В экосистеме Base появляется ещё один сильный игрок? Детальный разбор проекта ИИ-инфраструктуры Sapien

Автор: Зонт, TechFlow

В последнее время децентрализованный проект Sapien в сфере ИИ-данных на базе блокчейна Base демонстрирует сильные темпы роста.

С момента листинга Sapien через Binance Alpha 20 августа токен сначала пережил серию падений, но с 1 сентября начал мощный отскок. На данный момент он уже вырос вдвое, а суточный объем торгов увеличился более чем в четыре раза, пробив отметку в 20 млн долларов после того, как в начале месяца составлял около 5 млн долларов.

По мере роста цены и объема торгов дискуссии вокруг Sapien в сообществе также усиливаются. В открытом списке клиентов проекта появились несколько крупных традиционных корпораций: Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo, а также единорог в области генерации изображений с помощью ИИ — Midjourney.

Очевидно, что использование больших массивов данных для обучения ИИ и обслуживания традиционных Web2-компаний остается жемчужиной прошлого цикла хайпа вокруг ИИ; хотя сейчас интерес к нарративу ИИ в криптопространстве значительно уступает предыдущему пику и не вызывает такого сильного чувства FOMO, в условиях, когда большинство токенов ИИ-проектов ведут себя скорее как мемкоины, эта история по-прежнему выглядит относительно привлекательной.

Предыстория проекта

В текущих оценках Sapien со стороны крипто-сообщества ключевым словом стало «звездная команда».

Генеральный директор проекта Sapien Роуэн Стоун (Rowan Stone) ранее был одним из основателей сети второго уровня Base от Coinbase. Такое происхождение дает Sapien естественное преимущество внутри экосистемы Base.

Его главный стратег Тревэр Коверко (Trevor Koverko) является основателем одного из первых проектов по цифровизации ценных бумаг Polymath и одним из разработчиков стандарта ERC-1400 для токенизации реальных активов (RWA). Его богатый опыт в сфере токенизации активов стал важной опорой для проекта Sapien.

Что касается финансирования, Sapien объявил о двух раундах seed-финансирования в апреле и октябре 2024 года на суммы 5 млн и 10,5 млн долларов соответственно. Инвесторами октябрьского раунда стали известные институциональные фонды, такие как Primitive Ventures, Animoca Brands и Yield Guild Games.

Этот раунд финансирования не только обеспечил проекту достаточным объемом операционных средств, но и главное, подтвердил долгосрочный спрос рынка на децентрализованную инфраструктуру для ИИ-данных, а также уверенность венчурных капиталистов в потенциал этого нарратива.

Стоит отметить, что запуск токена Sapien через платформу Binance Alpha свидетельствует о высоком рыночном интересе к проекту, а само сотрудничество с Alpha еще больше повысило узнаваемость Sapien.

Технологические инновации

Sapien стремится решить проблему дефицита качественных материалов для обучения ИИ. Хотя этот нарратив не нов, проект предлагает совершенно новое решение.

Традиционная сфера ИИ-данных сталкивается с такими проблемами, как непрозрачность источников, неравномерное качество и отсутствие эффективных механизмов стимулирования. Инновационный механизм PoQ (Proof of Quality / Доказательство качества), предложенный Sapien, решает эту задачу с помощью таких компонентов, как стейкинг токенов, взаимная проверка участниками, система репутационных баллов и токенизированные вознаграждения/штрафы.

Конкретнее, авторы контента, предоставляющие данные для Sapien, должны внести свой токен Sapien в качестве обеспечения. После прохождения многосторонней проверки они получают вознаграждение в стейблкоинах и токенах проекта, тогда как за предоставление материалов низкого качества предусмотрен штраф в виде потери 25%–100% от внесенного залога.

Такая система мотивации эффективно предотвращает накрутку показателей ботами и распространение низкокачественных данных, гарантируя, что в работу будут приниматься исключительно ценные материалы высокого качества.

С точки зрения применения, Sapien уже доказал свою ценность в областях с высокими требованиями к точности, таких как беспилотный транспорт и медицинская диагностика. Согласно обнародованным проектом примерам, врач-онколог может зарабатывать сотни долларов в час за маркировку данных о раке. Такие кейсы не только иллюстрируют огромную ценность высококачественных профессиональных данных, но и подтверждают эффективность механизма PoQ Sapien в стимуляции экспертов-участников.

(Источник изображения: официальный сайт проекта Sapien)

Размеры рынка

В плане коммерциализации темпы развития Sapien значительно опережают проекты из той же ниши: сегодня платформа已形成 масштабную сеть авторов данных, охватывающую более 110 стран мира.

Согласно последним данным с официального сайта, в реестре Sapien зарегистрировано более 1,8 млн авторов данных, которые совместно выполнили 187 млн задач по разметке.

Более показательным, чем текущий масштаб, является скорость роста: в 2024 году количество участников на платформе Sapien ежемесячно росло в среднем на 50%, что свидетельствует о растущем доверии рынка к механике и бренду проекта.

Поводом для внимания рынка послужило не только стремительное увеличение числа пользователей, но и впечатляющий список корпоративных клиентов. В настоящее время Sapien обслуживает 29 компаний, включая Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney и ООН, охватывая различные сферы: от беспилотного транспорта и электронной коммерции до генерации изображений с помощью ИИ и международных организаций.

Особого внимания заслуживает партнерство Sapien и Midjourney. Будучи лидером в области генерации изображений на базе ИИ, Midjourney давно славится выпуском высококачественных картинок, что подразумевает крайне высокие требования к данным для рисования. Качественные инструменты генерации возможны лишь при обучении на огромных массивах материала отличного качества, поэтому выбор Midjourney в пользу Sapien в качестве поставщика данных еще раз подтверждает работоспособность системы сбора качественных данных от проекта.

Параллельно участие таких гигантов традиционного бизнеса, как Toyota и Alibaba, показывает, что услуги по сбору децентрализованных данных начинают получать признание со стороны мейнстрим-корпораций.

Поддержка со стороны экосистемы Base

Текущий успех Sapien невозможен без радикальной трансформации экосистемы Base, проведенной в этом году, между этими двумя проектами сложился благоприятный цикл синергетического роста.

Объем заблокированных активов (TVL) в сети Base уже превысил 6,8 млрд долларов, обойдя Tron и став пятой крупнейшей DeFi-сетью. При этом TVL протоколов, связанных с ИИ, составляет более 2 млрд долларов. Информация, доступная через приложение Base App, также указывает на серьезные инвестиции Base в направление искусственного интеллекта, что дополнительно укрепляет лидирующие позиции Sapien в сфере ИИ-инфраструктуры.

Кроме того, в будущем Sapien с высокой вероятностью станет дополнением для других ИИ-проектов в рамках экосистемы Base. Например, проект DIEM от Venice специализируется на токенизации вычислительных мощностей для ИИ, в то время как Sapien предоставляет верифицированные человеческие данные. Их интеграция позволит разработчикам ИИ использовать полный стек инфраструктуры. Именно такая специализация и экосистемная синергия являются ключевым конкурентным преимуществом Base перед другими сетями второго уровня.

Стратегия самой Coinbase似乎也印证了这一趋势。Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong) сообщил, что уже 40% кода в компании написано с помощью ИИ, а цель — достичь отметки свыше 50% до октября 2025 года.

Это двойное стимулирование, объединяющее внутреннее внедрение технологий и внешние рыночные тренды, обеспечивает проекты ИИ в экосистеме Base мощной стратегической и ресурсной поддержкой.

Обсуждение на рынке и настроения

Текущие обсуждения в социальных сетях и сообществах отражают в целом оптимистичные настроения рынка относительно Sapien.

Основные нарративы сосредоточены вокруг колоссального потенциала ценности ИИ-инфраструктуры для данных в контексте нынешних глобальных волн развития ИИ и криптоактивов, уникальных преимуществ глобальной сети авторов контента, а также стратегической значимости сотрудничества с всемирно известными технологическими гигантами.

Хотя первоначальный публичный запуск через Binance Alpha и серия дней снижения котировок сразу после открытия торгов вызвали определенный шум и разногласия, недавний рост цены вновь позволил участникам рынка при глубоком анализе увидеть уникальную привлекательность проекта Sapien и его устойчивые фундаментальные показатели.

Еще до запуска цены на начало месяца иностранный аналитик по имени Game опубликовал оптимистичный прогноз, основанный на информации о команде Sapien и некоторых показателях. Случилось так, что именно на следующий день после публикации его поста стоимость токена Sapien начала стремительно расти.

Две стороны Sapien

Текущие результаты работы Sapien действительно поражают воображение, однако с инвестиционной точки зрения необходим холодный и взвешенный анализ.

С позитивной стороны, проблема, над решением которой работает Sapien, является реальной потребностью рынка. Высококачественные обучающие данные для ИИ нужны как традиционному, так и крипто-секторам, а партнерства с крупными корпорациями вроде Alibaba и Toyota подтверждают высокую эффективность предложенной механики.

В узкой нише обучающих данных для ИИ Sapien занимает более раннюю позицию по сравнению с аналогичными продуктами и обладает внушительными масштабами. Рост числа авторов контента приводит к улучшению качества данных, формируя положительную обратную связь, которая впоследствии становится барьером для конкурентов. К тому же, присутствие в экосистеме Base дает проекту преимущество в привлечении ресурсов и расширении бизнес-направлений.

Однако риски, с которыми сталкивается Sapien, тоже весьма очевидны.

Во-первых, вопрос долгосрочной жизнеспособности механизма PoQ. Логичность модели сама по себе не гарантирует ее бесконечную способность поддерживать столь высокие темпы притока данных. Снизится ли потребность в непрерывном потоке данных после завершения тренировок большинства существующих моделей ИИ? Кроме того, по мере расширения масштабов Sapien маржинальная стоимость контроля качества материалов от авторов может резко возрасти, и управлять пользователями столь масштабной сети будет нетривиальной задачей.

Наконец, общая проблема для всех крипто-проектов — регуляторные риски. Трансграничная передача данных, защита конфиденциальности и соответствие требованиям к обучению ИИ: любой сбой в вопросах регулирования на каком-либо этапе способен парализовать всю цепочку создания стоимости.

В целом, Sapien, являющийся важнейшим элементом ИИ-инфраструктуры внутри экосистемы Base, безусловно привлек к себе пристальное внимание рынка как своими проектными достижениями, так и динамикой цены токена.

На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта, нарастающего спроса на данные и активной поддержки со стороны экосистемы Base, за дальнейшими результатами деятельности Sapien определенно стоит наблюдать.