Автор: Хуа Линь У Ван

В 1999 году, когда Джефф Дин присоединился к Google, в компании работало всего 20 человек, а офис располагался над магазином T-Mobile в Пало-Альто. 27 лет спустя он является главным ученым Google, и за его плечами MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow, TPU, Gemini — почти каждая ключевая инфраструктура, поддерживающая работу Google, носит его имя.

5 августа Джефф Дин объявил об уходе из Google и совместном создании Discovery Loop с тремя давними партнерами. В день объявления акции Alphabet упали примерно на 5%.

Реакция рынка была честной. Ушел не просто руководитель, а несущая колонна.

01 Создание инфраструктуры для исследований в области ИИ

Цель Discovery Loop, по словам самой команды основателей, — «автоматизация цикла экспериментов в машинном обучении, науке и инженерии».

Эту фразу нужно разобрать. Основной процесс научных исследований на самом деле является циклом — выдвижение гипотезы, проектирование эксперимента, выполнение эксперимента, проверка результатов, а затем на основе результатов выдвижение новой гипотезы и новый круг. Человечество занимается наукой уже сотни лет, полагаясь на этот цикл. Проблема в том, что этот цикл крайне зависит от ручного труда, а скорость ограничена человеческими силами и временем.

То, что собирается делать Discovery Loop, — это с помощью моделей ИИ и масштабных вычислительных ресурсов автоматизировать этот цикл, параллельно запуская тысячи экспериментов .

Команда Discovery Loop, все — технические эксперты из Google | Источник изображения: x

Конкретный путь разделен на три шага:

Первый шаг, начать с самих исследований машинного обучения — использовать ИИ для автоматизации исследований ИИ , автоматического предложения планов экспериментов, автоматического запуска оценок и автоматической итерации моделей. Это самая практичная отправная точка, потому что цикл обратной связи в исследованиях ML самый короткий, метрики оценки самые четкие, а данные самые доступные.

Второй шаг, использовать эти возможности для оптимизации собственного технологического стека, сделав себя своим первым клиентом .

Третий шаг, распространить это на более широкие области науки и инженерии , включая проектирование оборудования, разработку лекарств и чистую энергию.

Компания зарегистрирована как корпорация общественной пользы (Public Benefit Corporation), следуя тем же путям управления, что и OpenAI, Anthropic, xAI и SSI Ильи Суцкевера.

Посевной раунд компании совместно возглавили Radical Ventures и Khosla Ventures, в инвестировании также участвовали Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital и сама Alphabet. Сумма и оценка не раскрываются.

Стоит отметить, что Google не просто вложила деньги, но и выступит облачным партнером, предоставив поддержку вычислительных ресурсов для Discovery Loop как минимум на первый год .

Эта деталь многозначительна — бывший работодатель готов выделить вычислительные ресурсы для поддержки внешней компании, основанной его ключевыми сотрудниками, что нечасто встречается в Кремниевой долине.

02 «Живой ископаемый инфраструктуры»

В创始团队 Discovery Loop всего четыре человека, но эти четверо вместе взятые представляют собой почти краткую историю современных вычислений и инфраструктуры ИИ .

Джефф Дин , 30-й сотрудник Google, ветеран с 27-летним стажем. Вместе с Санджаем Гемаватом он создал MapReduce, Bigtable, Google File System и Spanner — это не какие-то модные продукты прикладного уровня, а базовая «операционная система», позволяющая Google обрабатывать данные глобального масштаба. Без этих вещей не было бы поиска Google, не было бы Gmail, не было бы Google Ads. Позже он возглавил Google Brain, способствовал разработке TensorFlow и проектированию чипов TPU, а в 2023 году после слияния Google Brain и DeepMind стал главным ученым.

Санджай Гемават , старший научный сотрудник (Senior Fellow) Google, партнер Дина на протяжении более 20 лет. Внутри Google Дин и Гемават — легендарный дуэт — они почти всегда вместе фигурируют в самых важных статьях и проектах. Кто-то в шутку говорит, что у них один мозг на двоих.

Ориол Виньялс , вице-президент по исследованиям Google DeepMind, один из технических лидеров Gemini. В период работы в DeepMind он участвовал в знаковых проектах, таких как AlphaStar (ИИ, победивший профессиональных игроков в StarCraft), AlphaCode (генерация кода) и других.

Куок Ле , сооснователь Google Brain, один из пионеров AutoML, внес фундаментальный вклад в область обучения последовательностей (sequence-to-sequence).

Объявление об уходе Джеффа Дина на x | Источник изображения: x

Содержание объявления об уходе Джеффа :

Завтра будет мой последний день в Google, здесь я провел 27 лет, став свидетелем ее роста от 25 человек до более чем 190 000, это было удивительное путешествие. Ниже приведена заметка, которой я сегодня поделился со многими внутри Google. Выдержки:

Работать с вами и помогать создавать некоторые из самых широко используемых и влиятельных продуктов в истории было абсолютной честью. В детстве я мечтал помогать создавать программное обеспечение, которое используют многие, а теперь в Google есть 13 продуктов, которыми пользуются более миллиарда человек (это невероятно!).

Наша работа оказала огромное влияние на мир, и мне повезло сотрудничать и дружить со многими коллегами, которыми я глубоко восхищаюсь, уважаю и мне приятно с ними общаться. Каждый раз, когда я вижу, как люди по всему миру используют наши продукты для поиска информации, обработки электронной почты, перевода документов, просмотра видео, изучения нового, навигации и понимания физического мира, серфинга в сети, использования мобильных телефонов, запуска масштабных вычислений на нашей инфраструктуре, поездки на автомобилях с автономным управлением или выполнения сложных задач с помощью наших систем ИИ, я все еще испытываю огромную радость. Я надеюсь, что вы все разделите эту радость, потому что это общее достижение! Спасибо всем коллегам в Google за эти годы!

Теперь я с возбуждением собираюсь начать @DiscoLoopAI вместе со своими старыми друзьями и коллегами @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML и @quocleix.

Срок сотрудничества четверых варьируется от 14 до 30 лет. На официальном сайте Discovery Loop написано, что эта команда включает трех самых цитируемых исследователей в области ИИ и двух самых цитируемых исследователей в области распределенных систем.

Если внимательно посмотреть на это резюме, можно заметить ключевое слово,贯穿ующее всю карьеру Дина — инфраструктура. В Google он всегда занимался не продуктами для пользователей, а тем слоем, который позволял системно масштабировать работу других. MapReduce масштабировал возможности инженеров по обработке данных, TensorFlow масштабировал возможности исследователей по обучению моделей, TPU масштабировал предложение вычислительных ресурсов для всей индустрии.

Теперь он собирается масштабировать возможности ученых проводить исследования. Инструменты изменились, но роль нет. Суть Discovery Loop — «инфраструктура для научных открытий».

03 Волна миграции ИИ

Уход Джеффа Дина — не изолированное событие.

Буквально этим летом Google DeepMind пережила беспрецедентную утечку талантов. В июне лауреат Нобелевской премии Джон Джампер (ключевая фигура команды AlphaFold) ушел присоединиться к Anthropic, соавтор статьи Transformer Ноам Шазир также недавно ушел. Только за одну неделю июня пятеро старших исследователей DeepMind分别 отправились в Anthropic и OpenAI, рыночная капитализация Alphabet一度 испарилась примерно на 270 млрд долларов.

Теперь ушел даже создатель MapReduce.

И это проблема не только Google. Мира Мурати в 2024 году ушла из OpenAI, основав Thinking Machines Lab, собрав 2 млрд долларов за 5 месяцев при оценке в 12 млрд долларов. Илья Суцкевер после ухода из OpenAI основал SSI, сосредоточившись на безопасности суперинтеллекта. Андрей Карпати также в этом году присоединился к Anthropic.

Наблюдается заслуживающий размышлений тренд — ключевые технические таланты индустрии ИИ систематически мигрируют из крупных компаний в стартапы .

Причины этого кроются не только в деньгах. Акции до IPO в Anthropic и OpenAI действительно имеют огромную привлекательность, но Дин в Google не испытывал недостатка в деньгах. Его собственная причина заслуживает большего внимания — давление квартальной финансовой отчетности публичной компании ограничивает свободу научных решений. Подтекст этой фразы в том, что в системе, где нужно отчитываться перед Уолл-стрит о квартальных доходах, трудно заниматься фундаментальными исследованиями в масштабе десятилетия.

Регистрация Discovery Loop как корпорации общественной пользы по сути решает эту проблему на институциональном уровне. Структура PBC позволяет компании стремиться к коммерческой отдаче, сохраняя при этом защищенную законом приверженность миссии, не вынуждая уступать долгосрочные научные цели краткосрочной монетизации под давлением акционеров.

Google, очевидно, также осознает это противоречие. Alphabet сама инвестировала в Discovery Loop и предоставляет вычислительные ресурсы на первый год — это почти признание того, что некоторые вещи нельзя сделать внутри себя, но и терять этих людей полностью не хочется. Это прагматичный выбор крупной компании перед лицом оттока талантов, но он также выявляет структурную дилемму.

Тем временем Google также вносит корректировки внутри. В реструктуризации, объявленной в тот же день, что и уход Дина, Демис Хассабис покинул пост операционного руководителя Google DeepMind, перейдя на роль председателя и главного ученого Alphabet; CTO Корай Кавукчуоглу повышен до старшего вице-президента, взяв на себя разработку моделей Gemini. Пичаи во внутреннем письме сказал, что это делается для придания нового импульса работе Google в области ИИ.

Но сигнал, который считывает рынок, может быть恰恰 противоположным.

Аналитики заметили, что количество знаковых фигур, покинувших отдел ИИ Google этим летом, превысило любой сопоставимый период в истории компании. Уходят не «люди, обучающие модели на инфраструктуре», а «люди, строящие саму инфраструктуру». Это качественное изменение.

Джефф Дин в июне этого года на выпускной церемонии Вашингтонского университета сказал фразу, которая сейчас выглядит как анонс. Он сказал выпускникам факультета компьютерных наук, что одна из проблем,值得 решения, — «разработка инструментов для ускорения научных открытий и инженерии».

Он также сказал другую фразу, которая, вероятно, лучше объясняет, почему он уходит.

«Прелесть программного обеспечения в том, что небольшая группа людей может создать что-то, оказывающее огромное влияние на мир».

27 лет назад он доказал это в стартапе из 20 человек. Теперь, в 58 лет, он хочет доказать это еще раз.