Опрос подписчиков The Information: треть респондентов отмечает, что отдача от ИИ превышает вложения в несколько раз, а проникновение открытых моделей в Китае достигло 20%.

Автор: Amir Efrati

Компиляция: TechFlow

Обзор TechFlow: Свежее исследование The Information среди подписчиков показывает, что почти две трети опрошенных говорят о разработке ИИ-приложений в своих организациях, а треть утверждает, что отдача от ИИ уже «в несколько раз превышает вложения». В сравнении с выводами MIT прошлого года о том, что лишь 5% корпоративных кастомных ИИ-инструментов достигли стадии производства, на корпоративном рынке, похоже, наблюдается прогресс. Особого внимания заслуживает переток доли рынка: Claude и Gemini постепенно вытесняют ChatGPT, а Claude Code опережает бывший дуополист GitHub Copilot вместе с Cursor; 46% отметили использование открытых моделей, а 21% — китайских. Полная версия статьи находится в теле электронного письма; материал на сайте заблокирован платной зоной, данный текст адаптирован на основе версии из Gmail.

Почти две трети подписчиков The Information, ответивших на опрос в прошлом месяце, сообщили, что их организации разрабатывают ИИ-приложения; треть респондентов заявила, что отдача от внедрения ИИ «в несколько раз превышает затраты». Эти данные указывают на то, что с момента проведения исследования Массачусетского технологического института в прошлом году, которое показало, что лишь 5% корпоративных кастомных ИИ-инструментов были запущены в производство, предприятия смогли достичь определенного прогресса.

Эти новые данные впервые были представлены на мероприятии AI Agenda Live в прошлом месяце; они, вероятно, отражают недавний прогресс, включая способность ИИ-моделей подключаться к другим приложениям для выполнения сложных задач, работать в фоновом режиме непрерывно в течение нескольких часов, а также общее повышение качества генерируемого ИИ кода. Этот результат также может отражать структуру аудитории подписчиков The Information — выборка смещена в сторону компаний с уже существующим опытом разработки ПО.

Ещё 17% подписчиков сообщили, что расходы на ИИ принесли положительный возврат, но ниже ожиданий; 30% считают, что делать выводы пока рано; и лишь 10% назвали траты на ИИ напрасными.

Что касается конкретных инструментов расходов, подписчики отмечают, что за последний год возросла популярность чат-бота Claude от Anthropic и Gemini от Google, что привело к снижению использования ChatGPT от OpenAI. Тем не менее ChatGPT остаётся лидером и в последние месяцы даже вернул себе некоторые позиции относительно Claude. Восстановление позиций Gemini, вероятно, связано либо с заключением Google новых корпоративных контрактов, либо с интеграцией Gemini в основной поисковый движок. В среду OpenAI запустил функцию визуализированных ответов в ChatGPT, пытаясь подтянуться к аналогичному функционалу Gemini, который в ответах на некоторые вопросы отображает видео или изображения. Наши подписчики также сообщили, что сокращают использование Microsoft Copilot, несмотря на то что компания продолжает привлекать всё больше корпоративных клиентов.

Данные опроса показывают, что Grok от xAI — с более либеральными настройками по сравнению с другими чат-ботами — испытал небольшой всплеск популярности среди подписчиков. Даже среди наших технически продвинутых читателей всего 12% регулярно используют открытую технологию ИИ-агентов OpenClaw; однако компании вроде Anthropic и OpenAI еженедельно интегрируют всё больше подобных OpenClaw технологий в свои продукты для запуска так называемых постоянных агентов, таких как ChatGPT Dots, Grok Bot и Microsoft Autopilot. (В будущих исследованиях эта категория будет изучена подробнее.)

На более узком рынке помощников для программирования и других агентов данные подписчиков свидетельствуют о том, что ранняя олигополистическая структура из GitHub Copilot и Cursor исчезла. Сегодня безраздельно лидирует Claude Code, но в этом году мощный рывок совершил Codex от OpenAI благодаря росту возможностей, при этом Cursor уверенно следует за ним.

Если посмотреть шире, четверть подписчиков сообщили об использовании Perplexity — компании, которая также продаёт ИИ-агентов для вызова других приложений для решения сложных задач — и моделей китайского разработчика DeepSeek. Около одной шестой подписчиков регулярно используют Kimi K3 от Moonshot AI, что подчеркивает восхождение китайских открытых весовых моделей по сравнению с американскими проприетарными ИИ-разработчиками. На практике 46% подписчиков отметили, что как минимум однажды использовали открытые ИИ-модели в работе, а 21% — китайские модели. Этот разрыв предполагает, что часть подписчиков, не использующих китайские решения, задействует открытые весовые модели от американских компаний, таких как Nvidia, Google или Thinking Machines Lab. (Будущие опросы прояснят этот момент.) Несмотря на рост использования открытых ИИ, многие из них по-прежнему сильно зависят от закрытых моделей вроде GPT и Claude. Данные показывают, что фактически лишь 20% подписчиков заявили, что открытые модели обрабатывают большую часть их рабочих нагрузок ИИ.

В целом опрос демонстрирует масштаб изменений за последние 12 месяцев — тогда 59% читателей The Information заявляли, что никогда не использовали ИИ-агентов. Безусловно, одним из самых передовых тогдашних решений была функция «Deep Research» от OpenAI, ориентированная преимущественно на веб-поиск и анализ информации. Год назад свыше двух третей подписчиков — совершенно справедливо — прогнозировали ускорение прогресса ИИ. Почти половина подписчиков сообщила, что не меняла стратегию найма из-за внедрения ИИ, хотя доля тех, кто говорит «нанимаем меньше людей» (22%), превышает долю заявивших «нанимаем больше» (10%). На данный момент, согласно этому исследованию и более широким данным американского правительства, рабочие места не исчезают, даже если природа существующих должностей активно трансформируется.