TechFlow Logo
Войти/ Регистрация
Газ ETH
Gwei
Страх
gas
Эпоха ИИ характеризуется острой поляризацией: богатые становятся ещё богаче, а бедные — ещё беднее。

Эпоха ИИ характеризуется острой поляризацией: богатые становятся ещё богаче, а бедные — ещё беднее。

2026.03.26
Поделиться
Тот ИИ, которым пользуешься ты, и тот, которым пользуются другие — это всё ещё одно и то же?

Автор: jiayi

Искусственный интеллект изменил наши повседневные привычки, и это уже факт.

Пишем письма с помощью ИИ, создаём презентации с помощью ИИ, ищем информацию с помощью ИИ, и даже тексты для социальных сетей поручаем нейросети. Мы привыкли к существованию ИИ так же естественно, как к Wi-Fi.

Но мало кто останавливается, чтобы задуматься над одним вопросом: тот ИИ, которым вы пользуетесь, и тот, которым пользуются другие, — это всё ещё одно и то же?

«Справедливость» эпохи ИИ — величайшая иллюзия

Силиконовая долина любит рассказывать историю о том, что ИИ дал каждому суперассистента: знания перестали быть привилегией меньшинства, все равны.

Звучит прекрасно. Но правда заключается в том, что на базовом уровне логики ИИ изначально несправедлив: здесь решают финансы.

От чипов до вычислительных мощностей, от обучения моделей до расходования токенов — каждый этап работы ИИ требует огромных затрат.

Один чип NVIDIA H100 стоит более $25 000. Обучение модели уровня GPT-4 обходится более чем в 100 млн долларов. Каждый ваш вопрос ИИ сопровождается сжиганием токенов — а токены стоят денег.

Claude Opus стоит $5 за ввод и $25 за вывод на миллион токенов. ChatGPT Pro — $200 в месяц. Если добавить Perplexity, Cursor, Midjourney… расходы на инструменты тяжелого пользователя ИИ легко превышают $500 в месяц.

Кто-то тратит по $5000 в месяц на ИИ, чтобы построить конкурентный барьер, а кто-то, пользуясь бесплатной версией ChatGPT, считает, что уже успел за временем.

Это не одни и те же трассы. Это даже не одна и та же игра.

На уровне государств: структурный разрыв невозможно обратить вспять

При переносе этой логики на уровень государств картина становится ещё более жестокой.

Гонка вооружений в сфере ИИ требует трёх вещей: чипов, вычислительных мощностей и специалистов. Все три категории требуют колоссальных капиталовложений.

Одна лишь США владеют более чем 70 % мировых вычислительных мощностей для ИИ. Китай пытается догнать соперников, но запрет на поставки чипов ставит палки в колёса. Что касается большинства развивающихся стран — в 46 странах формирующегося рынка стоимость базового широкополосного подключения составляет 40 % месячного дохода.

Когда для молодого жителя Нигерии стабильный выход в интернет стал роскошью, о каком «равенстве в сфере ИИ» может идти речь?

В странах с высоким уровнем дохода интернет используют 94 % населения, в странах с низким — лишь 23 %. В странах с высоким уровнем дохода покрытие 5G составляют 84 %, в странах с низким — всего 4 %.

Старт стран третьего мира в эпоху ИИ — это не просто отстающий шаг, полное отсутствие допуска к старту.

Этот структурный разрыв нельзя компенсировать одними лишь усилиями.

На индивидуальном уровне: ваш потолок переопределяется ИИ

Логика, работающая на уровне государств, полностью применима и к каждому отдельному человеку.

Я написал в своём профиле в Twitter одну фразу: личный потолок = мировоззрение + когнитивные способности + практические навыки.

Что же делает ИИ со всеми тремя компонентами?

▶️Во-первых, ИИ решает множество проблем практической эффективности.

Раньше создание отраслевого отчёта занимало неделю, теперь справляешься за день. Раньше код писали с нуля, теперь ИИ помогает создать основу. На уровне эффективности ИИ действительно выравнивает возможности.

▶️Но во-вторых, ИИ колоссально увеличивает разрыв в когнитивных способностях.

Один и тот же инструмент ИИ: что вы спрашиваете, как задаёте вопросы и способны ли вы оценить правильность ответа — всё это полностью зависит от вашего исходного уровня знаний.

Человек с развитым критическим мышлением, использующий Claude для исследований, понимает, какие вопросы ставить, как вести диалог и где в ответах скрыты пробелы, требующие проверки. ИИ сокращает его затраты времени на рутину на 80 %, а освободившееся время он тратит на более глубокий анализ.

А как обстоят дела у человека с поверхностным мышлением? Он скидывает вопрос ИИ и использует всё, что тот ответит. Откладывает мозг в сторону, сразу отправляет работу. Со временем он вообще перестаёт думать. ИИ не сделал его умнее, он приучил его к лени и притупил ум.

▶️В-третьих, разрыв в качестве готовых результатов будет только расти.

Задавая вопросы ИИ исходя из вашего первоначального уровня знаний, вы получите результаты, разница в глубине, точности и актуальности которых будет экспоненциальной. Один и тот же Claude Opus может генерировать глубокие инсайты для одного пользователя и правдоподобно звучащий мусор для другого.

Университет Аалто в Финляндии провёл крайне интересное исследование: чем больше люди полагаются на ИИ, тем сильнее они склонны переоценивать свои собственные силы. ИИ заставляет вас «чувствовать», будто вы стали сильнее — вывод выглядит профессионально и гладко. Но если вы не умеете отличать хорошее от плохого, вы просто производите изысканную посредственность.

Таким образом, разрыв в мировоззрении, когнитивных способностях и практических навыках в эпоху ИИ многократно усиливается.

Умные становятся ещё умнее, мыслящие углубляют своё понимание, богатые используют лучшие инструменты, чтобы увеличить отрыв. А те, кто находится на противоположной стороне, под «помощью» ИИ становятся ещё ленивее, поверхностнее и беднее.

Стоимость × Познание: двойная пропасть накапливается

Здесь существует цепочка логики, которую многие не понимают:

Деньги определяют, какую версию ИИ вы можете использовать → уровень ИИ определяет качество и глубину получаемой информации → качество информации определяет границы вашего познания → границы познания определяют качество ваших решений → качество решений определяет размер вашего заработка.

Это замкнутый цикл. Богатые будут становиться богаче, бедные — беднее.

Вероятность галлюцинаций в бесплатной версии ChatGPT приближается к 40 %. То есть из десяти вопросов четыре ответа будут выдуманы. В платной версии GPT-4 этот показатель составляет 28 %, а в самой свежей версии он снизился ещё на 45 %.

Решения, принятые на основе бесплатной версии, и решения, основанные на Opus, в долгосрочной перспективе складываются в две совершенно разные жизненные траектории.

В этом мире всегда существует огромный информационный разрыв. ИИ не ликвидировал его, ИИ превратил его в стену платежей.

Те, кто обходит интернет-фильтры, и те, кто этим не пользуется, уже живут в двух разных мирах

Позвольте поделиться личным наблюдением, которое вызывает у меня лёгкое огорчение.

Вы сейчас читаете эту статью, скорее всего, потому что умеете обходить фильтры и просматривать Twitter.

Но вспомните: сколько людей вокруг вас вообще не обходят эти блокировки? При общении с ними вы ведь уже наверняка ощущаете, что ваши уровни мышления находятся на разных высотах?

Это не разница в интеллекте. Это долгосрочная когнитивная дивергенция, вызванная разным информационным окружением.

Первый человек ежедневно контактирует с самыми передовыми мировыми новостями, глубоко проработанными дискуссиями и лучшими авторами контента. Второй каждый видит короткие видео, навязанные алгоритмами, и цензурированные ленты новостей.

Через пять или десять лет способы мышления, способность к анализу и картина мира этих двух людей станут абсолютно различными.

Эпоха ИИ добавила новый слой к этому разрыву. Те, кто получает полный доступ, используют Claude, Perplexity и самые передовые мировые инструменты ИИ. Те, кому доступ закрыт (в Китае заблокированы ChatGPT и Claude), вынуждены довольствоваться локальными аналогами или заказывать их через посредников с существенной наценкой.

«Стена» эпохи ИИ состоит не только из технических фильтров. Существует языковой барьер: современные модели ИИ оптимизированы для английского языка значительно лучше, чем для любых других. Существуют платные стены. Существуют алгоритмические пузыри. Каждая такая преграда делит людей на разные миры.

Исследования Стэнфордского университета показывают: пользователи, говорящие не на английском, тратят в 5 раз больше токенов на получение того же результата от ИИ. Другими словами, при одинаковых финансовых затратах вы получаете меньше информации и худшего качества.

Самое страшное: вы уже отстали от графика, но сами этого не осознаёте

Это главный тезис всей статьи, который я хочу донести прежде всего.

Бесплатный ИИ тоже умеет отвечать на вопросы. Он помогает писать тексты и искать информацию. Поэтому пользователи бесплатных версий считают: «Я ведь тоже пользуюсь ИИ, я никуда не опаздываю».

Но бесплатные версии предлагают поверхностный анализ, чаще ошибаются и работают с устаревшими данными. Получаемый ответ кажется правильным, но на деле полон сомнительных неточностей.

Это похоже на ситуацию, когда двое «бегут»: один бежит по настоящей дороге вперёд, а другой крутит педали на беговой дорожке. Оба чувствуют, что заняты делом, но двигается только один.

В психологии существует эффект Даннинга — Крагера: чем меньше человек разбирается в теме, тем увереннее он себя чувствует. ИИ усиливает этот эффект вдесятеро: чем сильнее вы полагаетесь на искусственный интеллект, тем сильнее вам кажется собственная компетентность. Вы просто утратили навык самостоятельного мышления, даже не замечая этого.

Вот настоящая жестокость эпохи ИИ.

Дело не в том, что ИИ заменит вас. Дело в том, что люди, использующие продвинутые версии ИИ и обладающие глубоким пониманием предмета, уйдут далеко вперёд, оставив вас позади. И, возможно, до самого дня вашего вытеснения вы так и не поймёте, как именно потеряли позиции.

Присоединяйтесь к официальному сообществу TechFlow

В избранное
Поделиться
Автор
JiaYi
X@jiayi_en