Gemini 3 выходит поздно ночью: опережает GPT-5.1, наступает эра больших моделей от Google

Ещё до выхода Gemini 3 Твиттер уже начал падать.

Ни одна модель не запускалась с таким резонансом, как Gemini 3. Судя по графику обновления Gemini каждые три месяца, ИИ-сообщество с сентября с нетерпением ждало этого релиза.

Сегодня один лишь твит с единственным словом «Gemini» от главы отдела отношений с разработчиками Google и руководителя Google AI Studio стал точкой кипения накопившегося за несколько месяцев ожидания, и тематические обсуждения в Твиттере мгновенно захлестнули сеть.

Интересно, что прямо к моменту анонса Твиттер внезапно начал пару раз «по случаю» падать. Хотя «виновником» оказалась Cloudflare, тайминг краша был настолько точным, что возникают подозрения в чьём-то кулуарном вмешательстве (тихо бубня: в конце концов, Твиттер — главная площадка для продвижения всех крупных моделей).

Неизвестно, какие мысли сейчас у Маска, который сегодня утром выпустил Grok 4.1, но мемы пользователей уже наводнили интернет.

Всего мгновение назад Gemini 3 наконец официально дебютировала. Давайте посмотрим, насколько сильна эта модель под пристальным вниманием всего мира.

Самая умная модель

Как показали события, Google не разочаровала тех, кто ждал: Gemini 3 официально представлена и вновь задает стандарт SOTA. Поздравления прислали даже Сэм Алтман и Маск.

Google назвала её «важным шагом на пути к AGI» и подчеркнула, что это самый мощный в мире агент с наилучшим пониманием мультимодальных данных и наиболее глубоким уровнем взаимодействия.

Gemini 3 не только обновила планку SOTA в базовых задачах логического вывода, но и, представив новую платформу Google Antigravity и режим Deep Think, стремится полностью перестроить экосистему разработчиков и опыт работы с ИИ-ассистентом.

Монстр рассуждений, возглавляющий все рейтинги

Официально Gemini 3 Pro названа «передовой моделью для рассуждений». Она значительно превосходит предшественника Gemini 2.5 Pro практически во всех основных бенчмарках ИИ и уверенно обыгрывает таких конкурентов, как Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1.

Gemini 3 Pro взобралась на вершину таблицы LMArena Leaderboard с прорывным показателем в 1501 Elo, набрала максимальные баллы в Humanity’s Last Exam (37,5% без использования сторонних инструментов) и GPQA Diamond (91,9%), продемонстрировав уровень рассуждений, сопоставимый с докторским. В математике она также установила новый эталон для современных моделей, достигнув текущего уровня SOTA в 23,4% на MathArena Apex.

Помимо текста и логики, Gemini 3 Pro переопределяет пределы возможностей мультимодального вывода. Достигнув 81% в MMMU-Pro и 87,6% в Video-MMMU, она демонстрирует абсолютное мастерство при анализе сложных научных графиков или интерпретации динамических видеопотоков.

Стоит особо отметить результат в 72,1% на SimpleQA Verified, свидетельствующий о колоссальном прогрессе в фактической точности — модель не только мощная, но и надёжная.

Партнер для мышления, отказавшийся от лести

Эволюция Gemini 3 Pro заключается не только в высоких баллах, но и в качестве взаимодействия. Модель избавилась от заезженных клише и излишней лести, свойственных предыдущим поколениям ИИ, став умнее, лаконичнее и прямолинейнее: она говорит то, что вам нужно знать, а не просто то, что приятно слышать.

Она действует как настоящий мыслительный партнер, предлагая новые способы восприятия информации и самовыражения: от перевода сложных научных концепций в код с генерацией высокодетализированной визуализации до проведения креативных мозговых штурмов.

Gemini 3 Deep Think

Режим Gemini 3 Deep Think дополнительно расширяет границы интеллекта, обеспечивая значительный скачок в возможностях вывода и мультимодального понимания Gemini 3, помогая решать более сложные задачи.

В ходе тестирования Gemini 3 Deep Think показала результаты выше, чем у и без того впечатляющей Gemini 3 Pro, в задачах Humanity's Last Exam (41,0% без сторонних инструментов) и GPQA Diamond (93,8%). Кроме того, она впервые набрала 45,1% в ARC-AGI-2 (исполнение кода, подтверждено наградами ARC Prize), продемонстрировав способность справляться с совершенно новыми вызовами.

Режим Gemini 3 Deep Think отлично зарекомендовал себя в самых сложных бенчмарках ИИ.

Обучение, разработка и планирование

Изучайте всё что угодно

С самого начала Gemini проектировалась для бесшовного объединения мультимодальной информации по любой теме, включая текст, изображения, видео, аудио и код. Объединив передовые возможности рассуждения, визуального и пространственного понимания, ведущие многоязычные характеристики и контекстное окно на миллион токенов, Gemini 3 ещё дальше расширяет границы мультимодального вывода, помогая вам учиться максимально удобным способом.

Например, если вы хотите научиться готовить традиционное блюдо семьи, Gemini 3 сможет прочитать и перевести рукописные рецепты на разных языках, составив рецепт, которым можно поделиться с близкими.

Или, осваивая новую тему, вы можете загрузить научную статью, длинную видеолекцию или руководство; модель сгенерирует интерактивные карточки для запоминания, визуализации или код в другом формате, чтобы помочь усвоить материал.

Она даже способна проанализировать видео ваших тренировок по пиклболу, выявить зоны для улучшения и составить индивидуальный тренировочный план для всестороннего повышения вашего мастерства.

Для более глубокого понимания информации в сети режим ИИ в поиске теперь использует Gemini 3 для создания нового генеративного пользовательского интерфейса: иммерсивные визуальные макеты, интерактивные инструменты и симуляции генерируются мгновенно на основе вашего запроса.

Разработайте любое приложение

Основываясь на успехе 2.5 Pro, Gemini 3 сдержала обещание воплощать любые идеи разработчиков в реальность. Отлично справляясь с zero-shot генерацией, модель уверенно обрабатывает сложные промпты и инструкции, создавая более насыщенные и интерактивные веб-интерфейсы.

Gemini 3 является лучшей моделью для Vibe-кодинга и агентного программирования, созданной Google на данный момент. Она делает продукты компании более автономными и существенно повышает эффективность разработчиков. На лидерборде WebDev Arena она заняла первое место с внушительными 1487 Elo. Кроме того, в тестах Terminal-Bench 2.0, оценивающих умение моделей использовать компьютер через терминал, она набрала 54,2%. Одновременно она далеко опередила версию 2.5 Pro в тесте SWE-bench Verified (76,2%), предназначенном для оценки производительности кодовых агентов.

Теперь пользователи могут создавать проекты с помощью Gemini 3 в Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI и на новой платформе разработки агентов Google Antigravity от Google. Она также поддерживается на сторонних платформах, таких как Cursor, GitHub, JetBrains, Manus и Replit.

Например, создание ретро-игры про космические корабли с улучшенной графикой и усиленным уровнем взаимодействия.

Или разработка более насыщенных и интерактивных веб-интерфейсов и приложений.

Планируйте любые задачи

После появления агента Gemini 2 модель значительно усилила свои способности к планированию в долгосрочных задачах.

Умение планировать в Gemini 3 дополнительно подтвердили тесты Vending-Bench 2: модель возглавила рейтинг в симуляции управления торговым автоматом, на протяжении всего цикла управляя виртуальным бизнесом благодаря долгосрочному планированию.

Во время полного годового симуляционного цикла Gemini 3 Pro сохраняла стабильные вызовы инструментов и последовательность решений, добиваясь более высокой доходности инвестиций, при этом непрерывно фокусируясь на поставленных целях.

Gemini 3 Pro демонстрирует превосходные способности к долгосрочному планированию и, по сравнению с другими современными моделями, способна генерировать более высокую отдачу.

Агент Gemini также способен помогать с организацией входящих сообщений в Gmail.

Gemini 3 уже доступна для всех. Начиная с сегодняшнего дня обычные пользователи и подписчики могут пользоваться новой моделью через приложение Gemini и режим ИИ в поиске соответственно; разработчики и корпоративные клиенты получают доступ через AI Studio, Vertex AI и другие каналы. Что касается долгожданного режима «Deep Think», его эксклюзивный запуск для пользователей подписки Google AI Ultra ожидается в течение ближайших недель.

Кроме того, согласно ранее утекнувшим техническим спецификациям модели, есть ряд важных деталей: Google обучила эту модель с нуля на TPU. Работая по архитектуре MoE, она поддерживает ввод на 1 млн и вывод на 64 тыс. токенов. Архитектура MoE означает, что компания может сделать её использование экономически выгодным.

Что касается ценообразования, Gemini 3.0 Pro внедрила тарификацию с градацией в зависимости от длины контекста: для задач до 200 тыс. токенов цена ввода/вывода составляет $2,00/$12,00 (за миллион токенов); для задач свыше 200 тыс. токенов она составит $4,00 и $18,00 соответственно.

Совершенно новый опыт разработки с приоритетом на агенты

Google Antigravity — это абсолютно новая платформа Google для разработки агентов, позволяющая разработчикам работать на более высоком, ориентированном на задачи уровне. Используя передовые возможности Gemini 3 в области рассуждений, работы с инструментами и агентного программирования, платформа превращает ИИ-ассистента из простого инструмента в арсенале разработчика в активного партнёра.

Хотя ядро Google Antigravity базируется на привычном опыте AI IDE (среды интегрированной разработки), её агенты вынесены в отдельный интерфейс и получили прямой доступ к редактору, терминалу и браузеру. Теперь агент способен самостоятельно планировать и параллельно выполнять сложные сквозные программные задачи, одновременно проверяя собственный код.

Помимо Gemini 3 Pro, Google Antigravity плотно интегрирована с последней моделью Google Gemini 2.5 Computer Use для управления браузером, а также с её флагманской моделью редактирования изображений Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

Первое впечатление

Поскольку превью версии Gemini 3 Pro стало доступно на платформе AI Studio, мы тоже решили протестировать модель в деле.

Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.

Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.

Раньше анимация удава, катающегося на велосипеде, ставила в тупик множество больших моделей. В этот раз мы проверили и Gemini 3. Prompt：An animated SVG of a pelican riding a bicycle.

По сравнению с предыдущими версиями Gemini 3 заметно продвинулась вперед, однако баги всё ещё встречаются, например, педали велосипеда крутятся в воздухе.

Затем мы попробовали более четкий промпт：Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. 这次 Gemini 3 生成的自行车似乎没有脚蹬。На этот раз велосипед, сгенерированный Gemini 3, почему-то оказался без педалей.

В заключение

В опросе блогера Chubby на платформе X о том, «Какая компания будет владеть лучшей LLM к концу 2026 года?», Google Gemini уверенно лидирует с огромным отрывом.

Восстановление рыночного доверия также отражено в цифрах. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичай в официальном блоге подвел итоги развития Gemini за последние два года: количество ежемесячно активных пользователей AI Overviews достигло 2 миллиардов, месячная аудитория приложения Gemini превысила 650 миллионов, а сверхтого, её генеративными моделями пользуются уже более 70 % клиентов облачных сервисов и 13 миллионов разработчиков.

Взгляд на последние два года показывает путь от спешного выхода Bard (предшественницы Gemini) и обвала акций компании до вдумчивого решения объединить силы с Google DeepMind, привлечь основателей и получить Нобелевскую премию. Google совершила классический «разворот слона».

Гигант, когда-то определявший архитектуру Transformer и ныне полностью «All in Gemini», уже приготовился к полномасштабному контрнаступлению.

Сумеет ли она действительно положить конец борьбе за звание «лучшей LLM»? Не спешите, дайте пуле (и серверам) немного полетать.