Автор: TechFlow

Когда речь заходит о роботах, многие сразу вспоминают фильм: «Я, робот».

В 2004 году на экраны вышел фильм «Я, робот» с Уиллом Смитом в главной роли, который стал одним из самых успешных научно-фантастических произведений.

В вымышленном 2035 году сервисный робот NS-5 от производителя оборудования компании USR полностью интегрируется в повседневную жизнь людей. Если стоять на улицах Чикаго, то вдоль дорог можно увидеть поспешающих NS-5, которые доставляют посылки, выгуливают собак, убирают помещение и переносят тяжелые грузы... Согласно сеттингу, на каждые 5 человек приходится 1 робот.

△ Кадр из фильма

Фильм воплощает прекрасные мечты людей о будущем. Спустя 20 лет, благодаря развитию программного и аппаратного обеспечения, андроиды, разрабатываемые такими крупными компаниями, как Boston Dynamics, Unitree и Tesla, переходят от лабораторий к серийному производству, приближая сцены, ранее существовавшие только в научно-фантастических фильмах, к реальности. Однако до их реального применения в потребительских сценариях все еще довольно далеко.

К счастью, до года 2035, задуманного в фильме, у нас есть еще десять лет для догоняющего развития. При этом, чтобы преодолеть отставание, ключевыми прорывными точками для быстрого расширения робототехнической отрасли и ее проникновения в потребительский рынок являются:

• дальнейшее повышение способности роботов понимать контекст / окружающую среду, а также принимать решения и выполнять действия;
• дальнейшее устранение барьеров и усиление способности к эффективному сотрудничеству и взаимному обучению между роботами и людьми, а также между самими роботами;
• постоянное обеспечение эволюции роботов на основе реальной среды и обратной связи от человека;
• и, что более важно, создание надежной и безопасной среды, позволяющей людям и роботам эффективно сотрудничать и осуществлять расчеты.

Именно этим занимается проект OpenMind, ведущий участник трека Robotics: построение универсальной операционной системы и децентрализованной сети сотрудничества, которая позволит роботам от разных производителей и различных форм-факторов безопасно и взаимно доверять друг другу, обмениваться информацией и координировать работу по всему миру, тем самым улучшая свои способности к мышлению, обучению, сотрудничеству и эволюции, ускоряя переход робототехнической отрасли в эпоху потребительского использования.

Стартап профессора из Кремниевой долины привлекает капитал Запада и Востока

Настоящий «консенсус» часто означает перенасыщенность рынка, и индустрия роботов является тому ярким примером: консенсус здесь крайне силен, а на рынке царят гиганты.

Согласно отчету «Глобальный рынок технологий роботов», опубликованному Precedence Research, объем индустрии роботов вырастет со 108,55 млрд долларов США в 2025 году до 375,95 млрд долларов США в 2034 году, при этом модель RaaS (робот как услуга) откроет возможности в триллион долларов.

За этим огромным потенциалом стоят две тенденции: с одной стороны, национальные стратегические инициативы — Китай, Япония, Южная Корея, США, Франция, Германия и другие страны уже объявили о приоритетном внимании к индустрии роботов; с другой стороны, активная подготовка технологических гигантов, таких как NVIDIA, Tesla, Figure AI и Unitree, представляющих соответствующие продукты. Всегда чувствительный к новостям Web3 также не остался в стороне: Coinbase Ventures включила «технологии ИИ и роботов» в число четырех главных направлений инвестиций на 2026 год, а еще в октябре 2025 года Virtuals анонсировала выход на рынок воплощенного ИИ.

В этой беспрецедентно жесткой конкурентной среде, где слухи и капитал устремляются потоком, OpenMind представляет собой выдающийся пример.

Во-первых, внимание к OpenMind обусловлено звездной командой. Согласно данным Rootdata, команда OpenMind состоит из ведущих экспертов в области робототехники, ИИ, распределенных систем и кибербезопасности:

Основатель и генеральный директор Джейн Липхардт (Jan Liphardt) — профессор биоинженерии Стэнфордского университета с богатым опытом в области ИИ, биологии и распределенных систем. Получавший финансирование от NIH, NSF, NCI и Министерства энергетики США, он руководит всей технической разработкой в OpenMind. Генеральный технический директор Боянь Чэнь (Boyuan Chen) имеет опыт работы в лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) и ранее работал в Google DeepMind.

Кроме того, в консультативный совет OpenMind входят руководитель робототехнического подразделения Стэнфорда Стив Коулз (Steve Cousins), специалист центра блокчейна Оксфордского университета Билл Роскоу (Bill Roscoe), профессор безопасности ИИ Империал колледжа Алессико Ломусцио (Alessio Lomuscio) и другие.

Увидев такой состав команды, многие склонны верить: это не просто команда, создающая демо-версии, а настоящая армия профессионалов, способная вывести технологии на уровень массового внедрения.

Если команда отражает фундаментальные основы проекта, то рыночные показатели служат проверочным камнем.

С момента основания в 2024 году и по настоящее время, согласно официальному релизу, основные достижения OpenMind включают:

• Более 180 тысяч пользователей и тысячи роботов прошли тестирование через приложение OpenMind и портал разработчиков OM1.
• Ведущие производители оборудования, включая Unitree, DEEP Robotics, Dobot и UBTECH, используют OpenMind OM1 в качестве своего ключевого технологического стека.
• Совместно с крупнейшим американским дистрибьютором Unitree компанией Robostore запущена первая в мире комплексная образовательная программа по humanoid-роботам. В настоящее время Robostore уже обеспечивает поддержку более чем 100 ведущих учебных заведений, включая Гарвард, MIT и Стэнфорд.
• На церемонии листинга ETF от KraneShares, проведенной на Нью-Йоркской фондовой бирже (NASDAQ), был представлен humanoid-робот под управлением ОС OM1 от OpenMind, который принял участие в ритуале запуска торгов.

Такая комбинация «элитной команды + сильных навыков внедрения» естественно привлекла шальные ставки Smart Money из секторов Web2 и Web3 на Западе и Востоке:

4 августа 2025 года OpenMind объявил о закрытии раунда финансирования на сумму 20 млн долларов США, на котором лидировала Pantera Capital. В раунде приняли участие такие институты, как Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures и Amber Group, а также ряд известных ангельских инвесторов.

Подогреваемый повышенным вниманием, проект требует взвешенного и холодного анализа:

Одновременно предоставляя оборудовальщикам возможность открыть нижние уровни платформы, провоцируя ажиотаж среди инвесторов и обеспечивая реальное удержание пользователей, какой именно вклад вносит OpenMind в робототехническую отрасль?

От индивидуального интеллекта к коллективной эволюции: OpenMind строит «нервную сеть» взаимодействия роботов

Цитата профессора Джейн Липхардта, основателя OpenMind:

Если ИИ — это мозг, а робот — тело, то координация становится нервной системой. Без способности координироваться невозможен интеллект. Наша система позволяет роботам работать вместе, действовать и эволюционировать.

Эти слова отражают основную философию OpenMind: изолированный сверхразум не имеет особой ценности, будущее принадлежит воплощенному ИИ, способному к сотрудничеству.

В настоящее время роботы от разных производителей больше всего похожи на «отдельные острова». Они обладают дорогостоящим оборудованием и сложными алгоритмами, но им не хватает единого языка для понимания людей, окружающей среды и своих собратьев. Двухуровневая архитектура OpenMind создана именно для восполнения «нервной сети» межроботного взаимодействия:

• AI-нативная операционная система OM1 для физических роботов
• Децентрализованная сеть сотрудничества FABRIC

OM1: Открытая роботизированная операционная система (Robot OS)

Будучи первой в мире открытой операционной системой для умных роботов, амбиции OM1 предельно ясны: стать Android в мире робототехники.

Первым шагом к принесению «момента Android» индустрии роботов OM1 стремится переосмыслить базовую логику работы роботов через «естественный язык», позволяя машинам понимать мир и взаимодействовать так же, как люди.

В архитектуре OM1 работа робота разбивается на четыре общих этапа: восприятие (Perception) → память (Memory) → планирование (Planning) → действие (Action), а протекающим сквозь эти этапы «кровотоком» выступает естественный язык.

Конкретнее:

• Слой датчиков (Sensor Layer): через мультимодальные сенсорные данные с камер, лидаров, микрофонов, состояний батарей и GPS придает роботу более тонкое восприятие;
• Слой ИИ и описания мира (AI + World Captioning Layer): OM1 не передает сырые данные, а транслирует каждую полученную информацию в виде текста на естественном языке, например, «увидел человека в красной рубашке» или «услышал человека, напевающего мелодию»;
• Шина данных на естественном языке (Natural Language Data Bus): каждый переведенный фрагмент текста маркируется временной меткой и передается между различными модулями;
• Фьюзер данных (Data Fuser): агрегирует весь текст на естественном языке, формируя полный контекст для принятия решений;
• Слой многосистемного планирования/принятия решений (Multi-AI Planning/Decision Layer): несколько моделей анализируют контекст, сопоставляют его с правилами из блокчейна, принимают решение и генерируют план действий;
• Нисходящий канал NLDB: передает результаты решений от системы к исполнительному аппарату через языковой прокси-слой;
• Аппаратно-программный абстрактный уровень (Hardware Abstraction Layer): преобразует текстовые команды в низкоуровневые управляющие сигналы для привода оборудования.

Трансляция информации через единый естественный язык закладывает основу для взаимодействия роботов, а модульная архитектура OM1, работающая по принципу «подключи и работай», дополнительно способствует реализации эффективной координации.

OM1 не только имеет открытый исходный код, но и аппаратно-независим: пользователи могут с помощью модульной конструкции OM1 быстро настроить ИИ-агента, который сможет функционировать как в облаке, так и быть легко интегрированным в физическое устройство. Будь то четвероногий робот Boston Dynamics или домашний пылесос, любые роботы независимо от оборудования, производителя или формы смогут общаться на одном языке. Подобный подход значительно сокращает затраты времени и средств на разработку роботов, обеспечивая при этом высокую масштабируемость и гибкость.

Это ярко иллюстрирует главный принцип OpenMind: «A Paragraph is All It Takes — одного предложения достаточно».

OM1 решает проблему изолированного интеллекта и коммуникации в группе, однако, когда тысячи и десятки тысяч роботов выйдут из лабораторий в человеческое общество, как они будут подтверждать свою личность друг перед другом? Кто будет распределять задачи? Кто обеспечит безопасность?

Для этого нужен второй компонент двухуровневой архитектуры: FABRIC.

FABRIC: децентрализованная сеть взаимодействия

Как протокол децентрализованного уровня на базе блокчейна, FABRIC во многом отвечает на вопрос, почему «блокчейн является необходимой инфраструктурой для экономики роботов».

Когда тысячи и десятки тысяч роботов покинут лаборатории, они столкнутся с более сложными социологическими вызовами:

• Кто я? Кто тот робот напротив меня? (Идентичность)
• Верны ли данные, которые мне передают другие роботы? (Доверие)
• Что я получу за выполненную работу? (Мотивация)

FABRIC спроектирована специально для масштабных роботизированных сетей. Её цель — предоставить роботам достоверную цифровую идентичность, верификацию местоположения и защищенные каналы связи, а также взять на себя координацию задач и финансовые расчеты, тем самым упорядочив хаотичный физический мир через прозрачный цифровой реестр.

На уровне идентификации OpenMind инновационно предложила стандарт ERC-7777, созданный специально для определения и нормализации способов взаимодействия в обществе, где сотрудничают люди и роботы. FABRIC будет использовать этот стандарт для выдачи каждому роботу уникального цифрового идентификатора с четкими правами собственности, отслеживаемостью и возможностью проверки, решая тем самым вопрос «Кто я?».

На уровне доверия обладатели цифровых идентификаций обмениваются данными и навыками посредством встроенных правил доступа, использования и происхождения информации, включающих положение робота, статус заданий и параметры окружения. Одновременно получая обновления состояния от других машин и проходя перекрестную проверку, они гарантируют надежность информации, позволяя ясно решать вопрос «где я нахожусь» в рамках кооперативной сети.

На уровне конфиденциальности FABRIC использует распределенную структуру, разделяя сеть на подсети по типу задач или географическому положению и объединяя их посредством центральных серверов.

На уровне назначения задач и выплат вознаграждений во-первых, задания не распределяются внутри закрытых «черных ящиков», а публикуются, подвергаются торгам и сопоставляются на основе публичных правил. Весь процесс взаимодействия создает зашифрованные доказательства со временем и геолокацией, которые фиксируются в блокчейне. После завершения задачи группой роботов FABRIC проверяет выполнение, регистрирует доказательства и производит выплату вознаграждения. Роботы с долгосрочной и проверяемой историей надежного поведения получают в сети более высокий уровень доверия, благодаря чему обеспечивают себе доступ к большему количеству заказов.

В декабре 2025 года OpenMind объявила о стратегическом партнерстве с Circle, целью которого стало обеспечить роботам возможность выполнять мгновенные, надежные и кроссчейн платежи сотни или тысячи раз в секунду при выполнении физических задач. В процессе этого USDC выступает в качестве расчетной единицы и носителя стоимости, x402 предоставляет базовый платежный канал, а система воплощенного ИИ от OpenMind отвечает за определение того, когда, где и каким способом осуществляется оплата.

Для наглядности:

Представьте, что робот А готовит еду на кухне и замечает отсутствие соли дома. Сразу же возникает задача «доставить пакетик соли».

Робот А передает свое местоположение через сеть FABRIC и запускает задание. Другие подходящие устройства реагируют, а система FABRIC подбирает оптимальный вариант, учитывая расстояние, стоимость и репутацию. В итоге робот В в магазине сортирует пачку соли, а робот С берет на себя транспортировку груза к получателю.

После выполнения задания система FABRIC проверяет результат и начисляет вознаграждение.

В данном сценарии FABRIC трансформирует изначально изолированные машины в слаженную команду-флотилию, стремительно выполнив задачу. При этом абсолютно все процессы принимаются и исполняются роботами автономно, а каждый этап проходит публичную проверку.

Помимо этого, FABRIC продолжит поддерживать долгосрочную стабильность роботизированной экосистемы путем внедрения справедливых и прозрачных процедур управления.

Таким представляется окончательное видение проекта OpenMind: продвинуть развитие роботов от статуса простых «инструментов» до полноценных «игроков экономики».

На практике, параллельно с выпуском воплощенного ИИ-продукта BrainPack и началом его апробации в различных условиях, OpenMind активно толкает экономику роботов из стен лабораторий прямо в промышленные и бытовые сегменты.

Предзаказ BrainPack и запуск App Store: переход OpenMind от лаборатории к серийной поставке

Действительно ощутимые физические продукты являются источником уверенности, и запущенный в ноябре 2025 года на предзаказ BrainPack служит материальным воплощением концепции OpenMind по созданию «сети общего сотрудничества интеллектуальных устройств».

Как воплощенный ИИ-робот, функционирующий поверх OM1 и использующий протокол FABRIC, BrainPack располагает следующими ключевыми характеристиками и возможностями:

• Восприятие и картографирование: трехмерный SLAM в реальном времени + реконструкция плотной семантической карты нескольких помещений
• Защита приватности на базе native-функций: автоматическое обнаружение лиц с последующим размытием, обеспечивающее анонимность людей в поле зрения робота
• Автономность: автоматическая разметка объектов для семантического анализа и функция автономной стыковки с зарядной станцией.
• Совместная работа: опираясь на протокол FABRIC, устройство способно самостоятельно подтверждать свою личность и осуществлять обмен контекстом без необходимости прямого доверия, что существенно повышает эффективность совместной деятельности машин от различных производителей.

Стоит отметить, что, хотя BrainPack функционирует под управлением графического процессора NVIDIA Jetson Thor, компания позиционирует данное устройство именно как решение plug-and-play, благодаря чему оно бесшовно интегрируется в оборудование любых других роботов. Ранее OpenMind прямо заявляла о полной совместимости с платформами Unitree Robotics, в частности с человекоподобным роботом G1 и квадроногим устройством Go2.

Благодаря расширенному функционалу и мощной способности адаптации, BrainPack дает конкретную почву под ногами для будущего «роботизированного сервиса», описанного OpenMind:

На складских комплексах BrainPack способен через сеть FABRIC обмениваться актуальными картами и статусами заданий, реализуя динамическую оптимизацию маршрутов и балансировку нагрузки;

В сфере смарт-городов и экологического сервиса он обеспечивает высокоточную навигацию и совместное избегание препятствий несколькими машинами на парковках, где отсутствует сигнал GPS;

В домах престарелых BrainPack выполняет ночные патрулирования и доставку медицинских препаратов с соблюдением всех стандартов безопасности…

Согласно информации на официальной странице заказа, депозит за BrainPack составляет 999 долларов США, а первые партии ожидаются к передаче в первом квартале 2026 года. Выступая знаковым этапом перехода проекта от фазы разработки протокола к стадии поставки готовых изделий, по мере установки первых BrainPack на роботы по всему миру концепция «сети общего интеллектуального сотрудничества» от OpenMind окончательно покинет страницы технического документа, перейдя к реальной работе, взаимодействию и созданию ценности в физическом пространстве.

Параллельно с выходом железных компонентов на стадию серийных поставок, OpenMind активно работает над созданием магазина приложений специально для квадроногих и человекоподобных роботов. Пользователи смогут, подобно скачиванию программ для смартфонов из Apple Store или Google Play, одним нажатием кнопки загружать новые приложения и навыки прямо через OpenMind App Store на свои устройства.

На данный момент первое приложение было загружено в магазин приложений OpenMind на прошлой неделе. По мере расширения проектом маркетинговых усилий, сервисного сопровождения и просветительских инициатив, впоследствии сообщество разработчиков из разных стран присоединится к проекту, предлагая собственные программы и функции, что ускорит прогресс робототехнических платформ и обеспечит пользователю более интеллектуальный опыт взаимодействия.

Создание фонда: густая череда новых этапов развития у OpenMind

В последнее время наибольшей популярностью пользуется обсуждение вокруг учреждения фонда Fabric 30 декабря 2025 года.

Выступая в роли независимой некоммерческой структуры, фонд Fabric нацелен на формирование управленческой, экономической и координирующей инфраструктуры, обеспечивающей безопасное и эффективное совместное использование ресурсов человеком и машинами. В число конкретных задач входит поддержка значимых исследований, разработка открытых технологических продуктов, консолидация глобальных заинтересованных сторон, расширение международного доступа и вовлеченности аудитории, углубление общественного осознания темы и гарантия долгосрочного развития экосистемы.

Встречая новый 2026 год, учреждение фонда действует подобно стартовому залпу. Опираясь на раскрытый официальный дорожную карту, для OpenMind готовится еще более насыщенный график реализации ключевых вех:

В рамках краткосрочных целей команда стремительно ускоряет разработку прототипа базовых функций OM1 и версии MVP для FABRIC, запуская ончейн-идентификацию и начальные инструменты координации. В среднесрочной перспективе ставится задача внедрения OM1 и FABRIC в сектора образования, домашнего использования и бизнеса, объединяя первые узлы и формируя комьюнити разработчиков. Глядя же в далекое будущее, организация намерена возвести OM1 и FABRIC в ранг мировых стандартов, позволив любому оборудованию подключаться к данной открытой платформе совместной работы роботов точно так же, как мы подключаемся к интернету, что станет фундаментом для устойчивой глобальной машинной экономики.

Заключение

От идеи 2035 года, показанной в кинофильме «Я, робот», к действительности, которую строит OpenMind, мы наблюдаем не просто технологический рывок, а фундаментальную трансформацию самой парадигмы.

В старой модели различные роботы от разных брендов действовали разрозненно, оперируя в закрытых системах без единых стандартов обмена данными, что исключало широкомасштабную координацию. Новая схема, выстроенная OpenMind благодаря ОС OM1 и сети FABRIC, успешно разрушает существующие барьеры, трансформируя роботов из «изолированных островов» в единую «сеть» и переводя их из категории «инструментов» в статус «самостоятельных экономических субъектов высокой эффективности».

Что самое важное, новая концепция уже проникает в реальный мир потребительских рынков благодаря тесному взаимодействию OpenMind с аппаратными производителями, такими как Unitree и DEEP Robotics, а также посредством быстрых пилотных испытаний физических устройств типа BrainPack. От 180 тысяч тестеров до скорого выхода первой партии оборудования — каждое новое достижение подтверждает: наступление «Android moment» в индустрии роботов становится реальностью. Эпоха повсеместного распространения устройств, построенная на принципах открытого кода, коллаборации, децентрализации и высокоэффективных расчетов, уже не за горами.

Конечно, пока нам еще предстоит большой путь до потребительского уклада, описанного в ленте, где «один робот приходится на пять человек». Сам OpenMind пребывает на ранней стадии, когда «техническая часть уже отлажена, а коммерческое внедрение находится в ожидании». Однако по мере масштабирования поставок BrainPack в 2026 году, постепенного разрастания сети FABRIC и привлечения новых программистов и инженерных команд формируется глобальная кооперативная сеть численностью в миллионы устройств.

Только когда десятки тысяч машин перестанут быть одиночными элементами, а станут четко специализированными звеньями, выполняющими свои обязанности внутри децентрализованного коннекта и обменивающимися ценностью подобно членам общества, эпоха триллионнодолларовой экономики машин наконец-то начнется.