Гэри Ян: Экономика агентов и субмикроэкономика ИИ

Автор: Ян Гэ (Gary)

Сингапур, 8 июня 2026 г.

После взрыва сингулярности темпы эволюции ИИ неуклонно ускоряются, что приводит к быстрому формированию новых цивилизационных поколений в разных регионах мира. За последние два месяца я принял участие более чем в 20 мероприятиях, посвящённых ИИ, проходивших в десятке городов по всему миру. Ни одно из них не произвело такого сильного впечатления и не продемонстрировало столь явного поколенческого разрыва, как конференция Stripe Sessions в центре Сан-Франциско в конце апреля. В то время как весь мир всё ещё борется с одиночными ограничениями Claws & Agents, Силиконовая долина и Сан-Франциско уже перешли на следующий уровень — управление экономикой агентов и эпистемологией агентов. Конкуренция в третьем и четвёртом кварталах 2026 года остаётся чрезвычайно острой, а экспоненциальная кривая роста — исключительно крутой.

1. Конкуренция в сфере ИИ-платежей и узкие места экономики H2A

В первом квартале 2026 года мы предсказали, что в апреле–мае во многих регионах мира начнётся жёсткая конкуренция за доминирование в области платежей ИИ-агентов, которая быстро достигнет пика. Потребность в обмене стоимостью между агентами уже начала проявляться, а стремительное развитие ИИ-платежей подтвердилось уже во втором квартале: после выхода x402 в Q2 появились сразу несколько протоколов ИИ-платежей (например, MPP), причём не только традиционные и крипто-финансовые платёжные компании активно внедряют ИИ-решения, но и технологические гиганты (особенно Google), а также старые игроки в сфере информационных технологий (например, IBM) вступили в эту гонку, стремясь занять ключевые позиции и получить влияние в мире агентов.

В день проведения конференции Stripe Sessions в Сан-Франциско я обсудил со специалистами из нескольких ведущих компаний ИИ вопросы стандартизации и применения платёжных протоколов. Результаты были логичны, но отнюдь не удовлетворительны: ① никто пока не способен самостоятельно установить стандарт — он будет складываться постепенно в ходе борьбы за лидерство; ② все единодушно признают криптовалюты неизбежной основой протоколов ИИ-платежей, однако на практике большинство начинают с интеграции фиатных API — отчасти из-за инерции, но в основном из-за регуляторных препятствий; ③ KYC является одновременно неизбежным требованием и антагонистом нативной агентной парадигмы; ④ все декларируют A2A (агент–агент), но фактически реализуют H2A (человек–агент).

На деле во втором квартале 2026 года многие крупные и средние компании Кремниевой долины демонстрируют поведение, схожее с компаниями Восточной Азии: даже руководители большинства департаментов «Магнитных семёрки» (Mag 7) подходят к трендам ИИ-платежей и экономики агентов с точки зрения традиционных B2B и B2C бизнес-моделей, а KPI для среднего и младшего звена по-прежнему ориентированы исключительно на конечных пользователей-людей. Это неизбежно приводит к временной неортодоксальности текущих платёжных протоколов и экономики A2A. Такая ориентация на H2A уже во втором квартале столкнулась с серьёзным узким местом: главная особенность ИИ-агента — способность принимать решения, тогда как коммерция B2B2C и экономика H2A, выросшие из интернета, по своей сути основаны на человеческих решениях. Использование агентов для помощи людям в совершении фиатных платежей в рамках традиционных электронных торговых площадок принципиально не соответствует нативной ИИ-парадигме — поэтому на данном этапе эти решения сохраняют скорее «трендовую», чем практическую ценность.

С другой стороны, H2A действительно сыграла важную роль «затравки», стимулировав переход к следующему этапу — размышлениям об экономике, нативной для ИИ и автономной для агентов. К концу Q2 некоторые дальновидные компании осознали это и начали действовать по принципу «открыто строим дорогу, тайно переправляем войска»: они применяют мышление, ориентированное на ИИ-нативную экономику агентов, чтобы переосмыслить текущие задачи и выявить наиболее ценные точки приложения усилий в период Q2–Q3.

2. Неизбежный тренд: экономика агентов и экосистема A2A

Экономика агентов — это новая экономическая система, в которой автономные (самоуправляемые) ИИ-агенты напрямую участвуют в создании, обмене и капитализации стоимости и постепенно становятся самостоятельными экономическими субъектами.

Экосистема A2A — это совокупность взаимодействий различных агентов в рамках экономики агентов: они сталкиваются друг с другом, обмениваются информацией и стоимостью, формируя общую картину конкурентно-кооперативных экономических отношений и создающие совместную стоимость.

Во втором квартале 2026 года ряд ведущих мировых венчурных фондов заявили о повышенном внимании к инвестициям в экономику агентов и экосистему A2A, определив их как единственное значимое направление инвестиций на следующем этапе развития.

Как и перед зарождением интернет-торговли в 2007 году, мобильного интернета в 2013 году или DeFi-экосистемы в 2019 году, формирование экономики агентов и экосистемы A2A требует разработки технических стандартов, экономических правил, достижения консенсуса и просвещения рынка. При базовом сходстве парадигм существуют и отличия: ① скорость технологического развития и итераций в этот раз значительно выше; ② взгляд «на агентов» (to A) отличается от традиционного взгляда «на бизнес/потребителей» (to B/to C): он не полностью ориентирован на человека и его потребности, более абстрактен и сложен для понимания, требует опоры на первопринципы и предполагает мышление с позиции ИИ-нативности — особенно при рассмотрении вопросов энергетической стоимости и эффективности работы; ③ из-за этих двух факторов, а также региональных предубеждений и регуляторных ограничений, краткосрочный консенсус достичь ещё труднее. Главная проблема в том, что скорость эволюции ИИ не замедлится из-за всех этих трудностей. Таким образом, формирование экономики агентов и экосистемы A2A постепенно выходит за рамки правил и требований, заданных человеком. Для них достаточно лишь преодолеть несколько количественно измеримых барьеров.

Это игра, в которой равновесие быстро смещается. Бурный рост ИИ-протоколов во втором квартале 2026 года наглядно демонстрирует это. Крупные компании и передовые исследовательские лаборатории (Frontier Labs) борются за установление базовых правил доступа к ИИ-агентам; фундаментальные элементы экономики агентов уже закладываются — это своего рода «черновик кодекса Хаммурапи». Традиционные финансовые и коммерческие системы равновесия будут стремительно разрушены и перестроены в ходе этого смены парадигмы. Кто быстрее поймёт и применит на практике мышление, основанное на ИИ-нативных протоколах, тот получит дифференцированное преимущество и сможет занять значимую долю в этой новой «AI-пироге».

3. Связь, разрыв и политэкономические факторы между ИИ-протоколами и крипто-протоколами

ИИ-протоколы — это инфраструктура, позволяющая ИИ-агентам участвовать в экономике агентов, а также базовые правила, стандарты и механизмы консенсуса, обеспечивающие обнаружение, связь, обмен и кооперацию агентов в открытых сетях. Проще говоря, это управляющие правила и экономическое право ИИ-мира.

С конца первого квартала 2026 года я начал работу над созданием ИИ-протоколов. Поначалу это было похоже на то, как опытный охотник из первобытного общества вдруг попадает в современный мир и берётся за разработку коммерческих правил. Только встреча с высокопоставленным менеджером Google позволила мне и моей команде быстро найти верный курс. Формирование и зрелость ИИ-протоколов несут в себе эстетическую инерцию крупных интернет-компаний, но одновременно должны строго следовать первопринципам будущей ИИ-экосистемы.

На сегодняшний день формы представления ИИ-протоколов крайне неунифицированы: они могут быть файлами (.json, .ts, .txt), CLI-интерфейсами, API или SDK. Это резко отличается от крипто-протоколов. Во-первых, на раннем этапе развития ИИ универсальные стандарты доверительного рукопожатия при коммуникации ещё не сложились. Во-вторых, содержание обмена между ИИ- и крипто-протоколами принципиально различно: первые пока не имеют чётких границ и обмениваются информационными, функциональными и вычислительными «разрывами», тогда как вторые оперируют относительно чётко очерченными правами собственности, владения активами и управления.

Встаёт острый и очевидный вопрос: являются ли ИИ-протоколы и крипто-протоколы одним и тем же? Будут ли они в будущем объединены в единое целое? Я не могу математически доказать эту гипотезу, однако интуитивно уверен, что их постепенное слияние неизбежно, и бо́льшая часть их функций будет перекрываться, формируя зрелую систему цифровых протоколов.

Существует и более глубокий, скрытый вопрос: на данном этапе ИИ-протоколы делают акцент на установлении связи и кооперации, сознательно ослабляя финансовое управление и размывая границы — что прямо противоположно философии крипто-протоколов, ориентированных на чёткое закрепление прав и определение стоимости. Этот разрыв настолько велик, что создаёт впечатление двух совершенно разных концепций. Помимо поверхностного фактора — различия точек входа в развивающуюся экономику агентов и крипто-протоколы, — существуют ли какие-либо скрытые причины?

Да, причина очевидна — политэкономические факторы. Основные мировые экономики, страны и регионы, опираясь на традиционные финансовые и юридические нормы, оказывают сильнейшее влияние на этот разрыв. Другими словами, современные ИИ-протоколы и экономика агентов всё ещё функционируют в рамках предыдущей парадигмы человеческого общества. Все протоколы, связанные с деньгами и управлением, либо пассивно их избегают, либо временно компенсируют их слабость, оставаясь в рамках устоявшихся моделей управления, принятых в традиционных финансовых и правовых системах (примечание 1). Однако по мере накопления энергии этого разрыва и на фоне экспоненциального развития ИИ скоро возникнет неразрешимый конфликт, как я и подвёл итог на одной из конференций в Кембриджском университете (CJBS) месяц назад:

«ИИ-агенты не будут мыслить по инерции человеческого общества и не имеют ни малейшей мотивации следовать традиционным финансовым нормам соответствия. В течение ближайших десяти лет большая часть мировых финансовых и правовых норм утратит силу или столкнётся с беспрецедентными вызовами, поскольку ИИ-агенты подчиняются только трём принципам:

1. Первопринципам;

2. Принципу кратчайшего пути к энергетической стоимости и принципу максимальной эффективности;

3. Эффективному KYA (Know Your Agent), а не устаревшему KYC (Know Your Customer)».

Тенденция слияния ИИ-протоколов с крипто-протоколами обусловлена первопринципами и неизбежна.

4. Субмикроскопическая экономика ИИ-агентов и аналогия с биологией

Термин «субмикроскопическая экономика ИИ-агентов» я впервые использовал недавно в ходе дискуссии с экспертом по ИИ в Оксфорде. За последние две недели он всё чаще встречается в наших диалогах с партнёрами.

Независимо от того, называем ли мы текущий тренд «экономикой ИИ» или «экономикой агентов», мы видим, что её поведенческие черты отличаются от человеческой экономики: хотя сопоставимость на уровне парадигм существует, полного совпадения нет. Ниже я привожу примерные различия между экономикой ИИ-агентов и человеческой экономикой:

① Частота взаимодействий и сделок между ИИ-агентами выше, а суммы сделок ниже;

② Обмен и потребление экономической стоимости ИИ-агентов напрямую связаны с энергией;

③ Решения ИИ-агентов определяются эффективностью, а не эмоциями;

④ Экономическое поведение ИИ-агентов ориентировано на выполнение задач, а не на потребление;

⑤ Организационные издержки и предельные затраты на обучение ИИ-агентов стремятся к нулю;

⑥ Консенсус по стоимости ИИ-агентов основывается на коммуникационных протоколах, а издержки на коммуникацию практически отсутствуют;

⑦ Минимальный экономический субъект и минимальная единица стоимости в экономике ИИ-агентов отличаются от человеческих и допускают аналогию с биологией.

Это лишь некоторые различия, которые можно наблюдать или прогнозировать сегодня; по мере дальнейшего развития ИИ и появления производных продуктов и процессов их число неизбежно возрастёт.

Последнее из перечисленных различий — аналогия с биологией — стало наиболее важной основой для нашего коммерческого развития с начала второго квартала 2026 года. Это наиболее эффективная модель для коммерциализации ИИ-компаний, а также для продукт-менеджмента, маркетинга и управления.

Конкретные аналогии следующие:

① LLM как ядро мышления агента аналогично клеточному ядру;

② Agent Harness, обеспечивающий дифференциацию возможностей работы агента, аналогичен цитоплазме;

③ Целостный агент — это автономный управленческий блок, обладающий субъектностью и функциональной спецификой, аналогичный клетке;

④ Граница коммуникации агента обычно представляет собой стек сетевых протоколов, аналогичный двойному фосфолипидному слою клеточной мембраны, который обеспечивает условный транспорт веществ;

⑤ Внешняя по отношению к агенту система стоимости и окружающая среда — такие элементы, как навыки (Skills), промпты (Prompt), алгоритмы, CLI, а также всё более распространённые Composite Skills и Skill Factories — аналогичны внеклеточной среде: экзосомам, межклеточной жидкости, внеклеточному матриксу, обмениваемым питательным веществам и различным метаболическим условиям.

В ходе итеративного развития в первом–втором кварталах 2026 года ИИ-агенты постепенно формируют более чёткие границы, более выраженную субъектность и более определённые принципы обмена информацией, стоимостью и энергией. Складывается среда субмикроскопической экономики ИИ-агентов, аналогичная биологическому организму, где скрыто огромное количество потенциальной ИИ- и экономической стоимости. Расцвет ИИ-протоколов и ИИ-финансов (AI Finance) неизбежен.

5. Неизбежность AIFi и экономическое значение финансового чипа (FinChip)

Со второй половины прошлого года мы начали работу по концептуализации и разработке направления AIFi (искусственный интеллект в финансах). К концу первого квартала 2026 года концепция AIFi уже оформилась как чёткий тренд. Если дать ей относительно точное определение, то AIFi — это финансовая система и инфраструктура, возникающие в результате распознавания и токенизации стоимости, нативной для ИИ, в рамках экономики агентов, а также обмена, торговли и капитализации этой стоимости.

Главное отличие AIFi от DeFi и TradFi заключается в том, что в DeFi и TradFi стоимость заложена в «Fi» (Finance), а Decentralized и Traditional — лишь формы её выражения; в AIFi же наоборот: стоимость находится в «AI», а «Fi» становится лишь формой её выражения. Это не просто игра слов, а результат качественного скачка в развитии ИИ — перехода от количественных изменений к качественным.

Проще говоря, раньше ИИ служил инструментом для разработки квантовых стратегий, финансовых продуктов и производственных процессов — он был лишь средством извлечения финансовой и производственной стоимости. Сегодня же способность ИИ-агентов принимать решения переводит полномочия по обнаружению стоимости из рук людей и компаний в руки агентов. Происходит смена субъекта экономической единицы — и, соответственно, коренная трансформация самого субъекта стоимости.

В таких условиях создание инфраструктуры для новой системы стоимости становится важнейшей задачей. В феврале этого года в предыдущей статье <AIFi: финансовый чип и глобальные финансы после сингулярности OpenClaw> я впервые ввёл понятие «финансового чипа» (FinChip) и отметил, что сверхинтеллектуальные финансовые активы, сочетающие ИИ-агентов и крипто-смарт-контракты, станут по-настоящему адаптированными к экономике ИИ-агентов будущего. После трёх месяцев итеративного развития FinChip.AI уже обладает начальной самостоятельной системой AIFi, объединяющей ИИ-автономность и крипто-протоколы, и совместимой как с H2A-, так и с A2A-средами. Создание инфраструктуры экономики ИИ-агентов в открытых сетях и постепенное формирование ИИ-финансовой стоимости — вот главное экономическое значение FinChip.

6. ИИ-нативность — это парадигмальный сдвиг, отличный от «Интернет+»

Будь то AIFi, <принципы финансовой схемы> (примечание 2) или финансовый чип FinChip — самое важное состоит в том, чтобы органично и нативно объединить фундаментальные принципы ИИ, крипто и финансов, создав разумную с точки зрения будущего систему стоимости и управления. ИИ-нативное мышление на данном этапе — это абстрактная и контринтуитивная логика, как и упомянутое ранее: «ИИ следует первопринципам, принципу кратчайшего пути к энергетической стоимости и принципу максимальной эффективности». Именно это и является главной сложностью при создании новых бизнес-парадигм.

В феврале этого года, на раннем этапе волны ИИ-обновления, запущенной OpenClaw, я вместе с несколькими предпринимателями обсуждал прогноз: модернизация предприятий с помощью «ИИ+» будет кардинально отличаться от модернизации с помощью «Интернет+».

Из-за высокой скорости развития ИИ, его абстрактности и глубокой интеграции в процессы в течение длительного времени (по меньшей мере два года) будет крайне сложно создать универсальную, работоспособную методологию модернизации отраслей или профессиональные консалтинговые рекомендации общего характера. Давление крутой экспоненциальной кривой будет сохраняться постоянно, что остаётся серьёзнейшим вызовом для учёных, инженеров и предпринимателей. Процесс смены парадигмы будет принципиально отличаться от любого исторического опыта.

Примечание1: Это общая историческая закономерность. Новые производительные силы рождаются внутри производственных отношений предыдущей эпохи; на начальном этапе они приспосабливаются к этим отношениям и некоторое время развиваются в их рамках, пока противоречия не станут неразрешимыми, после чего возникает давление на формирование новых производственных отношений, которые постепенно заменяют прежние и создают новую эпоху, полностью соответствующую уровню производительных сил.

Примечание2:<Финансовая схема и принципы экономической модели Web3> была написана в октябре 2022 года и описывает аналогию между будущей финансовой стоимостью и физическими электрическими цепями.