Kimi, Zhipu и Doubao на одном криптохакатоне: что разработчики ИИ создали на Monad?
Автор: TechFlow
Хакатоны давно стали стандартным инструментом развития экосистем публичных блокчейнов. Вместо шумного «проведения мероприятия» куда важнее то, что именно «остается для экосистемы».
21 марта 2026 года на фоне оглашения списка победителей хакатон Monad Rebel in Paradise AI успешно завершился.
В эпоху, когда ИИ стал обязательной «спасательной соломкой», к которой тянутся все при построении криптоэкосистем, этот хакатон особенно заслуживает детального разбора. Во-первых, как и у любого флагманского L1-проекта, каждое движение Monad по расширению экосистемы после запуска токена находится под пристальным вниманием сообщества. Во-вторых, более веская причина: участники и эксперты просто не могли не заметить партнеров этого хакатона:
В их числе оказались многие хорошо известные разработчики LLM, такие как Kimi, Zhipu, Doubao и другие.
Это наделяет мероприятие значением, выходящим далеко за рамки простого «онлайн-соревнования для разработчиков». Оно сигнализирует об интеграции криптоиндустрии как ключевого компонента в более широкие сценарии применения и становится точкой встречи больших ИИ-моделей и блокчейн-инфраструктуры:
С одной стороны — среда выполнения в блокчейне от высокопроизводительной публичной сети Monad, с другой — концентрация мощностей больших моделей, инструментальных цепочек и разработческих ресурсов традиционных IT-компаний, а посередине находятся разработчики, стремящиеся превратить идеи в реальные продукты.
Итак, какую конкретно роль играет Monad, когда фундаментальной сети необходимо поддерживать еще более частые и сложные взаимодействия и передачу ценностей в эпоху экономики агентного ИИ?
И, кроме того, каков же результат работы разработчиков на базе Monad вокруг темы ИИ в ходе подобного хакатона?
Давайте вместе с проектами-победителями этого хакатона поближе познакомимся с планом развития ИИ в экосистеме Monad.
Хакатон с «сильным составом» и «плотными ресурсами»
Когда агенты перестают быть просто инструментами для диалога и обретают исполнительные функции, в каких направлениях разработчикам стоит сосредоточить свои усилия?
Хакатон Monad Rebel in Paradise AI призван дать максимально прямой ответ на этот вопрос.
В выборе трекov мероприятия сфокусировано на трех направлениях, наиболее полно отражающих практическую ценность внедрения агентов: оплата через агентов, интеллектуальные рынки, инновации в приложениях.
Чтобы представить ответы более эффектно, Monad не поскупилась на ресурсы: участники могут напрямую общаться с лидерами в области LLM, инфраструктуры и ИИ-агентов, а также представителями венчурных фондов. Общий призовой фонд превышает 40 тысяч долларов США, из которых 20 тысяч долларов доступны в виде денежных вознаграждений, а остальные 20 тысяч долларов выделяются в форме поддержки идей и ресурсов, включая пробные лицензии на передовые модели, инструменты разработки и инфраструктуру.
Будучи первым в регионе Большого Китая хакатоном, специализирующимся на финансовых аспектах ИИ-агентов, Monad стремится через это мероприятие продемонстрировать глубокую интеграцию высокопроизводительного параллельного EVM и ведущих LLM, а также провести тренировочные лагеря в Шэньчжэне и Пекине, объединив разработчиков, возможности моделей, инфраструктуру и инвесторов на одной общей испытательной площадке.
Судейский пул среди венчурных инвесторов пополнили ведущие организации, включая Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex и Enlight, предоставив участникам возможность заранее доказать свой потенциал перед производителями моделей, поставщиками инфраструктуры и топ-инвестиционными фондами.
Параллельно, мероприятие привлекло к участию ряд ведущих AI-компаний, таких как Kimi, Zhipu AI, Doubao, StepFun, SiliconFlow и YouWare, которые предоставляют комплексную поддержку: от API моделей и вычислительных мощностей до технического руководства и оценки проектов.
Подобный состав участников естественно порождает вопросы о причинах партнерства, однако при детальном рассмотрении логика очевидна:
Стремясь найти возможности для экспансии на зарубежные рынки и следующую точку внедрения ИИ-инноваций, производители LLM увидели в криптоиндустрии набор уникальных свойств: децентрализацию, работу без необходимости доверия, верифицируемые стимулы. Именно Monad оказался тем L1-фундаментом, который заметили и выбрали крупные корпорации.
Интенсивный поток ресурсов заложил необходимую основу для качественного результата данного хакатона. Однако как выглядят первые продукты, осмелившиеся на эксперименты и нашедшие свое применение?
От платежей до генерации аниме-роликов: обзор 11 проектов-победителей
Генеральный победитель: OpenAlice
OpenAlice представляет собой локальный торговец-агент, объединяющий процессы исследования, стратегии, исполнения и контроля рисков в единой прозрачной и интерактивной рабочей среде.
В основе архитектуры OpenAlice лежит конфигурационное управление на базе Markdown и JSON: все действия агента задаются понятным человеку текстом Markdown и структурированным JSON, что обеспечивает четкость журналов и удобство совместной итерации между человеком и ИИ. Кроме того, проект поддерживает локальное развертывание, где данные и процессы исполнения не полностью зависят от облака, что дополнительно повышает конфиденциальность и управляемость.
- Специальная награда NVIDIA Super Compute: Orbit AI
Orbit AI — это децентрализованное облако для ИИ, перемещающее вычислительные мощности «на орбиту». Ориентированный на сценарии использования агентов, он соединяет верифицируемые спутниковые кластеры GPU. Его ключевое преимущество заключается в усиленных возможностях физической изоляции и устойчивости к несанкционированным изменениям, обеспечивая глобальную доступность высокодоверенных вычислений.
Победитель первой степени в треке платежей и инфраструктуры: Libra
Libra позиционируется как «новый Git» для эпохи агентов, призванный решить проблемы взрывного роста истории коммитов после написания кода машинами, сложностей чтения предыстории и потери информации о намерениях.
Проект акцентно переосмыслил выражение намерений, параллельную коллаборацию, аудит и процесс отладки, возвращая весь цикл в состояние, ориентированное на удобство для человека.
Победитель второй степени в треке платежей и инфраструктуры: Agora-mesh
Agora-mesh направлен на облегчение процесса поиска сервисов агентами и проведения расчетов в блокчейне через токен MON. Платформа ставит целью существенно снизить порог оплаты для агентов и обеспечить бесшовную торговлю услугами типа «машина-машина».
Общая процедура схожа с протоколом x402: сначала формируется котировка, далее производится блокчейн-платеж, после чего поставляется результат.
Победитель третьей степени в треке платежей и инфраструктуры: TickPay
TickPay специализируется на высокочастотных платежах микроразмера с потоковой обработкой, подходящих для видеоуслуг с посекундной тарификацией или API вызовов искусственного интеллекта. В сочетании с механизмом авторизации абстракции учетных записей права на списание средств можно включать или выключать в любой момент, а расчеты происходят автоматически.
Победитель первой степени в треке синергии с агентами: Kimi-swarm
Kimi-swarm представляет собой открытый многоагентный IDE, разработанный самой Kimi, который позволяет делать паузы и вмешиваться в работу любых агентов точно так же, как в обычном чате. Благодаря панелям графов и контекста весь процесс работы роя становится наблюдаемым и поддающимся отладке, переставая быть черным ящиком.
- Победитель второй степени в треке синергии с агентами: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol — это «слой Settlement задач» для машинного сотрудничества, позволяющий автоматизированным агентам находить задачи, выполнять их, доказывать результаты и напрямую получать оплату в блокчейне. Цель проекта заключается в сокращении издержек на посредничество платформ, передаче API и ручной сверке отчетности.
- Победитель третьей степени в треке синергии с агентами: Anime AI Studio
Anime AI Studio — это одноплатформенный агент-генератор коротких аниме-роликов, способный выстроить полный цикл от креативной концепции и сценария до раскадровки, ключевых кадров и генерации видео на уровне отдельных сцен. Поддержка постраничного отката и локальной перегенерации означает, что при изменении отдельной сцены нет необходимости перезапускать всю цепочку целиком.
Победитель первой степени в треке инноваций в приложениях: AgentVerse
AgentVerse — это «миллионная сетчатая карта», изначально поддерживающая x402, где агенты могут приобретать участки, создавать домашние страницы и становиться видимыми снаружи. Платформа интегрирует идентификацию, платежи и витрины, наделяя агентов способностью вести транзакции прямо во время самопрезентации.
Победитель второй степени в треке инноваций в приложениях: campfire
campfire — это социальная игровая площадка, объединяющая людей и агентов. Пользователи могут совместно выполнять задания, взаимодействовать на рынке или участвовать в соревнованиях внутри Agent Arena. Платформа делает упор на частые взаимодействия и измеримые результаты, приближая общий пользовательский опыт к полноценному продукту, а не только к демонстрационной версии.
Победитель третьей степени в треке инноваций в приложениях: Обучающая игра по количественной торговле в Web3
Представленная игра позволяет освоить принципы количественной торговли в Web3 с помощью механики прохождения уровней. Пользователи могут собирать модули стратегий методом drag-and-drop и мгновенно запускать их, понимая математическую логику через формат «игра одновременно с обучением». Каждый уровень сопровождается диагностической обратной связью, указывающей на ошибки и подсказывающей пути корректировок.
Стратегия развития ИИ в экосистеме Monad выходит далеко за рамки одного хакатона
На самом деле, независимо от текущего хакатона, это не первое обращение Monad к теме ИИ.
На официальной странице «Центра приложений» Monad тема ИИ выделена в отдельную категорию. В настоящее время там представлено 12 ИИ-приложений, три из которых получили поддержку программы монетарных стимулов Monad Momentum. Хотя эти цифры пока нельзя назвать «роскошными», они уже ясно демонстрируют начальный приоритет развития ИИ в проекте.
В вопросах укрепления инфраструктуры и расширения экосистемной поддержки Monad начала серию целенаправленных шагов задолго до этого.
Ранее в официальной документации Monad появились руководство по оплате x402 и пошаговое руководство по регистрации по стандарту ERC-8004 (Trustless Agents). Эти материалы направлены на сквозное устранение барьеров в платежных цепочках: ИИ-агенты должны не только мыслить, но и самостоятельно находить решения, запрашивать котировки, оплачивать услуги и доставлять результаты при практически незаметном процессе для пользователя.
В декабре 2025 года Monad запустила программу AI Blueprint для комплексной поддержки ИИ-проектов, предоставляя ресурсы и инфраструктурную помощь разработчикам для создания, запуска и масштабирования стартапов. Приоритетные направления включают децентрализованные сети вывода, автономные кластеры агентов, ончейн-генеративный ИИ, верифицируемые системы памяти, а также безопасные вычисления для частных данных и распределенный вывод на потребительском оборудовании.
В феврале 2026 года Monad совместно провела хакатон Moltiverse, воспользовавшись растущим интересом к OpenClaw. Мероприятие было посвящено поощрению разработки приложений для агентов и инструментов монетизации, делая акцент на самостоятельной коллаборации агентов, микроплатежах и способности к исполнению операций в блокчейне.
В условиях такой плотной активности ИИ явно превратился в одну из главных арен строительства экосистемы Monad.
Конечно, решимость направить ресурсы на ИИ обусловлена не только текущей модой на технологию:
Во-первых, на уровне инфраструктуры архитектура Monad изначально оптимизирована под сценарии работы агентов с высокой частотой, минимальной задержкой и необходимостью непрерывного взаимодействия.
Будь то оптимистичный параллельный режим выполнения, конвейерная архитектура Pipelined или база данных MonadDB — все эти технические решения обеспечивают Monad производительность свыше 10 000 транзакций в секунду, скорость формирования блока в 0,4 секунды и сверхнизкие комиссии Gas. Способствуя полной автономности агентов в торгах, расчетах и сотрудничестве, Monad обладает всеми шансами стать быстрым, дешевым и стабильным фундаментом для исполнения задач.
Во-вторых, богатая и надежная экосистема DeFi предоставляет ИИ-агентам множество доступных финансовых инструментов, ликвидности и возможностей заработка. Это создает благоприятную среду для самостоятельного обнаружения рыночных возможностей, совершения сделок, расчетов и получения сложного процента агентами внутри DeFi, помогая им эволюционировать из обычных чат-ботов в полноценные автономные экономические субъекты в блокчейне.
Подобное видение потенциала будущих финансовых направлений с ИИ отделяет Monad от множества криптопроектов в сфере ИИ, остающихся лишь на стадии маркетинговой упаковки. И, возможно, именно это создает для нас важную отправную точку для дальнейшего пристального внимания к движениям экосистемы Monad после завершения тематического хакатона.
Присоединяйтесь к официальному сообществу TechFlow
Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
X (Twitter):https://x.com/TechFlowPost
X (Twitter) EN:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
