Конференция разработчиков Microsoft Build 2026: наступает эпоха «агентов в приоритете» — компания представила семь собственных моделей

Автор: Ли Хайлунь

Редактор: Сюй Цинъян

2 июня по местному времени в Сан-Франциско на территории форта Мейсон открылась конференция для разработчиков Microsoft Build 2026. Основной темой мероприятия стало практическое применение передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ). Компания Microsoft представила целый ряд новых продуктов и обновлений, охватывающих собственные ИИ-модели, приложения-агенты, безопасность операционных систем, инструменты для разработчиков, облачные сервисы и новые аппаратные платформы.

На конференции для разработчиков 2025 года Microsoft определила стратегическое направление «эпохи ИИ-агентов», представив среду многопользовательской оркестрации Copilot Studio, Windows AI Foundry и объявив о полной поддержке протокола Model Context Protocol; GitHub Copilot получил новую функцию — программного агента Coding Agent.

Согласно нарративу Microsoft, в 2025 году решался вопрос «какие стандарты и рамки следует использовать в эпоху агентов», а в 2026 году акцент сместился на «то, как с помощью собственных моделей и продуктов обеспечить их реальную работоспособность». На уровне моделей был представлен основной собственный ИИ-модельный стек, способный выполнять ключевые задачи; на уровне продуктов ИИ-агенты перешли от демонстрационных образцов к полноценной интеграции во все уровни — от программного обеспечения и аппаратных платформ до облачных сервисов.

Основные анонсы конференции можно разделить на шесть категорий: семейство собственных моделей MAI, экосистема агентов на примере Scout и GitHub Copilot, системная ИИ-безопасная песочница Windows MXC, новая разработчика-ориентированная аппаратная платформа Surface RTX Spark Dev Box и системные оптимизации, новая аппаратная платформа для ИИ-агентов Project Solara, а также набор инструментов и рамок управления для разработчиков, включающий Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT и ACS.

01 Семь моделей, обученных «с нуля» без применения дистилляции

Весь основной доклад проходил под руководством генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы и строился вокруг его видения будущего. После формулировки стратегической парадигмы «агенты прежде всего» руководители соответствующих подразделений последовательно вышли на сцену и представили конкретные продукты, воплощающие эту концепцию в жизнь.

На конференции Сулайман объявил о запуске семи совершенно новых моделей, разработанных внутренними командами Microsoft AI и объединённых в единое семейство MAI.

Он описал миссию MAI как создание «машины для восхождения», которая постоянно совершенствуется за счёт увеличения вычислительных мощностей, улучшения качества данных и повышения точности оценки результатов, позволяя пользователям всегда оставаться на передовой технологического прогресса.

Что касается масштабов вычислений, требуемых для обучения передовых моделей, Сулайман отметил, что они уже выросли в триллион раз и, как ожидается, возрастут ещё в тысячу раз в течение следующих трёх лет. Все модели MAI обучаются «с нуля, без дистилляции» — то есть без использования выходных данных сторонних моделей.

Сулайман, руководитель подразделения Microsoft AI, представляет семь собственных моделей

Конкретные модели:

Флагманская модель рассуждений MAI-Thinking-1 — это средняя по размеру модель. По заявлению Microsoft, её производительность в ключевых тестах программной инженерии сопоставима с лучшими моделями на рынке. В слепых сравнительных испытаниях предпочтения людей относительно этой модели были практически одинаковыми с показателями Sonnet 4.6. Модель обучена «с нуля» на чистых данных без применения дистилляции сторонних моделей.

Модель программирования MAI-Code-1-Flash — это высокопроизводительная агентная кодирующая модель с 5 млрд параметров, специально адаптированная и глубоко интегрированная в GitHub Copilot, VS Code и технологический стек Microsoft. Компания заявляет, что её эффективность сопоставима с Haiku, но при этом стоимость ниже.

Генеративная модель изображений MAI-Image-2.5 и её сверхэффективная версия Flash поддерживают генерацию изображений по текстовому описанию и редактирование изображений. Microsoft утверждает, что по рейтингу Arena она превосходит Google Nano Banana Pro.

Модель распознавания речи MAI-Transcribe-1.5 обладает передовой (SOTA) точностью. По заявлению компании, её скорость в пять раз выше, чем у аналогичных моделей конкурентов, а встроенная поддержка распознавания предметно-специфических терминов обеспечивается для 43 языков.

Модель генерации речи MAI-Voice-2 создаёт высококачественную, естественно звучащую речь и поддерживает 15 языков. Она способна адаптировать голос на основе короткого аудиообразца и оснащена защитными механизмами против злоупотреблений. Её версия Flash будет выпущена в ближайшее время и позволит реализовать те же функции с меньшими затратами.

Все модели используют единые нормы данных, инфраструктуру и рамки оценки. Помимо распространения через Azure Foundry и оптимизации под собственные продукты Microsoft, эти модели также будут доступны разработчикам через Open Router, Fireworks и Baseten. Разработчики получают возможность впервые самостоятельно настраивать веса моделей.

На конференции Наделла представил Microsoft Frontier Tuning — метод, позволяющий предприятиям адаптировать модели с использованием собственных рабочих данных. Его логика заключается в том, что наиболее ценные данные — это не общие корпуса, а реальные траектории, шаги и решения, которые ИИ-агенты принимают при выполнении задач внутри организации.

Генеральный директор Microsoft Наделла представляет Frontier Tuning

Этот механизм интегрирует модели MAI в реальные бизнес-процессы, позволяя им учиться «на ходу» в реальных условиях. Сулайман сказал: «Вы создаёте свою собственную модель: обучаете её в своей среде, на своих данных и сохраняете полный контроль. Знания вашей организации становятся частью модели и принадлежат исключительно вам».

Что касается результатов, то адаптированная для Excel модель MAI достигает уровня GPT-5.4 при одновременном повышении эффективности в 10 раз. После внедрения Frontier Tuning в McKinsey модель MAI продемонстрировала наибольший процент побед среди всех протестированных моделей при снижении затрат примерно в 10 раз.

В сфере здравоохранения Microsoft объявила о сотрудничестве с клиникой Майо для совместной разработки передовой ИИ-модели в области медицинского обслуживания. Эта модель объединяет клиническую экспертизу клиники Майо, анонимизированные клинические данные и долгосрочные аналитические выводы с базовыми возможностями ИИ Microsoft.

Кроме того, Microsoft сообщила, что модели MAI разрабатываются совместно с собственным чипом Maia 200, а благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения достигнуто повышение эффективности на 1,4 раза.

02 Полная реализация экосистемы ИИ-агентов

На конференции Microsoft провозгласила масштабную трансформацию в сторону «агента прежде всего», направленную на автоматизацию способов, которыми специалисты по работе с информацией используют программное обеспечение, и интеграцию ИИ-ассистентов в повседневные офисные взаимодействия.

Scout стал ключевым продуктом ИИ-агентов, представленным на мероприятии. Этот так называемый «всегда включённый» ИИ-агент построен на фреймворке OpenClaw и позволяет взаимодействовать в Microsoft Teams так же, как с коллегой-человеком.

Scout может просматривать рабочие сообщения, календарь и почтовый ящик пользователя, автоматически выполнять задачи, переносить конфликтующие встречи и составлять профессионально звучащие ответы. Пользователи могут отправлять ему команды прямо в Teams или даже дать ему имя.

Новый вице-президент Microsoft по корпоративным вопросам Омар Шахин пояснил концепцию Scout: «По сути, ваша компания нанимает вашего личного помощника. Вся суть наличия личного ассистента заключается в том, что он продолжает работать, даже когда вас нет на рабочем месте».

Доступ к Scout осуществляется через программу Microsoft Frontier и требует подписки на GitHub Copilot. Microsoft тестирует настольное приложение Scout, которое будет предоставлено подписчикам, выбравшим режим «Frontier» («передовой»). Во внутренней практике Microsoft Шахин отметил, что отдел продаж является крупнейшей и наиболее быстро растущей группой пользователей этого инструмента.

Ещё одним важным анонсом стало настольное приложение GitHub Copilot. Главный продуктовый директор GitHub Марио Родригес (Mario Rodriguez) назвал его «нативным агентным настольным опытом, построенным поверх GitHub».

Благодаря унифицированному представлению «My Work» («Моя работа») разработчики могут видеть актуальную рабочую активность в связанных репозиториях, включая текущие сессии, задачи, запросы на слияние и фоновые автоматизированные процессы. Каждая сессия работает в собственном Git worktree, параллельные агенты не мешают друг другу. Приложение поддерживает функцию Agent Merge («слияние агентов»), которая помогает пройти процесс проверки, тестирования и слияния запросов на слияние. Интерфейс Canvas предназначен для двустороннего взаимодействия между человеком и агентом: разработчик может проверять, направлять и подтверждать действия, выполняемые агентом от его имени.

Технический предварительный просмотр настольного приложения GitHub Copilot доступен для Windows 11, Windows 11 на архитектуре Arm, Mac и Linux. Для его использования требуется подписка на GitHub Copilot; в будущем приложение будет доступно и пользователям бесплатной версии Copilot Free. Приложение поддерживает как облачные, так и локальные песочницы, анализ кода, причём оба варианта сопровождаются политиками безопасности.

В области безопасности и управления ИИ-агентами Microsoft представила Agent Control Specification (ACS) — новый открытый стандарт, призванный предоставить разработчикам более согласованный и детализированный подход к контролю поведения ИИ-агентов. ACS позволяет командам разработки, соответствия требованиям и безопасности определять файлы политик, задающие, что агент может делать, что категорически запрещено, когда требуется одобрение человека и какие данные должны фиксироваться для последующего аудита.

ACS выпускается как SDK и включает плагины для LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI и MCP Tools. Поскольку политики можно записать в одном файле, их легко интегрировать вместе с агентом и переносить через различные фреймворки и окружения.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) — ещё один инструмент тестирования. Это открытый фреймворк, который использует ИИ для преобразования высокоуровневых описаний целей, политик или ожидаемого поведения на естественном языке в структурированные тесты оценки.

ASSERT принимает краткое описание ожидаемого поведения ИИ-модели на естественном языке и генерирует наборы допустимых и недопустимых действий, сценарии проблем и тестовые случаи, запускает тесты на целевой системе и выставляет оценки. Он также фиксирует пути, по которым ИИ-система прошла при выполнении задачи, включая промежуточные операции и вызовы инструментов, чтобы разработчики могли точно определить место сбоя.

03 Чем автономнее агент — тем опаснее: MXC очерчивает «красные линии» на системном уровне

По мере роста возможностей и автономности ИИ-агентов Microsoft выявила ключевую проблему: чем автономнее агент, тем он полезнее, но одновременно тем опаснее становится его бесконтрольное функционирование в корпоративной сети. Официальный блог Microsoft описывает это как «многоуровневую системную проблему», поскольку каждое взаимодействие агента с людьми, инструментами, приложениями, моделями и другими агентами «раскрывает новые поверхности атак и вносит различные режимы отказа».

Для решения этой проблемы Microsoft представила Microsoft Execution Containers (MXC) — стратегически управляемый уровень выполнения, встроенный непосредственно в операционную систему Windows. Паван Давурули, исполнительный вице-президент по Windows и устройствам, подчеркнул, что MXC имеет решающее значение для коммерческой жизнеспособности ИИ-агентов, поскольку они «обеспечивают безопасность, изоляцию, сегрегацию и контроль со стороны пользователя», делая агентов достаточно безопасными как для обычных потребителей, так и для корпоративного развёртывания.

Генеральный директор Microsoft Наделла представляет системную безопасную песочницу MXC

MXC по сути представляет собой SDK и модель политик, встроенную в Windows и Windows Subsystem for Linux, обеспечивающую то, что Microsoft называет «композируемым спектром песочниц». Этот спектр охватывает диапазон от лёгкой изоляции процессов (уже используется в интерфейсе командной строки GitHub Copilot) до микровиртуальных машин, контейнеров Linux и полноценных облачных экземпляров, работающих в Windows 365.

Система MXC полностью отделяет выполнение агентов от рабочего стола пользователя, буфера обмена, пользовательского интерфейса и устройств ввода. Каждый агент привязывается к идентификатору — либо локальному ID, либо облачному идентификатору, управляемому через Microsoft Entra, что гарантирует, что каждое действие агента может быть прослежено, зафиксировано и подвергнуто управлению.

MXC сейчас доступна в раннем предварительном просмотре. Агент 365, интегрированный с корпоративным стеком безопасности Microsoft, появится в предварительном просмотре в июле 2026 года и добавит к MXC возможности служб идентификации Entra, управления устройствами Intune, защиты от угроз Defender и управления данными Purview, позволяя ИТ-отделам централизованно управлять изоляцией агентов.

Среди партнёров уже объявлены о намерении строить свои решения на MXC OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (производитель агента Hermes) и проект с открытым исходным кодом OpenClaw.

Примечательно, что партнёрство с OpenClaw возникло по инициативе создателя проекта Питера Штайнбергера (Peter Steinberger), который сам связался с Microsoft, выразив заинтересованность в сотрудничестве, и в результате это выросло в полноценное партнёрство на уровне платформы.

04 Три обновления, делающие ИИ в Edge «рабочим даже без интернета»

Браузер Microsoft Edge также получил обновления в части локальных ИИ-возможностей. Как сообщает Microsoft, после внедрения модели Phi-4-mini на Build 2025 команда расширила возможности ИИ на стороне устройства, ориентируясь на отзывы веб-разработчиков.

Первое обновление — Aion-1.0-Instruct, локальная малая языковая модель, ещё более компактная, быстрая и эффективная по сравнению с Phi-4-mini. Она может работать даже на ПК со слабыми GPU и CPU и сейчас доступна в виде предварительной версии для разработчиков; в июле она появится на Hugging Face.

Второе обновление — API для распознавания языка и перевода, включённые в версию Edge 148. Оба API управляются встроенной в Edge локальной ИИ-моделью и предназначены для JavaScript, позволяя сайтам и расширениям браузера определять язык текста и переводить его между парами языков. Microsoft заявляет, что этот сервис обеспечивает «быстрый и качественный перевод более чем на 145 языках и оптимизирован для рабочих нагрузок перевода в веб-среде»; он предоставляется бесплатно.

Третье обновление — реализация распознавания речи через Web Speech API, доступная в экспериментальном режиме в каналах Edge Canary и Dev. Этот API помогает разработчикам интегрировать речевой или аудиоввод в сайты и расширения браузера, выполняя обработку непосредственно на устройстве, при этом в качестве резерва могут использоваться облачные сервисы преобразования речи в текст и текста в речь.

05 Обновление инструментов для разработчиков и облачных сервисов

На уровне интеллектуальной обработки данных Microsoft представила Microsoft IQ — решение, объединяющее ранее разрозненные четыре источника контекста в единую общую основу для ИИ-агентов.

Амир Нец, главный технический директор Microsoft Fabric, привёл аналогию: «Зелёные потоки кода из фильма „Матрица“ — это не просто декорация, а фундамент, на котором построена вся эта вселенная». Он пояснил: «То, чем мы занимаемся в мире данных, — это создание для агентов „реальности“, основанной на данных».

Четыре источника контекста Microsoft IQ:

Work IQ — фиксирует повседневные способы работы организации, используя электронные письма, документы, встречи и расписания;

Foundry IQ — управляет организационными знаниями, курируя и индексируя хранилища знаний;

Fabric IQ — моделирует текущее состояние бизнес-операций на основе данных, определяя сущности, отношения и бизнес-правила, привязанные к реальным сигналам, генерируемым в реальном времени на платформе Fabric; функция будет официально запущена в ближайшие месяцы;

Web IQ — добавляет актуальный глобальный контекст из интернета.

Благодаря этой системе контекста агент перестаёт быть простым инструментом для выполнения команд и превращается в виртуального сотрудника, понимающего, как работает компания.

Однако одной общей «основы» недостаточно. Когда агенты начинают генерировать приложения, каждому из них нужен бэкенд; если ничего не предпринимать, эти приложения создадут новые «информационные острова» вне контекстного слоя. Поэтому Microsoft представила Rayfin — открытый SDK и CLI, который размещает приложения, созданные агентами, напрямую на платформе Fabric как управляемые производственные бэкенды. Данные приложений по умолчанию попадают в единое хранилище данных OneLake и затем обратно в Microsoft IQ, а не накапливаются вне системы.

Microsoft позиционирует Rayfin как конкурента Supabase и Neon, а ключевое отличие — управляемость: все приложения проходят через единые каналы обработки данных и соблюдения требований. Нец подчёркивает, что это двусторонний процесс: при создании приложения агент черпает информацию из правил обработки данных компании, а данные, порождённые этим приложением в ходе работы, наоборот обновляют эти правила, чтобы следующий агент уже мог использовать самые свежие данные.

Microsoft также представила функцию контейнеров WSL, позволяющую разработчикам напрямую создавать и управлять контейнерами Linux в Windows. Кроме того, Microsoft предоставила интерфейс командной строки и API, позволяющие запускать контейнеры Linux внутри собственных приложений Windows. Эта функция станет доступна в общем предварительном просмотре в ближайшие месяцы.

Чтобы разработчики не тратили время на настройку среды, Microsoft выпустила Windows Developer Configurations — решение, позволяющее быстро подготовить новую машину с предварительно настроенными оптимизациями для разработчиков: автоматически устанавливаются WSL, PowerShell 7 и Visual Studio Code, в Проводнике включается поддержка Git и отображаются скрытые файлы.

06 Две новые аппаратные платформы: перенос «тяжёлой» ИИ-нагрузки на локальные устройства

Конференция Build была не только демонстрацией программных решений — моделей, агентов и инструментов для разработчиков, — но и включала значимые аппаратные анонсы. Поскольку вычислительные требования ИИ постоянно растут, а агентные рабочие процессы требуют непрерывного выполнения, Microsoft решила обратить внимание на устройства, находящиеся непосредственно у разработчиков: вместо того чтобы каждый раз арендовать дорогие облачные GPU, лучше позволить этим задачам выполняться прямо на локальных машинах.

Эндрю Хилл, вице-президент по продуктам Surface, объявил о двух новых устройствах:

Surface RTX Spark Dev Box — компактный ПК для разработчиков, оснащённый сверхчипом NVIDIA RTX Spark, сочетающим GPU NVIDIA Blackwell RTX и CPU NVIDIA Grace и обеспечивающим вычислительную мощность до 1 петафлопса, с 128 ГБ унифицированной памяти.

Устройство выполнено в алюминиевом корпусе, который одновременно служит радиатором, и предназначено для длительных задач обучения, вывода больших моделей и сложных агентных процессов. Оно поставляется с предустановленной Windows 11 Pro и предварительно настроено на уровне образа для разработчиков: тёмная тема оформления, упрощённая панель задач, удаление виджетов, включённый режим «Не беспокоить», включённый режим разработчика, PowerShell 7 установлен как оболочка по умолчанию. WSL 2 уже настроен с поддержкой прямого доступа GPU и CUDA, а также предустановлены VS Code, GitHub Copilot, Git, Python и Node.js.

С точки зрения безопасности Surface RTX Spark Dev Box построен на принципах «нулевого доверия» Microsoft от чипа до облака, включая архитектуру Secured-core PC, шифрование BitLocker и защиту Microsoft Defender, а также поддерживает интеграцию с Entra ID и Intune для масштабного управления и регулирования.

Хилл пояснил: «Способы, которыми разработчики создают программное обеспечение, претерпевают фундаментальные изменения. Возрастающие возможности и сложность ИИ-моделей, необходимость постоянных вычислительных ресурсов для агентных рабочих процессов и даже затраты на облако при каждой итерации — даже если задача не требует самых передовых моделей».

Другая новинка — Surface Laptop Ultra — высокопроизводительный ноутбук, предназначенный для разработчиков, создателей контента и технических специалистов, уже была представлена ранее. Эти два устройства вместе представляют следующий этап развития Surface: создание специализированных устройств для тех, кто строит будущее. Surface RTX Spark Dev Box поступит в продажу в США в конце этого года исключительно на сайте Microsoft.com.

07 Новая платформа, позволяющая устройствам запускать ИИ-агентов вместо приложений

Стиви Батиш, руководитель отдела прикладных наук Microsoft, представил внутренний проект под названием Project Solara.

Это новая платформа «от чипа до облака», построенная на базе Android, а не Windows, цель которой — позволить устройствам запускать ИИ-агентов вместо традиционных приложений. Батиш пояснил её концепцию: «Границы стираются. Вам больше не обязательно придерживаться традиционной модели приложений. Вы не обязаны разрабатывать пользовательский опыт традиционными способами».

На конференции Build были продемонстрированы первые две концептуальные модели устройств:

Настольное центральное устройство, размещаемое рядом с ПК, реагирующее на голосовые команды, входящее в систему по распознаванию лица и отображающее наиболее срочные задачи дня. При подключении к монитору оно превращается в полноценную Windows-машину, работающую в облаке.

Носимое удостоверение личности, переосмысленное как стандартная карточка сотрудника. Одно нажатие отпечатка пальца пробуждает агента, лёгкое прикосновение позволяет записывать и расшифровывать разговоры, а встроенный камерой даёт агенту возможность действовать на основе того, что видит пользователь.

В демонстрации в сфере здравоохранения это удостоверение запускало агента, разработанного для медперсонала: он сканировал QR-код пациента, записывал и расшифровывал ход приёма, фиксировал жизненные показатели и выписывал рецепты. В другой демонстрации встроенная камера просканировала доску для мозгового штурма с идеями по ремонту офиса и предложила добавить комнатные растения.

Батиш отметил, что Microsoft не собирается производить такие устройства самостоятельно, а рассматривает их как эталонные конструкции, которые производители оборудования и другие партнёры смогут адаптировать под собственные продукты, ориентированные на конкретные отрасли, компании или сценарии использования.

08 Обновление квантового чипа: надёжность повысилась в тысячу раз

Microsoft также представила новое поколение топологических квантовых чипов — Majorana 2.

Главное отличие от предыдущего поколения Majorana 1 — замена сверхпроводникового материала с алюминия на свинец. Это изменение повысило надёжность кубитов в 1000 раз, а среднее время жизни кубита достигло 20 секунд; в некоторых случаях оно составляет целую минуту.

Для других подходов к созданию кубитов типичное время жизни составляет лишь микросекунды. Благодаря этому прорыву Microsoft сократила прогнозируемое время создания масштабируемого квантового компьютера вдвое и теперь ожидает его реализации к 2029 году.

Разработка этого чипа полностью осуществлялась с использованием возможностей Agentic AI платформы Microsoft Discovery. ИИ-агенты выполняли задачи управления производством, автоматизированного измерения квантовых состояний и междисциплинарного анализа данных, сократив изначально недельные циклы измерений на несколько порядков и выявив из данных, накопленных за почти двадцать лет, связи, незаметные для человека.

Технический фелло Microsoft Четан Наяк заявил: «Agentic AI пронизывает практически всё, чем мы занимаемся». Однако он подчёркивает, что ИИ лишь даёт рекомендации: «Учёные всегда остаются в контуре управления».

Платформа Microsoft Discovery была официально представлена на этой конференции как организационная платформа для передовых исследований, позволяющая исследователям разворачивать команды автономных агентов под руководством человека для генерации гипотез, оптимизации экспериментов и проверки теорий. Также была представлена ранняя предварительная версия приложения Microsoft Discovery, которое любой желающий может бесплатно скачать и запустить локально, используя учётную запись GitHub Copilot.

Специальный переводчик Цзинь Лу также внес вклад в подготовку данного материала.