Открытие CES в США: 14 ключевых утверждений

Автор: Ба Цзюлин, канал У Сяобо

Лас-Вегас, самолет уже совершил посадку. В первую неделю нового года многие устремляются на CES, открывая завесу ежегодной технологической премьеры.

Фокус последних дней направлен на людей и их высказывания.

4 и 5 января, за два дня до официального открытия выставки, проходит медиардень CES, когда многие компании выбирают это время для анонса новинок. Как и в предыдущие годы, эти два дня практически превратились в саммит генеральных директоров ведущих мировых ИИ-компаний: со сцены выступили основатель NVIDIA Дженсен Хуанг, председатель совета директоров AMD Лиза Су, генеральный директор Intel Чэнь Ливу, президент Lenovo Ян Юаньцин, генеральный директор Qualcomm Кристиано Амон и другие.

Но эти выступления не ограничиваются анонсом новых продуктов; скорее, они являются заявлением о технологической стратегии компаний и их отраслевых инвестициях. Каждое утверждение будет разбираться и осмысляться мировым сообществом вновь и вновь.

По этому поводу опытный технологический блогер Чжуан Минхао отмечает: изначально CES задумывался как выставка потребительской электроники, но если смотреть на NVIDIA и AMD, особенно на выступление Хуанга, можно заметить, что описание контента, ориентированного на «потребительский рынок», по сути полностью отсутствует. Всё сводится к графическим процессорам для дата-центров, необходимым в текущей ИИ-повестке, и таким глобальным вопросам, как пределы «физического» мира. Похоже, товары повседневного спроса для нас, людей, действительно теряют первостепенную важность.

А следующие четыре дня, по мере того как свет на главной сцене приглушается, а ворота выставочных павильонов распахиваются один за другим, официальный период CES только начинается. По данным СМИ, площадка площадью более 2,5 млн квадратных футов привлекла свыше 4000 экспонентов со всего мира и десятки тысяч посетителей. Здесь будут представлены самые горячие технологические продукты текущего момента: роботы, ИИ-ПК, умные очки и многое другое.

Открытие CES 2026

Китайские производители также представлены очень плотно. Среди них — как традиционные бренды, такие как Lenovo, Hisense и TCL, так и робототехнические стартапы Unitree Robotics, Agibot и CloudWalk. Китайские компании неизменно присутствуют и в узкоспециализированных сегментах: моющие пылесосы, газонокосилки, роботы для перемещения по лестницам и очистка бассейнов.

Как неоднократно подчеркивал Дженсен Хуанг в своем выступлении: «Гонка вооружений в сфере ИИ уже началась, и все стремятся выйти на следующий уровень».

Так как же руководители крупнейших ИИ-компаний трактовали отраслевые тренды и рисовали будущее своих предприятий в ходе серии тематических выступлений в первый день? Как резюмировал Ду Юй, директор Института исследований искусственного интеллекта Weikezhi:

Ключевая логика Дженсена Хуанга заключается в том, что ИИ должен понимать базовые законы физического мира, чтобы иметь возможность полноценно взаимодействовать с реальностью. С точки зрения бизнес-логики, потолок возможного в физическом мире значительно выше, чем в цифровом.

Хуанг на этот раз надел крокодиловую куртку

Intel делает акцент на гибридном ИИ и вычислениях на стороне клиента (edge/endpoint). По сути, в реальном мире существует множество сценариев, требующих именно локального ИИ: медицина, финансы, промышленность. Здесь ключевыми становятся защита данных, низкие задержки и работа без обрывов связи.

Председатель совета директоров AMD Лиза Су утверждает, что вычислительная мощность должна вырасти еще в 100 раз в ближайшие годы, что по сути направлено на решение проблемы дефицита вычислительных ресурсов. Стратегия AMD заключается в завоевании рынка дата-центров у NVIDIA за счет предоставления вычислительной мощности с лучшим соотношением цены и качества.

Выступившая по приглашению Лизы Су «крестная мать ИИ» Ли Фэйфэй вновь подчеркнула естественное ограничение больших языковых моделей: они неизбежно привязаны к самому языку. По ее мнению, язык — лишь инструмент для описания мира, но не сам мир.

От физического ИИ, гибридного ИИ и периферийных вычислений до производительности, пространственного интеллекта и ИИ-агентов… Эти концепции, будь то новые или устоявшиеся, вместе составляют панораму будущего развития искусственного интеллекта в рамках тематических докладов. Мы собрали четырнадцать цитат, касающихся этого пути, которые оставляют небольшую хронологическую отметку в эпоху стремительно развивающегося ИИ для проверки временем. Также мы пригласили экспертов из соответствующих областей, чтобы поделиться их мнением относительно этих идей.

Четырнадцать ключевых цитат

1. «Момент ChatGPT для физического ИИ уже близко.»

—— Дженсен Хуанг

2. «Прорыв в области физического ИИ позволяет искусственному интеллекту выйти за пределы экранов и проникнуть в наш физический мир — и это происходит в самый подходящий момент, поскольку по всему миру строятся разнообразные заводы для производства чипов, компьютеров, спасительных лекарств и систем ИИ. На фоне усугубляющегося глобального дефицита рабочей силы автоматизация, движимая физическим ИИ и робототехникой, нужна нам сейчас как никогда ранее.»

—— Дженсен Хуанг

3. «Сегодня я хотел быbriefly затронуть тему проекта AIPamyao — работу, которую мы проводим в области беспилотных автомобилей. Мы не только открыли исходный код наших моделей, но и выпустили в открытый доступ данные, используемые для их обучения. Потому что только так можно по-настоящему доверять источнику модели. Мы публикуем весь исходный код моделей, помогаем вам создавать на их основе производные решения.»

—— Дженсен Хуанг

4. «Если посмотреть на распределение токенов в мире, OpenAI генерирует больше всех, а второе место, вероятно, занимают модели с открытым исходным кодом. Мой прогноз: со временем модели open source займут лидирующую позицию.»

—— Дженсен Хуанг

5. «Мы верим, что по мере роста возможностей искусственного интеллекта роль локальных вычислений будет только возрастать. Во-первых, чем ближе вычисления к пользователю, тем ниже задержка и выше производительность. Во-вторых, локальный ИИ безопаснее и по-настоящему принадлежит вам. В-третьих, каждое выполнение запроса ИИ требует затрат; централизация в облаке упирается в ограничения бюджета и пропускной способности сети, тогда как локальные вычисления значительно снижают общие издержки за счет сокращения объема передачи данных и зависимости от инфраструктуры. В-четвертых, главная ценность локальных вычислений для бизнеса заключается не столько в скорости, сколько в возвращении данных, интеллекта и контроля обратно в руки самой компании.»

—— Шри Саринивасан, CEO Perplexity

6. «Наступает эпоха гибридного ИИ… Локальный ИИ безопасно выполняет задачи, сохраняя данные непосредственно на устройстве, тогда как облачный ИИ отвечает за глобальные рассуждения, планирование и координацию множества агентов.»

—— Джим, старший вице-президент подразделения вычислений на стороне клиента Intel

7. «Вы увидите сотни периферийных устройств различных форм-факторов, потребляющих огромные и постоянно растущие объемы ресурсов, в таких критически важных областях, как умные города, фабрики, здравоохранение и различные системы автоматизации.»

—— Джим, старший вице-президент подразделения вычислений на стороне клиента Intel

8. «Количество пользователей ИИ уже прыгнуло с начальных миллиона человек до нынешних более чем миллиарда активных пользователей… Мы прогнозируем, что число активных пользователей ИИ превысит пять миллиардов. Искусственный интеллект погрузится во все сферы нашей жизни подобно тому, как это сделали смартфоны и интернет сегодня.»

—— Лиза Су

9. «Текущие вычислительные мощности совершенно недостаточны для реализации всего потенциала ИИ… Чтобы сделать ИИ повсеместным, нам необходимо увеличить глобальную вычислительную базу в сто раз в течение ближайших нескольких лет или хотя бы в десять раз за пять лет.»

—— Лиза Су

10. «В будущем рост ВВП той или иной страны в значительной степени будет определяться доступными ей вычислительными мощностями.»

—— Грег, президент OpenAI

11. «Меня вдохновляет появление нового поколения технологий ИИ, включая embodied AI и генеративный ИИ, что наконец-то позволяет наделять машины способностями, близкими к человеческому уровню — пространственным интеллектом.»

—— Ли Фэйфэй

12. «Мы переходим от «систем, пассивно понимающих мир» к «системам, активно помогающим нам взаимодействовать с ним».»

—— Ли Фэйфэй

13. «Большинство современных ИИ-помощников представляют собой реактивные агенты: вы открываете приложение, задаете вопрос и получаете ответ. Но когда ИИ работает на устройстве быстро и всегда включен, он способен proactively выполнять задачи самостоятельно.»

—— Амит, CEO Luma AI

14. «2026 год станет годом первого масштабного запуска ИИ-агентов. ИИ поможет вам решать гораздо больше задач, вплоть до сквозного выполнения сложных процессов целиком, а не только фрагментарной подработки.»

—— Амит, CEO Luma AI

Точки зрения ведущих аналитиков

Ху Яньпин: профессор по специальному контракту Шанхайского университета, исследователь в области индустрии умных технологий и интеллектуальной экономики

Дженсен Хуанг говорит о наступлении «момента ChatGPT для физического ИИ». Если定位于 точнее, 2026 год, вероятно, станет аналогом эпохи GPT-3 – GPT-3.5 для физического ИИ: прогресс будет значительным, но чрезмерно высоких ожиданий все же стоит избежать, особенно в части «развития мозга» роботов. Вместе с тем приход массового производства автопилотов уровня L3 в этом году выглядит вполне предсказуемо и обнадеживающе.

Кроме того, и AMD, и NVIDIA делают акцент на полном стеке ИИ-возможностей — от чипов до серверов и кластеров. Продуктовая линейка охватывает вычислительную мощность чипов, среды разработки и вертикальные приложения, обеспечивая комплексное развертывание в множестве отраслей, а не точечные прорывы. Особого внимания заслуживает AMD, которая стремительно догоняет лидеров: после создания полной экосистемы ИИ от дата-центров до персональных устройств компания существенно повысила производительность своих продуктов.

Ли Фэйфэй представила Marble — первую коммерческую модель «мира» (world model) от подразделения World Labs. Ее цель — создание устойчивых, навигационно совместимых и согласованных трехмерных миров, призванных усиливать человеческое творчество, а не заменять его. Это полностью соответствует ее прежней концепции «человеко-ориентированного ИИ».

Ли Фэйфэй выступает с речью

Что касается CES 2026, я буду следить за пятью ключевыми направлениями: первое — робототехника и воплощенный интеллект (embodied AI); второе — смарт-устройства, например умные очки; третье — производственные цепочки вокруг автопилота уровня L3; четвертое — архитектура вычислений при обучении и вывод моделей, а также изменения в мощности ИИ на терминалах и edge-устройствах; пятое — влияние внедрения моделей поверх сенсорных алгоритмов на отрасль smart health.

«Китайская цепочка ИИ» в контексте индустрии已形成, «китайское кольцо ИИ» на уровне технологий и приложений уже замкнулось. Китайские предприятия, выводя на рынок разнообразные инновационные продукты, имеют потенциал предложить миру дополнительные решения.

Ду Юй: директор Института исследований ИИ Weikezhi, доктор технико-экономических наук Китайской академии общественных наук

Выслушав несколько выступлений, я делаю вывод: «гонка вооружений в сфере вычислительных мощностей» достигла пика. Три гиганта делают ставку на производительность, но выбранными путями абсолютно разными: NVIDIA гонится за абсолютными показателями, AMD — за оптимальным соотношением цены и качества, а Intel — за массовым внедрением на периферии. Это сразу напоминает недавний выход на биржу «четырех молодых драконов» из числа отечественных производителей GPU, каждый из которых обладает своими сильными сторонами. Следовательно, в ближайшие два-три года конкуренция вокруг цен и характеристик чипов будет невероятно ожесточенной, что станет серьезным плюсом для стартапов и корпоративных клиентов — стоимость вычислительных мощностей резко снизится.

В краткосрочной перспективе Китай не может догнать других в производстве полупроводников, однако в сфере аппаратного обеспечения для прикладного ИИ демонстрирует невероятную силу. Более половины всех робототехнических компаний на выставке CES — китайские. humanoid robots Unitree, Agibot, пылесосы Dreame — всё это разработки КНР. Роботы являются лишь одним из показательных примеров. Причина кроется в масштабном внутреннем рынке Китае, разнообразии сценариев использования и быстроте итераций. Поэтому мой совет китайским стартапам таков: избегать прямого столкновения в одних нишах, развиваться через дифференциацию; придерживаться долгосрочной стратегии.

Чжан Сяожун: директор Института глубоких технологий

В своем выступлении Дженсен Хуанг озвучил не просто техническое обновление, а смену парадигмы. Раньше ИИ был «интерфейсом клавиатура-мышь», современный ИИ общается через «визуальный и языковой интерфейсы», а определенное Хуангом «физический ИИ» представляет собой «интерфейс действий». Используя модель Cosmos (обучение физическим законам по видео) и движок Newton (расчет физических процессов в реальном времени), он пытается решить проблему «галлюцинаций» ИИ — дать машине понимание того, что вода текуча, а стекло хрупко. Все это нужно для того, чтобы ИИ мог безопасно трудиться на фабриках и в домах, а не просто генерировать стихи или изображения.

И AMD, и Intel избегают прямой конфронтации с GPU NVIDIA, выбирая собственные пути развития:

Лиза Су продемонстрировала положение AMD в цепи создания ИИ. Представленная ею система Helios и серия Ryzen AI 400 для ПК дают понять одно четко: соревнование в вычислительной мощности — это марафон, AMD полностью готово к вызову, смещая фокус на клиентские устройства и экономическую эффективность. Стратегия AMD Ближай к «прагматичному идеализму»: декларируя «преодоление вычислительного bottlenеck», она по факту снижает порог входа в использование ИИ. Пока цена на вычислительные мощности не упадет, малому и среднему бизнесу будет не по карману экспериментировать, и экосистема ИИ зачахнет.

Лиза Су представляет графический процессор AMD Instinct MI455X

Подчеркиваемый Intel «локальные вычисления» — это на самом деле поиск дифференцированного пути выживания и выхода ИИ к обычным пользователям на фоне сильного доминирования NVIDIA в облачном секторе. Intel действительно ведет «оборонительную кампанию», но одновременно и «войну за право победить», так как видит очевидную боль рынка: далеко не все задачи ИИ требуют обращения в облако. Вопросы конфиденциальности (например, домашние камеры наблюдения), задержек (как в игровых процессах) и стоимости требуют снижения порога для вычислений до самого устройства. Развертывая NPU (нейропроцессоры) на ПК и периферийных устройствах, Intel строит «капилляры» эпохи ИИ. Если искусственный интеллект останется исключительной прерогативой облачных гигантов, это будет нездоровая картина; Intel стремится сделать ИИ по-настоящему повсюду.

Ключевые концепты выступлений — физический ИИ, локальные вычисления, преодоление барьеров, пространственный интеллект… — очерчивают полный маршрут движения ИИ от «облачного мозга» к реальному материальному миру.

Оглядываясь на настроения CES 2026, свои взгляды на будущее я могу выразить тремя словами: «агенты, воплощенный интеллект, технические решения».

1. ИИ выйдет из «окна диалога»: в будущем он будет не просто Copilot (помощником), а полноценным Co-worker (коллегой). Мы ждем появления ИИ-агентов (Agents), которые помогут бронировать билеты, управлять программами и даже убирать квартиру через роботов.

2. Взрыв аппаратных форм-факторов: 2026 год станет годом массового запуска андроидоподобных роботов и автомобилей, управляемых ИИ. На заводах и дорогах появится множество новых физических воплощений искусственного интеллекта.

3. Снижение издержек: С внедрением архитектуры NVIDIA Rubin и решений от AMD/Intel затраты на вывод моделей ИИ резко упадут. А это значит, что мы увидим гораздо больше доступных и удобных приложений на базе ИИ, а не только дорогие премиум-продукты.

Лю Синлян: известный исследователь цифровой экономики, член комитета экспертов по экономике информационно-коммуникационных технологий Министерства промышленности и информационных технологий КНР

В рамках этих докладов физические ИИ, гибридный ИИ, пространственный интеллект и другие ключевые темы неразделимы — они формируют взаимосвязанную экосистему синергетической эволюции. AMD и NVIDIA предоставляют практически безграничные вычислительные мощности в облаке, подпитывая сверхмощность моделей. Затем эта мощь распределяется по устройствам вокруг нас благодаря гибридной архитектуре Intel и многоуровневым моделям, предсказанным Ли Фэйфэй. И наконец, реализуя потенциал физического ИИ и робототехники, продвигаемый NVIDIA, технологии обретают практическую ценность в реальном мире.

На этой грандиозной карте китайские компании вовсе не остаются в стороне, а выступают важнейшими участниками, готовыми сыграть ключевую роль в следующих направлениях:

Главная арена прикладных инноваций: Китай располагает крупнейшей в мире и максимально диверсифицированной базой сценариев применения и потребительского спроса. В секторах электронной коммерции, социальных сетей, мобильных платежей, умных городов и промышленности китайские предприятия могут объединить передовые мировые ИИ-модели и аппаратное обеспечение с глубоким пониманием локальных потребностей, рождая инновации мирового класса. Огромные преимущества Китай имеет, например, в области ИИ-оптимизации цепей поставок, персонализированных рекомендаций и автоматизации производства.

Критическое звено аппаратной цепочки создания стоимости: Китай занимает центральное положение в мировой электронной индустрии и поставках комплектующих. От выпуска серверов, устройств конечного потребления на базе ИИ (ПК, смартфоны, роботы) до строительства центров обработки данных — китайские предприятия являются незаменимым двигателем трансформации передовых технологий ИИ в физические продукты и их массового вывода на рынки.

Технологии прорыва в специфических нишах: В проектировании ИИ-чипов (Ascend от Huawei, Cambricon и др.), автономном вождении (Baidu Apollo, XPeng, схема Huawei Inside), робототехнике и иных отраслях китайские фирмы уже накопили колоссальный инженерный запас. Столкнувшись с международной конкуренцией, они способны добиться дифференцированных технологических прорывов за счет концентрации на конкретных вертикалях, параллельно используя внутренний рынок для создания эффекта масштаба.

Активный участник открытой экосистемы: Всё больше технологических корпораций Китая открыто поддерживают развитие open-source проектов, поставляя в глобальный контур свой код, модели (вроде DeepSeek) и датасеты. Это укрепляет влияние Китая в мировом техсообществе и обеспечивает взаимную выгоду от сотрудничества.

Будущее, нарисованное CES 2026, очевидно и воодушевляет. Китайским предприятиям необходимо задействовать свои сильные стороны в области рынков, цепочек поставок и прикладных инноваций. С одной стороны — активно интегрироваться в глобальную технологическую экосистему, с другой — смело преодолевать трудности на пути освоения критически важных технологий. Мир ИИ будущего несомненно станет увлекательной сценой с множеством полюсов, партнерства и острой конкуренции, где представителям Китая суждено занять одно из главных мест среди действующих лиц.