Фонд Ethereum запустил zkAPI: оплата AI-моделей с помощью доказательств с нулевым разглашением без раскрытия личности

Автор: Zack Abrams

Перевод: TechFlow

Введение от TechFlow: Фонд Ethereum и проект OA воплотили предложенное Виталиком Бутерином и другими в феврале положение «ZK API Usage Credits» в работающем на основной сети варианте zkAPI: первоначально пользователи вносят ETH или USDC в смарт-контракт казначейства, после чего с помощью доказательства с нулевым разглашением получают временные ключи с установленными лимитами для вызова моделей, полностью разделяя процессы оплаты и верификации личности в цепочке передачи данных через API. Это усиливает нарратив расчетов через слой ETH и машинную оплату взаимодействия между AI-агентами; однако шлюзы по-прежнему способны ассоциировать запросы по IP-адресам, а сам протокол продолжает помечаться как экспериментальный.

Разработка системы велась при участии проекта Open Anonymity Project и реализует архитектуру, публично представленную сооснователем Ethereum Виталиком Бутерином и руководителем подразделения dAI фонда Ethereum Davide Crapis в феврале.

Согласно публикации в блоге, опубликованной в четверг, фонд Ethereum запустил zkAPI — систему, позволяющую оплачивать услуги AI-моделей и иных API с тарификацией по факту использования без раскрытия персональных данных.

В фонде отметили, что zkAPI был создан совместно с проектом Open Anonymity (OA) по защите конфиденциальности AI с открытым исходным кодом, и его функциональные возможности уже доступны в основной сети Ethereum.

«Каждый вызов AI API сегодня неразрывно связан с вашей идентичностью», — отмечается в статье. «Ваш API-ключ привязан к определенному счету, счет, в свою очередь, привязан к методу оплаты, а каждое отправленное вами промпт интегрируется в журнал действий, привязанный к этим двум параметрам. Провайдеры могут составить единый профиль на основе истории ваших взаимодействий за многие годы.»

«Это представляет собой обобщение принципов неассоциативных вычислений от OA с одновременной абстракцией платежных механизмов», — написал во второй половине дня в четверг кандидат в докторанды Стэнфордского университета по компьютерным наукам Кен Лю, участвующий в работе над Open Anonymity Project. Он также добавил: «Нам необходимо развитие инфраструктуры, где конфиденциальность и цифровой суверенитет заложены в основу, обеспечивая пользователям реальный контроль над собственными данными.»

Как работает zkAPI

Согласно описанию в блоге, для использования zkAPI пользователю необходимо сначала внести токены, такие как ETH или USDC, в контракт казначейства в сети Ethereum, где баланс фиксируется в форме приватной квитанции (private note). При попытке потратить эти средства программное обеспечение на устройствах пользователей генерирует доказательство с нулевым разглашением, подтверждающее наличие полного финансового обеспечения для запроса, но не раскрывая конкретного идентификатора квитанции и не демонстрируя факт пополнения депозита.

После верификации данного доказательства с нулевым разглашением сервер zkAPI выпускает временный API-ключ с установленным лимитом расходов. Пользователь отправляет свой промпт напрямую провайдеру AI-модели, используя этот ключ; по истечении срока его действия сервер спишет соответствующий объем ресурсов из частного баланса пользователя.

При каждой оплате использования AI пользователю также публикуется уникальный серийный идентификатор под названием «nullifier». «Если злоумышленник попытается дважды потратить одну и ту же сумму баланса, будет сгенерирован повторяющийся nullifier, что сразу выявит данную попытку двойного расходования, при этом никакая другая информация не будет раскрыта», — сказано в публикации.

По данным блога, клиентское ПО может работать синхронно с существующими AI-инструментами. «Клиент открывает стандартные API OpenAI и Ollama непосредственно на вашем локальном устройстве», — указывается в материале. «Любые готовые приложения, редакторы и чат-клиенты смогут функционировать с ними достаточно просто перенаправить запросы на localhost.»

Области применения и ограничения

В качестве главного сценария использования блог выделяет AI-чатинг и взаимодействие с интеллектуальными агентами. Также среди заявленных применений указаны RPC-запросы к блокчейну, генерация изображений и видео, потребление VPN-трафика, а также транзакции типа machine-to-machine между AI-агентами.

Однако, согласно публикации, система zkAPI не гарантирует анонимность на транспортном уровне. Шлюзы имеют возможность связывать запросы, поступающие с постоянных IP-адресов. Для обеспечения более высокого уровня приватности автор рекомендует направлять трафик через Tor — это анонимная сеть, осуществляющая многоступенчатое пересылание данных через множество промежуточных серверов, активно применяемая ресурсами так называемой «теневой сети» (dark web).

Повторная идентификация сеансов также возможна на основе содержания самих промптов, включая личные данные, особенности стиля письма или историю бесед. В официальном репозитории проекта zkAPI на GitHub данный протокол прямо классифицирован как экспериментальный.

Архитектура разработана совместно с Виталиком Бутерином

Запуск zkAPI базируется на архитектуре «ZK API Usage Credits», опубликованной Davide Crapis и сооснователем Ethereum Виталиком Бутерином 11 февраля на тематическом форуме Ethereum Research.

Davide Crapis возглавляет команду dAI фонда Ethereum; данное подразделение было учреждено в сентябре 2025 года для наращивания потенциала Ethereum в качестве расчетного и координационного уровня для экосистемы AI. Команда также разработала стандарт идентификации AI-агентов ERC-8004, который был развернут в основной сети в январе текущего года.

Статья, анонсирующая запуск zkAPI, подготовлена Vittoriо Rivabella из команды dAI.

Ранее в своем сообщении в социальной сети X в феврале Буteri назвал криптографические механизмы оплаты сервисов на базе AI одним из ключевых этапов среднесрочного и долгосрочного видения развития Ethereum в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта.