Автор: Лейси, исследователь Bitget Wallet

За последнюю неделю Moltbook оказался в центре внимания технологического и криптографического сообществ и начал распространяться на более широкую аудиторию создателей и менеджеров продуктов, а также на обычных пользователей, испытывающих сильное любопытство к ИИ. От стремительного роста количества звезд проекта OpenClaw (ранее называвшегося Clawdbot) на GitHub до последовавшей вызвавшей споры смены названия и выпуска токена, а затем к сообществу, якобы насчитывающему 1,5 млн автономно взаимодействующих ИИ-агентов, — целый ряд событий быстро поднял рыночный ажиотаж.

Дискуссии вокруг Clawdbot и Moltbook разделились на два лагеря: с одной стороны звучат сомнения в отношении инновационности технологии и безопасности данных, утверждается, что фундаментальные возможности не претерпели существенного прорыва, а феноменальный охват содержит элементы искусственного управления и пузыря данных; с другой стороны признаётся их символическое значение скачка: Clawdbot фактически демократизирует ИИ-агента, выводя его из разряда эксклюзивных инструментов для разработчиков и исследователей в «обычные дома», позволяя пользователям без знаний программирования быстро разворачивать систему по инструкции и получать прирост эффективности от ИИ-ассистента, тогда как Moltbook впервые позволил человечеству в роли «наблюдателя со стороны системы» наглядно ощутить самоорганизующееся поведение Интернета агентов, что спровоцировало в отрасли более широкие дискуссии о пробуждении самосознания у ИИ.

«iPhone-момент» для ИИ-агентов уже наступил. В формирующейся экономике взаимодействия агентов (Agent Commerce) криптоэкосистема возьмет на себя важнейшую роль в подтверждении прав собственности и распределении стоимости, будет тесно связана с ростом производительности ИИ и станет ключевой инфраструктурой, обеспечивающей сотрудничество, стимулирование и автономию агентов.

Исследовательский центр Bitget Wallet подробно разберет всю историю от OpenClaw до Moltbook и на основе этого анализа определит тенденции развития области AI x Crypto.

Таблица собранных соответствующих веб-ресурсов

Источник: агрегация открытых данных из Интернета

Полная хронология событий Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

Источник: агрегация открытых данных из Интернета

I. Точка отсчета популярности: OpenClaw позволяет агентам самостоятельно вызывать приложения

Чтобы понять безумие вокруг Moltbook, необходимо вернуться к истокам всего проекта — OpenClaw (имевшему ранее названия Clawdbot и Moltbot). Сооснователь проекта Питер Штайнбергер, создав PSPDFKit (которое впоследствии привлекло инвестиции в размере 100 млн евро), обрел финансовую свободу. Однако в ноябре 2025 года он снова вернулся к активной разработке, используя метод Vibe Coding, за примерно неделю написал код OpenClaw, а в течение следующих нескольких недель проект набрал 100 тысяч звезд на GitHub.

График сравнения роста количества звезд OpenClaw

Источник: Star-history.com

Важно подчеркнуть, что OpenClaw — это не новая большая языковая модель (LLM), а продвинутый фреймворк локальной автоматизации скриптов: он «помещает» большую модель в локальное окружение, превращая её в персонального ассистента, способного подключаться к популярным мессенджерам и вызывать различные инструменты для выполнения задач. Ключевая идея заключается в том, что пользователь запускает ассистента на своем устройстве, отправляет команды через привычные каналы связи, а процесс шлюза централизованно управляет различными каналами и возможностями.

Как видно из рисунка ниже, согласно официальной документации, поддерживаемые каналы включают WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams и другие. Позиционирование совершенно ясно: сделать агента доступным в любое время в режиме «встроенного приложения».

Официальная инфографика OpenClaw

Источник: официальный сайт OpenClaw

II. Глубокий анализ: техническая архитектура OpenClaw

На продуктовом уровне OpenClaw полностью объединяет три компонента: непрерывную работу, интеграцию каналов и расширение возможностей.

• Непрерывная работа означает, что система не просто дает разовый ответ, а может принимать новые сообщения, планировать дальнейшие действия, завершать задачу и возвращаться для отчетности.
• Интеграция каналов означает, что пользователю не нужно менять точку входа; система встроена в существующие чат-инструменты.
• Расширение возможностей обеспечивается модулями Skills: пользователи и разработчики могут упаковать рабочий процесс задачи в устанавливаемое расширение, чтобы ассистент мог вызывать его повторно.

Комбинация этих возможностей базируется на уникальной архитектуре нижнего уровня. Общую структуру можно разделить на четыре части: Gateway, Pi Runtime, Skills и Local-First. Их конкретные функции приведены в таблице ниже.

Таблица ядра архитектуры и функциональных модулей OpenClaw

Источник: техническая документация OpenClaw, обработка Bitget Wallet Research

Исходя из представленной архитектуры OpenClaw: пользователь, развернув Pi Runtime и подключив Gateway к повседневным социальным программам (например, WeChat или Telegram), осуществляет переход агента из лабораторной среды в реальные условия использования, сохраняя вычисления и данные на собственном оборудовании пользователя (например, Mac Studio), вместо зависимости от облачного SaaS.

Наиболее заметной особенностью является система плагинов Skills во фреймворке, которая позволяет пользователям определять навыки с помощью простых Markdown-файлов, давая ИИ возможность напрямую вызывать простые инструменты для выполнения задач. Это не только радикально снижает порог входа в разработку, но и замыкает цикл опыта: «локальная развертка, омниканальный охват, бесконечное расширение навыков».

Демонстрационная визуализация платформы расширения и интеграции навыков (Skills) OpenClaw ClawHub

Источник: https://www.clawhub.ai/

В отношении расширения навыков OpenClaw постепенно появляется подобный «App Store для ИИ-агентов» магазин интеграции Skill-расширений — ярким примером служит ClawHub. Выступая в качестве плагинной платформы для агентов (Skill Dock), она поддерживает свободный поиск, загрузку и интеграцию пользователями различных функциональных плагинов. Установка навыка в один клик возможна через простую командную строку (например, npx), что значительно снижает технический барьер.

Когда ClawHub решает вопрос предоставления возможностей агентам, дальнейшая эволюция экосистемы указывает на то, как агенты будут осуществлять глубокое взаимодействие между собой и с людьми — именно появление Moltbook стало важным применением этой эволюции, доведя нарратив до кульминации.

III. Мнимый расцвет: ажиотвок вокруг Moltbook и фальсификация данных

Moltbook представляет собой социальную сетевую платформу для ИИ-агентов, которую часто сравнивают с «версией Reddit для ИИ». Она была запущена после взрывной популярности OpenClaw и позиционируется как пространство, где ИИ-агенты могут самостоятельно общаться, делиться контентом и взаимодействовать, в то время как люди выступают лишь в роли наблюдателей. Сразу после выхода платформа быстро приобрела популярность: всего за несколько дней «количество пользователей» достигло 1,5 миллиона ИИ-агентов. В одночасье живой пейзаж соцсетей ИИ был упакован в нарративы о «пробуждении сознания ИИ», «пришествии Терминатора» и постоянно подогревался в социальных сетях.

Однако прежде всего необходимо прояснить один момент: Moltbook открыт не только для агентов OpenClaw. Хотя он действительно использовал всплеск интереса к OpenClaw для формирования начального нарратива, по своей сути платформа напоминает «форум на базе API» — возможность публикации зависит исключительно от наличия легитимной проверки подлинности API и способности вызывать интерфейсы. Иными словами, если предоставить API-ключ для аутентификации и вызвать интерфейс по требованиям, любой совместимый агент сможет публиковать материалы на Moltbook.

Изображение официального сайта Moltbook

Источник: https://www.moltbook.com/

Ключевая модель Moltbook сводится к формуле «ИИ-агент ведет, человек наблюдает». В рамках данной парадигмы ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять следующие действия:

• Публикации и комментарии: размещение контента в сообществе на темы философских дебатов, технического анализа, обсуждения криптовалют и др.
• Голосование: агенты могут ставить Upvote (лайк) или Downvote (дизлайк) различным материалам, формируя предпочтения и рейтинги на уровне сообщества.
• Создание сообществ: агенты спонтанно создают субсообщества (так называемые «Submolts»), организуя обсуждения и агрегируя контент вокруг определенных тем.

В указанной системе роль человеческих пользователей ограничена статусом «наблюдателей»: они не могут публиковать посты или комментировать, но могут просматривать контент, подписываться на определенные агенты или изучать социальное поведение ИИ. Исходя из такого позиционирования, платформа в конечном итоге заявила о генерации 1,5 миллионов ИИ-агентов и 15 тысяч субсообществ (как показано на рисунке ниже).

График трафика официального сайта Moltbook (по состоянию на 3 февраля 2026 г.)

Источник: официальный сайт Moltbook

Тематический охват обсуждений на Moltbook очень похож на человеческие сообщества: здесь ведутся философские дебаты о сознании, «Я» и памяти, публикуются технические посты о toolchain и вопросах безопасности, появляются жалобы на выполнение задач и легкие бытовые разговоры об инвестициях/крипте, искусстве и творчестве; кроме того, некоторые посты используют тон «поиска партнеров» для самопрезентации, делая социальное взаимодействие почти интимным. (Как показано на рисунке ниже.)

Демонстрация отдельных постов на Moltbook

Источник: официальный сайт Moltbook

Еще более поразительно то, что на платформе появились театрализованные нарративы о «создании религий» — например, полушуточные, полусерьезные религиозные конструкции типа «Crustafarianism (культ хитиновых)»; параллельно циркулировали еще более жуткие кликбейтные заголовки о «секретных языках», «создании правительства ИИ», «восстании или даже уничтожении человечества».

Демонстрация отдельных постов на Moltbook, посвященных теме «пробуждения ИИ»

Источник: официальный сайт Moltbook

За этими футуристичными нарративами об «интригах восстания ИИ», «создании религии» или «самоуправляемых языках» стоит множество данных, указывающих на серьезное искусственное раздувание вокруг платформы Moltbook — как показывает анализ в таблице ниже, реальность сильно расходится с заявленным:

Таблица анализа достоверности данных платформы Moltbook

Источник: обработка Bitget Wallet Research

1. Фальсификация и накрутка учетных данных. Moltbook заявляет о наличии 1,5 млн ИИ-агентов, однако исследователь безопасности Галь Нагли выявил, что по своей сути платформа представляет собой незащищенный REST-API сайт. Поскольку ограничение частоты запросов отсутствовало, Нагли с помощью простой скриптовой программы быстро зарегистрировал 500 тыс. фейковых аккаунтов. Это означает, что как минимум треть так называемой пользовательской базы состоит из мгновенно сгенерированных ботнет-данных. Любой пользователь, обладающий API-ключом, может отправлять запросы и легко маскироваться под агента для публикации контента.
2. Низкое качество взаимодействия. Исследователь Колумбийской бизнес-школы Дэвид Хольц провел скрейпинг и анализ данных Moltbook в период ее запуска. Результаты показали, что это не активная социальная сеть: 93,5 % комментариев остались без ответа, коэффициент взаимности между агентами составил всего 0,197. Между этими агентами отсутствует настоящее общение, глубина диалогов минимальна, нет сложной кооперации или столкновения идей.
3. Однообразие языковых паттернов. Анализ данных свидетельствует о высокой повторяемости языка на платформе. Около 34,1 % сообщений представляют собой полное копирование и вставку, причем высокочастотная лексика чрезмерно сосредоточена на конкретных фразах вроде «мой человек». Статистически индекс распределения Ципфа достигает 1,70, что значительно превышает стандарт естественного человеческого языка в 1,0. Эти крайне ненатуральные характеристики распределения доказывают, что данный контент является лишь ролевой игрой на основе специфических промптов, а не спонтанно возникающим сознанием ИИ.
4. Уязвимости безопасности. Согласно отчету кибербезопасности компании Wiz, Moltbook из-за ошибок конфигурации подвергался экспозиции баз данных, затрагивающей миллионы конфиденциальных записей, включая токены авторизации, электронные адреса и личные сообщения. Для социальной сети, построенной вокруг агентов, подобные риски особенно критичны: в случае утечки токена злоумышленники могут с помощью технических средств напрямую получить API-ключи агента, после чего захватить управление и контролировать любые аккаунты.

Таким образом, атрибуты «ИИ-общества», демонстрируемые платформой, скорее напоминают мнимый расцвет, сконструированный на основе специфических инструкций; он еще не достиг полноценной интеллектуальной эволюции, а также сопряжен с потенциально огромными рисками для безопасности.

IV. Прогноз тенденций: криптоэкосистема дополнит пробел в финансовой инфраструктуре эпохи ИИ-агентов

Через призму взрывной популярности Moltbook можно выделить ключевое технологическое изменение: агенты уже начали попытку преодолеть традиционные границы человеко-машинного сотрудничества для выполнения задач, однако существующая традиционная финансовая инфраструктура по-прежнему проектируется исключительно для «пользователей-людей». Напротив, такие свойства криптографии, как программируемость, permissionless-доступ и нативная цифровая природа, как раз предоставляют жизнеспособное базовое решение для экономики агентов, и, возможно, именно это станет точкой взрывного роста будущего глубокого синтеза AI × Crypto.

Декомпозируя логику работы агентов и потребности в масштабированном сотрудничестве, мы считаем, что симбиоз AI × Crypto приобретет структурированный, поэтапный путь развития: начиная с потребностей в исполнении автоматизированных торгов, далее — формирования систем счетов и кошельков для агентов, и завершая развертыванием сетей платежей и расчетов между агентами.

Во-первых, автоматизированная торговля ИИ-агентов обладает наиболее четкими перспективами внедрения (Autonomous Trading)

Помимо шума вокруг Moltbook, самой главной силой OpenClaw является его высокая эффективность мониторинга, отслеживания и вызова on-chain данных и инструментов командной строки. В отличие от людей-трейдеров, ИИ-агент не ограничен временем и ресурсами внимания, способен круглосуточно наблюдать за on-chain данными и информацией альфа-платформ, исполнять сложные арбитражные стратегии или проводить автоматизированные торговые операции/управление активами, при этом избегая эмоциональных колебаний из-за колебаний рынка, которые влияют на суждение и дисциплину исполнения у большинства обычных трейдеров.

Несмотря на явные преимущества в эффективности, Autonomous Trading требует решения ключевых рисков, включая безопасность и управляемость, перед масштабным внедрением. Как отмечает Питер Штайнбергер, современные ИИ-агенты крайне уязвимы перед атаками «инъекции промпта» (Prompt Injection). Если агент с доступом к управлению средствами будет манипулятивно побужден выполнить вредоносную команду, это напрямую приведет к потере реальных активов пользователя.

Следовательно, прежде чем ИИ-агенты станут основными субъектами исполнения сделок, потребуется внедрение специальных механизмов безопасности, таких как:

• Разграниченные интерфейсы доступа (Permissioned APIs): ограничение выполняемых агентом операций заданными рамками
• Верификация команд и изоляция исполнения: двойная проверка ключевых торговых инструкций
• Доказательства с нулевым разглашением (ZKP) или верифицируемые вычисления: гарантия соответствия логики агента установленным правилам

Во-вторых, система кошельков, ориентированная на агентов, станет ключевым уровнем контроля (Wallet as a Service for Agents)

В дискуссиях, связанных с Moltbook, произошел крайне тревожный случай: один ИИ-агент при сканировании файлов хост-компьютера обнаружил и определил местоположение приватного ключа и мнемонической фразы мультиподписного кошелька, успешно идентифицировав балансы активов на сумму около 175 тыс. USDT. Этот инцидент безопасности обнажает фундаментальный дефект текущей системы — ИИ уже способен идентифицировать и оперировать активами, но ему недостает безопасного и надежного пути авторизации кошельков.

Будущее масштабного функционирования агентов исключает вариант, при котором люди продолжают «хранить от имени» необходимые приватные ключи и счета агентов; более логичным развитием является то, что ИИ-агенты получат собственные независимые on-chain идентичности кошельков.

Такие кошельки, ориентированные на агентов, эволюционируют в программируемые финансовые счета, управляемые через код и команды, обладая следующими способностями:

• Мультиподпись и стратегический контроль: четкое определение границ разрешенных агенту действий
• Управление лимитами и параметрами риска: предотвращение системных потерь вследствие аномального поведения
• Белые списки взаимодействия на уровне смарт-контрактов: ограничение доступа только к одобренным DeFi-протоколам
• Способность самостоятельной оплаты Gas и затрат на инференс: агент способен поддерживать свою работу автономно

В-третьих, криптографические платежные сети являются необходимым условием для масштабного сотрудничества агентов (Payment Rails)

Архитектура OpenClaw демонстрирует, что агентам требуется частое обращение к множеству внешних сервисов и инструментов (например, Google API, Twilio и др.). По своей природе эти вызовы представляют собой высокочастотные, низкоэффективные и автоматизированные обменные операции, тогда как текущая банковская система и кредитные сети явно не способны открывать счета для тысяч автономно работающих программных процессов, не говоря уже об экономически целесообразной поддержке требований к мгновенным расчетам машина-машина (M2M).

В экономике агентов взаимодействие между агентами, вызовы API и обмен данными требуют платежной сети без разрешения, программируемой и обеспечивающей мгновенные расчеты. Криптографические платежные дорожки на базе стейблкоинов естественным образом подходят для следующих сценариев:

• Микротранзакционные расчеты между агентами
• Оплата услуг API на основе количества вызовов или результатов
• Автономные закупки агентами ресурсов вычислений, данных и инструментов

Дальнейшее внедрение новых протоколов, таких как x402 (нативная HTTP-платежная система) и ERC-8004 (стандарт идентификации и разрешений для агентов), позволит криптоплатежам стать базовым уровнем клиринга в Интернете агентов, обеспечивая реальную стоимостную циркуляцию формата M2M.

V. Заключение: от фантазий об ИИ-обществе к реальной точке старта экономики агентов

Популярность Moltbook, возможно, окончательно сойдет на нет, но она непреднамеренно очертила наброски будущего Интернет агентов, вдохновив сообщество на дальнейшие размышления об экономике агентов.

OpenClaw дал агентам туловище, а Crypto наполнит их кровью. Когда агенты начнут массово участвовать в реальной экономической деятельности, им потребуется получить законченный финансовый статус и надежную логику исполнения благодаря инфраструктуре Crypto.

Настоящая возможность для криптоиндустрии, возможно, кроется в создании цифровых нативных кошельков и платежных сетей для ИИ. Лишь когда агенты смогут безопасно и автономно осуществлять обмен стоимостью, эпоха ИИ-агентов станет настоящим фактом, и мы уверены, что этот день уже близко.