Эксклюзивное интервью с руководителем AI-направления Bitget Биллом: насколько мы близки к «пассивному заработку» в эпоху ИИ-трейдинга?

Автор: Франк, PANews

Один «рак» всколыхнул весь технологический мир. Появление OpenClaw вызвало огромный ажиотаж: на обычном домашнем ПК ИИ может получить доступ к системным разрешениям, чтобы помогать проверять почту, писать код и даже управлять торговыми счетами. В сети полно примеров, описывающих это в мистическом свете: «Вам больше вообще не нужно ходить на работу». Однако после фактической установки большинство пользователей обнаружили, что реальность выглядит иначе.

В сфере крипто-трейдинга этот переход от ажиотажа к холодной воде особенно заметен. За последние два года почти каждая биржа выпустила собственного «AI-агента», но большинство ограничилось этапом чат-ассистента: вы задаете вопрос, он пишет большой анализ, и на этом все. Появление OpenClaw, словно открыло коробку Пандоры, показав всем возможность ИИ не «говорить», а «действовать».

Однако именно это породило новые вызовы. Доктор Билл, руководитель направления Bitget AI, который возглавляет команду, исследующую передний край применения ИИ в трейдинге, глубоко осознает эту проблему. PANews взял у него подробное интервью. До присоединения к Bitget Билл занимал руководящие посты в ряде ведущих интернет- и технокомпаний, курировал масштабное внедрение ключевых алгоритмов и AI-платформ, опубликовал десятки статей в международных конференциях и получил десятки патентов.

Сегодня, полностью отвечая за стратегическое планирование Bitget AI и разработку технологий умного трейдинга, он стремится к глубокой интеграции ИИ с сценариями торговли криптовалютами. Столкнувшись с нынешним бумом агентов, этот ведущий эксперт сохраняет абсолютное хладнокровие: «Большинство обычных людей не привыкли быть руководителями. Если вдруг дать им十个 подчиненных ИИ, то искусство управления, распределения задач и оценки их работы становится само по себе высшим мастерством».

Энтузиазм终将消退, но возможности уже продемонстрированы. Настоящий вопрос теперь звучит так: кто сможет упаковать эти возможности в продукт, удобный для обычного пользователя?

В разговоре с Биллом PANews пытается через призму продуктового дизайна разобрать реальный путь трансформации идей ИИ-трейдинга в работающие решения. По мнению Билла, активное выпускание Bitget двух продуктов Agent Hub и GetClaw — это не реакция «другие делают, значит и мы будем», а естественный процесс выхода внутреннего продукта во внешнюю среду. «Если обобщить, здесь сошлись три фактора: время, место и люди.»

Благоприятный момент: OpenClaw взорвал осведомленность рынка. Надежная база: мы уже накопили глубокий опыт непрерывной итерации нашего AI-ассистента GetAgent, выпущенного в прошлом году, и провели полноценную внутреннюю отработку технологий. Сложившаяся ситуация: команда внутри уже подтвердила ценность продукта и воспользовалась моментом, чтобы открыть его наружу.»

Экосистема AI-продуктов Bitget: трехуровневая архитектура от GetAgent до GetClaw

Чтобы понять стратегию Bitget в сфере ИИ-трейдинга, необходимо сначала прояснить взаимосвязь между тремя ее продуктами. Со стороны названия GetAgent, Agent Hub и GetClaw могут запутать, однако, как рассказывает Билл, это фактически четкая эволюционная линия.

В июне 2025 года Bitget представила в приложении GetAgent — AI-торгового помощника в виде чат-бота. По словам Билла, GetAgent прошел через множество итераций: от первоначальной текстовой поддержки постепенно добавлялась функция торговли в один клик, агрегация новостей, а затем расширение на торговлю всем спектром активов, включая акции США, золото и серебро. «Каждая итерация диктовалась запросами пользователей, функционал только рос». Несмотря на любые расширения, суть GetAgent остается «управляемой через диалог»: он может отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не способен самостоятельно выполнять сложные торговые задачи.

Поворотный момент наступил после появления OpenClaw. Как рассказал Билл, вскоре после релиза OpenClaw Bitget быстро создала свою внутреннюю версию. «После тестирования внутри мы получили отличные отзывы, и естественно возникла мысль: а почему бы не сделать серьезное обновление самого GetAgent?» Следуя этой логике, Bitget инкапсулировала отточенную внутренними силами функцию MCP и открыла её для внешних пользователей, официально выпустив Agent Hub 13 февраля этого года.

Агент Hub ориентирован на продвинутых пользователей с развитыми практическими навыками.

Он предоставляет четыре уровня интерфейсов возможностей, от простого к сложному:

API представляет собой вызовы на атомарном уровне, самый высокий порог входа, требующий навыков программирования и управления ключами;

MCP выполняет роль «универсального интерфейса», позволяя сторонним AI-приложениям напрямую читать данные Bitget и выполнять операции;

CLI предназначена для разработчиков и поддерживает прямой вызов всех API через командную строку терминала;

Skills являются ядром данного обновления, выступая в роли инкапсулированных «бизнес-модулей». Благодаря Skills исходный жесткий код API преобразуется в навыки, которые ИИ может вызывать напрямую (например, проверка комиссий, анализ свечных графиков, мониторинг рынка, размещение ордеров), что позволяет ИИ совершить скачок от «понимания намерений» к «выполнению действий».

Билл привел наглядную аналогию с флешкой: «Сам по себе накопитель умеет сохранять, читать и записывать данные, но для его работы требуется порт USB для подключения к устройству — это аналогично MCP. А одного порта недостаточно, для полноценного взаимодействия нужна комбинация памяти и различных протоколов. Весь этот набор вместе образует один Skill».

Однако для обычных пользователей Agent Hub по-прежнему имеет порог входа.

Поэтому 14 марта Bitget выпустила GetClaw — AI-трейдинг-ассистента на базе Telegram, готовый к использованию сразу после запуска, без необходимости установки чего-либо. Пользователь переходит по ссылке, авторизуется в учетной записи и начинает работу. Платформа берет на себя стоимость вызовов больших языковых моделей, пользователь чувствует это совершенно незаметно. Билл резюмирует это одной фразой: «Обычным пользователям рекомендуем использовать GetClaw: это готовый, собранный инструмент, с которым можно начинать сразу. Профессиональным игрокам советуем Agent Hub: выбирайте подходящие Skills и, как конструктор LEGO, стройте свои собственные замки.»

Эти три продукта формируют четкую последовательность: GetAgent оттачивает базовую функцию MCP, которая затем внедряется в Agent Hub для внешнего доступа, а дальше интегрируется в GetClaw, снижая порог использования до минимума. От чат-бота до инструмента для разработчиков и, наконец, готового решения одним кликом — линейка AI-продуктов Bitget охватывает весь спектр пользователей, от гиков до новичков.

«Мониторинг рынка одной фразой»: что на самом деле изменился ИИ-трейдинг

Архитектура продукта — лишь каркас. То, что по-настоящему увлекает пользователей, — это изменение опыта благодаря ИИ в конкретных сценариях. В беседе с Биллом снова и снова повторялось одно ключевое слово: «барьер».

Традиционный торговый процесс — это длинная цепочка: получение информации, анализ и принятие решений, размещение ордеров, мониторинг рынка, анализ результатов. Каждый этап опирается на ручное управление. Если речь идет об условных сделках или количественных стратегиях, пользователю либо приходится самому писать код для вызова API, либо настраивать множество сложных параметров на платформе.

По мнению Билла, здесь кроется самое ценное применение ИИ: «Эти функции можно реализовать и без Skills или GetClaw, достаточно написать программу. Но проблема в том, что для программиста это просто, а для обычного человека барьер слишком высок. То, чем мы занимаемся сегодня, позволяет достигать того же результата буквально одной фразой».

Он привел конкретный пример: пользователь говорит «Когда биткоин упадет на 3% за минуту, помоги увеличить позицию на 50%», и система автоматически превращает это в запланированное задание. На самом деле это задание должно выполнить три вещи:

1. Непрерывный мониторинг цены биткоина в реальном времени
2. Расчет разницы цен каждую минуту
3. Немедленное выполнение команды на увеличение позиции при выполнении условия

Логика, которую раньше могли реализовать только программисты, теперь доступен любому человеку с помощью одной фразы.

Менее чем через 40 часов после запуска GetClaw уведомления о мониторинге рынка стали самым востребованным сценарием использования. Это неудивительно: на традиционных платформах настройка предупреждений требует понимания множества параметрам и показателей, «тысяча часов настройки, и все равно успех не гарантирован». Теперь же, даже если речь идет о сложной комбинированной логике мониторинга с использованием MACD, CCI и других индикаторов, пользователь просто описывает требование естественным языком, а система реализует его за него.

Однако Билл считает, что настоящая революция ИИ-мониторинга заключается не только в том, «что это возможно», а в том, «что это можно настроить под себя». «На старых платформах, если не получалось настроить, пользователи просто сдавались. Сейчас же вы можете сказать: «Не так, попробуй переделать», и корректировать результат до полного удовлетворения». Такой формат взаимодействия с возможностью постоянной доработки становится огромным преимуществом для гигантской базы пользователей на хвосте спроса.

На традиционном фондовом рынке доля количественной торговли постоянно растет, и на относительно зрелом американском рынке она превышает 70%. Обычные розничные инвесторы выходят на рынок, где сталкиваются с институциональными соперниками, конкурирующими на микроуровне, практически не имея шансов на победу. Билл резюмирует значение ИИ-трейдинга как форму «уравнивания возможностей»: «Стратегия Bitget в области ИИ — дать 100 миллионам пользователей сравняться с Уолл-стрит, другими словами, придать им логику работы и исполнительские способности лучших трейдеров мира. Раньше идея оставалась нереализованной, сегодня же, если ты можешь это придумать, ты можешь это реализовать».

Четыре замка доверия: границы безопасности при операциях ИИ с реальными деньгами

Когда ИИ переходит от «советов» к «исполнению за вас», мощь функций перестает быть главной проблемой — на первый план выходит доверие. По мнению Билла, этому аспекту нельзя уделять слишком много внимания: «Главная тревога обычного пользователя — «безопасно ли это использовать». Этот уровень доверия должен быть безупречным. Если произойдет хотя бы пара инцидентов, связанных с безопасностью, продукт просто умрет».

Вокруг этой основной проблемы Bitget разработала четырехуровневую систему изоляции.

• Первый слой: изоляция личности, точное определение пользователя в каждом диалоге
• Второй слой: изоляция памяти, разговоры разных пользователей полностью разделены, исключается смешение данных, обеспечивается конфиденциальность
• Третий слой: контроль прав доступа, какие данные и инструменты доступны, регулируется в зависимости от роли
• Четвертый слой: изоляция учетных данных и средств, ключи API используются только для активации, сделки выполняются в песочнице субаккаунта

Механизм песочницы субаккаунта — крайне прагматичное решение. Билл приводит пример: «Если на основном счете лежит 1000 долларов, пользователь может перевести всего 50 долларов на субаккаунт для работы ИИ, что делает риски куда более контролируемыми». Это означает, что даже при ошибочных решениях со стороны ИИ зона риска строго ограничивается рамками, заданными самим пользователем.

Этот приоритет безопасности отражается и в позиции Bitget относительно рынка Skills. В настоящее время все Skills разрабатываются и поддерживаются исключительно самой компанией, третьим сторонам доступ закрыт. Объяснение Билла предельно прямое: «Если мы откроем Skill Market для участия общественности, неизбежно возникнут угрозы безопасности. Представьте, что хакер захочет «внедрить» свой скрипт. Если пользователь им воспользуется и понесет убытки, это будет катастрофой. Мы придерживаемся принципа «лучше пустота, чем низкое качество»: нам лучше вовсе отказаться от расширения, чем рисковать капиталом клиентов.В конце концов, на рынке активов важно не то, как быстро заработаешь, а сколько сможешь сохранить».

Опыт с OpenClaw доказывает обоснованность такой осторожности. Работая на ПК практически без ограничений, он, хотя и вызывал воодушевление, породил абсурдный новый рынок услуг: «чистое удаление» самого клиента тоже превратилось в отдельный доходный бизнес.

На уровне вызовов больших языковых моделей Bitget на старте выбрала модель, когда платформу берет на себя стоимость вместо самостоятельной настройки токенов пользователями. Во-первых, из соображений безопасности, во-вторых, по техническим причинам: «Наши Skills и MCP прошли глубокую адаптацию и оптимизацию под несколько встроенных больших моделей. Если пользователь начнет произвольно переключаться на другие модели, качество работы значительно упадет». В настоящее время платформа предоставляет каждому пользователю бесплатный лимит вызовов на 10 долларов США в день, впоследствии модель ценообразования будет скорректирована в зависимости от обратной связи рынка.

80% задач выполнимо, но за 20% решений придется отвечать людям

Говоря о реальных границах возможностей ИИ-трейдинга, Билл честно признает, что картина не столь оптимистична: «Сейчас в интернете можно встретить эксперименты, когда дают ИИ 100 долларов ради цели заработать 1000, но выясняется, что при таком примитивном подходе вероятность полной потери капитала крайне высока».

Возможностей ИИ-трейдинга пока недостаточно, чтобы гарантировать прибыль пользователю. Билл описывает текущее реальное состояние с помощью «правила 80/20»: в полном торговом цикле (который может включать около сотни шагов) ИИ способен эффективно взять на себя 80 рутинных задач: сбор информации, мониторинг в реальном времени, исполнение условий, анализ данных. Однако 20 процентов фундаментальных решений, которые прямо определяют прибыль или убыток, ИИ пока взять на себя не может.

В прошлом году Bitget провели шуточный конкурс ИИ-трейдеров для тестирования пределов возможностей алгоритмов. Результаты дали яркое дополнение: многие стратегии на базе ИИ закончились убытками. Причина проста: у ИИ нет эмоций, что звучит как плюс, но также означает неспособность реагировать на экстремальные события вроде внезапных войн («черные лебеди»). Билл отметил, что ранее на рынке акций США при массовом использовании ИИ для исполнения сделок тоже наблюдались аномальные скачки цен с резкими падениями и взлетами («пробитие стопов»).

«Сегодня это скорее инструмент расширенной помощи, подобно переходу от уровней автономности L1 к L5 в беспилотном транспорте». Используя эту аналогию, Билл определяет текущую стадию развития ИИ-трейдинга. Судя по тенденциям, возможности ИИ действительно последовательно закрывают остающиеся пробелы, однако в задачах, требующих долгосрочного креативного мышления и эмпатии в экстремальных условиях, у машин остаются существенные ограничения.

Тем не менее, Билл дает и довольно оптимистичную оценку: «Технологический замкнутый цикл для полностью автоматической торговли, вероятно, будет в основном реализован уже в следующем году, но это не гарантирует стабильной прибыли». Иначе говоря, между фразой «работает» и «зарабатывает» все еще лежит значительное расстояние.

От торгового инструмента к «операционной системе AI-аккаунта»: конечная цель Bitget

Раз в краткосрочной перспективе ИИ не способен полностью заменить человеческих трейдеров, где находится финишная черта AI-стратегии Bitget? Билл отвечает, рассматривая три измерения.

Первое измерение — «полноценный трейдинг», что перекликается с заявленной ранее стратегией UEX (Universal Exchange) Bitget. Речь идет не только о криптовалютах: по мере продвижения токенизации активов подключаются и традиционные финансовые классы, такие как золото, серебро, акции США. Bitget планирует с помощью ИИ помочь пользователям совершать торговые операции со всеми классами активов на одной платформе, «наделяя пользователей способностью полноценно торговать любым активом, как трейдеры с Уолл-стрит».

Второе измерение — глобальная экспансия экосистемы. Интегрируя возможности Bitget Wallet, компания планирует внедрить ИИ в сценарии оплаты Web3 и глобального коммерческого оборота, снижая порог ввода для трансграничных транзакций и платежей.

Третье измерение, и, пожалуй, наиболее ярко описанное Биллом направление, — создание «долгосрочной операционной системы аккаунта» на базе Bitget. Ядро этой концепции — формирование «слоя выполнения операций с высоким уровнем доверия». В будущем несколько агентов будут совместно помогать пользователю решать самые разные задачи, а фундаментом для этого станет кроссплатформенная, междусценарная «система долговременной памяти».

По словам Билла, эта память будет анализировать и синтезировать исторические торговые привычки, предыдущие действия пользователя, а также мельчайшие взаимодействия внутри приложения, формируя глубокую персональную профиляцию. «Это гарантирует долгосрочную согласованность логики торговли пользователя на разных платформах и в различных сценариях, избегая фрагментарного, разрозненного опыта». Способность к постоянному обучению и адаптации является根本ным отличием от одноразовых инструментов.

Чтобы объяснить этот процесс постепенного роста доверия, он использует очень бытовой пример: «Сначала покупают робота-пылесоса, чтобы тот просто убирал квартиру. Только когда время проходит и доверие возрастает, человек готов поручить ему больше обязанностей». ИИ должен сначала доказать свою надежность на простых задачах, затем постепенно получать больше прав и доверия, а конечная цель состоит в том, чтобы «расти вместе с тобой и сопровождать рост твоего капитала».

От GetAgent до Agent Hub и GetClaw — продукты Bitget AI за неполный год совершили скачок от чат-бота до слоя исполнения задач. Активная переподготовка крупнейших бирж также свидетельствует: ИИ-трейдинг перестал быть факультативным направлением и стал базовой компетенцией будущих рынков.

Однако, если смотреть на текущую реальность, ИИ эффективнее заменяет «физический труд» в торговле, а не «интеллектуальный». 80 процентов рутинных задач можно передать машинам, но те 20 процентов ключевых суждений, определяющих прибыль или убыток, судя по всему, все еще предстоит принимать человеку. Технологии способны снизить порог входа в трейдинг, но не в состоянии полностью устранить торговые риски.

ИИ дал каждому в руки ящик инструментов Уолл-стрит, но внутри этого ящика заключены не только возможности, но и повод для благоговения.