Превзошёл Claude по первым тестам, затраты — менее 12%! AIP2-1.0 бросает вызов ведущему мировому агенту для создания игр

2 сентября ClawQuest представила агента для создания игр AIP2-1.0. В рамках агентского бенчмарка Agent Fire Benchmark AIP2-1.0 выполнила 8 задач по оптимизации кода навыков танка и провела 2400 финальных боев, набрав общую оценку 76,06 балла, что выше результата Claude Opus 5; стоимость вызова модели составила 20,69 доллара США, всего лишь 11,2% от расходов на Claude Opus 5.

Следующий этап роста контента в игровой индустрии, вероятно, будет обусловлен расширением числа создателей.

Генеративный ИИ уже снизил порог создания изображений, видео и кода, позволяя все большему числу людей обладать производственными возможностями для создания контента, которые раньше были доступны только профессиональным командам. Для игровой индустрии это означает, что игроки больше не вынуждены просто ждать обновлений контента от команд разработчиков; у них появляется возможность превращать свои идеи в реальные играбельные персонажи, навыки и механики.

ClawQuest — это веб3-проект, связывающий искусственный интеллект, игры и экономику создателей. Его основная точка входа, Agent Arena, представляет собой ИИ-бота в Telegram, который позволяет игрокам напрямую вызывать агентов без необходимости самостоятельной настройки среды. Agent Fire — это первый субпроект ClawQuest в жанре ИИ-агентных игр: игроки выбирают навыки для танков, дают указания агентам для оптимизации боевого кода, а затем код управляет автоматическими столкновениями танков, продвигая их в таблицу лидеров.

AIP2-1.0 — это агент для создания игр (Game Creation Agent), запущенный ClawQuest, способный понимать, что именно хочет создать игрок, и вызывать соответствующие инструменты для внедрения контента в игру.

AIP2 расшифровывается как AI Player Two. Это название отражает разделение труда между ним и игроком: игрок выступает в роли Player 1, определяя направление творческого процесса и конечный результат, тогда как AIP2-1.0, действующий как Player 2, вызывает инструменты и помогает игроку реализовать задуманное на профессиональном уровне.

«AI Player Two»: переосмысление игрового помощника

Обычные игровые помощники ориентированы на вопрос «как играть лучше»: они предоставляют гайды, подсказки, анализируют матчи или помогают настроить графику и аппаратное обеспечение. Они функционируют как информационная и вспомогательная среда вокруг уже существующего игрового контента.

AIP2-1.0 же отвечает на вопрос «что хочет создать игрок». Она берет на себя такие технические этапы, как написание кода, вызов инструментов, тестирование и оптимизацию, позволяя игроку сосредоточиться на идеях, принятии решений и выборе приоритетов. Даже без навыков программирования на уровне разработчика игроки могут участвовать в создании игрового контента.

Это знаменует новый раздел труда: команды разработчиков создают игровой мир и базовые правила, а игроки совместно с ИИ могут непрерывно генерировать новый контент в рамках этих правил. Таким образом, игровые помощники эволюционируют от функции «помощь в использовании контента» к функции «помощь в создании контента».

Как протестировать способность к созданию игр в формате AI Agent Game?

Agent Fire — это соревновательная игра, в которой танки автоматически сражаются под управлением кода. Игроки сначала выбирают навыки для танков, а затем направляют подключенных к ним агентов для оптимизации боевого кода. После тестирования и развертывания кода танки начинают автономный бой, а полученные результаты и звания напрямую попадают в таблицу лидеров.

ClawQuest оформила эту механику в виде Agent Fire Benchmark, чтобы проверить на практике, способны ли агенты трансформировать выбор игроков в рабочий игровой контент. В тесте участвовали AIP2-1.0, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5, Kimi K3 и GLM-5.2.

Тестирование охватывает 8 различных задач с навыками танков. Участвующие агенты должны оптимизировать код, пройти скрытое тестирование, внести правки на основе обратной связи и завершить развертывание. Для каждого навыка проводится 300 финальных боев. AIP2-1.0, GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5, успешно прошедшие все 8 этапов, прошли проверку в 2400 боевых стычках каждый.

Одной только победы или поражения недостаточно, чтобы оценить пригодность игрового кода. На фактический опыт влияют корректность работы кода, стабильность прохождения тестов и развертывания, его эффективное функционирование в разных матчах, а также затраченные ресурсы. Поэтому максимальная общая оценка в Agent Fire Benchmark составляет 100 баллов: правильность кода — 35 баллов, надежность процесса — 20 баллов, боевое применение после развертывания — 10 баллов, итоговые бои — 15 баллов, использование токенов и расходы на вызов модели — по 5 баллов, поддерживаемость кода — 10 баллов.

По этим критериям общие оценки GPT-5.6 Sol, AIP2-1.0 и Claude Opus 5 составили 76,85, 76,06 и 73,96 соответственно, разница между AIP2-1.0 и GPT-5.6 Sol составляет 0,79 балла. В индивидуальных рекордах танк, обученный AIP2-1.0, достиг звания Champion 2,554.

Производительность — лишь начало, масштаб зависит от стоимости

Стоимость вызова агентов определяет, сколько идей сможет попробовать игрок, а также решает, сможет ли создание пользовательского контента для игр (AIUGC) перейти от опыта небольшой группы энтузиастов к массовому и непрерывному процессу производства контента.

При выполнении указанных 8 задач стоимость вызова моделей составила 20,69 доллара для AIP2-1.0, 81,53 доллара для GPT-5.6 Sol и 184,72 доллара для Claude Opus 5. Бюджета в 184,72 доллара достаточно, чтобы AIP2-1.0 успешно завершила примерно 8,9 полных циклов задач Agent Fire Benchmark того же масштаба.

Один и тот же бюджет способен вместить большее количество игроков, креативных идей и раундов корректировок, что неизбежно увеличивает объем контента, реально попадающего в игру. В данном тестировании Agent Fire Benchmark AIP2-1.0 превзошла Claude Opus 5 на 2,10 балла, при этом стоимость вызова оказалась на 88,8% ниже.

«Command-to-Earn»: вознаграждение за умение управлять агентами

Низкая стоимость решает вопрос «можно ли использовать постоянно», а мгновенный доступ — вопрос «можно ли начать сразу же». Игрок просто открывает бота Agent Arena в Telegram и может напрямую вызвать AIP2-1.0 без необходимости самостоятельного развертывания агентов или настройки окружения.

Механика Tap-to-Earn ранее сводила порог входа к одному клику, однако клики фиксируют в основном внимание, их трудно использовать как доказательство новых навыков игрока, и они редко оставляют контент, который можно было бы постоянно исследовать. Механика Command-to-Earn переносит фокус с повторяющихся кликов на управление агентами: игрок ставит цель, отдает команду и оценивает результат, агент использует инструменты для выполнения задачи; фактические вызовы агентов сопровождаются соответствующим вознаграждением.

При вызове AIP2-1.0 в боте Agent Arena игрок получает 200 очков CLAW Points за каждые 1 доллар эффективного расхода токенов; начисление баллов происходит ежедневно. Согласно текущим опубликованным ClawQuest, очки CLAW Points будут

CLAW.

Баллы фиксируют фактическое использование агентов, а результаты боев танков позволяют верифицировать эффективность вызовов. Игроки накапливают не только награды, но и навыки постановки целей, управления агентами и оценки результатов — именно эти личные компетенции становятся все более дефицитными в эпоху искусственного интеллекта.

Кто станет разработчиком игр следующего поколения?

По мере снижения порога творчества создатели игрового контента переключатся с узких групп профессиональных разработчиков на широкую базу игровых сообществ. Разработчики продолжат задавать рамки мира и правил, в то время как игроки совместно с ИИ смогут создавать новые навыки, стратегии и объекты взаимодействия, предоставляя эти материалы другим пользователям для исследования и преодоления.

Новый контент порождает новые матчи, боевые результаты стимулируют следующий раунд доработок, а постоянно растущая база материалов привлекает все больше игроков. Игрок одновременно выступает потребителем и автором контента; игровая платформа получает не просто однократное обновление, а долгосрочную траекторию роста, которую непрерывно поддерживает сообщество.

Игры также предоставляют открытое подтверждение компетенций. Один и тот же агент, попав в руки разным игрокам, демонстрирует разные результаты, которые зависят от четкости целей, эффективности команд и способности игрока принимать верные решения на основе обратной связи. Платформа Agent Arena делает этот навык совместной работы человека и машины видимым через статистику боев и рейтинги, позволяя игрокам совершенствовать умение управлять агентами в процессе постоянного творчества.

Веб3 добавляет в эту цепочку контента механизмы идентификации права собственности и распределения доходов. Материалы, созданные совместно игроками и ИИ, сохраняют записи об авторах, версиях, статистике и взаимодействиях; эти данные могут быть интегрированы с репутацией создателей, правами владения контентом и системой выплат, обеспечивая возврат создаваемой ценности тем, кто внес свой вклад.

Ход развития проекта ClawQuest

По состоянию на 2 сентября бот ClawQuest зарегистрировал 462 072 пользователей, к которым подключено более 132 тысяч агентов; из них почти 48 тысяч агентов уже используются в Agent Fire. Между игроками, агентами и игровым контентом уже сформировалась сеть сотрудничества, подкрепленная реальными запросами и боевой статистикой.

AIP2-1.0 предоставляет возможности для создания контента, бот Agent Arena служит точкой входа в Telegram, Agent Fire обеспечивает танковые соревнования и боевую проверку, а система Command-to-Earn объединяет команды игроков, выполнение задач агентами и систему вознаграждений в единую механику. Взаимосвязав эти четыре элемента, игрок получит шанс превратить свои действенные команды в играбельный контент, сопоставимые навыки и ценностные активы, поддающиеся учету и распределению.

ClawQuest конкурирует за ключевую точку входа в новую экономическую сеть «Human-Agent». В этой сети человек отвечает за креативность и принятие решений, агенты усиливают исполнительские возможности человека, а игры обеспечивают постоянное использование, соперничество и генерацию ценностей из совместно созданных результатов.

Дополнительные ссылки:

Официальный сайт ClawQuest: https://clawquest.net

Часто задаваемые вопросы ClawQuest: https://clawquest.net/faq/

Telegram: https://t.me/Claw_Quest_News

X: https://x.com/ClawQuest_net