Metis планирует сделать ставку на AI — сможет ли это преодолеть текущий тупик L2?

Автор: Haotian

Многие считают, что экосистема Ethereum Layer2 уже безнадежна, но на самом деле это не так. Если смотреть только с точки зрения гонки вооружений TPS, действительно возникает чувство упадка. Однако после технического обновления Pectra, некоторые layer2, если смогут правильно переориентироваться, возможно, еще смогут конкурировать? Недавно @MetisL2 выпустила стратегическую дорожную карту All in AI. Сможет ли этот нетрадиционный выбор прорвать текущий тупик layer2? Давайте расскажу о своих наблюдениях:

1）Честно говоря, фундаментальная проблема, с которой сталкивается текущая экосистема Layer2, заключается не в недостатке технических возможностей, а в застывании границ нарратива. Большинство проектов по-прежнему используют линейное мышление «быстрее скорость, дешевле Gas», эта тенденция гомогенной конкуренции приводит к появлению слишком многих универсальных layer2, технические различия становятся все меньше, а настоящая боль пользователей——отсутствие killer app——так и остается нерешенной.

Однако, после глубокого изучения технического пути Metis, я обнаружил, что их настоящая инновация заключается не в прорыве отдельной технологии, а в системной реконструкции архитектуры. Стратегия двойной сети (Andromeda + Hyperion) по сути является изящным решением классического компромисса «универсальность vs специализация».

Очевидно, что Metis, с одной стороны, должна поддерживать стабильность и надежность существующего Layer2 Andromeda, предоставляя зрелую инфраструктуру для приложений DeFi и Web3; с другой стороны, необходимо открыть высокопроизводительный слой исполнения, специально обслуживающий сценарии AI, переходя от универсального технологического стека к специализированной инфраструктуре AI. Это не только избегает гомогенной конкуренции с другими Layer2, но и находит путь технической реализации для слияния AI+Web3 (дает экосистеме Ethereum осуществимую идею прорыва?).

2）Ранее цепь Andromeda, децентрализованный Sequencer и технологические инновации Hybrid Rollup от Metis были довольно знакомы многим, но чем особенна эта совершенно новая цепь Hyperion AI?

1、MetisVM, виртуальная машина, глубоко адаптированная для приложений AI, благодаря оптимизации динамических кодов операций, эффективность исполнения повышена на 30% по сравнению с традиционной EVM, что является качественным скачком для сценариев вывода AI. Еще более ключевым является фреймворк параллельного исполнения MPEF, который решает противоречие между последовательной обработкой блокчейна и потребностями параллелизма AI;

2、MetisDB, использует отображаемые в память деревья Merkle и управление параллелизмом MVCC, обеспечивает доступ к состоянию на уровне наносекунд. Такой дизайн полностью устраняет узкие места хранения, предоставляя гарантии производительности оборудования для высокочастотных вычислений AI.

Исходя из вышеизложенного, взглянуть на MetisSDK становится несложно. Простыми словами: MetisSDK, основанный на модульных компонентах и стандартизированных интерфейсах, создает набор инструментов для разработки, специально обслуживающий приложения AI, абстрагируя сложные технологии уровня цепи в комбинируемые блоки, эффективно снижая порог разработки приложений AI.

3）Исходя из моих личных наблюдений за отраслью web3AI, текущая главная проблема не в недостатке технических возможностей, а в искажении механизма распределения стоимости. Крупные платформы монополизировали большую часть стоимости, поставщики данных почти не получают выгод. Другими словами, нынешний AI — это черный ящик, откуда данные для обучения? Как работают алгоритмы? Можно ли доверять результатам? На эти вопросы нет четких ответов.

LazAI пытается изменить эту ситуацию с помощью трех основных инноваций:

1、Модель iDAO переопределяет структуру управления AI. В отличие от традиционного DAO, iDAO позволяет каждому человеку или AI агенту стать участником управления, а не пассивным поставщиком данных. В некотором смысле, это своего рода «альтернатива» текущей модели централизованного управления AI.

2、Дизайн DAT (токен, привязанный к данным) особенно изящен. В отличие от традиционного NFT, который записывает только статическое владение, он отслеживает весь жизненный цикл активов AI. Эта инновация может напрямую решить фундаментальную проблему сложности количественной оценки стоимости данных в экономике AI.

3、Верифицируемые вычисления обеспечивают прозрачность для поведения AI. Это как установить на AI «черный ящик», все процессы вывода могут быть проверены, отслежены и подотчетны. Эта идея «верифицируемого AI» обеспечивает основу доверия для децентрализованных приложений AI.

Дизайн этого комплекса мер как будто построил совершенно новый «двигатель распределения стоимости» для слияния AI+Web3. Если DeFi использовала такие показатели, как TVL, APR и т.д. для создания системы финансовой стоимости, то LazAI строит аналогичную количественную рамку для AI.

На этом все.

Наконец, обобщая, текущая техническая структура Metis с моей точки зрения представляет собой структуру сэндвича: нижний слой — это сама Metis, предоставляющая единый механизм управления и токеномические стимулы, средний слой — это Hyperion, специально обрабатывающий высокопроизводительные вычисления AI, верхний слой — это LazAI, определяющий правила циркуляции стоимости. Этот слоистый дизайн не просто техническое наложение, его слои независимы и синергичны, избегая ловушки «универсальности» традиционной архитектуры одиночной цепи.

Что касается того, что больше всего волнует всех, токеномика $METIS, естественно, также будет обновлена синхронно, как нативный токен двойной сети, источники дохода METIS более разнообразны, чем у традиционного Layer2: помимо комиссий за транзакции, есть новые источники дохода, такие как комиссии за вычисления, комиссии за верификацию данных и т.д. Внедрение модели распределения дохода Holders Mining еще больше превращает держателей токенов из пассивных спекулянтов в участников распределения стоимости экосистемы.

В целом, исследование Metis открыло новый путь для развития Layer2. В нынешних условиях серьезной технической гомогенизации, дифференциация сценариев, возможно, является ключом к прорыву. Успех или неудача зависят от конкретной реализации, но по крайней мере направление выбрано правильно. (Оглядываясь назад, нарративная позиция децентрализованного Sequencer ранее по крайней мере также была успешной).