Как маркетологам избежать вытеснения искусственным интеллектом в ближайшие 5 лет?

Автор: Rosie

Перевод: AididiaoJP, Forsight News

За последние пять лет отрасль претерпела фундаментальные изменения.

Концепция традиционного «T-образного маркетолога» ушла в прошлое, будучи подавленной искусственным интеллектом, автоматизацией и множеством других факторов.

Если вы по-прежнему считаете, что один глубокий навык + широкие знания = карьерная безопасность, то вероятность того, что вас заменят большие языковые модели (LLM), в ближайшие 5–10 лет гораздо выше. Это не эмоциональная провокация, а скорее прогноз того, как будут развиваться процессы замещения в следующие несколько лет.

Современные маркетологи — это уже не узкие специалисты с глубочайшей экспертизой, а те, кто отлично справляется с несколькими задачами.

Это революция π-образных маркетологов.

Фреймворк для понимания этого перехода

Понятие «π-образного маркетинга» впервые было предложено @emilykramer в журнале MKG, и Эмили очень точно предсказала направление развития индустрии.

Одинаковая тенденция прослеживается во всех сферах: криптовалютах, финтехе, технологических стартапах и т. д. Компании устали нанимать пятерых некоммуникабельных экспертов, что обходится дорого, а ранние стартапы редко располагают такими средствами. Даже если они есть, экспертам требуется слаженное взаимодействие и четкие рабочие процессы, которых большинству стартапов еще не хватает.

π-образный маркетинг означает наличие нескольких областей глубокой экспертизы. Представьте себе греческую букву π: вертикальные столпы глубоких знаний опираются на общую горизонтальную платформу маркетингового понимания.

Реальность замены специалистов

Компании до сих пор открывают вакансии «менеджеров комьюнити» или «экспертов по социальным сетям», но основатели зачастую сами не уверены, какой тип маркетолога нужно нанять в первую очередь — это уже отдельная тема. Если в вашем резюме указано «менеджер комьюнити» или «эксперт по соцсетям», велика вероятность, что через 5–10 лет ваша должность уйдет в небытие.

Не потому, что вы работаете плохо. А потому, что задачи, которые вы выполняете сейчас, также способен выполнять ИИ.

ИИ может:

• Создавать тексты, превосходящие по качеству большинство носителей языка

• Оптимизировать рекламные кампании круглосуточно и без выходных

• Анализировать данные быстрее людей

• Массово генерировать действительно качественный контент (здесь Claude показывает выдающиеся результаты)

• Автоматизировать цепочки писем, эффективность которых выше, чем у писем, написанных вручную

Но ИИ не способен бесшовно переключаться между Growth Marketing, партнерствами в экосистеме и построением комьюнити, одновременно понимая, как на самом деле работает продукт и какие тенденции наблюдаются в индустрии.

Для этого все еще требуется человеческая оценка на стыке нескольких дисциплин.

Почему это происходит

Три силы делают π-образный маркетинг неизбежным:

• Демократизация навыков благодаря ИИ: теперь каждый маркетолог может использовать инструменты, ранее требовавшие многолетней тренировки, что полностью снизило порог входа для любой узкой маркетинговой компетенции.

• Размытие границ ролей: рост-маркетологам нужно понимать экосистему. Менеджерам комьюнити необходимо разбираться в токеномике, социальных сетях и Growth Marketing. Экспертам по соцсетям нужен опыт в Product Marketing и работе с KOL.

• Высокая скорость требует универсальности

Как я пришел к этому выводу

Я изначально не планировал становиться специалистом π-типа. Это произошло потому, что меня постоянно вовлекали в решение задач, требующих набора разных навыков:

Столп 1: Платный трафик + SEO

• Запуск рекламных кампаний для проектов на всех платформах

• Органический рост за счет контента и поисковой оптимизации

• Понимание того, какие каналы привлекают реальных пользователей, а не просто трафик

Столп 2: Работа с KOL + Социальные сети

• Управление отношениями с инфлюенсерами и партнерскими сделками

• Построение влияния бренда в Twitter, Telegram и Discord

• Перевод коммуникации между техническими командами и розничной аудиторией

Столп 3: Позиционирование + Нарративы

• Объяснение сложных DeFi-решений/инфраструктурным продуктам обычных пользователей

• Создание нарративов, стимулирующих внедрение и инвестиции

• Позиционирование проектов в трендовых нишах

Магия возникает, когда эти навыки усиливают друг друга. Ваши кампании с KOL улучшают платное позиционирование; ваше техническое понимание повышает качество социального контента; ваши данные роста формируют стратегию партнёрств.

Практичные комбинации π-образных специалистов в Web3

В сфере Web3 многие маркетологи уже работают в π-образном формате, просто не придавая этому особого названия из-за небольших команд, ограниченных бюджетов и невероятно быстрых темпов развития индустрии. Вот характерные для Web3 комбинации π-специалистов, которые я заметил:

Маркетинг комьюнити + Product Marketing

В Web3 комьюнити является двигателем дистрибуции продукта. Если вы знаете, как правильно позиционировать продукт и активировать сообщество (через мемы, мотивацию и петли обратной связи), вы станете крайне конкурентоспособны. Многие «руководители комьюнити» постепенно становятся quasi-Product Marketing Manager (PMM): тестируют продуктовые нарративы, выстраивают комьюникацию в Twitter/Telegram и передают инсайты продуктовой команде.

Growth Marketing + Токеномика

Рост в Web3 — это не только реклама или SEO. Дизайн токенов выступает двигателем роста, и если вы понимаете активности по жизненному циклу и токенические мотивации, вы сможете создавать циклы, направленные на удержание, а не на покупку пользователей. Маркетологи, запускающие кампании на Galxe, Zealy или проводящие дропы, уже сочетают Growth с токеномическими механизмами.

Работа с KOL + Построение комьюнити + Социальные сети

Почему это эффективно: KOL обеспечивают первоначальный охват, но именно комьюнити отвечает за удержание. Человек, умеющий заключать сделки с KOL и развивать органическое вовлечение, создает эффект комплексного роста. К 2025 году многие «менеджеры KOL» фактически выполняют роль строителей комьюнити, поддерживая активность инфлюенсеров и интегрируя их в экосистему проекта.

Biz Dev (BD) + Product Marketing

Почему это эффективно: в Web3 партнерства (интеграции, совместный маркетинг, пулы ликвидности) и есть маркетинг. Способность не только заключать партнерские соглашения, но и выстраивать их через сильное позиционирование, многократно усиливает доверие и влияние. Многие «специалисты BD» уже пишут копирайтинг, публикуют треды в Twitter или готовят релизные рассылки, незаметно наращивая компетенции PMM.

Data Analytics + Growth Marketing

Web3 предоставляет открытые данные. Маркетолог, способный читать ончейн-аналитику и запускать growth-петли, может строить кампании, основанные на реальном поведении пользователей.

Почему так происходит: команды небольшие, отдельных подразделений по токеномике и росту нет. Дистрибуция в Web3 зависит от мотиваций, комьюнити, KOL и интеграций, а не от рекламы в Google и Facebook. Поэтому маркетологам приходится синтезировать разные дисциплины ради выживания. Самые важные π-комбинации в Web3 строятся вокруг комьюнити плюс другая область (Product Marketing, Growth, KOL, токеномика). Комьюнити — это константа, а второй столп определяет ваше преимущество.

«Системное мышление» проявляется естественным образом

«Производительность системы определяется не тем, насколько хорошо каждая часть работает отдельно, а тем, как они функционируют совместно: как они взаимодействуют, а не как действуют поодиночке. Поэтому, изолированно улучшая производительность какой-либо части системы, вы можете разрушить её целиком.» —— Рассел · Акоф

Работая на стыке нескольких направлений крипто-маркетинга, вы начнете замечать закономерности, упускаемые узкими специалистами:

• Как настроение в комьюнити влияет на цену токена, затем на маркетинговый бюджет, и как это трансформирует стратегии роста.

• Как анонсы партнерств меняют поведение пользователей, влияют на конверсию и формируют оптимизацию кампаний.

• Как обновления протокола сказываются на онбординге, далее на метриках удержания и в конечном итоге на вовлеченности сообщества.

Системное мышление — это стратегическая интуиция, которая естественным образом развивается, когда вы понимаете взаимосвязь различных частей маркетинговой и продуктовой стратегии.

Преимущество ИИ

ИИ не заменит π-образных крипто-маркетологов, а лишь усилит их возможности.

Пока эксперты беспокоятся, что ИИ заберет их работу, π-образные маркетологи используют ИИ на всех этапах своих компетенций:

• ИИ генерирует варианты контента, выбор среди которых осуществляется на основе инсайтов сообщества

• ИИ анализирует ончейн-данные, интерпретируя их через призму разных маркетинговых перспектив

• ИИ оптимизирует рекламные кампании, формируя стратегию на базе понимания экосистемы

Чем шире ваш стек крипто-компетенций, тем эффективнее вы сможете применять инструменты ИИ в разных ролях.

Как построить свои крипто-π-навыки

Шаг 1: Оцените свою текущую глубину

В какой конкретной роли крипто-маркетинга вы действительно сильны? Если такой нет, выберите одну и сосредоточьтесь на углубленном изучении.

Шаг 2: Определите смежные навыки

Какие проблемы возникают регулярно и требуют новых знаний? Трудности с привлечением пользователей? Освойте платные медиа. Не получается объяснять технические концепции? Развивайте контентные навыки.

Шаг 3: Учитесь на практике

Не ограничивайтесь курсами. Ищите крипто-проекты, которые заставят вас развивать новые способности, параллельно применяя существующие сильные стороны.

Шаг 4: Связывайте различные области

Активно ищите связи между разными компетенциями. Как ончейн-аналитика улучшает управление комьюнити? Опыт работы с KOL помогает управлять социальными каналами?

Ключевые выводы

ИИ не способен интегрировать инсайты across комьюнити, роста, партнерств, контента и технического маркетинга, сохраняя при этом понимание реального функционирования крипто-технологий.

Начните строить свой второй столп уже сегодня, за ним последует третий. Станьте тем, кто способен решать сложные задачи крипто-маркетинга, требующие экспертизы на стыке нескольких дисциплин.

Потому что, когда ИИ сможет оптимизировать всё, единственным критически важным останется умение видеть, как все элементы связаны внутри стратегии.