Изучив страницы с вакансиями OpenAI и Anthropic, мы обнаружили их планы, которые они не хотят афишировать

Авторы: Жан-Станислав Денен, Кэмпбелл Хатчесон

Подготовка: TechFlow

Введение TechFlow: Исследователи Epoch AI проанализировали открытые вакансии на страницах найма OpenAI, Anthropic, xAI и DeepMind, чтобы определить стратегические направления этих компаний на основе распределения должностей.

Выводы получились интересными: доля вакансий в отделе продаж в OpenAI и Anthropic за год резко возросла, быстрее всего растут позиции техпродажников, помогающих клиентам «освоить работу с ИИ»;

OpenAI разрабатывает портативное устройство с камерой и собственной микросхемой, а также ведет набор по семи позициям, связанным с робототехникой;

Anthropic не занимается разработкой чипов, но активно заключает контракты на строительство дата-центров. Страницы с вакансиями остаются одним из немногих открытых источников сигналов о стратегии, поэтому данный анализ отличается высокой информационной плотностью.

Полный текст статьи:

Компании в сфере ИИ строго хранят свои стратегии в секрете, однако страницы с вакансиями остаются общедоступными.

Эти вакансии скрывают важные подсказки: над какими продуктами работает компания, кого собирается продавать им, и какие звенья она считает узким местом. Вакансия «Camera ISP Software Engineer» намекает на выпуск устройства с камерой. Набор «Field Deployment Engineers» указывает на сложности внедрения ИИ в корпоративной среде. Обилие позиций, связанных с робототехникой, свидетельствует о гораздо более амбициозных планах, чем просто чат-боты.

Мы проанализировали открытые вакансии ведущих лабораторий базовых моделей, включая OpenAI, Anthropic, xAI и Google DeepMind. Ниже представлены наши находки.

Ключевые выводы:

• Доля вакансий в отделе продаж и смежных областях в OpenAI и Anthropic за последний год значительно выросла. Доля GTM (go-to-market) позиций в Anthropic увеличилась с 17% до 31%, а в OpenAI — с 18% до 28%. Рост сосредоточен на технических ролях, помогающих клиентам внедрять ИИ.
• По набору персонала можно судить о дорожной карте продуктов. Например, и OpenAI, и DeepMind инвестируют в аппаратные продукты (роботов и потребительские устройства), тогда как Anthropic фокусируется на улучшении своих ключевых продуктов.
• Страницы с вакансиями также демонстрируют разные стратегии компаний по привлечению ключевых ресурсов (вычислительных мощностей и данных). Так, в OpenAI насчитывается 21 вакансия, связанная со своими чипами, тогда как в Anthropic таких нет.

Несколько оговорок: объявления о найме отражают то, кем хочет видеть компанию будущая команда, а не её текущий состав. Например, 20 открытых вакансий в одном отделе могут означать как расширение крупной команды, так и формирование принципиально новой структуры. Одна вакансия «Research Engineer» может подразумевать поиск одного кандидата, десятка, или же вовсе оказаться неудачным экспериментом без реального найма.

GTM стало крупнейшей категорией найма в OpenAI и Anthropic

За последний год в OpenAI и Anthropic наблюдался значительный рост числа вакансий в сфере продаж и смежных областей: доля GTM-позиций в Anthropic выросла с 17% до 31%, а в OpenAI — с 18% до 28%. Для компаний с быстрым ростом выручки, борющихся за долю на еще далеком от насыщения рынке, это ожидаемо. На сегодняшний день продажи являются крупнейшей категорией набора персонала в обеих компаниях. Для сравнения, исследовательские вакансии составляют лишь 12% у Anthropic и 7% у OpenAI.

Рис.: Изменение доли различных категорий вакансий в OpenAI и Anthropic

Самыми быстрорастущими оказались вакансии в узкой категории технической поддержки внедрения: помощь клиентам в реальном использовании ИИ. Обе компании нанимают специалистов вроде «AI Success Engineers», «Partner AI Deployment Engineers», «Solution Architects» и «Field Deployment Engineers», чья задача — выявлять сценарии применения ИИ у клиентов и осуществлять интеграцию. За последний год доля позиций, связанных с внедрением и принятием технологий в Anthropic, выросла с 5% до 11%, а в OpenAI — с 11% до 17%. Это говорит о том, что клиенты сталкиваются с трудностями при полноценном освоении ИИ-продуктов, и ключом к преодолению этого разрыва является обучение клиентов тому, «что способно делать ИИ».

Географическое распределение продажных позиций также выдает рыночные приоритеты. Более половины подобных вакансий в обеих компаниях расположено в США (52% у Anthropic, 55% у OpenAI). Ни одна из компаний не раскрывает данные о распределении выручки по регионам, но высокая концентрация найма указывает на то, что США остаются абсолютным основным рынком.

На международном уровне обе компании активно набирают персонал в Европе и Азии (APAC). Anthropic делает больший упор на Европу (29% против 21% у OpenAI), тогда как OpenAI смещает акцент на Азиатско-Тихоокеанский регион (24% против 19% у Anthropic). Рост в APAC концентрируется в Японии, Южной Корее, Индии, Сингапуре и Австралии. Заметно отсутствуют позиции в Китае, на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Африке. Глобальный фокус на продажах со стороны всех лабораторий свидетельствует о том, что они не опасаются быть вытесненными с рынка местными конкурентами в Европе и Азии.

Продажи государственным заказчикам также являются важным направлением. В OpenAI и Anthropic найдено по 10 вакансий в сфере государственных продаж, охватывающих федеральные гражданские ведомства, оборонную сферу, а также правительства штатов и муниципалитетов. Среди них одно положение в OpenAI предназначено конкретно для сферы национальной безопасности, а в Anthropic — два. У xAI есть две должности государственных продавцов для международных правительств, расположенные в Лондоне и Дубае, плюс одна для правительства США. Эти вакансии указывают на то, что госсектор станет важным источником доходов для лабораторий базовых моделей.

В отличие от Anthropic, OpenAI и xAI, на страницах вакансий DeepMind практически нет динамики в продажах, поскольку распространение модели Gemini курирует существующая коммерческая структура Google.

Страницы с вакансиями раскрыли новые векторы разработки продуктов в OpenAI и DeepMind

По набору персонала также видно, над чем работает каждая компания. В Anthropic числится 5 инженерных и продуктовых позиций, направленных на улучшение Claude Code, а в OpenAI — аналогичные 10 вакансий для доработки Codex. В каждой компании есть по одной инженерной позиции, ориентированной на финансовый сектор. Кроме того, в OpenAI открыто 3 вакансии под новые функции для ChatGPT Health и OpenAI for Healthcare.

Однако для уже существующих продуктов этот взгляд не идеален. Сложно определить, расширяет ли данная позиция функционал текущих решений или создает совершенно новый продукт, ведь платформенные и инфраструктурные роли часто охватывают несколько линеек. Поэтому наибольшую ценность резюме представляют именно при раскрытии «новых ставок» компании.

Во-первых, OpenAI разрабатывает потребительское аппаратное устройство. В рамках проекта открыто 15 вакансий. Они раскрывают немало деталей: описание позиции «Camera ISP Software Engineer» указывает на создание системы видеонаблюдения/образа для портативного оборудования с автономным питанием; роль «Research Engineer» ориентирована на прямой запуск моделей Transformer непосредственно на девайсе; вакансия «Operating System Engineer» упоминает фирменный чип. В сумме это складывается в образ портативного гаджета с камерой, управляемого собственной ИИ-микросхемой и способного обрабатывать данные на edge-устройствах. Еще две аппаратные и операционные позиции в Сингапуре намекают на подготовку к производственному этапу. DeepMind также делает ставку на железо: здесь числится две вакансии на разработку XR-очков, одна из которых предполагает, что голосовые команды станут ключевым интерфейсом взаимодействия.

Во-вторых, и OpenAI, и DeepMind делают ставку на робототехнику. В OpenAI открыто 7 позиций, связанных с робототехникой, их направления включают крупномасштабное обучение в симуляциях и повышение реалистичности среды. Описания вакансий намекают на то, что некоторые роботы могут оснащаться гибкими компонентами или корпусами, а объемы производства постепенно нарастаются. В DeepMind числится 9 робототехнических позиций, направленных на создание гуманоида с ловкими манипуляторами.

Помимо аппаратного обеспечения, в OpenAI открыты 2 вакансии на этапе инкубации для социальных продуктов, а также 1 позиция «Employment Platform», предназначенная для помощи пользователям в тренировке навыков, получении сертификатов и подборе работодателей. В Anthropic открыта 1 вакансия Research Product Manager исключительно для исследования совершенно новых категорий продуктов, плюс еще 1 позиция, направленная на разработку потребительского продукта.

Вакансии также раскрыли стратегии компаний по привлечению вычислительных мощностей и данных

Найм в лабораториях также демонстрирует их различные подходы к ключевым входам (вычислительным мощностям и данным). Наиболее очевидное разделение проходит между созданием собственной инфраструктуры вычислений и её закупкой у подрядчиков.

В OpenAI числится 21 вакансия, связанная с собственными чипами (в основном инженерные), что составляет 3% от всех текущих позиций. Anthropic не выбрала путь самостоятельной разработки чипов, сделав ставку на другой подход: несколько позиций сосредоточены на совместном проектировании и строительстве дата-центров вместе с внешними партнерами. Сюда входят «Data Center Mechanical Engineer» для руководства системами охлаждения и механического дизайна от сторонних компаний, а также «Head of Data Center Design Execution» для координации технических требований Anthropic с третьими лицами-подрядчиками. Также в Anthropic открыто 3 юридические позиции, специализирующиеся исключительно на переговорах по договорам аренды площадок для дата-центров или коллокации.

Еще одним заметным направлением найма является среда обучения с подкреплением (RL). В Anthropic открыто несколько позиций, посвященных созданию сред для тренировки новых моделей, включая команду «Environment Scaling», отвечающую за разработку RL-сред и управление отношениями с поставщиками, а также команду «Universes», создающую сверхреалистичные длинные сценарии для обучения агентов. OpenAI также нанимает исследователей в команду «Synthetic RL» для разработки методов обучения с подкреплением, основанных на self-play, симуляторах и синтетической обратной связи.

В отличие от OpenAI, Anthropic и DeepMind (где нет отдельных вакансий для ручной разметки), набор персонала в xAI демонстрирует иную стратегию работы с данными. Там открыто 27 позиций для аннотаторов данных, что указывает на предпочтения xAI оставлять процесс разметки внутри компании. Сам факт публичного объявления этих вакансий в xAI тоже примечателен. Другие лаборатории также полагаются на масштабную ручную разметку, но обычно предпочитают отдавать ее на аутсорс или не афишировать такие позиции.

Заключение

Вакансии являются несовершенным источником сигналов, но это один из немногих открытых окон для наблюдения за эволюцией ведущих ИИ-лабораторий. Текущая картина такова: эти компании активно инвестируют в отделы продаж и коммерческое внедрение, расширяются в новые категории продуктов и соревнуются за ключевые ресурсы, такие как вычислительные мощности и данные. По мере дальнейшего расширения лабораторий и постепенной дифференциации их стратегий страницы с вакансиями останутся одними из лучших инструментов для отслеживания происходящего.