Эксклюзивное интервью с основателем 0G Labs Майклом: как открыть будущее децентрализованного ИИ?

Источник: Chi_Labs

Модератор Блейк: Сегодня к нам присоединился Майкл, сооснователь и генеральный директор 0G Labs. Я Блейк, ведущий от Chi Labs.

Майкл: В 0G Labs наша миссия — сделать ИИ общественным благом. Это означает предоставление инфраструктуры, в которую может внести свой вклад каждый, при этом обеспечивая прозрачность, безопасность и проверяемость. Для этого нужна совершенно другая архитектура, отличная от «черных ящиков» в ИИ. Мы создали модульную многоуровневую систему: бесконечно масштабируемый Layer 1 (уровень исполнения), сеть хранения данных для рабочих нагрузок ИИ, вычислительную сеть для инференса и тонкой настройки (проверяемую на базе TEE), рынок сервисов и узлы выравнивания ИИ, отслеживающие дрейф моделей и негативное поведение. Вместе это формирует децентрализованную операционную систему для ИИ.

Почему было принято решение создать 0G в 2023 году?

Модератор Блейк: Почему вы решили запустить 0G именно в 2023 году? Что послужило катализатором?

Майкл: Тогда мы наблюдали взлет ChatGPT от OpenAI и считали это прорывным моментом для ИИ. Мы наконец смогли общаться с машинами так же, как с людьми, получая ответы на естественном языке. При этом качество ответов машин почти достигало человеческого уровня. Это был действительно знаковый прорыв.

Но затем мы начали задаваться вопросом: что будет через пять или десять лет? Что если более масштабные сценарии использования, особенно на уровне общества, начнут управляться ИИ? Например, аэропорт, работающий полностью под управлением ИИ. Подобное будущее вызывает у нас серьезную обеспокоенность. В системах-«черных ящиках» крайне сложно понять происхождение данных, кто их размечал, что именно происходит внутри модели, какая именно версия модели используется вами и как принимаются решения о модерации.

Какую проблему 0G хочет решить в отраслях ИИ и Web3?

Модератор Блейк: Какие конкретные боли в индустриях ИИ и Web3 решает 0G?

Майкл: Чтобы по-настоящему владеть ИИ и строить его в масштабе «без ограничений» прямо в блокчейне, нам необходимо достичь нескольких критических инфраструктурных прорывов.

Во-первых, производительность: как создать достаточно мощный Layer 1, способный обрабатывать самые ресурсоемкие сценарии передачи данных. Ведь пропускная способность центров обработки данных для ИИ часто достигает сотен ГБ или даже терабайт в секунду. Поэтому нам пришлось разработать высокопроизводительную архитектуру системы.

Во-вторых, исследовательский аспект: нужно разобраться, как правильно проводить alignment (выравнивание) ИИ и как понимать и создавать AGI в децентрализованной среде. Будет ли AGI исходить из одной гигантской модели или из комбинации множества маленьких моделей? Мы склоняемся ко второму варианту, но для этого потребуются значительные исследования.

Как бы вы хотели, чтобы 0G определяли через 5 лет?

Модератор Блейк: Как вы видите определение 0G спустя пять лет?

Майкл: Наша конечная цель — привлечь создателей ИИ из Web2 в Web3.

Представляя 0G через пять лет, я хочу, чтобы она стала центральным хабом для всех mission-critical приложений на базе ИИ. Например, на производственных объектах, в системах управления множеством роботов, в аэропортах и логистических цепочках социального масштаба 0G сможет предоставлять механизмы безопасности и alignment на основе блокчейна для обеспечения работы этих систем. На этом уровне я надеюсь, что 0G останется на передовой и займет центральное место.

Конечно, для некоторых индивидуальных задач люди по-прежнему смогут использовать централизованный ИИ или edge-AI. Но когда речь идет об приложениях общественного масштаба и критической важности, 0G должна быть на переднем крае. И всё это должно продвигаться через принцип опоры на сообщество, что в конечном итоге позволит сделать ИИ общественным благом.

Какова основная архитектура децентрализованной операционной системы для ИИ?

Майкл: Я уже упоминал об этом во вступлении. Основа 0G — это многоуровневая структура, где каждый уровень выполняет свои специфические задачи, необходимые для создания масштабных ИИ-приложений.

Обычно она включает следующие компоненты:

●Вычисления / слой DePIN: Этот компонент не принадлежит нам напрямую, а интегрируется с вычислительными ресурсами партнеров (например, Aethir, Akash).

● Программный слой:

○ Layer 1 (слой исполнения): бесконечно масштабируем.

○ Слой хранения данных.

○ Слой доступности данных (DA).

○ Вычислительный слой: поддерживает инференс и тонкую настройку, использует TEE (доверенную среду выполнения) для обеспечения проверяемости.

○ Рынок сервисов: аналог App Store, позволяет внедрять различные сервисы и открытые датасеты, полностью открытая платформа.

○ Узлы выравнивания ИИ: действуют как своего рода «полицейский патруль», сканируют дрейф моделей и негативное поведение, а также поддерживают здоровье системы через слэдинг (штрафы) в стейкинге.

У каждого из этих компонентов огромное пространство для проектирования. Тот же Layer 1 имеет модульную архитектуру: модульный уровень исполнения, модульный консенсус, модульный уровень DA. Каждый уровень оптимизирован до предела и бесконечно масштабируем. Мы не ограничены рамками традиционных блокчейн-систем. Если некоторые L2 могут выдавать лишь 500 TPS, то мы используем шардирование и можем развернуть любое необходимое количество шардов в зависимости от задач приложения, добиваясь TPS любой требуемой величины. Эта философия проектирования заложена в основу каждой части системы.

В чем преимущество 0G в производительности по сравнению с традиционными L1?

Майкл: Наша ключевая философия — параллелизм. Будь то хранение данных, пропускная способность или TPS, все может масштабироваться бесконечно за счет распараллеливания. Это позволяет добиться throughput уровня DA в десятки и сотни ГБ/с, а также десятков тысяч TPS.

Как 0G привлекает экосистему разработчиков?

Майкл: Одна из наших философских установок — максимально снизить порог входа для перехода из Web2 в блокчейн.

Благодаря модульному дизайну инфраструктурные компоненты плотно стыкуются друг с другом. Используя разные части 0G, вы получаете бесшовную совместимость. Это создает эффект платформы «все в одном»: разработчикам не нужно искать решения на 50 разных площадках. Кроме того, важна сама экосистема. Подключение к крупнейшей экосистеме Web3 x AI дает конкурентное преимущество и возможности для взаимодействия внутри нее. Параллельно мы предоставляем обширную поддержку: гранты, менторство, акселерацию, инвестиции и многое другое.

Модератор Блейк: То есть разработчики получат поддержку менторов?

Майкл: Да. Мы предоставляем не только менторство, но и инвестиционную поддержку, а также помощь во всех аспектах экосистемы.

Есть ли ранние признаки Killer-приложений?

Майкл: Поначалу, поскольку Web3 все еще сильно ориентировано на финансы, ранние killer-приложения будут тесно связаны с этой сферой, например:

● Агенты по поиску доходности на базе ИИ

● Агенты рекурсивного кредитования на базе ИИ

● Прочие агенты, поддерживающие финансовые операции.

С течением времени, когда сообщество начнет участвовать в обучении и использовании моделей, а пользователи будут предоставлять вычислительные мощности/данные в обмен на токены, это тоже станет направлением для killer-приложений, как только инфраструктура будет готова.

Какой опыт могут получить обычные пользователи в экосистеме 0G?

Майкл: Я уже упоминал об этом выше: поддержка менторов, маркетинг и инвестиции. Наша цель — быстро построить масштабную экосистему и привлечь лучших специалистов для развертывания их моделей, данных и вычислительных ресурсов на 0G. Для этого каждая часть команды выделяет значительные ресурсы. Мы всегда рассматриваем себя как поставщика конкурентных преимуществ, чтобы каждый, кто присоединится к 0G, получал от этого выгоду.

JT: Помимо стандартного набора функций других публичных блокчейнов, о которых Майкл упомянул ранее (например, инвестирование), у нас существует множество дополнительных возможностей. Главное преимущество 0G заключается в том, что помимо базовых функционалов сети мы также предоставляем вычислительные мощности, хранение данных и полную поддержку всего спектра задач на базе chain-native ИИ. Пользователи или представители проектов могут находить на платформе 0G разнообразные сценарии использования или самостоятельно разворачивать полностью децентрализованные ИИ-приложения. Это доступно и обычным пользователям, чего многие другие сети, вероятно, пока предложить не могут.

Как балансировать масштаб аирдропа и долгосрочное удержание пользователей?

Майкл: Это очень непростая задача. С одной стороны, мы должны оценить вклад участников сообщества, например, их активность в тестнете или поддержку в продвижении. С другой — мы не хотим, чтобы люди выполняли задания ради краткосрочных стимулов, а затем покидали проект сразу после запуска основной сети.

Наше решение: ввести клатчинг (vesting) для части аирдропа, например, для распределения между Yapper или определенных NFT-вознаграждений. Такой механизм мотивирует людей дольше оставаться в экосистеме.

Мы неизменно придерживаемся долгосрочного мышления —— потому что наша миссия — сделать ИИ общественным благом. Это процесс, который занимает не один-два года, а требует непрерывных усилий и глубокого вовлечения сообщества на протяжении долгого времени.

JT: Мы запустили инструменты проверки и регистрации аирдропа. Они предоставляют разовое вознаграждение контент-криэйторам, таким как Yapper, а также обеспечивают постоянные награды через платформу Infofy, которые разблокируются при условии регулярного участия и вклада.

Как 0G избежит FUD, подобного тому, что испытывали Movement и RedStone?

Майкл: В той или иной степени полностью избежать FUD сложно. Все хотят получить максимум от аирдропа, поэтому какому бы распределению ни последовало, всегда найдутся те, кому покажется недостаточно. Это вопрос восприятия versus реальности.

Мы также извлекли ряд важных уроков: разделение запуска основной сети и аирдропа/листинга вредит сообществу и провоцирует ненужный FUD. Необходимо четко разграничивать реальных/долгосрочных пользователей и ботов (sybil-атаки). Это непросто, но мы постоянно вкладываемся в систему выявления и фильтрации. Эти уроки учтены в текущих решениях: аирдроп разделен на несколько частей: выполнение социальных задач/награды за активность в комьюнити, участие в тестнете. У этих групп разная мотивация, поэтому мы тщательно проектировали разные шкалы вознаграждений, чтобы привлечь больше долгосрочных участников.

Для участников тестнета: мы рассчитываем, что они продолжат активность и в основной сети, поскольку метрики там являются реальными. Участие в главной сети открывает доступ к квотам на награды в комьюнити. Весь подход строится с долгосрочным видением. Разделить реальных пользователей и ботов по-прежнему сложно, но мы продолжаем совершенствовать алгоритмы, разделяя аирдроп на сегменты и разрабатывая многомерную систему вознаграждений.

JT: Мы сегментируем аудиторию: участники тестнета (Runners), активные члены сообщества, исполнители социальных заданий, Yapper, ранние аутсайдеры (OG), держатели NFT. Вознаграждения распределяются по различным параметрам, однако общая концепция остается неизменной — премировать тех, кто делает долгосрочный вклад.

Как команда обеспечивает справедливость и сохранение мотивации у ранних сторонников?

Майкл: Помимо аирдропа и других наград в комьюнити, основная выгода должна заключаться в длительном взаимодействии с экосистемой. Для созидателей (builders) предусмотрены ретро-награды комьюнити, инвестиции и менторство. Для обычных пользователей ценностное предложение состоит в увеличении стоимости токенов со временем благодаря долгосрочной поддержке и совпадению ценностей с миссией проекта.

JT: В Discord мы уделяем приоритетное внимание ранним OG-пользователям и недавно выпустили NFT One Group Grivity (mint по цене бесплатно или 0.1 ETH, цена росла до 1.8–1.9 ETH). Вокруг TGE проводились точечные стимулирующие кампании, а фокус долгосрочных поощрений постепенно смещается на развитие проектов в экосистеме. Привязка профиля по набору кошелька+Twitter+Discord позволяет множественным участникам получать комбинированные награды.

Какую роль может играть сообщество при разработке систем стимулирования?

Майкл: Мы открыто собираем обратную связь от сообщества и включаем ее в процессы управления. Участники могут предлагать новые форматы стимулирования и распределения наград. Существует Совет безопасности (Security Council), который курирует такие предложения. Система поощрений, безусловно, входит в этот перечень. Фонд 0G уже демонстрировал готовность оперативно корректировать модель токеномики на основе фидбэка сообщества: однажды мы работали над изменением документа вплоть до 4–5 часов утра.

JT: При проектировании систем стимулирования сообщество способно играть очень важную роль. Как упоминал Майкл, пользователи могут высказывать пожелания относительно направления развития 0G и предлагать улучшения, после чего команда оперативно адаптирует стратегию в соответствии с этими мнениями. Яркий пример — предыдущая редакция токеномики. После её публикации сообщество оставило множество отзывов и предложений. Команда быстро внесла правки, и результат оказался очень удачным. Это важный прецедент. Помню, тогда мы собирались ночными сессиями и дорабатывали документ до четырех-пяти часов утра, чтобы как можно быстрее учесть запросы комьюнити.

Ключевые цели на ближайшие 12–24 месяца

Майкл:

Основные задачи делятся на два направления:

● Создание крупнейшей экосистемы Web3 x AI: в тренде на развитие робототехники и смежных направлений, будем дорабатывать критически важные инфраструктуры, вертикали и сервисы, привлекая топ-проекты AI dApps и ведущих Agent-протоколов для разработки на базе 0G.

● Сравнение инфраструктуры с централизованными ИИ-«черными ящиками» по уровню производительности: усиление верификации, поддержка обучения моделей любого масштаба, дальнейшая оптимизация характеристик Layer 1, чтобы обеспечить возможность полной миграции в блокчейн любых технологий и процессов из Web2.

JT: Цель — сделать 0G эволюционирующей full-chain ИИ-экосистемой, которая примерно через два года выйдет на уровень ведущих инфраструктурных решений Web2, сохраняя при этом прозрачность и децентрализованную природу.

Прогнозы по отраслевым трендам (AI Infra, RWA + AI, стейблкоины и др.)

Майкл:

● Стейблкоины: Крупные институты уже обсуждают перевод расчетных потоков в канал стейблкоинов вместо традиционного банковского клиринга. В перспективе эта область будет интегрирована с AI-Agent.

● RWA + AI: Например, токенизированные хедж-фонды + залоги под заем стейблкоинов + цикличные стратегии. AI-Agent способен мониторить ставки риска и осуществлять автоматическое ребалансирование портфеля.

● Робототехника: Бытовые и промышленные роботы станут повсеместными, однако вопросы кибербезопасности и выравнивания (alignment) критически важны, поскольку последствия успешной хакерской атаки в данном случае могут оказаться катастрофическими.

JT: Действительно, стабильные монеты получают все большее распространение, и крупные компании заявляют о планах заменить банковские переводы транзакциями в стейблкоинах. Кроме того, симбиоз RWA и ИИ обладает огромным потенциалом. К примеру, пользователь блокирует токены в стейкинге, берет в долг стейблкоин, и в этот момент ИИ помогает контролировать риски и управлять позицией непосредственно перед достижением уровня ликвидации. Вы уже очень полно раскрыли тему, позвольте мне добавить деталь: ранее Майкл отмечал конференцию Джексон-холл. На самом деле в прошлом месяце недалеко от Денвера состоялось крайне важное мероприятие. Многие американские институты и регуляторы активно обсуждали вопросы интеграции традиционного банкинга и криптоиндустрии, включая политическое регулирование и вектор будущего развития. Майкл также присутствовал на этой встрече в качестве представителя 0G.