются медицинскими записями, паттернами расходов, инвестиционным поведением или творческими работами для обучения ИИ. Создатели устанавливают уровни доступа и получают вознаграждение по мере улучшения моделей на основе их данных. ИИ-компании забирают необходимые финансовые данные с четкой трассируемостью происхождения.

Масштабирование профессиональных услуг (Scaling professional services): Сервисные компании нуждаются в ИИ-нативной операционной модели для выхода за пределы ограничений человеческого труда.

Пример реализации: Юридическая фирма, где у каждого юриста есть ИИ-помощник для исследований, составления документов и анализа деловой переписки. Фирма, ранее обслуживавшая 1 000 клиентов, способна обслуживать 100 000. Любой клиентский сервис — адвокаты, архитекторы, маркетологи, бухгалтеры, финансовые консультанты — может быть перестроен вокруг ИИ.

Финтех и DeFi (Fintech & DeFi)

Более 4 млрд человек и миллионы предприятий, подверженных валютным рискам, активно стремятся получить доступ к доллару через стейблкоины (Stablecoins), что представляет собой самое крупное расширение сетевого эффекта доллара за последние десятилетия. По мере того как стейблкоины обеспечивают глобальный доступ к доллару для частных лиц (их рыночная капитализация выросла с 3 млрд долларов в 2019 году до более чем 300 млрд долларов сегодня), миллионам новых держателей доллара нужна не просто цифровая наличность. Им требуются процентный доход, инвестиционные возможности и финансовые услуги. Растущие перспективы открываются в финансовых продуктах, предоставляющих пользователям полный контроль и глобальный доступ.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Доходность, не коррелирующая с крипторынком (Non-crypto correlated yield): Держатели стейблкоинов нуждаются в ставке доходности, которая не падает вместе с курсом биткоина (BTC).

Пример реализации: Платформа, доставляющая доходность от реальной инфраструктурной деятельности держателям стейблкоинов. Доход может генерироваться облигациями проектов дата-центров, солнечными электростанциями и сетями зарядных станций для электромобилей (EV), обладающими предсказуемыми денежными потоками и независимыми от крипторынка.

Глобально доступные акции (Globally accessible equities): Инвесторам по всему миру нужно иметь возможность напрямую владеть иностранными активами с минимальными издержками и трением.

Пример реализации: Финансовый продукт, реплицирующий право собственности на акции, с ценовой экспозицией, отсутствием ставки финансирования (funding rate) и бессрочным сроком действия. Торговец из Филиппин может собрать портфель акций технологических компаний США, а канадец — получить экспозицию на южнокорейские полупроводники.

Новые формы страхования (New forms of insurance): Компании нуждаются в быстром и прозрачном покрытии операционных рисков, не доступных через традиционное страхование.

Пример реализации: Платформа, использующая прогнозные рынки (Prediction Markets) для создания новых страховых продуктов. Сеть отелей может приобрести защиту от ураганов для своих объектов во Флориде; горнолыжный курорт может застраховаться от риска теплой зимы. Поставщики капитала предоставляют ликвидность в обмен на некорилируемую доходность.

Рынки сырьевых товаров в блокчейне (Commodities markets on-chain): Сырьевым товарам нужны рынки с режимом торговли 24/7, мгновенным клирингом и глобальным доступом.

Пример реализации: Рынок торгов запасами энергии. Емкость аккумуляторных батарей является вероятной отправной точкой, поскольку дата-центры нуждаются в надежном электропитании и инвестируют в накопители для снижения зависимости от электросетей и интеграции возобновляемых источников. Дата-центры с избыточной емкостью могут продавать её соседним объектам в периоды пикового спроса. Операторы сетей могут торговать мощностью в соответствии с сезонными колебаниями.

Защищенные активы в DeFi (Protected DeFi assets): Институциональным инвесторам необходимо размещать капитал в DeFi-протоколах, гарантирующих безопасность даже в случае взлома.

Пример реализации: Упакованная версия ETH, которую можно снять с оборота в случае компрометации протокола (например, GuardedETH). Доверенный комитет проверяет инциденты с уязвимостями и может аннулировать обращение GuardedETH без перемещения базового ETH. Легитимные транзакции продолжают обрабатываться в обычном режиме.

Финансы как развлечение (Finance as Entertainment)

Молодое поколение воспринимает финансовые рынки как альтернативный путь меритократии вне традиционных карьерных траекторий. Участвуя в торгах, они переосмысляют облик рынков, превращая их в развлечение. Они торгуют как в видеоигры: ищут высокоэмоциональные сделки с быстрым циклом обратной связи на легко изучаемых и доступных площадках. Такие инструменты быстрого оборота, как опционы истекающего срока действия в день Expiration (zero-days-to-expiration options, 0DTE), способные завершиться за несколько часов, уже превышают 55% объема торгов опционами на индекс S&P 500. Площадки с крайне низким порогом входа, позволяющие любому делать ставки на новостные заголовки, такие как прогнозные рынки, в 2025 году достигли оборота в 44 млрд долларов, увеличившись в 5 раз по сравнению с предыдущим годом. Они также трансформируют свою торговлю в контент: позиции обсуждаются в Discord в реальном времени, прибыли и убытки делятся в TikTok, портфолио разбирают на Twitch. Когда рынок становится развлечением, платформы, воспринимающие финансовые данные подобно пользователям — как интересный, вовлекающий контент, открывают перед собой огромные возможности.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Зрительский капитал (Spectator capital): Аудитория прямых трансляций нуждается в экономичном способе участвовать в формировании результатов.

Пример реализации: Платформа, позволяющая зрителям делать ставки (Stake) на исход стримов. Интерактивность делает просмотр увлекательнее, однако сейчас аудитория ограничивается донатами и подписками. Данная платформа дает зрителям реалити-шоу возможность делать прогноз-ставки на выбывание участников, либо позволяет публике параллельно повторять сделки ведущего (Copytrade) во время прямого эфира.

Рынки мнений (Opinion markets): Платформам прогнозных рынков нужны площадки, расчет которых происходит на основе коллективных убеждений, а не только по факту наступления событий.

Пример реализации: Платформа, генерирующая рейтинговые списки на основе рынка. Пользователи открывают позиции на то, как другие участники ранжируют указанные объекты. Платформа может формировать такие подборки, как «Лучшая пицца в Нью-Йорке», «Топовое вино до $20», «Самые влиятельные фильмы последнего десятилетия» или «Лучшие инструменты для разработки с ИИ», где порядок определяется исключительно голосованием рынка. Списки обновляются и рассчитываются еженедельно в соответствии с весом ставок.

Площадки для запуска коротких сериалов (Drama launchpads): Раз личные сторителлеры могут производить сериалы дешевле студий, им необходимы финансирование и дистрибуция.

Пример реализации: UGC-платформа, специализирующаяся на коротких сериалах. Авторы используют ИИ-видеоредакторы для съемок драм: легенды о парнях с мафией, тайны секретных миллиардеров, триллеры о мести. Фанаты разблокируют эпизоды с помощью токенов и сразу направляют чаевые авторам. creators зарабатывают в зависимости от числа просмотров. ReelShort заработала более $700 млн в первом квартале 2025 года благодаря малобюджетным студийным постановкам. Данная платформа объединит UGC-контент YouTube с форматом видео ReelShort.

Возрождение метавселенных (Metaverse Revival)

Создание иммерсивных цифровых миров стало экономически целесообразным. За последние два года ИИ-модели для генерации изображений, видео и симуляций стремительно эволюционировали, кардинально снизив стоимость создания ассетов и окружения. Личные креаторы теперь способны строить контент, для которого раньше требовались целые игровые студии. Одновременно ускоряется спрос на персонализированный интерактивный контент: Dispatch (гибрид телевидения и игры в формате «выбери свой путь») продал 3,3 млн копий за 3 месяца, сгенерировав $85 млн выручки при уровне положительных отзывов в 98%. Ежедневная активность (DAU) в Roblox выросла на 70% в годовом исчислении, только за третий квартал 2025 года платформа выплатила разработчикам $428 млн. Персонализированные чат-приложения с ИИ-аватарами, такие как Character AI, также демонстрируют сильный первоначальный спрос на индивидуализированное развлечение. Эти новые среды не только развлекают пользователей, но и сгенерируют богатые, структурированные данные об интеракциях для моделей мира (World Models) и робототехники.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Компилятор миров (World compiler): Креаторам без профильных навыков требуются инструменты для преобразования естественного языка в полноценные интерактивные 3D-пространства.

Пример реализации: Платформа, преобразующая текстовые описания в полнофункциональные 3D-миры. Создание трехмерных пространств традиционно требует навыков моделирования, физики и программирования поведения NPC, но ИИ способен устранить этот барьер. Автор описывает среду, а система автоматически ее возводит. Все ассеты, законы физики, логика и память NPC генерируются системой. Индивидуальный креатор сможет выпустить насыщенный виртуальный мир за дни, а не годы.

Процедурный движок нарратива (Procedural narrative engine): Геймерам нужны истории, адаптирующиеся под конкретного игрока и не имеющие фиксированного финала.

Пример реализации: Платформа для генерации уникальной сюжета в реальном времени для каждого участника. У линейных историй всегда есть конец, но игроки жаждут адаптивного и бесконечного опыта. Пользователь попадает в детективную вселенную, где каждое дело индивидуально. Персонажи помнят предыдущие взаимодействия, сюжетные повороты реагируют на выборы игрока, нарратив никогда не иссякает.

Платформа «мир как датасет» (World-as-dataset platform): Модели мира и робототехнические системы нуждаются в разнообразных данных об интеракциях. Потребительские иммерсивные среды непрерывно генерируют такую информацию, но пока она остается незамеченной.

Пример реализации: VR-игра, где каждое действие геймера проходит через систему телеметрии (Instrumented). То, как пользователь перемещается по комнате, берет предметы или взаимодействует с персонажами, конвертируется в тренировочные данные для ИИ. Пользователи добровольно соглашаются на участие, регламентируют объемы обмена данными и получают компенсацию. ИИ-компании получают реальные поведенческие паттерны, невозможные для воспроизведения синтетическими методами.

Новые криптографические примитивы и приложения (New Crypto Primitives & Applications)

Криптографические примитивы (Crypto Primitives) давно вышли за рамки чистой теории. Доказательство доли владения (PoS) и доказательство выполнения работы (PoW) продемонстрировали устойчивость в масштабах всей индустрии. Нулеворазглашающие доказательства (ZK) переходят от лабораторных экспериментов к промышленному использованию. Полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, FHE) ускоряется и становится удобнее. По мере созревания этих базовых технологий перед разработчиками открываются новые горизонты для построения архитектур, ставящих конфиденциальность на первое место, интегрирующих ввод из физического мира в консенсус и поддерживающих совместную работу с такими традиционными структурами, как энергетические рынки или государственные органы.

Конкретные идеи, в которые мы хотим инвестировать:

Человеческое время как консенсус (Human time as consensus): Блокчейн-сетям требуются механизмы консенсуса, привязанные к человеческим усилиям, а не только к размеру капитала.

Пример реализации: «Полезное доказательство выполнения работы» (Proof of Useful Work), где достижение консенсуса требует решения задач с реальной внешней ценностью, например, разметки данных или верификации событий из реального мира. Доступ к сети обеспечивается демонстрацией навыков, а не просто путем стейкинга.

Сети физических ресурсов (Physical resource networks): Небольшие операторы инфраструктуры нуждаются в системах кооперации, делающих их вклад экономически оправданным.

Пример реализации: Энергосети, где объем производства или хранения энергии определяет вес в консенсусе, синхронизируя стабильность электросети с безопасностью сети. Сенсорные сети, опирающиеся на физические измерения: погодные условия, качество воды или мониторинг инженерных коммуникаций.

L1 с нативной приватностью (Privacy-native L1s): Системы здравоохранения, предприятия, регулируемый сектор финансов и многие другие отрасли нуждаются в блокчейнах с защитой данных по умолчанию.

Пример реализации: Конфиденциальные машины состояний (Confidential State Machines), вычисления по умолчанию выполняемые над зашифрованными данными. Существующие блокчейны прозрачны по умолчанию, однако многим субъектам (медучреждениям, корпорациям, регулируемым финорганизациям) юридически запрещено работать в открытых сетях. Валидаторы проверяют транзакции, не видя их содержимого, используя ZK-родную архитектуру или среды исполнения на базе FHE.

FHE для конкретных кейсов (Use-case specific FHE): Институциональные клиенты часто нуждаются в совместной работе с данными без передачи конфиденциальной информации конкурентам.

Пример реализации: Банки выявляют подозрительные схемы между учреждениями, не передавая клиентские базы. Каждая кредитная организация запускает FHE-запросы поверх зашифрованных данных от коллег. Они обнаруживают счета, взаимодействовавшие с одним и тем же опасным субъектом, без необходимости раскрывать свои клиентские списки.

Расчеты по контрактам в сфере энергетики (Energy contract settlement): Традиционным рынкам нужны криптографические пути для обеспечения круглосуточного клиринга между контрагентами. Либерализованные энергорынки являются отличным вектором входа, так как растущий аппетит к энергии со стороны ИИ делает существующие системы устаревшими и перегруженными.

Пример реализации: Совместный слой расчетов для контрактных энергоносителей на либерализованных рынках. Данные о поставке запускают автоматические выплаты, поставщики наблюдают денежные потоки в реальном времени, брокеры мгновенно получают комиссию. Ни один центральный субъект не обладает монополией на контроль реестра.

Крипто-нативные юрисдикции (Crypto-native jurisdictions): Особые экономические зоны и экспериментальные территории нуждаются в новом мышлении относительно управления и финансовой инфраструктуры.

Пример реализации: Абсолютно новая юрисдикция, с первого дня использующая криптографическую инфраструктуру. Наличие цепочечной идентификации, программируемых судов, токенизированных рынков капитала и регуляторной логики на базе смарт-контрактов.

Об Electric Capital

Elecric Capital — венчурная компания ранних стадий, управляющая шестью фондами с активами под управлением (AUM) в размере 3 млрд долларов. Основанная в 2018 году инженерами, компания обладает глубокой экспертизой в области криптографии, распределенных систем, машинного обучения, проектирования стимулов, рыночной динамики и технологий защиты приватности. Более 30% наших сотрудников являются бывшими основателями, которые запустили 8 компаний (6 из которых были приобретены) и создали продукты, используемые миллиардами людей.

Мы инвестировали в более чем 50 стартапов, совокупная рыночная капитализация которых превышает 50 млрд долларов. В Elecric Capital мы являемся инвесторами ведущих отраслевых компаний, таких как Anchorage, Aven, Bitnomial, Bitwise, EigenLayer, Ellipsis, Kraken, Monad, Re, SF Compute, Solana и Spruce. До прихода в Elecric наши партнеры выступали ранними инвесторами в Airtable, Boom Supersonic, Cruise, Figma, Notion и Pulley.