Масштабный отчет McKinsey: 13 передовых технологий, определяющих ближайшие пять лет

От гула паровых машин до тихой революции интернета технологические волны незаметно для всех переформатируют облик мира.

Сегодня мы стоим на пороге еще более мощной технологической трансформации: искусственный интеллект научился «думать», роботы покинули стены заводов, полупроводники начали становиться «новой нефтью» эры интеллекта, а космос превращается из недостижимой мечты в новую коммерческую арену.

Если смотреть на текущий момент, какие технологии определят ближайшие пять, а то и десять лет?

Недавний отчет McKinsey «Обзор технологических трендов 2025 года» пытается дать ответ на этот вопрос, выделяя 13 перспективных технологических направлений, способных изменить глобальный бизнес, и составляя дорожную карту их развития по четырем параметрам: инновационность, уровень внимания, инвестиции капитала и стадия внедрения.

При взгляде на общую картину видно, что капитал активно концентрируется в таких областях, как ИИ, энергетика будущего и устойчивые технологии, мобильность будущего и другие сектора, которые переходят от технологических прорывов к глубокому практическому применению. При этом ИИ явно лидирует как по уровню внимания, так и по инновационному потенциалу.

В свою очередь, такие технологии, как специализированные полупроводники, передовые системы связи, биотехнологии будущего, облачные и периферийные вычисления, цифровая доверенность и кибербезопасность, хотя и уступают ИИ в популярности, уже стали невидимым «фундаментом» работы цифрового общества, а степень их внедрения близка к массовому масштабированию.

Технологии иммерсивной реальности, космоса будущего, робототехники будущего, квантовых вычислений и ИИ-агентов пока находятся на стадии инкубации, но их революционный потенциал уже дает о себе знать. Например, ИИ-агенты стали одним из самых быстрорастущих трендов этого года: объем венчурных инвестиций в 2024 году достиг 1,1 млрд долларов США, показав рост на 1562% в годовом исчислении.

Посетители исследуют пещеры Юньган с помощью AR-очков

На самом деле любой из этих технологических трендов неизбежно изменит облик промышленности и уже стал неотъемлемой конкурентной платформой для государств и компаний.

В Китае эти технологии включены в перечень ключевых направлений будущих отраслей с горизонтом до 2035 года, где четко прописаны цели развития. Возьмем в качестве примера космическую отрасль будущего: к 2030 году китайский рынок может превысить отметку в 800 млрд юаней, при этом приоритетными направлениями станут пилотируемые полеты в ближнем космосе, исследование глубокого космоса, земных глубин и Мирового океана, а также освоение полюсов.

Ниже мы собрали ключевую информацию и данные из отчета McKinsey, чтобы обсудить с читателями передовой опыт, тенденции развития и кадровый спрос в этих технологических сферах.

13 направлений и триллионные возможности

Опираясь на внутренние особенности этих 13 передовых технологий, McKinsey разделила их на три группы: революция ИИ, передовые вычисления и связь, а также передовая инженерия.

Можно сказать, что одна группа отвечает за «мышление», вторая — за «связь», третья — за практическое исполнение. Они пересекаются и взаимно стимулируют друг друга, постепенно складываясь в полную картину технологической стихии ближайшего десятилетия.

◎ Первая группа: революция ИИ, включающая ИИ и ИИ-агентов. По мере расширения влияния ИИ стоит отметить, что его стоимость стремительно снижается: например, цена выполнения некоторых задач вывода снизилась в 900 раз всего за один год.

Глядя на эти две подкатегории, McKinsey отмечает, что ИИ не только сам по себе является революционным и стратегически важным технологическим новшеством, но и способен ускорять развитие других областей или создавать новые «точки роста» на стыке дисциплин, выступая, к примеру, важным катализатором для сектора специализированных полупроводников.

Вторая технология — ИИ-агенты — стала настоящим хитом этого года, быстро став важнейшим направлением развития для корпоративного и потребительского IT-сектора. По сути, ИИ-агент подобен «виртуальному коллеге», который самостоятельно планирует и выполняет многоэтапные задачи.

В настоящее время крупные компании добавляют функции агентов в существующие продукты на базе ИИ или разрабатывают совершенно новые приложения под конкретные задачи, особенно демонстрируя быстрый прогресс в программировании и математике, где существуют качественные обучающие датасеты.

Рынок тоже почувствовал веяние времени. По прогнозу MarketsandMarkets, объем рынка ИИ-агентов взлетит с 5,1 млрд долларов в 2024 году до 47,1 млрд долларов в 2030 году, показав совокупный годовой темп роста (CAGR) на уровне 44,8%.

◎ Вторая группа: передовые вычисления и связь. Эти технологии можно понимать как «каркас» ИИ и цифрового мира, включая специализированные полупроводники, передовые системы связи, облачные и периферийные вычисления, иммерсивную реальность, цифровую доверенность и кибербезопасность, а также квантовые технологии.

Особое внимание в отчете уделено именно специализированным полупроводникам. Эти чипы, разработанные под конкретные задачи ИИ, становятся «новой нефтью» технологического сектора: по числу патентов они уверенно лидируют среди всех трендов, привлекнув прошлым годом инвестиций на сумму 7,5 млрд долларов.

Параллельно развитию ИИ безмерно растет потребность в вычислительных мощностях, что опирается на тренд облачных и периферийных вычислений. Исследования McKinsey показывают, что к 2030 году глобальный спрос на мощности центров обработки данных приблизится к трехкратным нынешним значениям, причем около 70% этого спроса обеспечат рабочие нагрузки ИИ.

Кроме того, в сфере передовых систем связи стандарт 5G уже охватил 2,25 млрд пользователей по всему миру, Китай возглавляет мировые рейтинги по развертыванию сетей 5G Standalone, а стандарта 6G ждет уже в обозримом будущем, где ему предстоит освоить новые модули, например, встроенные сенсоры. Что касается иммерсивной реальности, технологии AR/VR вышли за пределы игр и прочно обосновались в медицине и промышленном дизайне, а устройства вроде Apple Vision Pro и Meta Quest переосмысливают принципы взаимодействия человека с машиной. Квантовые технологии находятся на переднем крае исследований, однако такие гиганты, как Google, IBM и Microsoft, уже достигли ключевых прорывов в области коррекции ошибок и повышения стабильности систем.

Эти технологии подобны почтовым станциям и караванным путям на древнем Шелковом пути: хотя они напрямую не генерируют товарную массу, именно они определяют масштабы и границы бизнеса.

◎ Третья группа: передовая инженерия, включающая робототехнику будущего, мобильность будущего, биотехнологии будущего, космические технологии будущего, энергетику будущего и устойчивые технологии. Их задача — «материализация» цифровых возможностей, вывод технологий за пределы экранов.

За последние шестьдесят лет роботы прочно вошли в облик высокотехнологичного производства: сегодня свыше четырех миллионов промышленных роботов трудятся на автомобильных заводах и аналогичных объектах. Одновременно под ускоренным импульсом ИИ физические роботы в последние годы проникли в более широкий спектр сфер, таких как аэропорты, гипермаркеты и рестораны. Партнер McKinsey Ani Kelkar прогнозирует, что к 2040 году объем рынка достигнет примерно 900 млрд долларов.

В секторе мобильности будущего китайский рынок электромобилей продемонстрировал рост на 36% вопреки общему спаду, системы автономного вождения, дроны-курьеры и воздушное такси переходят от концепций к пилотным проектам и даже к коммерческому внедрению. Ожидается, что к 2034 году рынок коммерческой дрональной логистики достигнет 29 млрд долларов при годовом совокупном темпе роста 40%.

Биотехнологии будущего подразумевают использование технологий (таких как редактирование генома, синтетическая биология) для улучшения здоровья и физиологических функций человека, трансформации пищевых цепочек и создания инновационных продуктов. Так, технология редактирования генома CRISPR впервые получила одобрение FDA, а ИИ значительно сокращает затраты и сроки разработки новых лекарств. Нобелевская премия по химии 2024 года была вручена трем исследователям, применявшим ИИ для предсказания структуры существующих белков и проектирования новых.

Что касается энергетики будущего и устойчивых технологий, Китай не только занимает доминирующие позиции в производстве солнечных панелей, но и контролирует 60% мировых мощностей по производству электролизеров для получения водорода. Кроме того, ядерная энергетика привлекает повышенное внимание благодаря своей способности обеспечивать стабильную базовую нагрузку. Тридцать одна страна обязалась увеличить глобальные мощности атомной энергетики втрое к 2050 году.

Шесть главных трендов развития этих технологий

Определив перспективы 13 передовых технологий, McKinsey также выделила в отчете шесть ключевых трендов, которые могут служить ориентиром для отслеживания развития данной сферы.

① Рост автономных систем

Системы больше не ограничиваются простым выполнением команд — они способны обучаться, адаптироваться и взаимодействовать в командах.

Когда ИИ-агенты самостоятельно планируют рабочие процессы, когда роботы приспосабливаются к незнакомой среде, а беспилотные автомобили ориентируются в сложном городском трафике, нам приходится задуматься: в чем заключается уникальная ценность человека? Ответ может крыться в креативности, этических суждениях и стратегическом видении — качествах, которые машинам воспроизвести крайне трудно.

② Новая модель сотрудничества человека и машины

Взаимодействие человека с машиной выходит на новый этап, характеризующийся более естественными интерфейсами, мультимодальным вводом и адаптивным интеллектом, что постепенно стирает грань между «оператором» и «соавтором».

От сред для иммерсивного обучения и роботизированных устройств с тактильной обратной связью до голосовых «копилотов» и носимых датчиков технологии все точнее реагируют на наши намерения и действия. Подобная эволюция меняет парадигму взаимодействия: от модели «машина заменяет человека» она смещается в сторону «машина усиливает человеческие возможности».

③ Вызовы масштабирования применения

Взрывной рост спроса на ресурсоемкие вычислительные нагрузки (преимущественно со стороны ИИ-агентов, робототехники будущего и иммерсивной реальности) создает новое давление на глобальную инфраструктуру. Однако реальность такова: напряженность поставок электроэнергии, хрупкость цепочек поставок чипов, длительные сроки строительства дата-центров…

Это означает, что масштабирование передовых технологий требует не только решения задач архитектурных и оптимизации проектирования, но и преодоления сложных практических вызовов в сфере кадров, регуляторики и исполнительной дисциплины. Данные факторы напоминают нам о том, что процветание цифрового мира невозможно без надежной опоры физического мира.

④ Региональное и межгосударственное соперничество

Несомненно, контроль над критически важными технологиями стал главным полем мировой борьбы. Конкуренция между Китаем и США в таких сферах, как производство чипов, ИИ и квантовые вычисления, постоянно обостряется. Европа же пытается укрепить свой цифровой суверенитет через регулирование, такое как «Закон об искусственном интеллекте».

Технологии перестали быть бесшовным общественным благом, превратившись в фундамент национальной безопасности и символ экономического суверенитета. В этих условиях глобальное технологическое сотрудничество сталкивается с препятствиями, но одновременно открывает возможность для каждого региона развивать свои уникальные преимущества.

⑤ Параллельное развитие масштабирования и специализации

Инновации в сфере облачных сервисов и передовых систем связи стимулируют развитие как масштабирования, так и узкой специализации. С одной стороны, мы наблюдаем быстрое расширение инфраструктуры для обучения универсальных моделей внутри гигантских и чрезвычайно энергозатратных дата-центров. С другой стороны, ускоряется развитие «периферийного» сегмента: энергоэффективные технологии начинают внедряться в смартфоны, автомобили, домашние системы управления и промышленное оборудование.

Такая двуполюсная динамика породила как крупномасштабные языковые модели с ошеломляющим количеством параметров, так и растущее разнообразие узкоспециализированных ИИ-инструментов, готовых к работе практически в любых сценариях.

⑥ Необходимость ответственного инновационного подхода

По мере возрастания мощи и персонализации технологий доверие становится все более критичным барьером для их внедрения. Компании испытывают растущее давление, вынужденные доказывать, что их ИИ-модели, технологии генного редактирования или иммерсивные платформы обладают прозрачностью, справедливостью и механизмами подотчетности.

Этика перестала быть просто правильным выбором; она стала стратегическим рычагом на этапе внедрения, способным либо ускорить масштабирование, принятие инвестиционных решений и долгосрочные эффекты, либо замедлить их.

Куда направляются капитал и кадры?

В завершение поговорим о финансовых перспективах и кадровом ландшафте этих передовых технологий, чтобы понять, куда стремятся капитал и специалисты.

В 2024 году инвестиционный рынок 13 перечисленных технологий начал демонстрировать подъем. В частности, ИИ и облачно-периферийные вычисления показали наиболее впечатляющие результаты как по абсолютному объему инвестиций, так и по темпам роста.

Если говорить об абсолютных лидерах по притоку капитала, пятеркой самых «прибыльных» технологических направлений 2024 года стали: энергетика будущего и устойчивые технологии (223,2 млрд долл.), мобильность будущего (131,6 млрд долл.), ИИ (124,3 млрд долл.), облачные и периферийные вычисления (80,8 млрд долл.), цифровая доверенность и кибербезопасность (77,8 млрд долл.).

По динамике роста ИИ-агенты демонстрируют абсолютное лидерство, увеличив объем инвестиций в 2024 году на внушительные 1562%. Технологии будущего в биоинженерии, а также облачные и периферийные вычисления фиксируют второй год подряд положительную динамику финансирования. Инвестиции в ИИ и робототехнику будущего, прошедшие через кратковременный спад, в 2024 году вернулись на уровни выше, чем два года назад.

Примечательно, что вслед за движением капитала началась и незримая война за таланты.

В отчете McKinsey отмечается, что анализ вакансий показал рост спроса на специалистов по шести передовым направлениям в 2024 году. Потребность в кадрах для ИИ-агентов взлетела на 985%, спрос на специалистов по ИИ и специализированным полупроводникам вырос на 35% и 22% соответственно. Если рассматривать конкретные должности, то программисты остаются самым дефицитным кадром.

Важно отметить, что пропорции спроса на навыки раскрывают суровую реальность: скорость эволюции технологий несопоставимо превышает темпы подготовки кадров. Наиболее острый дисбаланс спроса и предложения наблюдается в двух самых популярных на данный момент нишах — ИИ и специализированных полупроводниках.

Наибольшая острая потребность в ИИ ощущается в области науки о данных: коэффициент соотношения спроса и предложения составляет всего 0.5 (то есть на одного специалиста претендует две вакансии), что означает ожесточенную борьбу компаний за экспертов, умеющих работать с данными и строить модели на Python. В секторе специализированных полупроводников ситуация еще радикальнее: эксперты, владеющие архитектурой GPU и аппаратным обеспечением для машинного обучения, имеют коэффициент дефицита на уровне 0.1, что эквивалентно конкуренции десяти вакансий за одного квалифицированного кандидата.

Междисциплинарные области, такие как робототехника будущего и биоинженерия будущего, требуют совершенно нового типа «универсалов». Для отрасли робототехники нужны не только инженеры-механики, но и специалисты по ИИ и программной инженерии; коэффициент дефицита кадров с навыками ИИ здесь составляет 0.2. В биоинженерии будущего еще ценнее профессионалы, способные проектировать механические манипуляторы и программировать их для интеллектуального захвата объектов.

В двух стратегически важных для будущего человечества сферах — энергетике будущего и космических технологиях будущего — кадровый голод выражен еще ярче. Например, специалисты с «зелеными» компетенциями (знания в области чистой энергии, устойчивого развития) имеют коэффициент дефицита ниже 0.1. Иными словами, из десяти открытых вакансий соответствующих профилей успешно пройти отбор смогут менее одного кандидата. Несмотря на общее снижение количества вакансий в космическом секторе, потребность в программистах и экспертах по Python остается высокой, поскольку ежедневно требуется обрабатывать и анализировать массивы огромных объемов спутниковых данных.

Данные тенденции свидетельствуют: в будущем одни лишь навыки программирования окажутся недостаточными. Комбинированные специалисты, сочетающие «технологию + предметные сценарии», «программное обеспечение + железо» и «алгоритмы + этику», станут главным дефицитным ресурсом следующего десятилетия.

Заключение

Оглядываясь назад, можно заметить, что на пороге этой эры грандиозных технологических перемен Китай оказался в сложном и тонко сбалансированном положении.

На прикладном уровне наши достижения выглядят потрясающе: широкое покрытие сетями 5G, высокая проникаемость электромобилей, доминирование в производстве фотоэлектрических систем, лидерство в коммерческом применении дронов — это реальные «китайские козыри». Однако на фундаментальном уровне риски «бутылочного горлышка» сохраняются в таких областях, как производство полупроводников, разработка базовых ИИ-моделей, квантовые вычисления и оригинальные биомедицинские технологии.

Главное послание отчета McKinsey, вероятно, заключается в следующем: будущее соревнование определит уже не локальные технологические прорывы, а состязание экосистем, систем подготовки кадров и ценностей.