Исследование школы Уортона среди 1400 сотрудников: корпоративные инвестиции в ИИ стремительно растут, но лишь 27% считают, сколько денег это приносит.

Автор: Лора Брэтон

Подготовка: TechFlow

Дайджест TechFlow: Будет ли устойчивым капитальный расход на ИИ, в конечном итоге зависит от того, смогут ли конечные предприятия превратить его в доход. Исследование Уортонской школы бизнеса показывает, что большинство компаний по-прежнему оценивают отдачу по принципу «сколько человеко-часов сэкономили», а доля тех, кто намерен «значительно увеличить» бюджеты в следующем году, снизилась вдвое с 19% до 10%. Во второй части текста рассматривается шаг Workday вслед за Salesforce по открытию headless-режима, что стало ещё одним свидетельством опасений индустрии SaaS касательно риска превращения платформ в mere conduit под контролем ИИ-агентов.

Вопрос стоимостью в триллион долларов среди ажиотажа вокруг ИИ: действительно ли инвестиции предприятий в эту технологию принесут отдачу. Однако измерение такой отдачи зачастую является неопределённым, запутанным или неполным.

Поскольку, как мы писали ранее, ИИ требуется время, чтобы сгенерировать отдачу от инвестиций, которая отразится в отчёте о прибылях и убытках компании.

Новое исследование Школы бизнеса Университета Пенсильвании в Уортоне совместно с консалтинговой фирмой GBK Collective подтверждает этот взгляд: при отслеживании возврата инвестиций в ИИ (ROI) большинство компаний по-прежнему оценивает его эффективность с точки зрения повышения продуктивности сотрудников, а не генерации дополнительной выручки. Исследование основано на онлайн-опросе 1400 американских сотрудников, работающих в компаниях численностью не менее 1000 человек с годовой выручкой свыше 50 млн долларов. Результаты показали, что 40% руководителей измеряют влияние ИИ на бизнес через «сохранённые человеко-часы на сотрудника», а 37% отслеживают сокращение количества ошибок сотрудников благодаря ИИ.

Только около 27% руководителей заявили, что они отслеживают доходы, генерируемые функциями, приложениями и инструментами на базе ИИ, предоставляемыми клиентам.

Ещё более показательно то, что 44% руководителей считают основной задачей ИИ в ближайшие один-два года повышение производительности труда, и лишь 8% уверены, что его главная роль заключается в привлечении новой выручки или создании новых продуктов.

Безусловно, повышение производительности — это не пустяковое дело, особенно когда речь идёт о замене внешнего подрядного персонала, специалистов службы поддержки клиентов или операторов по обработке заявок IT-поддержки силами ИИ.

Однако соавтор данного исследования из Уортонской школы бизнеса Джереми Корст отмечает, что найти «реальное, существенно измеримое финансовое воздействие» в расходах на ИИ «очень сложно».

По его словам, сегодня оценка отдачи чаще строится на ощущениях и «восприятии» руководителями результата, чем на твёрдых данных. Он добавил, что ИИ всё ещё находится на стадии раннего внедрения, поэтому такой уровень отдачи является «нормальным» и соответствует типичным циклам принятия новых технологий.

Примерно 80% руководителей в ходе исследования сообщили об положительной отдаче от использования ИИ, многие из которых работают в отделах IT, финансов или кадрового делопроизводства.

Но Корст отмечает, что те 28% руководителей, которые идут дальше и заявляют об «выраженном положительном» эффекте для своей организации, также чаще работают в компаниях, оценивающих отдачу от ИИ через «результаты роста» (например, созданную новую выручку), а не только через экономию затрат благодаря производительности сотрудников. (Для сравнения: в недавнем опросе 35% подписчиков The Information — представителей преимущественно технологических компаний и инвестиционных фондов — сообщили о получении «кратной» отдачи от расходов на ИИ, однако в целом положительный результат отметили лишь 52% респондентов.)

В собственных материалах издания примеров, когда нетехнологические компании получают рост выручки именно благодаря ИИ, кажется совсем немного. Novo Nordisk ранее сообщала нам, что разработала ИИ-агентов для аудита и координации клинических испытаний, что, как ожидается, принесёт дополнительные десятки или сотни миллионов долларов ежегодной выручки. Генеральный директор Walmart Дэвид Гуггин заявил на технологической конференции Goldman Sachs в сентябре, что клиенты, использующие ИИ-помощник Sparky, делают заказы в среднем на 40% дороже. Большинство других примеров, приводившихся в этой колонке за последние годы, демонстрируют экономию человеческих ресурсов и времени.

Исследование Уортонской школы бизнеса показывает, что расходы компаний на ИИ продолжат стремительно расти лишь в том случае, если они докажут высокую отдачу от этих вложений и свяжут их с результатами роста — например, с новой выручкой от ИИ или увеличением выпуска продукции (например, количеством произведённых устройств производителями), а не просто с сокращением издержек.

Однако на данный момент объёмы расходов продолжают расти довольно высокими темпами. Около 45% руководителей заявили, что их компании инвестировали 10 млн долларов или больше в ИИ в этом году, что выше показателя 39% в 2025 году.

Но исследование показывает, что значительное увеличение бюджетов на ИИ в 2027 году, вероятно, станет менее распространённым явлением. Лишь 10% руководителей в опросе ожидают «значительного» роста расходов на ИИ в течение следующих 12 месяцев, тогда как в 2025 году этот показатель составлял 19%.

Хорошая новость: корпорации, вероятно, становятся эффективнее в отслеживании расходов на ИИ. Примерно 40% руководителей выразили «полную уверенность» в способности своих компаний отслеживать подобные затраты, ещё 39% назвали свою уверенность «достаточной», и лишь 17% признались в наличии «некоторых сомнений».

Workday следует за Salesforce и предлагает headless-опцию

В вторник Workday представил новые инструменты, позволяющие клиентам эффективнее использовать ИИ-агентов, разработанных такими компаниями, как Anthropic, Microsoft и OpenAI, для автоматизации задач в аккаунтах Workday.

Эти инструменты похожи на SIforce от Salesforce, который ранее назывался AIforce, а ещё раньше — Headless 360.

Как я подробно освещал на прошлой неделе, некоторые сотрудники и инвесторы опасаются, что новые инструменты Workday и Salesforce фактически являются капитуляцией перед новым поколением поставщиков ИИ, из-за чего эти программные компании рискуют превратиться в «глупую» инфраструктуру или просто красиво оформленные базы данных. Тем не менее руководство Workday и Salesforce утверждает, что сможет извлечь из этого огромные финансовые выгоды.

«Если честно, мы просто даём клиенту выбор», — сказал генеральный директор Анил Бусри на пресс-брифинге перед ежегодной конференцией клиентов компании в Лас-Вегасе. «У нас есть пользовательский опыт, доступный напрямую через интерфейс Workday или через платформу Sana (ИИ-платформа Workday), который абсолютно мирового уровня. Но если клиент захочет выбрать безголовый режим» — то есть получить доступ к Workday через ИИ сторонней компании — «это тоже没有问题», — пояснил он.

«Я бы всегда предпочёл, чтобы они использовали наш интерфейс, но безголовый режим тоже отлично работает для Workday».

Начиная с февраля 2027 года Workday начнёт взимать плату с клиентов в зависимости от частоты использования ИИ-агентов для вызова коннекторов и выполнения операций внутри системы, после чего закончится «льготный период», предоставленный компанией для бесплатного доступа к таким инструментам.