Автор:Сюй Шань

На нынешней WAIC посетить все площадки за один день стало практически невозможно.

17 июля в Шанхае открылась Всемирная конференция по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года. Выставка впервые расширена до формата «три локации, четыре павильона», общая площадь превысила 100 тысяч квадратных метров. Более 1100 компаний представили свыше 3000 экспонатов, среди которых более 300 продуктов получили глобальную премию во время конференции. Интеллектуальные вычисления и воплощённый ИИ (embodied AI) впервые стали равноправными ключевыми направлениями, каждое из которых объединило более 200 компаний. Очередь с момента открытия выставки до бесконечных телефонов, поднятых к стендам роботов, снова подтверждает, что ИИ остаётся одной из самых обсуждаемых технологических тем современности.

Но, войдя в павильоны, главное изменение этого года заключается не в увеличении параметров моделей или в новых сложных трюках роботов. Всё больше компаний начинают отвечать на один вопрос: Как именно ИИ может превратиться из технологии, которая «выглядит впечатляюще», в реальный продукт, используемый людьми для выполнения конкретных задач?

Это изменение прежде всего проявляется в физическом мире. Промышленные роботы начали внедряться на производственные линии автомобилестроения, 3C-сектора и возобновляемой энергетики. Домашние роботы занимаются складыванием одежды и уборкой игрушек, роботы-собаки свободно перемещаются среди зрителей по команде с поводка. Гонка в области воплощённого ИИ смещается от контроля движений и демонстрации демо-версий к стабильной работе, серийному производству и проверке в реальных сценариях.

Одновременно с этим ИИ ищет точки входа ближе к человеку. Наушники становятся круглосуточными умными ассистентами, смартфоны переосмысляются вокруг интеллектуальных агентов, датчики растений начинают «переводить» потребности горшка с цветком, а персональные серверы пытаются стать локальными ИИ-узлами дома. ИИ-устройства заново задают себе вопрос: когда агент способен понимать намерения, вызывать сервисы и непрерывно выполнять задачи, в какой форме должно воплощаться аппаратное обеспечение?

Стандарты конкуренции самих моделей также меняются. Снижение стоимости инференса, запоминание долгосрочного опыта, понимание реальных физических законов и прямой вывод готового результата постепенно вытесняют соревнования исключительно по параметрам и рейтингам. Вокруг этих возможностей инструменты разработки, корпоративные ИИ-агенты и инфраструктура вычислений тоже снижают порог входа: одно текстовое описание позволяет генерировать схему устройства, компании могут использовать «симуляцию потребителей» для исследований, а даже устройство в офисе способно стать локальным «заводом токенов».

Относительно явная сквозная тема такова: ИИ-индустрия всё дальше уходит в сторону «планирования и исполнения», приближаясь к реальной поставке и внедрению. Модель по-прежнему остаётся фундаментом, но в отрасли борьба смещается в сторону точек входа, контекста, способности к выполнению задач, а также стоимости и надёжности при переходе в реальные сценарии использования.

Лозунг этого WAIC — «Интеллектуальный партнёр, совместное создание будущего». Но чтобы ИИ стал настоящим партнёром, он не должен просто болтать. Он должен помнить вас, понимать окружение, пользоваться инструментами и выполнять задачи, проникая в фабрики, офисы и дома благодаря низкому порогу доступа.

Опираясь на эту мысль, мы на первый день проведения WAIC выявили ряд продуктов и технологий, заслуживающих внимания.

I. Стабильная работа важнее демонстрации приёмов

Роботизированный сектор на выставке по-прежнему полон народа, но наш главный вопрос заключался в следующем: смогут ли роботы продолжить стабильную работу в реальной среде после того, как покинут выставочный стенд.

Критерием шага вперёд в развитии воплощённого ИИ становится способность «стабильно функционировать, поставляться серийными партиями и иметь реальных пользователей». Поэтому мы выбрали три образца из разных сценариев. Несмотря на различия во внешнем виде, все они отвечают на один вопрос: как роботу перейти от эффектного демо-ролика к реальному инструменту для работы на фабрике и дома.

Вэйи Чжицзао (Micro-Eye): Реальное внедрение промышленного воплощённого ИИ на практике

Посетив стенд Вэйи Чжицзао, можно сразу отметить очевидное: компания привезла на площадку промышленных роботов с воплощённым ИИ, которые действительно выходят на заводы и участвуют в производстве.

Занимая 31% внутреннего рынка поставщиков промышленных роботов с воплощённым ИИ (EIIR), компания Вэйи Чжицзао давно специализируется на физическом ИИ. Её решения уже внедрены в автомобилестроении, 3C-секторе и энергетике нового типа, обслуживая более 250 мировых корпораций из списка Fortune 500. Компания занимает лидирующие позиции в процессе коммерциализации.

Два представленных продукта весьма показательны. Глобальная премьера получила «Многопольный координирующий робот для проверки качества | Воплощённый контроль», обладающий точностью обнаружения на уровне 0,2 мкм и возможностью высокоскоростной съёмки в движении. Освобождённый от традиционного ручного обучения, он уже запущен на производственных линиях топовых автопроизводителей в Китае, США и Германии. «Робот для умной сборки | Воплощённое управление» работает на основе архитектуры синергии «глаз — рука — мозг — облако»: однократного визуального наблюдения достаточно для самостоятельного изучения процесса сборки, что сокращает время смены производственной линии с нескольких дней до нескольких часов, существенно повышая гибкость производства.

Наибольшая ценность воплощённого ИИ кроется на производственной линии. Практический опыт Вэйи Чжицзао также подтверждает, что промышленные сценарии остаются самым быстрым путём к масштабированию физического ИИ. Когда китайские компании переходят от экспорта отдельного оборудования к экспорту стандартов и решений в сфере умного производства, это означает участие в формировании новой парадигмы мировой промышленности.

Vitadynamics «Датou»: На площадке WAIC действительно кто-то «выгуливает» робота-собаку

На территории WAIC мы неоднократно видели посетителей, гуляющих с роботами-собаками сквозь толпу. Без пульта управления и без необходимости изучать сложные интерфейсы одна лишь поводковая связь обеспечивает автономное следование. Rucksack берёт на себя роль носимого груза, а в пути устройство автоматически фотографирует и снимает видео, выступая заботным спутником, что привлекает множество зрителей.

Автономная навигация без пульта всегда была ключевым технологическим преимуществом Vitadynamics. Заметное изменение на этой выставке заключается в том, что сотрудникам больше не нужно тратить много времени на обучение зрителей управлению. Любой человек может взять поводок и пойти рядом с устройством.

Такой опыт «просто возьми и иди» стал отражением перехода «Датou» от технического продукта к потребительскому устройству и завершением серийного выпуска. Пока многие четвероногие роботы соревнуются в характеристиках движения и аппаратных параметрах, Vitadynamics стремится снизить порог входа для профессионального оборудования, превращая робота-собаку из диковинки на стендах и в лабораториях в повседневного потребительского умного компаньона.

«Фэйлунь буянь» (Future Unbound): Перенос домашних роботов в реальную жизнь

На стенде «Фэйлунь буянь» на WAIC воссоздали домашнюю обстановку.

Вторая версия универсального домашнего робота F2 большую часть времени проводит за стиркой, складыванием одежды, уборкой игрушек и тапочек, игрой в шахматы и открыванием напитков. Множество людей выстраивались в очереди, чтобы испытать его лично. Вместо демонстрации сложных трюков вроде кувырков, F2 фокусируется на практической задаче: чем именно робот сможет помочь людям после переезда в дом.

Будучи компанией, специализирующейся на домашних роботизированных решениях, «Фэйлунь буянь» позиционирует модель F2 как «домашнего управляющего». Он способен общаться с детьми, пожилыми людьми и питомцами, а также выполнять патрулирование, организацию пространства и базовую домашнюю работу. Робот оснащён собственным мозгом Self-Evolving WAM, который непрерывно обучается и адаптируется под условия конкретного дома и привычки пользователей.

Дом на самом деле является одним из самых сложных сценариев для роботов: комнаты теряют порядок, предметы перемещаются, потребности каждого хозяйства индивидуальны. Поэтому возможность долгосрочной и стабильной работы важнее единичного удачного выступления на шоу. По данным компании, их роботы уже работают в более чем 500 платных домохозяйствах, обеспечив суммарно более 50 000 часов обслуживания.

II. Все устройства обзаводятся интерфейсами для ИИ

Раньше ИИ-устройства в основном представляли собой добавление голосового помощника к существующим приборам. Явный тренд текущего года: производители переосмысливают саму конструкцию аппаратной части вокруг принципов ИИ.

Наушники стремятся стать круглосуточными онлайн-ассистентами, смартфоны пытаются интегрировать интеллектуальные агенты в операционную систему, принтеры переводят предложения из чата в физическую бумагу, а датчики растений переводят данные окружающей среды в понятные обычным людям уведомления.

ИИ может находиться на ухе, в руке, на столе и даже служить инструментом для создания другого оборудования. Мы отобрали эти продукты, поскольку видим в них новые попытки найти для ИИ альтернативные способы взаимодействия и повседневные точки входа.

Джилигуа AI-принтер для стола: ИИ «выплёвывает» советы в реальность

Стенд Джилигуа напоминал стену желаний, полностью покрытую чеками удачи. Несколько фигурок «золотых жаб» периодически «выплювывали» списки дел, карточки знаний и термобумаги с надписями «удача» и «богатство», отвлекая прохожих.

Устройство не просто представляет собой принтер в забавном корпусе. Пользователи могут вести с ним диалог, после чего ИИ конвертирует рекомендации из окна чата в бумажный листок, который можно оторвать, наклеить или носить с собой. Аппарат поддерживает различные медиа, включая самоклеящиеся материалы, обладает разрешением печати 300 DPI, а команда планирует продолжить разработку полноцветной печати.

За полгода было создано три версии, пока проект находится на стадии прототипа. Команда рассчитывает превратить устройство в информационный хаб для дома: оно сможет печатать обучающие карточки для детей, записки членов семьи и ежедневные планы, а вокруг IP «Золотой жабы» сформируется собственная контентная экосистема. Продукт демонстрирует любопытную концепцию: бумага способна стать более лёгким и тактильно насыщенным интерфейсом взаимодействия.

NoonWake Календарь удачи

С первого взгляда это товар, вызывающий сильное желание приобрести.

Это ювелирный браслет с элементами ИИ и эзотерики. Внутри одного из бусин расположен сенсор, фиксирующий изменения эмоционального состояния владельца.

При избытке инструментальных ИИ-решений NoonWake.AI нацелена на создание лёгкого компаньона-помощника.

Браслет относится к одному из направлений бренда. Сотрудники рассказали, что в портфеле компании сейчас три линейки: ориентированная на молодёжь внутри Китая «Одушевлённость всего живого», международный проект Starot и предстоящий выход аппаратного средства «Календарь удачи» в качестве настольного ИИ-компаньона для молодёжи, добавляющего элементы ритуала в повседневную жизнь.

Для любителей загадочного это отличная новость.

Plantiemoji (Guanghe Zhiyu): Растения теперь «говорят»

На стенде Guanghe Zhiyu горшок с растением, оборудованным сенсором Plantiemoji, демонстрировал своё состояние через эмодзи: дефицит воды, недостаточное освещение или фраза «день прошёл отлично». Сотрудник направил камеру телефона на лист, и виртуальный врач мгновенно проанализировал цвет, пятна и края пластины, выдав диагноз и рекомендации. Для тех, кто путает полив с гниением корней, такой опыт крайне нагляден.

Компания Guanghe Zhiyu специализируется на ИИ-уходе за растениями и умных гаджетах. Plantiemoji отслеживает влажность почвы, температуру, влажность воздуха и освещённость, переводя технические показатели в понятные значки и уведомления.

На нынешней выставке был представлен модель роста растений. Она пытается выявить взаимосвязи между многомерными экологическими показателями и фенотипическими признаками, постепенно формируя уникальную «карту привычек» для каждого экземпляра. Философия проекта гласит: ценность умного железа не только в сборе данных, но и в их интерпретации для пользователя и формировании практических рекомендаций.

Конечно, растения не говорят буквально, но ИИ превращает процесс ухода за ними из субъективных догадок в понятный непрерывный диалог.

STACK ANYWAY (Guandian Yueqian): Произнеси одну фразу — ИИ соберёт аппаратную часть

Открыв интерфейс STACK ANYWAY и введя идею устройства, пользователь видит, как ИИ разбирает требования, подбирает платы и компоненты, генерируя техническое решение и код. По словам сотрудников, цель проекта напоминает «Cursor для железа»: заказчик формулирует замысел, а все инженерные вопросы делегируются алгоритмам.

Startup Guandian Yueqian создаёт инструменты для разработки аппаратуры. Платформа STACK ANYWAY нацелена на мейкеров и инженеров. Мультиагентная система автоматизирует проектирование, подбор компонентов, формирование спецификаций BOM, адаптацию ПО и интеграцию с цепочками поставок для заказа деталей. Доступно более 1000 реальных аппаратных решений, а сообщество насчитывает свыше 10 000 разработчиков.

Создание программного прототипа сегодня требует лишь нескольких команд; конструирование же аппарата всё ещё требует постоянного переключения между САПР, платами, поставщиками и драйверами. STACK ANYWAY стремится сократить путь от идеи до готового устройства. После трансформации разработки ПО с помощью vibe-кодинга следующим шагом станет расширение участия в материальном творчестве тех, кто не знаком с инженерией, через естественный язык.

Qwen Clip: Алгоритмы Qwen теперь на ушах

В первый день WAIC Alibaba Qianwen представила свои первые ИИ-наушники-агенты — Qwen Clip в формате clip-on.

Беспроводные наушники-клипсы, рассчитанные на кругосуточный режим, стали новым хитом细分市场 этого года. Логика дизайна предельно проста: ИИ-ассистент должен присутствовать постоянно, но для этого пользователь должен быть готов носить их без снятия.

По информации команды Qianwen, устройство создано совместно с Bose, акустикой которой занималась профильная группа. Открытый дизайн клипсы сочетает удобство ношения и высокое качество звука. Ключевые функции ассистента Qianwen интегрированы непосредственно в гарнитуру: одновременный перевод, конспектирование встреч и ведение медицинских записей активируются голосом во время диалога без необходимости доставать смартфон.

Для разработчиков крупных языковых моделей спор за точки входа смещается от экранов к телу. Наушники представляют собой барьер с наименьшим порогом входа: они не требуют изменения привычек, предоставляя ИИ статус круглосуточного соучастника процессов.

STEPX Neo от Jieyue Xingchen (StepStone): Почему разработчик LLM сам собирает смартфон

Недавно выпущенный компанией Jieyue Xingchen смартфон STEPX Neo оказался одним из самых обсуждаемых устройств на текущей WAIC.

Параллельно представлены брендовые терминалы STEPX на базе LLM, нативная ОС для агентов Step AOS и личный ИИ-агент «Amoo от Jieyue».

В OS Step AOS пользователи взаимодействуют напрямую через намерения, освобождаясь от пошагового запуска приложений; агент самостоятельно выполняет цепочки операций. Архитектура динамически распределяет нагрузку между периферийными и облачными модулями в зависимости от сложности задачи, запоминая предпочтения с помощью трёхступенчатой двухзонной памяти. Безопасность обеспечивается изолированным выполнением, аудитом действий, контролем прав и функцией мгновенного отката ошибок. Экосистема изначально интегрирована с Alipay, Meituan, Didi, Amap, WPS и CapCut через API вместо имитации касаний графического интерфейса.

Пока большинство производителей просто добавляют ИИ в существующие смартфоны, Jieyue Xingchen решает пересобрать устройство вокруг концепции агента. Успешность такого подхода нуждается в проверке временем, однако он заставляет отрасль задать закономерный вопрос: должен ли смартфон эпохи агентов сохранять свою текущую архитектуру?

NaviX Ultra (2nd gen Doubao Phone): Агент Tou Bao снова играет со смартфоном за тебя

Следом за первой версией смартфона Tou Bao в этом году компания nubia представила второе поколение модели NaviX Ultra прямо на площадке WAIC, официально заявив о нём как о первом в мире смартфоне с ИИ-агентом.

NaviX Ultra разработан совместно с ByteDance Volcano Engine. Его основу составляет встроенный ассистент Tou Bao — системный GUI-агент, анализирующий содержимое экрана, выполняющий команды и осуществляющий кросс-приложение взаимодействие.

Второе поколение значительно продвинулось в открытии ИИ-доступов и глубокой системной интеграции: Tou Bao теперь не просто приложение, а неотъемлемый слой операционной системы. Дизайн включает чёрное, розовое, белое и синее исполнение; камеры поставляет Sunny Optical, некоторые модификации оснащены оранжевой физической кнопкой активации ИИ. По слухам из цепочки поставок, общий тираж составит около 200 000 единиц, первая партия ограничена сотней тысяч.

Объём партии немалый, но намерение ByteDance очевидно: посредством полной связки «LLM Tou Bao + Volcano Engine + конечное устройство» сделать агента заводской настройкой. Столкновение подходов Jieyue Xingchen, Honor и ByteDance на одной платформе свидетельствует о переходе конкурентной борьбы за ИИ-смартфоны от простого нагромождения функций к схватке за контрольные точки доступа агентов.

III. Когда модели выходят на авансцену, границы между ПО и железом стираются

Интересная особенность модельного сегмента в этом году — ролевое равенство. Ранее аппаратные производители определяли тренды, оставляя алгоритмам второстепенную роль; сегодня практически под каждым стендом с моделями выстроена выставка конечных устройств.

Осознана важность уровня понимания контента: вендоры оттачивают собственные семантические прослойки. Однако в нише общих LLM редукция узкоспециализированных игроков практически завершилась, и все конкурируют на схожих векторах развития.

В этом контексте ниже приведены устройства, продемонстрировавшие наиболее нестандартные инженерные мысли:

U2 Large Model от CloudWalk: Внедрение смешанного механизма мышления для оптимизации расхода токенов

Крупные языковые модели переходят от этапа «понимания и генерации» к фазе «планирования и исполнения»; способность доводить задачи до логического конца становится приоритетом. Впервые представленная на WAIC нативная агентная модель U2 от Yunzhisheng предлагает метод «смешанного рефлексирования», повышающий эффективность расходования токенов.

Суть метода заключается в автономном переключении моделей между двумя режимами рассуждения. Непроявленное мышление (implicit) происходит быстро внутри нейросети без пошаговой детализации, экономя ресурсы, но подвержено риску потери логики. Явное мышление (explicit) требует много вычислений, но каждую стадию можно верифицировать. Если ранее модели применяли исключительно затратный явный подход, то в архитектуре U2 на этапе разведки используется неявный формат, а при столкновении со сложными узлами алгоритм переключается на явное строгое доказательство.

Система мониторинга самооценки уверенности генерирует сигнал тревоги при расфокусировке, инициируя корректирующий явный расчёт. Фильтрация бесполезных веток непрямым путём позволяет снизить затраты токенов на этапе рефлексии примерно на 25%.

SenseNova U1 Pro от SenseTime: Многоагентный фундамент для создания графики промышленного уровня с нативным 8K

После многократного подтверждения генеративных способностей LLM направление «профессионального дизайна» вышло на передний план мультимодальной конкуренции.

В архитектуре U1 Pro реализовано объединение восприятия, логики и синтеза мультимедиа. Синергия текста и изображений через встроенный чередующийся когнитивный цикл обеспечивает глубокую генерацию и мгновенную экспортную готовность.

Благодаря этому качество сгенерированных иллюстраций, превосходящее зарубежные флагманы по достоверности и художественной ценности, удовлетворяет строгим требованиям коммерческой типографии и наружной рекламы.

Параллельно в области креатива представлена агентная платформа Seko. Она интегрировала сценарное планирование, дизайн персонажей, раскадровку, рендеринг и постпродакшен в единое рабочее пространство, позволяя осуществлять параллельный монтаж и мгновенный результат.

На сегодняшний день база платформы насчитывает миллион индивидуальных авторов и 1300 корпоративных заказчиков, трансформируя концепцию мини-студии в массовый феномен благодаря радикальному снижению барьера входа в продакшн.

MiniMax M3: Прямой визуальный анализ и акцент на доступность

Презентованный флагманский алгоритм M3 от MiniMax базируется на двух перспективных технических концепциях.

Во-первых, обработка визуального контента. Традиционные модели извлекают текст OCR-инструментами и передают его на чтение, создавая дополнительный шаг декодирования. Архитектура M3 фрагментирует изображение и напрямую транслирует паттерны в латентное пространство, минимизируя потерю исходных характеристик, ускоряя конвейер и сохраняя мельчайшие детали сцены.

Во-вторых, экономическая эффективность. При общей массе параметров в 428 миллиардов, активный рабочий блок ограничен 23 миллиардами. Фокус реализуется через собственную архитектуру разреженного внимания MSA (Multi-Stage Attention). Перед началом обработки алгоритм отбирает релевантные фрагменты данных, отбрасывая информационный шум. Данная структура поддерживает сверхдлинный контекст длиной в 1 млн токенов при умеренной вычислительной нагрузке. Стоимость инференса зафиксирована на уровне 2,1 юаня за вставку миллиона токенов и 8,4 юаня за вывод, что статистически значительно дешевле зарубежных аналогов.

Сопутствующий инструмент MiniMax Code дополнен финансовой функциональностью: подключившись к независимым базам данных, система самостоятельно формирует аналитические справки, проводит маркетинговые исследования и Due Diligence.

IV. Решения для ИИ: приоритет смещается с факта реализации на качество исполнения

Если на предыдущих форумах вендоры демонстрировали сам факт появления продукта, то лейтмотивом текущего года стала фраза: «Как можно выполнить задачу эффективнее».

Акцент смещается на инженерную полировку архитектур, а не на сенсационные прорывы с нуля. Доля радикальных инноваций снизилась: индустрия избрала стратегию применения новых методов к известным задачам, ранее оказывавшимся неподъёмными.

Ниже перечислены наиболее примечательные корпоративные разработки:

Tezign: Соревнование корпоративного ИИ перешло в плоскость «Контекста»

Исследуя стенд Tezign, мы оценили механизмы внедрения корпоративного ИИ. Разработанная ими экосистема GEA выстраивает четырёхуровневый замкнутый цикл от бизнес-намерения до итогового результата. Архитектура включает уровни намерений, оркестровки, компетенций и контекста. Оркестратор, работающий на основе специальной модели дивергентного мышления, управляет связкой 30 базовых алгоритмов и 400 модулей навыков. Однако истинным барьером защиты выступает именно контекстный слой.

Корпоративная среда — не единственный источник контекста. Глубокое понимание покупательских поведения формирует аналогичный цифровой слепок, воспроизвести который крайне сложно. Исследовательская группа Фан Линя внедряет концепцию «субъективной модели мира», направленную на то, чтобы научить машину считывать истинные мотивы клиентов, выявлять скрытые предпочтения и прогнозировать решения на стыке различных ситуаций.

Интеграция реальных социальных метрик с глубинными интервью позволила Tezign создать крупномасштабную среду симуляции покупателей, заменяющую классический рекрутинг и фокус-группы в режиме 24/7. Данный подход сжимает временные рамки и финансовые затраты на исследование до десяти процентов от традиционных цифр.

Подобная конверсия трансформирует разрозненные проектные закупки в непрерывно пополняемую стратегическую базу знаний. Именно в этом направлении Tezign намерена наращивать технологическое превосходство.

Baichuan Intelligence: ИИ-врач попадает в WeChat, возможности M4 расширяются до онкологии и педиатрии

Байчуань интегрирует нейросети в комплексные медицинские экосистемы. На текущем форуме дебютировали обновлённая клиническая модель Baichuan-M4 и домашняя телемедицинская платформа «Bai Xiaoyi».

Платформа представлена мобильным приложением для ситуативных обращений и веб-ботом в WeChat для пролонгированного ведения семейных электронных медкарт. Второй формат осуществляет хронологический мониторинг показателей, автоматически напоминая о повторных визитах, приёмах лекарств и диспансеризации.

Архитектура M4 масштабируется на высокотребовательные专科 направления. В онкологии разработано совместно с Китайским медицинским академическим институтом раковых заболеваний: система агрегирует клинические протоколы, результаты испытаний, аннотации к препаратам и научные публикации для формирования доказательных выводов и тактических планов. В педиатрии проект синхронизирован с Пекинским детским центром: чат-диагност проверяет жалобы, синтезирует дифференциальный диагноз и подбирает терапии, успешно тестируясь на реальных амбулаторных приёмах и дистанционных консультациях.

DeepWisdom: Автономные роботы без интернета и эксперименты «ИИ создает ИИ»

Долго страдавшая от синдрома «эффектный прототип, провальная эксплуатация» индустрия воплощённого ИИ наконец получила частичное решение. Совместная разработка DeepWisdom и RobotLand (Leju) нацелена на бесперебойное выполнение навигации по выставкам и мониторинга территории. Ключевой подход: деплой алгоритмов непосредственно на бортовые вычислители, гарантирующий стабильность даже при полном отсутствии связи.

В экскурсионном режиме аппаратура автономно предоставляет информацию из локальной базы, отвечает на вопросы, строит маршруты и объезжает препятствия, обрабатывая речь и жесты в реальном времени. Поддерживаются многоязычный вывод и персонализация голоса. Контрольная функция распознаёт незаконные стоянки машин, дефекты покрытия и поломки инфраструктуры. Привлекательным аспектом для госсегмента выступает локальный анализ конфиденциальных потоков без их отправки на внешние серверы.

Особый интерес вызывает фоновый тест-кейс ForgeTrain: система самотренировки алгоритмов. Агент самостоятельно профилирует гиперпараметры на протяжении 18 часов, максимизируя коэффициент использования GPU-массивов. Результат успешного прохождения 10 000 шагов промышленного обучения на чипах Ascend 910 сопровождается монотонным снижением функционала ошибки. Сжатая модель (130 миллионов параметров) превзошла или уравняла показатели проекта Gemma 3 (270 миллионов), полностью пройдя стек в условиях изолированной национальной аппаратной среды.

Memory Tensor: ИИ больше не будет знакомиться с вами заново при каждом визите

На стенде «Фундаментальные партнёры» на WAIC 2026 доминируют темы вычислений, массивов данных и фундаментальных сетей. Тем не менее, бренд «Memory Tensor» поднял жизненно важный вопрос: зачем пользователю вновь презентовать свои параметры при каждом новом сеансе общения?

Стартап специализируется на технологиях перманентной памяти и её интеграции в базовые веса. Большинство современных систем используют внешний векторный поиск: история хранится сбоку и загружается при запросе, функционируя как оперативная записная книжка. Предложенный механический ход стремится впустить механизм сохранения в структуру самого мозга сети, позволив ей эволюционировать, накапливать исторический бэкграунд и осмысливать корреляцию между прошлым опытом и текущими целями.

Трансформация инструментов ответов в личные ассистенты делает долговременное сохранение контекста обязательным требованием рынка. Эволюция неизбежно породит правовые и этические коллизии вокруг приватности и искажённой памяти. Однако эвристический вектор развития подсказывает: следующая волна ИИ должна обладать не столько интеллектом, сколько способностью удерживать личную связь с клиентом.

Suochen Technology: Восприятие реальности роботом не обязано сводиться исключительно к визуальному каналу

Стандартные разработки в русле воплощённого ИИ монополизировали оптику: камеры фиксируют картинку, алгоритмы принимают решения на основе визуального поля. Имеющая инженерный профиль фирма Suochen Technology предложила альтернативную траекторию: применение гидродинамики и механики напряжений для считывания физических свойств среды.

Оптика характеризуется слепыми зонами. Турбулентность воздуха, перепады давления, внутренние напряжения металлов, деформация полимеров — невидимые факторы, критически важные при тонких манипуляциях. Например, подсоединение фитингов оптическим методом требует миллиметровых оптических калибровок, тогда как люди опираются на тактильный тактильный отклик пальцев.

Разработчики использовали вычислительные пакеты собственной гидромеханики для генерации массивов физических моделей. Обученная на таких синтетических средах сеть способна по минимальным показаниям тензометров и манометров реконструировать полную картину механического воздействия в радиусе корпуса. Алгоритм предсказывает вероятные сценарии скольжения или опрокидывания емкостей, оперативно корректируя усилия сервоприводов и траектории суставов.

Технология зарекомендовала себя в сегменте UTM (управления воздушным движением), обеспечивая прецизионное прогнозирование ветровых потоков для городских аэротакси. Разработка мобильных платформ продолжается. На фоне тотального доминирования оптики данный механорецептивный подход заслуживает пристального внимания индустрии.

xFusion: Размещение «фабрики токенов» непосредственно в офисном помещении

Инновации охватывают даже методы доставки вычислительных мощностей. Новинка TokenBox от xFusion предполагает децентрализацию суперкластера: компактный аппарат с жидкостным охлаждением встраивается в штатную офисную зону, не требуя постройки ЦОДа. Работоспособность обеспечивается стандартной сетью мощностью от 4 до 6 киловатт при низком акустическом профиле.

Габариты устройства сопоставимы с бытовым холодильником, при этом она способна обслуживать инференс модели размером в 1,6 трлн параметров и одновременно держать онлайн до пятидесяти виртуальных сотрудников. Четыре независимых слота позволяют гибко заменять видеоускорители и процессоры. Инженеры xFusion модифицировали классические вентиляционные карты, переведя их на прямоточное водяное охлаждение для унификации корпусов.

Позиционирование продукта располагается между публичным облачным API и внутренним ЦОД. Физическое оборудование конвертирует электричество в мощность, программная прослойка трансформирует вычисления в токены. Внешне потребителям отдаётся исключительно REST-интерфейс для прямого вызова внутренних агентов.

Кто финансирует подобную инфраструктуру? В списке первых клиентов оказались съемочные группы короткометражных видео. Из-за огромной нагрузки на генеративные платформы арендные ставки на вычисления становятся непомерно высокими; размещение собственных стоек стоимостью около миллиона юаней оказывается выгоднее регулярной оплаты облачных тарифов. Вторая целевая аудитория — государственные структуры и госкомпании, нуждающиеся в локальном ресурсе для соблюдения регламентов суверенитета данных.

Tsaung T'ong Le (ClearMind): Нажатие кнопки для прояснения жизненных путей

Главным визуальным элементом интерфейса выделяется призывная кнопка «Освободиться от мыслей одним нажатием».

Инструмент позиционируется в категории «когнитивный тренер на базе ИИ». Проект использует чат-интерфейс для структурирования эмоций, выявления паттернов мышления и поиска выхода из кризисов через скрининг психики, хранение истории наблюдений и построение индивидуальных ментальных карт. Идея платформы — сформировать массив жизненных кейсов, предоставляющий молодёжи реалистичные ориентиры. Дальнейшее развитие предусмотрено для образовательных центров, психологических служб, программ по нейропедагогике и геронтологии.

Заключение: За бурным фасадом скрылась новая парадигма инноваций

После завершения осмотра выставки складывается ощущение тотальной вовлечённости аудитории: технологии генеративного интеллекта перестали быть предметом узких отраслевых дискуссий, перейдя в категорию общекультурных феноменов. Резкий рост цен на билеты до отметки в две-три тысячи юанёв подтверждает этот ажиотаж. Однако за внешним шиком кроется серьёзный фон: ИИ окончательно утвердился в статусе стратегической оси, вокруг которой перегруппировываются капиталы, регулирование и рынки сбыта.

Примечательной чертой данного года стала регионализация экспертизы. В секторе H2 коллективные стенды собрали кластеры из Шэньчжэня (Фуцянь) и Шанхая (Цзинань), наряду с гигантами инфраструктуры вроде China Southern Power Grid и Национального метеорологического ведомства КНР. Серьёзное отношение со стороны муниципалитетов и государственных холдингов означает, что цифровой переворот пересёк периметр IT-сообщества и проник в реальный сектор экономики. Безусловно, для старых производственных форм адаптация останется долгим и трудоёмким процессом.

Значит ли это ослабление революционной энергии инновационного сектора? Отнюдь нет.

Безусловно, эпоха грандиозных сенсационных релизов временно приостановилась. Прогулка по Hall'ам показывает, что вектор творчества никуда не делся, а лишь изменил конфигурацию. Инновационная деятельность сконцентрировалась в микродетях. Она скрылась в стабильной офлайн-работе периферийных чипов, в шумопоглощающих серверных стойках для офисов и в бесшовной практике обслуживания сотен платных домохозяйств.

Переход от эпатажных шоу-демонстраций к надёжным прикладным результатам свидетельствует не о спаде энтузиазма, а о зрелости индустрии. Лишь когда аппарат и алгоритмы начинают давать исчерпывающие ответы на вопросы «кто потребитель, насколько удобно применять технологию и оправдывает ли она затраты», начинается настоящий контакт с макроэкономикой. В следующем году WAIC подарит нам ещё большее количество коммерческих кейсов, успешно прошедших проверку практикой.