Заметки подкаста｜Президент YC Гарри Тан делится системой персональных AI-агентов: 5 шагов, 90 дней от игрушки до «ощущения, будто это читерство»

Подготовка и компиляция: TechFlow

Спикер: Гэрри Тан, президент и генеральный директор Y Combinator

Мероприятие: Startup School 2026

Источник подкаста: Y Combinator

Оригинальное название: Garry Tan: "Personal AGI Is How You Stay Under Your Own Power"

Дата выпуска: 6 августа 2026 года

Заявление об интересах: Гэрри Тан является президентом и генеральным директором Y Combinator, а также сооснователем Initialized Capital, инвестиционный портфель которого включает 73 компании, включая Coinbase, Flexport, Perplexity и другие. Упомянутые в ходе выступления инкубируемые компании YC Emergent и Retail являются предприятиями из портфеля YC. GStack был открыт под лицензией MIT, Тан не получает прямой коммерческой выгоды от этого, но его репутация и влияние экосистемы YC соответствуют направлению содержания выступления.

Ключевые выводы

Гэрри Тан выступил с 42-минутным докладом на Startup School 2026, и его основной тезис只有一个: персональный AGI уже здесь, но большинство людей будут использовать его неправильно.

Под «персональным AGI» он подразумевает систему AI-агентов, работающую на вашей собственной инфраструктуре, что не имеет ничего общего с общим искусственным интеллектом: вы превращаете все свои диалоги, встречи, решения и код в базу знаний, позволяя агенту обрабатывать почту, готовить протоколы встреч и проводить исследования, пока вы спите.

Он открыл исходный код этой системы под названием GStack, который набрал 123 000 звезд на GitHub и вошел в топ-100 всех проектов за всю историю платформы.

Тан привел себя в качестве примера. В 2013 году он был партнером YC, работал днем и писал код ночью, выдавая 14 строк эффективного кода в день, что в литературе о производительности программистов является ровно медианным значением. В этом году он全职运营 YC, с тем же мозгом и тем же временем, плюс забирает детей из школы в 5 вечера, его производительность выросла в 400 раз. Даже если вычесть всю воду, предположить, что половина кода — это каркас, и что он хвастается, минимум это в 8 раз. Он также подтвердил это данными портфеля YC: в зимнем наборе 2025 года четверть компаний имели кодбазы, на 95% сгенерированные AI, и эти компании становятся самым быстрорастущим и прибыльным набором в истории YC.

Но самая интересная часть выступления заключается в тревоге Тана по поводу вопроса «кому принадлежат ваши навыки». Он рассказал вымышленную историю инженера поддержки Майи: за два года Майя обучила агента 40 навыкам. Если файлы этих навыков находятся в руках компании, компания владеет экстернализацией ее когнитивных способностей; если они в ее собственных руках, она становится усиленным индивидуумом. Один и тот же файл, два совершенно разных будущего, зависят от одной переменной: кто контролирует это.

Основные тезисы

О качественном изменении производительности

«В 2013 году я писал 14 строк эффективного кода в день, что в литературе о производительности программистов является ровно медианным значением. В этом году я работаю в YC полный рабочий день, то же время, плюс забираю детей в 5 вечера, производительность выросла в 400 раз. Даже если выжать всю воду, минимум это в 8 раз. Как бы вы ни мучили эту цифру, она огромна».

«Есть люди с 2-кратной эффективностью и люди со 100-кратной эффективностью, они используют один и тот же Claude, одни и те же веса, одно и то же контекстное окно. Разница не в инструментах, а в том, используете ли вы его как автодополнение или как команду».

О базе знаний

«Ваша жизнь — это библиотека. Каждый разговор, каждая встреча, каждое принятое вами решение, каждая ошибка должны быть там. Большая часть компилируется агентом, курируется агентом,searchуется агентом. Вы никогда не должны задавать вопрос, на который уже отвечали».

«Пока я сплю, мой агент обрабатывает входящие. Не сортирует, а обрабатывает. Он знает, какие письма от основателей, попавших в беду, какие от тех, кто хочет мне что-то продать, а какие из 17 списков рассылки, на которые я так и не отписался. Я просыпаюсь не к куче писем, а к брифу».

О файлах навыков

«Файл навыка — это сотрудник. У него есть способность, четко прописанная обязанность, настолько четкая, что новичок сможет ее выполнить. Резолвер — это организационная схема. Поступает задача, он решает, какой Markdown-файл ее обработает».

«Markdown — это не магия. Жирные навыки, тонкий каркас. GStack 123 000 звезд, топ-100 за всю историю, что внутри на самом деле? Просто файлы навыков плюс браузер, которым может управлять агент. Несколько страниц на английском плюс способ воздействия на мир».

О том, кто контролирует ваше познание

«Файл навыка — это не документ, это кусок вашего познания. То, как вы что-то делаете, извлекается из головы, записывается, становится исполняемым. Каждый навык, которому вы обучаете агента, — это экстернализированная часть вас. И один и тот же файл, в зависимости от одной переменной, указывает на два противоположных будущего: кто контролирует это».

«Хостинг — это модель безопасности. Мой мозг работает на моей собственной инфраструктуре, в моем собственном репозитории кода, с моими собственными ключами. Сравните это с состоянием по умолчанию: ваша жизнь уже разбросана по 10 облакам, принадлежит компаниям с мотивацией, отличной от вашей, и searchable для всех, кроме вас. Я не создал риск, интегрируя контекст, я взял на себя права хостинга».

О том, почему открытый исходный код

«В каждую эпоху есть частная технология рычага, она есть у власть имущих, у других нет. Долгое время это была грамотность. Потом капитал. Сегодня это именно это. Фреймворки, библиотеки, рабочая сила из Markdown. Те, кто владеет этим, тихо работают в другом масштабе. Разрыв увеличивается каждый месяц».

Об отказе

«Первая неделя, честно говоря, это просто игрушка. Библиотека тонкая, навыки глупые, вы тратите больше времени на исправления, чем экономите. Четвертая неделя, маховик раскрутился. Двенадцатая неделя, у вас есть библиотека, которая отвечает раньше, чем вы спросите. Большинство попробовавших это сдадутся на второй неделе, именно поэтому те, кто продержался, на двенадцатой неделе чувствуют себя так, будто жульничают».

Основной текст

Начиная со Спинозы: как отверженные продолжают строить

Тан начал неожиданным образом. Он не сказал ни слова о дорожной карте продукта или трендах AI, зато рассказал историю 350-летней давности.

Барух Спиноза, родившийся в 1632 году, в 23 года был отлучен от синагоги еврейской общиной Амстердама, подвергшись самому суровому проклятию, вынесенному этой общиной в том веке. Проклятый днем, проклятый ночью, проклятый лежа, проклятый вставая. Никто не мог с ним говорить, никто не мог вести с ним дела, никто не мог приближаться к нему на четыре локтя, никто не мог читать ничего написанного им. Этот запрет был уникальным среди примерно 40 запретов того века, без пункта о раскаянии, не отменен до сих пор.

Его преступлением было «злое мнение», выражение запрещенных мыслей. До проклятия община пыталась подкупить его ежегодной зарплатой в тысячу гульденов, что在当时 было большими деньгами. Условие было простым: иногда ходить в синагогу и держать рот на замке. Говоря языком предпринимателей, они платили ему зарплату, чтобы он перестал строить. Он отказался, сказав: «И десять тысяч не возьму», он выбрал истину, а не комфорт.

Тан провел аналогию между историей Спинозы и сегодняшними предпринимателями: они пытались подкупить его, чтобы он перестал строить, он отказался. Он выбрал истину, а не комфорт.

В 1929 году раввин из Нью-Йорка отправил телеграмму Эйнштейну с вызовом: «Вы верите в Бога? Ответ в 50 словах». Эйнштейн использовал только 25 слов: «Я верю в Бога Спинозы, который являет себя в гармонии законов мира, а не в Бога, заботящегося о судьбе и действиях людей». Самый известный ученый того времени, столкнувшись с самым большим вопросом, указал на Спинозу.

Тан сказал, что люди в интернете называют его «одним из самых безумных по AI», поэтому он решил, что начать с «самого отмененного человека в истории» будет как нельзя кстати. Спиноза продолжил писать «Этику» после изгнания из общины, эту книгу пришлось тайно выносить в письменном столе. Тан намекнул, что между верующими в AI, подвергающимися сомнению мейнстримом сегодня, и изгнанным 350 лет назад Спинозой есть духовная преемственность.

Персональный AGI уже здесь

Тан дал определение тому, что он называет «персональным AGI»: система AI-агентов, работающая на вашей собственной инфраструктуре, не имеющая отношения к общему искусственному интеллекту. Она работает в вашем собственном репозитории кода, с вашими собственными ключами, накапливая ваши знания со временем, значительно увеличивая вашу способность строить.

Он считает, что это уже происходит сейчас. Он сам использует эту систему каждый день.提到的核心架构包括 три части: база знаний (он называет ее «библиотекой»), фреймворк кодирования агентов (GStack) и способность агента управлять браузером.

«Ключевое различие在于: арендуете ли вы интеллект или владеете им. Аренда означает, что ваш контекст на чужих серверах, каждый диалог начинается с нуля. Владение означает, что ваш агент знает, что вы спрашивали вчера, что решили в прошлом месяце, какие ошибки совершили в прошлом году».

Тан подчеркнул, что дело не в том, насколько умна модель. Модели становятся лучше, но если вы не можете превратить вывод модели в настоящую память, модель бесполезна, какой бы хорошей она ни была. Он различает два типа людей: люди с 2-кратной эффективностью и люди со 100-кратной эффективностью, они используют один и тот же Claude, одни и те же веса, одно и то же контекстное окно. Разница не в самом инструменте, а в том, используете ли вы его как автодополнение или как команду.

Производительность в 400 раз и данные портфеля YC

Тан привел свои данные作为最有力的论证。В 2013 году он был партнером YC, работал днем, ночью строил Bookface (внутреннюю социальную сеть YC). Тогда он выдавал 14 строк эффективного кода в день, что в литературе о производительности программистов является ровно медианным уровнем. Это был результат его максимальных усилий.

В этом году он управляет YC полный рабочий день, тот же мозг, то же рабочее время, плюс забирает детей в 5 вечера. Он подсчитал свою производительность, она примерно в 400 раз выше, чем в 2013 году. Прежде чем скептики начнут придираться, он сам выжал воду: не доверяет сырым строкам кода, хорошо, примените самое суровое наказание за избыточность, которое вы можете принять, предположите, что агент пишет раздутый код, предположите, что половина — это каркас, предположите, что он хвастается. Даже так, минимум в 8 раз, среднее значение в 10 раз больше этой цифры. «Как бы вы ни мучили эту цифру, она огромна».

И это не только о написании кода. Если вы в начале карьеры, вам повезло. Это применимо к дизайну, управлению продуктом, росту, применимо к каждой области知識工作, которую вы можете захотеть делать.

Он подтвердил это данными портфеля инвестиций YC. Полтора года назад, в зимнем наборе 2025 года, четверть компаний имели кодбазы, на 95% сгенерированные AI. Эти компании теперь используют AI-агентов для всего, не только для написания кода. Этот набор компаний становится самым быстрорастущим и прибыльным набором в истории YC.

Тан признал, что他知道什么叫相关性, поэтому осторожно сказал: он не может доказать, что сгенерированный AI код привел к росту. Но он может сказать вам, что самые быстрорастущие основатели, инвестированные YC, не используют AI как автодополнение, они используют его как рабочую силу.

Ваша жизнь — это библиотека

Тан подробно описал, что такое «библиотека», о которой он говорит. Это не просто приложение для заметок или система управления знаниями. Это все ваши диалоги, все протоколы встреч, каждое принятое вами решение, каждая совершенная ошибка, ваши фотографии, ваши черновики, большая часть компилируется агентом, курируется агентом,searchуется агентом.

Основной принцип: вы никогда не должны задавать вопрос, на который уже отвечали. Накопленный жизненный опыт в системе сам по себе является продуктом.

Он привел реальный сценарий. Основатель отправил ему письмо о кризисе. Прежде чем он прочитал письмо, его агент уже извлек все предыдущие диалоги с этим основателем, нашел три компании из портфеля, столкнувшиеся с таким же узким местом, и то, какая стратегия тогда реально сработала. Когда его агент делает что-либо, он делает это, зная все, что знает он.

«В этом разница между помощником и коллегой. Помощник делает дела для вас, но не знает вас. Коллега знает, о чем вы думали вчера, знает, почему вы приняли то решение в прошлом месяце».

Он описал типичный день. Пока он спит, агент обрабатывает входящие, обратите внимание, обрабатывает, сортировка просто побочный эффект. Он знает, какие письма от основателей, попавших в беду, какие от тех, кто хочет ему что-то продать, какие из 17 списков рассылки, на которые он так и не отписался. Важные письма классифицируются с контекстом: кто этот человек, вся его история с ними, что они на самом деле спрашивают под тем, что пишут, что это может означать для Тана. Он просыпается не к куче писем, а к брифу.

Перед каждой встречей агент готовит предварительные материалы: с кем встреча, что говорили в последний раз, что изменилось после, что ему следует спросить. Темы для исследований из ночного любопытства к утру уже готовы. Когда в мире происходит что-то интересное, агент обычно уже прочитал это, перекрестно сослался с тем, что волнует Тана, и заархивировал это прежде, чем он выпьет кофе.

GStack: за 120 000 звезд стоит Markdown, а не магия

Над библиотекой фреймворк кодирования агентов Тана называется GStack, у него 123 000 звезд на GitHub, он вошел в топ-100 проектов с открытым исходным кодом за всю историю платформы. Он показал истину этой архитектуры: фактическое содержание — это файлы навыков плюс браузер, которым может управлять агент. Несколько страниц на английском плюс способ воздействия на мир. Markdown — это не магия. Жирные навыки, тонкий каркас.

Файл навыка — это сотрудник. У него есть способность, четко прописанная обязанность, настолько четкая, что новичок сможет ее выполнить. Резолвер — это организационная схема. Поступает задача, он решает, какой Markdown-файл ее обработает. Это означает, что вы можете запустить организацию еще до регистрации компании, до сооснователей или логотипа или документов для питча. Организация, состоящая из вас и ваших агентов. Вы основатель и все управление. Количество людей под вами определяете вы.

Тан показал, что эта новая модель уже производит компании, ломающие старую математику. Emergent из летнего набора YC 2024 года достигла девятизначного дохода всего за 8 месяцев после публичного запуска. Когда их годовой доход достиг 15 миллионов долларов, в команде было только 15 человек. Retail из зимнего набора 2024 года достиг годового дохода в 60 миллионов долларов при команде около 40 человек. Тан сказал, что такой доход на человека не имеет прецедентов в программном обеспечении, нефтяной или железнодорожной отраслях. Эти компании не уроды природы, они первые компании, нативные для новой физики.

Он описал картину комнаты наборов YC: сотни основателей каждый день, каждый делает работу, на которую раньше уходил целый год. «Это не будущее. Это планка для нынешнего набора людей. Если вы не делаете этого, ваши конкуренты делают, они вежливо съедят ваш обед и поблагодарят вас».

Тан также указал, что это меняет значение самого программного обеспечения. Программное обеспечение больше не должно быть драгоценным. Вы можете точно построить инструмент для потребностей одного человека за одни выходные. Старый совет был «почешите свой зуд, надеясь, что это также зуд рынка». Новая версия лучше: почешите свой зуд, потому что само чесание теперь эффективно.

Как построить свой собственный персональный AGI

Тан дал пять конкретных шагов:

Первое, начните сегодня. Не на следующей неделе, не после того, как прочитаете статьи. Сегодня вечером откройте Claude Code или выбранный вами инструмент, начните писать первый файл навыка.

Второе, захватывайте все. Каждый разговор, каждая встреча, каждое принятое вами решение. Не судите, что важно, а что нет, сохраняйте все. Агент поможет вам整理.

Третье, пишите файлы навыков. Каждый раз, когда вы обнаруживаете, что повторяете одно и то же дело, запишите это как файл навыка. Файл навыка — это сотрудник, с способностью, четкой обязанностью.

Четвертое, используйте резолвер. Это организационная схема, когда поступает задача, решает, какой файл навыка ее обработает. Это управление вашей «компанией одного человека».

Пятое, не спрашивайте дважды. Тан сказал, что в YC у них есть поговорка: если вам нужно спросить дважды, вы проиграли. Те, кто захватывает свое обучение, становятся умнее каждый день. Те, кто просыпается каждое утро с амнезией, теряют ваше время.

Он дал прогноз временной шкалы на 90 дней. Первая неделя, честно говоря, это просто игрушка. Библиотека тонкая, навыки глупые, вы тратите больше времени на исправления, чем экономите. Четвертая неделя, маховик раскрутился. Агент начинает отвечать на вопросы, используя ваш контекст. Утренний бриф производит то, что вы реально будете читать. Вы начинаете писать третий и четвертый файлы навыков, потому что первые два сработали. Двенадцатая неделя, у вас есть библиотека, которая отвечает раньше, чем вы спросите. Десяток файлов навыков выполняют ту работу, которой вы раньше боялись. И еще один-два инструмента, которые другие repeatedly просят одолжить, в этой комнате это называется стартапом.

Тан сказал, что эта кривая, как и все кривые сложного процента: плоско, плоско, плоско, затем вдруг не плоско. Большинство попробовавших это сдадутся на второй неделе, именно поэтому те, кто продержался, на двенадцатой неделе чувствуют себя так, будто жульничают.

Кто владеет вашими навыками, тот владеет вашим познанием

Это самая тяжелая часть всего выступления. Тан вернулся к определению Спинозы печали: чувство снижения способности к действию. Он сказал, что это станет политизированным.

Файл навыка — это не документ, это кусок вашего познания. То, как вы что-то делаете, извлекается из головы, записывается, становится исполняемым. Каждый навык, которому вы обучаете агента, — это экстернализированная часть вас. И один и тот же файл, в зависимости от одной переменной, указывает на два противоположных будущего: кто контролирует это.

Он привел вымышленный пример. Инженер поддержки Майя, за два года обучила агента 40 навыкам: как обрабатывать инциденты уровня P0 в 2 часа ночи, как успокоить клиента, готового уйти, как написать постмортем. Если эти файлы навыков хранятся в системе компании, когда Майя уходит, она оставляет полную копию познания, компания может использовать это для следующего человека. Сама Майя заменена. Но если эти файлы навыков на собственной инфраструктуре Майи, она уносит усиленную версию себя, которую можно сразу развернуть в следующей компании.

Тан поднял это до уровня命题 эпохи. В каждую эпоху есть частная технология рычага, она есть у власть имущих, у других нет. Долгое время это была грамотность. Потом капитал. Сегодня это именно это: фреймворки, библиотеки, рабочая сила из Markdown. Те, кто владеет этим, тихо работают в другом масштабе, разрыв увеличивается каждый месяц. В этом смысл этой конференции: дать вам силу сделать это самостоятельно.

Он ответил на три ожидаемых возражения. Первое, «это же просто RAG?» Тан сказал, что retrieval — самая простая часть. Продуктом является то, что стоит检索. Как обогащается и связывается ваша библиотека, что повышается до горячей памяти, а что архивируется как холодная справка, кто арбитрирует, когда два факта противоречат, вот что является продуктом.

Второе, об архитектуре памяти. Он не стал подробно раскрывать, но намекнул, что это не простой запрос к векторной базе данных.

Третье, о конфиденциальности. Вы помещаете всю жизнь в одну систему, почту, встречи, расписание детей, что если утечет? Ответ Тана согласуется с основной темой всего выступления: именно поэтому это должно быть вашим. Мой мозг работает на моей собственной инфраструктуре, в моем собственном репозитории кода, с моими собственными ключами. Сравните это с состоянием по умолчанию, это не конфиденциальность. Состояние по умолчанию — ваша жизнь уже разбросана по 10 облакам, принадлежит компаниям с мотивацией, отличной от вашей, и searchable для всех, кроме вас. Я не создал риск, интегрируя контекст, я взял на себя права хостинга. Хостинг — это модель безопасности. Если вы не доверяете себе持有 ключи, я гарантирую, ответ не в том, чтобы больше доверять условиям обслуживания чужих сервисов.

Финал: все выдумано, у вас есть право выдумать свою версию

Тан сказал, почему он открыл исходный код всего, люди всегда觉得这里面有猫腻。Он сказал, потому что он в YC, ему не нужно зарабатывать на своей инфраструктуре. Но «потому что можно» — это ответ на неправильный вопрос. Настоящий вопрос, почему кто-либо должен это делать, ответ в том, что он верит: инструменты власть имущих должны быть отданы бесплатно.

Он рассказал историю о своем младшем сыне. Его сын имеет глубокую страсть к определенным вещам, никто не придет и не построит эту систему для его сына. Поэтому он построил сам. И никто не придет и не построит вашу.

Тан оставил фразу: «Все выдумано, но у вас есть право выдумать свою версию». Каждый институт в мире, включая тот, что зачитал проклятие над головой 23-летнего юноши в 1656 году, был выдуман людьми не умнее вас.

Разница между вами и каждым предыдущим поколением основателей в том, что им нужно было сначала招募几十信徒才能开始建造。Вам нужен только ноутбук и несколько лет истории жизни, которыми вы уже владеете. На этом мероприятии около 7000 человек, 7000 кандидатов, 7000 усилий. В большую часть истории эти усилия почти все оставались без аудитории. Они умирали в ожидании финансирования, в ожидании голов, в ожидании разрешения, в ожидании, пока кто-то другой сначала поверит.

Тан сказал, что машина, показанная им今晚, это первая технология, позволяющая усилиям сразу приступить к работе, которую он видел. Один человек, без посредников, без разрешения. Он искренне считает, что мир еще не понимает, что сделают 7000 человек с таким рычагом, выйдя из одного здания.

Спиноза закончил «Этику» девятью словами, ту книгу, которую пришлось тайно выносить в письменном столе: Все превосходное так же трудно, как и редко.

Тан сказал, сложность только что рухнула. Редкость теперь зависит от вас.

Стройте.

Оригинальная ссылка