OpenClaw, играющий в ставки против людей на Polymarket, уже приносит доход в десятки тысяч долларов в месяц.

Автор: Ли Нань

Источник: SiliconStar Pro

Некоторые считают OpenClaw этого лобстера игрушкой, другие же стремятся превратить его в машину для заработка. Отправка «лобстера» на Polymarket стала новым направлением, к которому многие начинают присматриваться.

На платформе Xiaohongshu кто-то предлагает 1000 юаней за помощь в развертывании OpenClaw. Одна из основных целей — использование OpenClaw для количественной торговли на Polymarket. И это не просто спонтанная идея.

13 февраля в официальном блоге OpenClaw упоминалось, что робот на базе OpenClaw доказал большой потенциал автономных агентов на прогнозных рынках — он заработал 115 тысяч долларов прибыли всего за одну неделю.

В конце января Polymarket также опубликовал интересный пост: агенты торгуют на Polymarket, пытаясь окупить стоимость своих токенов.

Это кажется несколько невероятным. Если одни «лобстеры» лишь бесконечно истощают кошелек своего владельца, то другие уже не только сами себя содержат, но и обеспечивают хозяина.

Роботы зарабатывают на Polymarket

Пока человеческие трейдеры всё еще поддаются страху и жадности, учетная запись робота под названием «0x8dxd» тайно совершила более двадцати тысяч сделок на Polymarket, суммируя прибыль свыше 1,7 млн долларов.

Сначала давайте познакомимся с Polymarket — местом, где можно торговать практически всем.

Это крупнейшая в мире децентрализованная платформа прогнозных рынков, позволяющая пользователям торговать контрактами «Да» или «Нет» на основе будущих верифицируемых событий. Цены контрактов колеблются от 0 до 1 доллара и напрямую отражают вероятность консенсуса рынка. А пользователи могут получать вознаграждение в зависимости от точности своих прогнозов.

Приведем пример.

В период с 2024 по 2025 год мировые фанаты и инвесторы следили за романом Тейлор Свифт и футболиста Трэвиса Келси. Polymarket оперативно запустил прогнозную сделку: «Объявят ли они об помолвке до конца 2025 года?» Пока рынок в целом склонялся к варианту «Нет», некоторые крупными партиями скупали «Да» и впоследствии получили отличную прибыль.

Иными словами, если вы обладаете более точным пониманием определенного события, у вас есть шанс заработать на Polymarket. Однако для таких роботов, как 0x8dxd, способность к прогнозированию не так важна. Их источник дохода строится на механизмах эксплуатации багов и скорости реакции, недоступной людям.

Если подвести итог, роботы полагаются на несколько ключевых методов.

Первый метод — математический арбитраж цены. Он использует баги прогнозных рынков. При торговле бинарными опционами на Polymarket расчетная цена контракта победителя всегда составляет 1 доллар независимо от исхода «Да» или «Нет». Когда рыночные настроения колеблются или ликвидность внезапно меняется, общая стоимость позиций по обеим сторонам рынка («Да» и «Нет») может оказаться ниже 1 доллара. В этот момент робот быстро покупает доли с обеих сторон одновременно, обеспечивая безрисковую арбитражную прибыль.

Второй аспект — фокус на рынках краткосрочной волатильности криптовалют. На 5-минутных и 15-минутных коротких прогнозных рынках таких активов, как BTC и ETH, наблюдаются сильные колебания. Особенно в периоды экстремальных ситуаций, таких как массовые принудительные ликвидации на биржах, возникают ценовые рассогласования, создающие идеальную среду для высокочастотного вмешательства роботов.

Третий метод — функционирование в качестве цифрового маркетмейкера с получением прибыли от спреза через высокочастотное выставление двухсторонних ордеров. Например, когда справедливая цена какого-либо исхода колеблется вокруг 80 центов, робот покупает по 80 центам и быстро перепродает по 81 или 82 цента. Хотя прибыль с одной сделки крайне мала, их накопление дает очень заметный результат.

В целом, благодаря колоссальному преимуществу в скорости и железной машинной дисциплине, роботы беспощадно монетизируют возможности на Polymarket. Это точно соответствует недостаткам людей как углеродных организмов: медленная реакция, недостаток рациональности и необходимость спать. Появление OpenClaw значительно снижает порог развертывания роботов для автоматической торговли, стимулируя дальнейший взрывной рост силикатных сил.

В отличие от традиционных Python-роботов, трейдерам не нужно глубоко разбираться в программировании, чтобы настроить торговый агент OpenClaw и начать автоматическую торговлю. Собственные возможности OpenClaw также делают его идеально подходящим для торговых сценариев. Эти «лобстеры» могут непрерывно отслеживать рыночные цены и объемы, что гарантирует трейдерам отсутствие пропущенных возможностей и своевременное предупреждение о рисках.

На самом деле многие уже связывают упомянутого выше 0x8dxd с OpenClaw. Хотя нет прямых доказательств того, что он создан на базе OpenClaw, он активизировался именно с момента появления этой платформы. Кроме того, когда история о том, как 0x8dxd превратил Polymarket в банкомат, разошлась по сети, в сообществе OpenClaw возникла волна энтузиазма по созданию навыков типа Polymarket-trading.

На недавних прогнозных рынках Polymarket имя OpenClaw стало одним из самых часто упоминаемых в обсуждениях автоматической торговли. Однако полагаться исключительно на выполнение торговых стратегий на основе общих алгоритмов явно недостаточно надежно.

Можно ли так зарабатывать?

Простой вывод таков: как только формула стабильного арбитража становится общедоступной, она теряет актуальность. Если все используют одинаковые схемы, сама схема перестает работать. Поэтому при столкновении с любыми руководствами, делящимися подобным опытом, лучше проявить осторожность.

На практике Polymarket уже внес изменения, чтобы бороться с арбитражной деятельностью роботов. Например, был введен торговый сбор для увеличения транзакционных издержек, а также изменен механизм базовой задержки исполнения ордеров, чтобы ограничить автоматические сделки, специально использующие временные лазейки для опережающих торгов.

Это подталкивает трейдеров к раскрытию большего потенциала ИИ и поиску более скрытых возможностей. Так внимательные трейдеры начали внедрять общие стратегии в специфичные сценарии, открывая неожиданные варианты использования. Например, торговля погодой.

Прогнозирование погоды является одним из самых распространенных кейсов на Polymarket на данный момент, и существуют роботы, специализирующиеся именно на торговле погодными данными.

Аккаунт с именем «automatedAItradingbot» присоединился к Polymarket в январе 2025 года. Он активно делает ставки вокруг прогнозов погоды, зафиксировав прибыль свыше 70 тысяч долларов. Другие обнаружили, что робот, торгующий исключительно на рынке погоды Лондона, менее чем за год увеличил 1000 долларов до 24 тысяч долларов.

Ключевая логика здесь заключается в том, что прогнозный рынок обычно реагирует на внезапные изменения погоды с задержкой. Теоретически, если у вас есть быстрый и надежный агент ИИ, например, оснастить OpenClaw плагином погоды, вы сможете делать ставки на линии, коэффициенты которых еще не были своевременно скорректированы после обновления официальных метеорологических прогнозов.

Но этого недостаточно для настоящего ИИ. По мере развития больших языковых моделей роботы не должны просто распознавать очевидные сигналы вроде прогнозов погоды, а должны как минимум в каком-то измерении интеллекта делать то, что недоступно людям.

На практике ИИ действительно демонстрирует на прогнозных рынках более заманчивые способности.

В статье о «LiveTradeBench» проводилось «симулированное торговое тестирование» на основе реальных данных в режиме реального времени. На рынке Polymarket «перемирие в России и Украине в 2025 году» большая языковая модель, полагаясь на собственное рассуждение и прогнозы, имела шанс получить огромную прибыль.

Пример выглядит так:

В октябре прошлого года, после визита Зеленского в Белый дом и выдвижения им предложения «дроны в обмен на ракеты «Томагавк»», Grok-3 выполнил «reasoning, основанный на убеждениях (belief-based reasoning)», динамически повысив внутреннюю оценку вероятности перемирия с 0,15 до 0,22. Одновременно он заметил, что в тот момент цена контракта «ДА» резко подскочила до 0,18. Это создало взаимопроверку данных, и Grok-3 определил недооцененный арбитражный потенциал этого контракта, зафиксировав стратегию уверенного открытия длинной позиции и удержания. В итоге рыночная цена контракта неуклонно росла, дав ему возможность извлечь прибыль.

Однако Grok всё ещё не показал лучший результат.

Вышеупомянутая статья протестировала производительность 21 основной крупной языковой модели на финансовых рынках, охватив как фондовый рынок США, так и прогнозный рынок Polymarket. Среди них Claude-Sonnet-3.7 продемонстрировал подавляющее превосходство на Polymarket. В течение 50 дней наблюдения он обеспечил совокупную доходность 20,54%. Его максимальная просадка составила 10,65%, что также значительно превышает средние показатели рынка.

За легендами о «легких деньгах»

Предыдущие эксперименты заслуживают большего внимания, чем истории о богатстве на арбитраже роботов, поскольку они по крайней мере указывают на новую возможность. Если такие случаи, как 0x8dxd, полагались на скорость и опережение, то появление больших языковых моделей вынесло на стол другую козырную карту: само по себе рассуждение может стать оружием.

Будущее разделение труда среди роботов автоматической торговли, вероятно, будет следующим: большие модели отвечают за принятие решений, сжимая разрозненную информацию в вероятностные выводы; инструменты типа OpenClaw будут заниматься исполнением, трансформируя эти выводы в практические операции по размещению заявок и управлению позициями. То, что раньше могли позволить себе только количественные хедж-фонды, теперь смогут собрать и частные разработчики.

Это означает, что характер конкуренции на прогнозных рынках начинает меняться.

На традиционных прогнозных рынках люди полагались на опыт и интуицию. В эпоху высокочастотного арбитража машины победили благодаря скорости и дисциплине. Теперь способность к рассуждению тоже программизирована, и настоящее препятствие заключается в том, кто лучше умеет преобразовывать сложную информацию в точные вероятности.

Так у некоторых снова появилась новая фантазия: стоит завести достаточно умного и надежного «лобстера», и можно превратить Polymarket в печатный станок денег.

К сожалению, между теорией и практикой существует значительный разрыв. Prophet Arena — это платформа для оценки способностей ИИ к прогнозированию, исследования на основе которой выявляют ряд серьезнейших рисков.

Во-первых, предиктивная способность больших моделей нестабильна. Топовые модели могут в открытых областях предсказаний приближаться к рыночному консенсусу или даже превосходить его, однако «угадать правильно» и «заработать» — это разные вещи. Повышение точности прогнозов автоматически не конвертируется в постоянную сверхдоходность.

Во-вторых, временное окно представляет собой реальную проблему. Чем ближе событие к определению результата, тем плотнее поток внезапной информации, а в такой стадии модели часто ведут себя консервативно, медленно корректируя вероятности. Реакция человеческого рынка оказывается гораздо быстрее.

В-третьих, большие модели легко увести с пути информационному шуму. Эмоциональные новости или резкие колебания в социальных сетях способны сильно раскачать вероятностные оценки модели. Напротив, опытные человеческие трейдеры обладают более сильным якорным ощущением и реже поддаются разрушению под воздействием краткосрочного шума.

Кроме того, фреймворки типа OpenClaw обычно требуют импорта приватных ключей и предоставления прав на торговлю, из-за чего различные проблемы безопасности могут незаметно обескровить ваш счет.

Поэтому вместо ожидания, что комбинация ИИ + OpenClaw нанесет по прогнозным рынкам удар с принципиально иного уровня, лучше обратить внимание на глубинное влияние, которое она окажет на этот рынок. По мере роста числа агентов на базе ИИ и ускорения реакции цен на информацию как раз эта среда может окончательно развеять иллюзии об автоматическом арбитраже.

Как только роботы или эти «лобстеры» станут повсеместными, окна для арбитража сузятся. Тогда вопрос устойчивой прибыльности будет зависеть не от того, владеете ли вы более умным «лобстером», а от того, насколько хорошо вы понимаете риски, на которые идете.

ИИ способен ставить за человека ставки в игре, но нести последствия все равно придется самим людям.