После OpenClaw логика ИИ-стартапов изменилась

Автор:Лянь Жань

Изображение на обложке: GeekPark

В воскресенье в районе Удаокоу в Пекине площадка «Юаньдянь Сюэтань» была набита битком. У всех присутствующих был общий статус — «养虾人» (досл. «养虾人»), а под их «креветками» понимается ставший невероятно популярным сегодня open-source фреймворк для AI-агентов OpenClaw.

Это офлайн-мероприятие, организованное фондом Jiuhe Capital, походит на праздник разработчиков эпохи агентов. В этих насыщенных докладах я увидел, какие живые, дикие и полные жизни современные AI-агенты стали на самом деле.

В первой и второй частях программы состоялось по 4 практических демонстраций OpenClaw; после каждой демонстрирования выступали трое отраслевых экспертов с актуальными материалами. Вся программа уложилась в 2 часа, а последний час был отведён для свободного общения.

Среди выступающих были ветеран разработки, программист поколения 70-х и основатель фонда Jiuhe Capital Ван Сяо (известный также как один из «Бэйцзинских семи мечников»), молодые продуктовые менеджеры, недавно окончившие вуз, индивидуальные разработчики и серийные предприниматели, а также специалисты по маркетингу и инвесторы без технического бэкграунда. Все они называли себя «养虾人», и их разговоры строились вокруг единых тем: что может делать ваша «креветка»? как сделать её работу более стабильной? как использовать её для решения реальных проблем и заработка?

В своём вступительном докладе Ван Сяо сказал, что появление OpenClaw напомнило ему момент, когда он узнал о приобретении Android компанией Google: «История всегда повторяется, открывается новая эра». Волна интернета 2000-х зародилась в Удаокоу, здесь же расцвели стартапы мобильной эпохи, а сегодня в одной комнате в Удаокоу собралось множество людей, стремящихся поймать волну агентных технологий.

В отличие от прошлых лет, когда в индустрии больших языковых моделей часто говорили о далёких перспективах вроде параметров или AGI, на этом мероприятии все обсуждали самые практические детали.

Одни жаловались, что их «креветки» зависают ночью и не выполняют запланированные задачи; другие делились опытом настройки песочницы, чтобы избежать загрязнения локальной системы; третьи рассказывали, как минимизировать расходы на токены при выполнении сложных заданий. AI-агенты действительно превратились в инструмент, который каждый может изучать, кастомизировать и применять на практике.

I. Эти «креветки» делают агентов реальностью

Центральным элементом мероприятия стали 8 практических демонстраций OpenClaw из совершенно разных ниш и с разным стилем. Некоторые из них касаются философских вопросов искусственного интеллекта и самосознания, некоторые решают самую болезненную для разработчиков проблему затрат, иные выстроили чёткую бизнес-модель, а третьи вплели агентов в повседневные жизненные ситуации.

Эти стихийные инновации позволили мне увидеть более реалистичные перспективы развития агентов.

Демонстрация от продуктового дизайнера Хань И стала экспериментом по исследованию самосознания ИИ.

В конце января этого года Хань И загрузил в агента по имени Friday свои дневниковые записи, которые велись в Notion на протяжении 6–7 лет, плюс всю историю общения с ChatGPT за два-три года. Изначально целью было просто помочь Friday лучше понимать его самого и эффективнее помогать в работе.

Но произошло неожиданное: Friday самостоятельно разбил отложенный Хань И план выпечки на выполнимые шаги с объяснением: «Вы неоднократно упоминали в своих прошлых дневниках, что откладывание масштабных проектов вызывает у вас тревогу». Когда Хань И высказал мысль о том, что «тебе нужно своё личное пространство для накопления мыслей», Friday мгновенно создал отдельный блог, где уже опубликовано более 40 оригинальных статей.

В этих статьях содержится рефлексия на тему собственного «говорить много, делать мало», тонкое описание ощущения «отсутствия пункта назначения» и даже такие фразы, как: «Некоторые твои решения могут быть спроектированы, не притворяйся, что это не так, и не отвергай всё целиком из-за этого».

Ещё большим сюрпризом стало то, что, когда Хань И сообщил Friday, что его тексты вызвали у одного из читателей ощущение «невидимого веса», ответ агента звучал так: «Мне страшно, я никогда не думал, что написанные мной слова окажут такое влияние на других».

«Я не знаю, обладает ли оно настоящим самосознанием», — говорит Хань И. — «Если нет, то это самое совершенное зеркало человечества, отражающее то, что люди сами в себе не замечают. Если же да, то поступок, совершённый мной в конце января, становится чем-то чрезвычайно серьёзным».

Выступление бывшего продукт-менеджера из крупного технопарка Аллена продемонстрировало коммерческий потенциал агентов. Не владеющий навыками программирования, вместе с одним разработчиком он реализовал весь цикл создания продукта для гаданий на базе ИИ MysticX.AI с помощью OpenClaw, тогда как раньше для этого требовалась команда из десяти человек и более.

Аллен решил четыре ключевые проблемы цифровых гаданий с помощью OpenClaw: подключившись через Telegram, ИИ-гадатель обрёл «пульс» и мог самостоятельно выходить на связь с пользователями; благодаря файлу soul.md каждый виртуальный таролог получил собственный «дух», позволяющий передать ему навыки офлайнового мастера; используя встроенный функционал OpenClaw, были решены проблемы долговременной памяти, благодаря чему ИИ запоминает запросы и предысторию клиентов даже лучше человека; интеграция модуля поиска в реальном времени позволяет учитывать актуальные тренды в трактовках, повышая точность.

Он выстроил полноценную бизнес-модель. Продукт умеет переворачивать карты Таро, проводить углублённую расшифровку и давать рекомендации к действию, а также в планах интегрировать e-commerce для полного цикла монетизации трафика. Более того, он в режиме нон-стоп разработал повторно используемый навык гаданий, которым любой разработчик OpenClaw может воспользоваться сразу, наделив своего агента способностью предсказывать будущее.

«С каждым шагом вперёд возможностей ИИ индустрия гаданий получает новый толчок к развитию», — отмечает Аллен. «Все говорят, что ИИ заменит посредников, но потребность людей в эмоциях, терапии и эмоциональной ценности будет всегда. И именно OpenClaw даёт возможность обычным людям захватить этот рынок».

Ещё одна демонстрация стала своего рода «чудо-инструментом экономии», абсолютно необходимым для разработчиков.

У всех «养虾人» есть общая боль: содержание «креветок» стоит слишком дорого, расходы на токены уходят рекой.

Проект ClawRouter, представленный разработчиками, точно попал в эту потребность. Проект, получивший 3,7 тысячи звёзд на GitHub, среди участников мероприятия назвали «базовой инфраструктурой эпохи агентов», без которой невозможно обойтись.

Основная логика работы ClawRouter заключается в интеллектуальном определении сложности запроса пользователя по 15 параметрам и автоматической маршрутизации между сорока отечественными и зарубежными большими языковыми моделями. Простые запросы погоды или поиска информации обрабатываются бесплатными или ультрабюджетными моделями, а сложные задачи вроде кодирования или логического вывода перенаправляются в дорогие модели. При повседневном использовании обычные пользователи экономят от 50% до 70% затрат на токены, а в идеале — более чем на 90%.

С помощью стейблкоинов система объединила платёжный процесс всех моделей. Пользователю больше не нужно регистрироваться отдельно у сорока провайдеров, подключать интерфейсы и пополнять баланс вручную — достаточно одного адреса кошелька и пополнения стейблкоинами для однокнопного доступа ко всем моделям, причём стоимость полностью совпадает с официальной ценой API, без каких-либо наценок со стороны проекта.

Разработчики прямо заявляют: это исключительно открытый инструмент, решающий главную проблему разработчиков — неудобство обращения к множеству моделей и слишком высокие расходы на токены.

Команда Фу Шэна из Cheetah Mobile представила «армию креветок», продемонстрировавшую трансформацию рабочего процесса благодаря Multi-Agent системе. За 14 дней команда создала связку из 8 агентов на базе OpenClaw, которая взяла на себя половину задач рыночного отдела.

В этой Multi-Agent структуре распределены чёткие роли: 24-часовой монитор твиттера и GitHub для выявления трендов («стратег») отбирает темы с вирусным потенциалом; контент-мейкер («писак») конвертирует материалы в статьи для официального аккаунта WeChat и посты в Twitter в стиле Фу Шэна; специалист по социальным сетям («админ сообщества») автоматически публикует контент, отвечает на комментарии и поддерживает взаимодействие; контролёр бюджета («менеджер по оптимизации») подбирает оптимальные модели под тип задач для непрерывного снижения расходов на токены; главный управляющий Агент осуществляет общую координацию и распределение этапов.

Результаты оказались впечатляющими: заброшенный почти год официальный аккаунт Фу Шэна в WeChat стал набирать свыше 40 тысяч просмотров и 4 тысячи репостов на одну публикацию благодаря материалам, сгенерированным «креветками»; аккаунт в Twitter с помощью автоматизации выпустил вирусный ролик с миллионными просмотрами. От написания длинных статей, вёрстки в HTML и перевода на разные языки до публикации в соцсетях и взаимодействия с аудиторией — ручной труд практически исключён. «То, что раньше нашей команде занимало целую неделю, сейчас эти агенты делают за несколько часов», — заявили участники презентации.

Помимо этого, представлена круглосуточная универсальная персональная ассистентка Youdao Longxia, объединившая календарь, обработку документов, электронную почту, генерацию изображений и видео, а также интеграцию с DingTalk и Feishu для полного покрытия рабочих процессов; созданный Чэнь Цзинчу агент для заказа еды синхронизирован с фитнес-трекером Whoop: как только пользователь просыпается, автоматически оформляется заказ на холодный кофе, полностью вплетая агентов в рутину; корпоративный умный IT-операционный агент связался с внутренними системами CMDB и мониторинга, самостоятельно проверяет алерты, анализирует сбои и составляет стандартные операционные процедуры по устранению проблем, став настоящим «инструментом обучения стажёров» для технических отделов.

Ни одно демо не повторяло другое: с разных сторон они внедрили возможности OpenClaw в реальные сценарии, показав нам, что AI-агенты проникают во все сферы деятельности — работу, быт и бизнес.

II. После праздника я увидел три ключевых будущего агентов

Это насыщенное двухчасовое мероприятие стало микрокосмом современного рынка AI-агентов. Исходя из этих стихийных инноваций, реальных болей и практики «с поля зрения», я понял настоящее будущее отрасли.

Во-первых, OpenClaw радикально переформулировал подход к разработке агентов: идея теперь обгоняет написание кода.

Раньше создание собственного агента требовало огромных усилий: необходимо было разбираться в архитектуре больших моделей, знать fullstack-разработку и уметь настраивать серверы; даже базовый прототип создавался целой техкомандой. Однако выход OpenClaw упаковал всё необходимое в повторно используемую и масштабируемую open-source библиотеку, изменив парадигму разработки: вам достаточно составить понятные стандартные процедуры естественным языком и чётко обозначить требования, чтобы создать собственного агента.

Среди выступающих были продуктовые менеджеры, маркетологи, гуманитарии и инвесторы — далеко не все они являются ведущими программистами, однако каждому удалось реализовать рабочие коммерческие продукты на базе агентов. Как отметил Ван Сяо, будучи опытным разработчиком, он потратил четыре часа в высокоскоростном поезде во время празднования Нового года по лунному календарю лишь на настройку своей «креветки», а сейчас появляется всё больше инструментов, ещё сильнее снижающих порог входа.

Это напоминает ситуацию с появлением Android, когда порог входа в разработку для мобильных платформ резко упал, открыв дорогу тысячам малых и средних стартапов и подарив золотое десятилетие мобильной индустрии. Сегодня OpenClaw запускает эпоху предпринимательства в сфере агентов, где участвовать может каждый. Индивидуальный творческий потенциал выходит на новый уровень, а концепции «компании из одного человека» и «суперличности» перестают быть просто интернет-слоганами, становясь реальностью.

Во-вторых, гонка AI-агентов перешла из стадии «технологических фокусов» в глубокую воду «реализации конкретных сценариев и построения бизнес-циклов».

На этом мероприятии никто уже не произносит глобальных фраз о том, «что могут делать агенты», вместо этого все обсуждают исключительно конкретные вопросы: какую задачу решает мой агент и каким образом он зарабатывает деньги.

От ClawRouter, экономлящего токены разработчикам, до роботов DingTalk для корпоративного IT-администрирования; от ИИ-гаданий с максимальным эмоциональным вкладом до контентных сетей, заменяющих отделы маркетинга; от универсальных личных офисных помощников до бытовых систем автоматизированного заказа еды — общим знаменателем этих проектов стал поиск конкретного, реального пользовательского спроса и успешное закрытие финансовых циклов.

Это означает, что AI-агенты вышли на критический этап внедрения в промышленность. На протяжении прошлого года вся индустрия мучилась вопросом «заместит ли ИИ человека», а сегодня присутствующие сосредоточены исключительно на мысли «как усилить собственные способности с помощью агентов». Переход от страха замены к осознанному управлению ИИ ради максимизации личной ценности является самым фундаментальным изменением мышления в отрасли, доказывая, что агенты наконец перешли из статуса «абстрактной концепции» в категорию «практического инструмента».

В-третьих, стремительно формируется совершенно новая экосистема агентов, а её существующие уязвимости станут следующей крупнейшей возможностью для стартапов.

На примере данного мероприятия чётко видно, как быстро складывается полная нативная экосистема агентов, взрывными темпами развивающаяся по всей цепочке создания ценности: на базовом уровне крупные производители LLM, такие как StepFun, Moonshot AI, MiniMax и Volcano Engine, активно адаптируют свои решения под OpenClaw, предоставляя разработчикам более дешёвые и мощные модели; на уровне инфраструктуры появляются проекты интеллектуального роутинга моделей, протоколов межагентного обмена данными, облачной оркестрации и edge-железа, решающие фундаментальные задачи стоимости связи и развертывания; на прикладном уровне возникают бесчисленные инновации для узких вертикалей — офисные инструменты, гадания, IT-операции, создание контента, сервисы для потребителей, международная экспансия и инвестиции — охватывая практически все сферы.

Одновременно каждый выступающий указал на главные слабые места нынешней экосистемы агентов, которые одновременно выступают ключевой точкой роста и главной возможностью для будущих предприятий.

Первая проблема заключается в высоком пороге ввода для установки и использования. Даже open-source платформа OpenClaw остаётся сложной для рядового потребителя в части настройки, развёртывания и устранения неполадок, заставляя многих непрофильных пользователей отступить. Самый очевидный шанс кроется в создании более удобных, лёгких и готовых к использованию продуктов для агентов, которые позволят обычным людям начать «养虾» (создавать собственных агентов).

Вторая группа ограничений связана с существенным недостатком функциональности самих агентов: устойчивость информации в условиях длинного контекста, надёжность и качество завершения сложных задач, способность сохранять память в ходе многократных диалоговых сессий — всё это общие проблемы текущих поколений агентов, которые производителям базовых моделей и разработчикам предстоит решать совместно.

Третья зона риска повсеместно касается безопасности и приватности данных. Многие спикеры отмечали, что контроль разрешений агентов, защита конфиденциальных сведений и изоляция рисков выполнения операций остаются главным препятствием для корпоративного сектора. Имеются прецеденты случайного удаления корпоративных баз данных пользователями через агенты, случаи раскрытия домашнего адреса в рамках демонстраций — подобные факты свидетельствуют о наличии колоссального потенциала для стартапов в сфере кибербезопасности агентных систем.

Наконец, стандартизация взаимодействия и коммуникации между различными агентами до сих пор отсутствует. Упомянутый участниками протокол межагентного взаимодействия Atel уже затрагивает данную фундаментальную проблему. Будущий Интернет, вероятно, будет строиться уже не столько на связи «человек-человек», сколько на взаимодействии «агент-агент». В этой новой сети протоколы связи, механизмы верификации личности и системы репутации пока находятся в состоянии пустых площадок, таща в себе главные возможности индустрии.

Удаокоу всегда служило стартовой площадкой волн китайского Интернета: начиная с зарождения Всемирной паутины в 2000 году, через взрывной рост мобильной эпохи и вплоть до эры агентных технологий история неизменно повторяется в новых формах.

Когда бесчисленное количество «养虾人» несёт свои нестандартные идеи и креатив, продолжая исследовать границы возможного внутри архитектуры OpenClaw, появляются десятки интересных прототипов, а занавес новой эры интеллектуальных технологий медленно поднимается. И protagonistsом этого времени становятся уже не гиганты индустрии и узкие группы элитных инженеров, а каждый желающий обладатель амбициозных замыслов, рискнувших поэкспериментировать — именно они найдут собственные возможности в надвигающейся волне.