190 000 на одного за месяц: в Кремниевой долине began ретроспективную проверку AI-счетов сотрудников

Автор: Чжан Юнъи

Редактор: Цзиньюй

В течение долгого времени среди сотрудников Microsoft ходила таблица, которую они поддерживали самостоятельно, чтобы обмениваться цифрами зарплат и бонусов — своего рода «неформальная кампания за прозрачность оплаты труда», характерная для крупных корпораций.

В этом году в эту таблицу, позже оказавшуюся в распоряжении Business Insider, добавилась новая колонка со свежими цифрами: «Ежемесячные расходы на ИИ».

Самостоятельно задекларированное сотрудниками потребление ИИ по подразделениям, период 28 дней | Источник изображения: Business Insider

Эту колонку заполнили около 350 сотрудников из США. В самой высокой ячейке значится: 28 дней, 28 000 долларов США (около 190 000 юаней).

Реакция Microsoft не заключалась в том, чтобы выдать этому сотруднику награду за активность. По данным Android Headlines, компания уже начала ужесточать управление объемом потребления токенов: вступили в силу бюджетные лимиты на уровне подразделений, индивидуальные расходы на токены выведены на дашборды, а внутренняя модель по умолчанию была переключена на GPT-5.6 Sol от OpenAI.

Если говорить простыми словами, Microsoft начала внутреннюю ревизию счетов.

01 Объем потребления токенов формирует новые иерархии

Главный смысл этой таблицы заключается не в цифрах, а в ее расположении — колонка «Расходы на ИИ» попала в таблицу с данными о заработных платах.

Размещение данных о потреблении ИИ рядом с зарплатами говорит само за себя: в Microsoft 2026 года то, сколько токенов вы сжигаете каждый месяц, — это показатель, достойный быть увиденным, такой же, как сумма вашего дохода.

Эти цифры также не берутся с потолка. В отчете есть деталь, которую легко упустить: Microsoft предоставила сотрудникам внутренний инструмент для проверки стоимости использования ИИ за последние 28 дней.В настоящее время медиана добровольно заявленных расходов по всей компании составляет 300 долларов США в месяц, примерно 2 000 юаней.

Честно говоря, эта сумма сама по себе не вызывает удивления, учитывая что совокупные затраты на одного инженера-разработчика в Кремниевой долине начинаются от 20–30 тысяч долларов в месяц, счет на 300 долларов за ИИ — лишь капля в море.

Но настоящая дороговизна кроется дальше. В таблице BI по подразделениям медиана расходов ключевого инженерного подразделения CoreAI в Microsoft достигает 975 долларов США (около 6 577 юаней), что более чем в три раза превышает общекомпанийный показатель; в подразделении Microsoft AI — около 490 долларов, в Experiences and Devices — около 250 долларов, в Azure — около 241 доллара. Максимальные личные показатели сразу нескольких подразделений превысили 10 тысяч долларов, а кто-то в CoreAI «сожгла» 16 тысяч. При этом обладательница рекорда в 28 тысяч долларов за 28 дней принадлежит отделу решений для клиентов и партнеров.

Хотя эти 350 человек составляют всего 0,16% от 223 тысяч глобальных сотрудников и заполняли форму добровольно, а не в рамках всеобщего опроса, те, кто готов показать свои счета за ИИ, изначально не являются случайной выборкой. Однако реальное распределение будет только более экстремальным, чем показывает эта таблица, а не более мягким.

Что означает тратить 28 тысяч долларов за 28 дней? Это в среднем 1000 долларов в день. Три месяца назад в Geek Park вышла статья «Microsoft ставит паузу на vibe coding», где приводился условный расчет: стоимость дня работы инженера с годовым окладом в 300 тысяч долларов превышает 800 долларов. Заголовок той статьи утверждал: «Токены теперь стоят дороже сотрудников». Теперь это превратилось в строку в таблице: деньги, потраченные этим сотрудником, превышают стоимость содержания еще одного инженера рядом с ним.

На самом деле в кругах Кремниевой долины этому явлению уже дали название: токеномаксинг (tokenmaxxing), обозначающее практику намеренного максимизации потребления токенов.

Внутрикорпоративный рейтинг токенмаксинга в Meta | Источник изображения: X

Конкретные методы включают намеренную отправку гигантских промптов, заполнение контекстного окна под завязку и запуск автоматизированных запросов. Цель не в решении задач, а в том, чтобы цифры на внутреннем дашборде потребления компании выглядели эффектно.

Очевидно, что поведение получает имя только тогда, когда оно становится достаточно массовым. Само наличие этого термина служит доказательством.

За последний год этот токен-эйфорий дал сотрудникам практически всех технологических компаний одинаковый сигнал: интеграция ИИ демонстрирует прогрессивность, сотрудники, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает. Когда начальство ежедневно настаивает на использовании ИИ, а объем потребления сводится к наглядному числу, его накрутка становится самым удобным инструментом повышения видимости перед руководством. Качество результатов требует долгих обсуждений, а количество расходов очевидно без споров.

Как только потребление превращается в видимое число, жжение токенов неизбежно скатывается в новую форму переработок ради галочки.

Эта картина уже неоднократно повторялась в этом году: CTO Uber на интервью для The Information признался, что внутренняя таблица лидеров для стимулирования сотрудников активнее использовать ИИ привела к тому, что годовой бюджет на AI-программирование был полностью исчерпан за четыре месяца.

Версия Meta еще масштабнее: в апреле сотрудник создал собственный дашборд под названием Claudeonomics, который ранжировал 85 тысяч коллег по объему потребления токенов. За 30 дней вся компания потребила 60 триллионов токенов, лидер набрал 281 миллиард. По оценкам Fortune, только на него ушло 1,4 миллиона долларов США. Дашборд исчез после того, как The Information осветил новость за два дня, при этом сам Цукерберг даже не вошел в топ-250. Android Headlines сообщает, что аналогичные тенденции наблюдались и внутри Amazon.

Разница заключается в том, что таблица лидеров в Uber была внедрена сверху вниз администрацией, тогда как «лидерборды» в Meta и Microsoft выросли сами собой силами сотрудников: никто не отдавал приказов, но система вознаграждения пустила корни и дала плоды.

Руководство Microsoft явно осознало всю цепь причин и следствий этой ситуации. Глава CoreAI, исполнительный вице-президент Джей Парикх, прямо обрушился с критикой в августовской внутренней рассылке: «Токеномаксинг не является той целью, к которой нам следует стремиться. Я хочу, чтобы все сосредоточились на результатах, которые действительно меняют жизнь клиентов и бизнес».

Скрытый смысл рассылки, не озвученный напрямую, абсолютно ясен: компания осознала, что значительная часть токенов, сожженных сотрудниками, покупает не производительность, а имидж.

В отчете BI также болезненно сопоставили данные о зарплатах из той же таблицы: по крайней мере на данный момент сотрудники, активно потребляющие ИИ, не получили ни повышенных окладов, ни бонусов, ни повышений. Вознаграждение за такую «актерскую игру» еще не обналичено, а счета уже поступили.

А на следующий день после того, как Microsoft начала аннулировать лицензии на Claude Code, в социальных сетях появился другой, значительно более крупный счет.

15 мая 2026 года разработчик OpenClaw Питер Штайнбергер опубликовал твит с подчеркнуто спокойным тоном, официально рекламируя свой виджет для панели меню CodexBar: в новой версии он намного красивее отображает стоимость API. Настоящим шоком стало приложение под постом: потребление OpenAI API составило 1 305 088,81 доллара США за 30 дней, 603 миллиарда токенов, 7,6 миллиона запросов, основной моделью выступала GPT-5.5, только в день публикации твита было потрачено почти 20 тысяч долларов.

Огромный счет от автора проекта OpenClaw | Источник изображения: X

В феврале этого года Штайнбергер присоединился к OpenAI, поэтому этот счет, разумеется, оплатит сама компания. Средством сжигания этих средств стали порядка 100 параллельно работающих экземпляров кодировщика Codex; при этом над открытым проектом OpenClaw трудятся всего три человека. Он сам определяет подобные «расточительные практики» так: проверка одного вопроса:

Если бы токены были бесплатными, как бы мы писали программное обеспечение в будущем?

1,3 миллиона долларов — примерно в 46 раз больше рекорда держателя показателя в Microsoft. Но природа этих двух счетов совершенно различна: в одном случае 100 интеллектуальных агентов работают на троих людей, в другом — люди накручивают показатели для отчетности. Оба публично делятся цифрами, но один демонстрирует производственные мощности, а другой — имидж. В один и тот же май одни мчались на экзамены под звездным небом, другие подавали в отставку, чтобы вернуться в родные края.

02 От отмены инструментов до проверки счетов

Если немного расширить временную шкалу, отношение Microsoft к затратам на ИИ сменилось трижды всего за год, что делает темпы изменений самыми быстрыми среди ведущих интернет-корпораций.

В декабре 2025 года она открыла доступ к Claude Code для тысяч сотрудников, поощряя всех переосмыслять рабочие процессы с помощью ИИ.

В мае 2026 года она отозвала лицензии на Claude Code у большинства сотрудников, сославшись на «унификацию инструментального стека», но оставила лазейку: модели Claude по-прежнему доступны через Copilot CLI.

К августу эта ступенька тоже исчезла. Согласно报道 CNBC, базовая модель для пользователей GitHub Copilot была заменена на GPT-5.6 Sol от OpenAI. По официальной позиции GitHub, Sol не позиционируется как экономичный тариф, а относится к категории с максимальными возможностями логического вывода в семействе GPT-5.6; иностранные СМИ трактуют этот ход не как снижение качества, а как перенаправление потока расходов в счетах — указывается, что решение дешевле семейств Claude, а Android Headlines уточняет, что Microsoft больше не поощряет использование сторонних инструментов вроде Claude для задач программирования.

Сначала убрали продукт, затем заменили модель, в конце внедрили бюджетные лимиты и панели мониторинга. Степень контроля детализировалась от «каким инструментом ты пользуешься» вплоть до «сколько денег ты потратил в этом месяце».

Сама по себе хронология несет информацию: отмена лицензий в мае была привязана к сроку 30 июня — последнему дню финансового года Microsoft; введение бюджетирования и систем мониторинга пришлось на первые два месяца нового финансового года. Сложив их вместе, получаем картину: последним шагом прошлого финансового года стало устранение неконтролируемого источника затрат; первым шагом нового стала формализация бюджета для ИИ.

Расходы на ИИ в бухгалтерии Microsoft за год прошли весь путь от «эксперимента» до «статьи в финансовых ведомостях». Этот маршрут уже прошла индустрия облачных вычислений: сначала компании поощряли все команды переходить в облако, затем счета взлетели до небес, и появилась специальная должность по управлению облачными затратами. Теперь очередь дошла до токенов.

Когда три месяца назад Microsoft поставила на паузу практику vibe coding, вывод Geek Park заключался в следующем: настоящий барьер — не высокая стоимость ИИ, а отсутствие трансформации внутри организации, которую большинство компаний в ближайшее время не сможет провести.

Сейчас Microsoft дает свой официальный ответ. Организацию она действительно не изменила — вместо этого она переработала бюджетную систему: обновила внутренние регламенты, установила лимиты для отделов и вывела личные расходы на дашборды. Как сказано в рассылке Парикха, необходимо «управлять расходами на токены с той же дисциплиной, какая применяется ко всем прочим ключевым ресурсам».

Звучит безупречно. Токен всегда был ресурсом, а любой ресурс должен иметь бюджет.

Однако в этом решении скрыт замкнутый круг: внутренний инструмент, сделавший потребление видимым, был выпущен самой Microsoft; когда сотрудники начали накручивать цифры, лекарством от Microsoft стал перевод личных расходов на другую панель. Предыдущий показатель поощрял большее расходование, новый будет поощрять экономию. Поменяв направление метрик, компания не изменит реакцию сотрудников на любые метрики. Спустя полгода в этой таблице появится колонка «эффективность расхода на токен», и я нисколько не удивлюсь.

Для китайских интернет-корпораций значение этого события может заключаться в некоторых тестах и ошибках «пионеров»: многие компании из Китая сейчас всё ещё находятся на стадии «Декабрь 2025» Microsoft, выделяя квоты, создавая образцы и включая процент использования ИИ в OKR.

Microsoft просто первой перешла ко второй части истории: сначала поощрение, затем рейтинги, потом проверка счетов. Разрыв во времени служит трейлером.

Под контролем должна быть не цена на ИИ, а реакция людей на «видимые числа».

А пока существует хотя бы одна колонка с видимыми цифрами, всегда найдутся те, кто возьмет на себя задачу их накрутить.