От трений доверия к скорости вычислений: как ИИ-агенты обеспечивают настоящий взрывной рост криптовалют?

Автор: sysls

Подготовка: AididiaoJP, Foresight News

Введение

Сделать ставку на криптовалюту — значит по сути поставить на то, что человечество будет продолжать ускорять собственное развитие, и такой прогноз выглядит вполне обоснованным.

Именно сейчас наступил решающий момент, поскольку уже появился практический искусственный интеллект, который наконец предоставил нам инструменты, способные кардинально изменить способ взаимодействия с криптовалютой.

Данная статья призвана объяснить, почему криптовалюты постепенно станут классом активов стратегического значения.

Ограничения комплексной проверки (due diligence)

С момента возникновения человечество стремилось к ускорению. Мы измеряем успех уровнем эффективности и постоянно снижаем трение в различных процессах. То, что раньше занимало недели при осуществлении международных денежных переводов, сегодня делается за считанные секунды.

В настоящее время узким местом большинства человеческой деятельности стала не технология, а сам процесс верификации. Поиск работы, открытие банковского счета или привлечение финансирования занимают недели не из-за отсутствия технологий для быстрой реализации этих процессов, а потому что расходы на верификацию несет человек.

Рассмотрим процесс найма: работодатель должен убедиться, что кандидат не относится к категории «слабых сотрудников». Это требуется не потому, что он ранее никогда не был трудоустроен, а потому, что независимая проверка сохраняет свою ценность даже при наличии трудового стажа — ведь если нанятый специалист окажется неэффективным, его предыдущие работодатели не понесут за это никакой ответственности. Кроме того, распространено мнение, что наиболее ценные кадры обычно всегда находятся на рабочем месте. Наконец, различия в условиях труда и зонах ответственности означают, что прошлые результаты未必 могут служить точным предиктором будущих достижений.

Поэтому работодатели оплачивают затраты на due diligence через многоэтапные собеседования и письменные тесты. Этот процесс требует времени и человеческого ресурса, характеризуется хаотичностью, неструктурированностью и непредсказуемостью; именно это объясняет, почему процесс найма зависит не только от навыков, но и в значительной степени от случая (например, зависело ли настроение интервьюера от хорошего настроения перед встречей? Или же он недавно повздорил с партнером?).

Нетрудно заключить, что все затраты в подобных процессах по своей природе относятся к расходам на верификацию.

Сам акт официального найма происходит быстро и относительно просто — достаточно одного электронного письма и цифровой подписи. Теоретически это означает: если бы существовала идеальная система оценки, выдающая абсолютный балл кандидата по всем интересующим вас параметрам, и вы бы полностью доверяли этому рейтингу, то время на подбор персонала сократилось бы до периода, необходимого алгоритму для фильтрации и сортировки кандидатов по заданным критериям, плюс время на отправку предложения о работе и ожидание подписи соискателя.

Построение цепочки доверия

Возможность почти мгновенного найма с помощью этой гипотетической системы оценки обусловлена тем, что вы делегируете ответственность за верификацию данной системе и научились ей доверять.

На практике это встречается повсеместно.

Потенциальные работодатели в отрасли опираются на результаты комплексной проверки предыдущих нанимателей — если вы окончили элитное учебное заведение и успешно решали сложные задачи, вероятность того, что ваше резюме проигнорируют, значительно снижается.

Стремясь оптимизировать затраты, люди перекладывают расходы на верификацию на субъекты более высокого уровня, полагая, что те уже выполнили необходимую работу ради собственных интересов. Например, подавляющее большинство людей, открывая счет в банке, не проводит длительную, детальную и дорогую due diligence самой финансовой организации, а доверяет государственному регулятору банковского сектора, полагая, что он исполняет свой долг.

Если мы в полной мере доверяем правительству и его способности действовать в правовом поле, мы принимаем его оценку и уверены, что данный банк платежеспособен и способен безопасно обслуживать наши финансовые операции.

Подобные «цепочки доверия» повсюду и функционируют непрерывно, затрагивая дела разного масштаба. Самостоятельно стартапу не хватает репутации бренда, поэтому обрести естественное доверие сложно, однако крупная, авторитетная и успешная венчурная фирма способна впрыснуть в него надежность своим фактом инвестирования. Хотя широкая публика незнакома с данным стартапом, но если она доверяет венчурному фонду, то из-за делегирования ответственности за верификацию процессам due diligence этого фонда выбирает довериться самому стартапу.

Проблемы криптовалюты

Традиционно криптовалюты не предоставляли никаких «субъектов высшего уровня», на которые можно было бы переложить расходы на верификацию. Отсутствие такого высшего арбитра для урегулирования ситуаций человеческой ошибки — например, случайного обмена USDC на сумму 50 млн долларов на альткоины стоимостью 5000 долларов или перевода средств на неверный адрес — означает, что стоимость верификации полностью ложится на пользователей.

Это действительно серьезное препятствие, поскольку смарт-контракты изначально не разрабатывались для мгновенного анализа людьми. По сути, это фундаментальная причина, по которой рынок криптовалют долгое время оставался нишевым. В случаях массового внедрения криптопродуктов розничными пользователями абсолютное большинство таких случаев реализовано через крупные централизованные площадки (такие как Binance, Coinbase), абстрагирующие и упаковывающие сложность смарт-контрактов.

Эти розничные пользователи могут не понимать принципов работы смарт-контрактов, таких как Aave, но они научились доверять Binance, благодаря чему последняя смогла выстроить бизнес-модель, абстрагируя сложность смарт-контрактов для пользователей и помещая ее в лаконичный интерфейс.

Это означает, что для пользователей с относительно слабыми техническими знаниями участие в крипторынке фактически сводится лишь к двум вариантам: либо ждать, пока такая централизованная платформа, как Binance, предложит абстрагированную услугу за определенную плату, либо напрямую взаимодействовать с протоколами, беря на себя огромные риски.

Несмотря на относительную зрелость крипторынка, его использование по-прежнему сопряжено с чрезвычайно высокими транзакционными издержками, а утверждение сделок в корне вызывает опасения — главным образом потому, что пользователи прекрасно осведомлены: ошибка в действии практически не подлежит исправлению. Поэтому пользователи склонны тщательно проверять операции, однако чтение и анализ каждой транзакции в блокчейне задача нетривиальная, а глубокое понимание взаимодействующих смарт-контрактов и вовсе требует значительных усилий.

Для тех, кто глубоко разбирается в программном обеспечении и его бесконечной компонуемости, привлекательность криптовалют всегда заключалась в экосистеме модульных компонентов, способных взаимодействовать между собой в режиме, не требующем доверия и обеспеченном алгоритмическими правилами. На пути к этой идеализированной картине препятствием выступают злоумышленники и плохо спроектированные крайние случаи, вынуждающие людей тратить ресурсы и силы на проверку каждого модульного компонента по отдельности.

Специфика текущего момента

Появление практического искусственного интеллекта впервые позволило нам делегировать ответственность за верификацию субъекту высшего уровня. Это фундаментально меняет наш подход ко взаимодействию со смарт-контрактами. Нам больше не потребуется самостоятельно проверять архитектуру и поведение смарт-контрактов, да и детали собственных транзакций未必 требуют досконального понимания.

Вместо этого мы учимся доверять одному-единственному субъекту — своему интеллектуальному агенту. Это направление уже демонстрирует огромный потенциал, поскольку AI-агенты продемонстрировали высокий уровень профессионализма в анализе и логическом выводе кода. Они способны без устали парсить и проверять транзакции, понимая алгоритмические правила, заложенные в каждый смарт-контракт, всего за несколько секунд.

Это означает, что впервые мы можем реализовать весь потенциал криптовалюты посредством AI-агентов. Если для максимально эффективного получения результата необходимо одновременно взаимодействовать с девятью смарт-контрактами в рамках одной атомарной транзакции, достаточно поручить агенту проверить, приведет ли данная операция к целевому результату, и убедиться в отсутствии мошеннических действий. Всё прочее система выполнит автоматически.

По мере непрерывной модернизации интеллектуальных агентов их компетенция в этой сфере будет только расти.

Значение алгоритмической верификации

Решив потребность в верификации смарт-контрактов и производных от них транзакций, мы приблизимся к идеализированной модели: сможем осуществлять любые взаимодействия, сохраняя при этом открытость, отсутствие разрешений и децентрализованный характер, поддержанные алгоритмическими правилами. Когда стоимость проверки смарт-контрактов сведется к нулю, мы получим в распоряжение все преимущества проверок и гарантий, которые они предоставляют, абсолютно бесплатно.

Главное последствие данного изменения заключается в том, что все процессы, попавшие в эту парадигму, будут выполняться со скоростью вычислений. Для цивилизации, целенаправленно стремящейся к ускорению развития, снижению трения в процессах и повышению эффективности, крайне трудно представить себе отказ от данной парадигмы.

Следовательно, логически неизбежно, что всё больше товаров и услуг получат интерфейсы смарт-контрактов для четкого определения того, что получит пользователь, и какие условия обмена потребуются для этого. Кроме того, это самоусиливающаяся парадигма — каждый успешный продукт создает компонуемый модуль, который в будущем можно использовать для разработки новых продуктов. Допустим, некоторая децентрализованная биржа внедряет систему репутации торговой активности. Лица, ищущие трейдеров для найма через децентрализованные контракты, вероятно, будут фильтровать соискателей на основе смарт-контракта репутации этой DEX. А другой кредитный протокол также может использовать этот показатель в качестве одного из параметров кредитного скоринга.

Подобная парадигма не только обеспечит колоссальную эффективность — когда все процессы и транзакции запускаются со скоростью вычислений — но и обладает бесконечным потенциалом масштабирования, где её возможности будут исключительно усиливаться по мере роста вовлеченности и времени, открывая новые горизонты. Это позитивный цикл, накопление эффекта.

Заключение

Следовательно, если вы верите, что человечество продолжит двигаться по пути наименьшего сопротивления, постоянно разыскивая решения для ускоренного развития, повышения эффективности и достижения больших масштабов, то нынешнее время безусловно является эпохой криптовалюты.