Стратегия Apple в области ИИ подвергается критике: разрыв между обещаниями и их реализацией, способен ли медленный темп развития наверстать упущенное?

Автор: Тим Баджарин, Forbes

Перевод: Феликс, PANews

На всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC) 2024 года компания представила свою стратегию в области ИИ под названием «Apple Intelligence».

Это обнадеживающее видение вызвало множество ожиданий. Однако с момента выпуска за последний год Apple подвергалась критике за то, что ее стратегия в области ИИ обещала слишком много, но не смогла реализовать заявленное в полной мере.

Стратегию Apple в области ИИ критикуют за позднее появление на рынке, ограниченную облачную инфраструктуру и чрезмерный упор на обработку данных непосредственно на устройстве. По мнению критиков, Apple отстает от таких компаний, как OpenAI, Google и Microsoft, в фундаментальных исследованиях ИИ и разработке больших языковых моделей (LLM). Вместо того чтобы ранее создать мощную платформу ИИ, Apple сосредоточилась на конфиденциальности и оборудовании, из-за чего оказалась зависимой от партнеров, например, интегрировав ChatGPT в Siri.

Критики также отмечают, что Apple настаивает на преимущественном выполнении моделей ИИ непосредственно на устройствах. Хотя такой подход обеспечивает конфиденциальность и повышает скорость работы, по сравнению с облачными системами он ограничивает масштабы и сложность функций ИИ. Некоторые разработчики и аналитики считают, что это сдерживает способность Apple предлагать поистине революционный пользовательский опыт с использованием ИИ.

В начале июня на конференции разработчиков WWDC Apple публично признала, что многие функции, обещанные при запуске Apple Intelligence в 2024 году, были перенесены. Старший вице-президент Apple по программной инженерии Крэг Фиделиги заявил: “Мы продолжим работу над тем, чтобы сделать Siri более персонализированной. На это потребуется больше времени, чтобы достичь наших высоких стандартов качества, и мы с нетерпением ждем возможности поделиться дополнительной информацией в следующем году.”

Компании OpenAI, Google, Meta, Microsoft и другие крупные производители обладают собственными движками LLM. Однако для интеграции ИИ в свои операционные системы и приложения Apple необходимо сотрудничать со сторонними разработчиками и использовать их технологии. В связи с этим Apple заключила партнерство с OpenAI и ChatGPT для добавления функций ИИ в macOS и iOS.

С момента первого анонса этот план считался амбициозным шагом. Поскольку у Google есть собственный LLM Gemini, они смогли тонко интегрировать ИИ в систему Android начиная с самого низкого уровня. Это дало Android преимущество в деле внедрения ИИ в мобильные операционные системы.

Хотя это может быть более эффективным подходом, Apple реализовала интересное решение. Как минимум в краткосрочной перспективе они наделяют ИИ-функциями собственные приложения.

Apple уже интегрировала Apple Intelligence в ряд своих приложений. Ниже приведены основные примеры:

Фотографии:

• Инструмент очистки: использует генеративный ИИ для удаления ненужных объектов или людей с фотографий.

• Воспоминания: Apple Intelligence помогает создавать видеофильмы из фото и видео на основе описаний пользователя.

• Поиск на естественном языке: пользователи могут искать фотографии и видео, просто описывая то, что ищут.

Почта:

• Приоритетные письма: приложение «Почта» классифицирует входящие сообщения в зависимости от содержания и выделяет важные в категорию «Основные» (Primary).

• Умные ответы: функция интеллектуального ответа на базе ИИ помогает пользователям быстро и эффективно отвечать на электронные письма.

• Краткое содержание писем: Apple Intelligence предоставляет выжимки из электронной почты и переписок в мессенджерах.

Сообщения и FaceTime:

• Перевод в реальном времени: автоматический перевод сообщений онлайн.

• Режим фокусировки без отвлекающих факторов: данный режим использует ИИ для минимизации отвлекающих элементов.

• Intelligent Breakthrough и подавление уведомлений: эти функции в режиме фокусировки помогают фильтровать оповещения для более эффективного управления ими.

Заметки:

• Image Wand: эта функция на панели инструментов Apple Pencil позволяет преобразовывать рисунки от руки в цифровые изображения, а также генерировать изображения на основе текста.

Ярлыки:

• Интеллектуальные действия: Apple Intelligence активировала набор новых умных действий в приложении «Ярлыки», позволяя пользователям использовать модели ИИ для выполнения задач, таких как сводка текста или генерация изображений, в рамках своего рабочего процесса.

Siri:

• Расширенные возможности: благодаря интеграции с Apple Intelligence Siri стала более мощной и умной. Теперь она способна обрабатывать сложные запросы, понимать больший объем текста и обладает совершенно новым дизайном и интерфейсом.

• Интеграция с ChatGPT: Siri может обращаться к ChatGPT для решения более сложных задач или ответов на вопросы.

Apple также предоставляет возможность другим приложениям использовать встроенные в устройство модели ИИ, лежащие в основе Apple Intelligence.

Быстрая реакция Apple в отношении внедрения ИИ в свои приложения имеет решающее значение, однако, учитывая глобальный масштаб данных ИИ, критика по поводу того, что такой подход ограничивает масштабы и сложность функций ИИ по сравнению с облачными системами, является вполне обоснованной.

Из-за этого некоторые аналитики и СМИ считают, что Apple должна приобрести готовую компанию по разработке LLM, чтобы помочь противостоять глобальной экспансии ИИ. Несмотря на то что это интересная идея, её реализация маловероятна.

Apple становится все эффективнее в использовании существующих партнерств с LLM и данной стратегии. В процессе разработки компания создает собственную модель LLM, чтобы получить необходимый уровень контроля, гарантируя конфиденциальность пользовательских данных и обеспечивая тот уровень защиты приватности, который традиционно характерен для продуктов Apple.

Эд Хэнди (Ed Handy) провел глубокий анализ стратегии Apple в области ИИ в журнале Cult of Mac, отметив, что медленный запуск не является кризисом. По его мнению:

“Apple не лидирует в сфере ИИ, и большинство пользователей вряд ли заметят, что ИИ стал главной технологией 2020-х годов, хотя развитие Apple в этом направлении значительно отстает. Чат-бот ChatGPT от OpenAI заставляет Siri от Apple выглядеть как школьный научный проект. Изображения, сгенерированные Google Gemini, делают картинки из Apple Image Playground просто нелепыми. Apple изначально планировала выпустить улучшенную версию Siri через год, но теперь этот план явно откладывается. Тем не менее, всё это на самом деле не имеет значения. Совсем не важно.

Давайте посмотрим на операционную систему Android от Google и поймем причину. Android опережает iPhone во внедрении функций ИИ, но это не сделало пользователей более довольными. Согласно последнему индексу удовлетворенности клиентов в США, удовлетворенность пользователей Samsung смартфонами на Android снизилась на 1% по сравнению с прошлым годом. Удовлетворенность владельцев Android-смартфонов от Google и Motorola также упала на 3%. При этом исследование также показало, что удовлетворенность пользователей iPhone снизилась на 1%. Это означает, что ни крутые новые функции ИИ, ни их отсутствие не влияют на мнение обычных пользователей о своих телефонах.”

Как человек, наблюдающий за Apple более 40 лет, могу лично подтвердить, что компания неизменно движется в своем собственном ритме. Кроме того, способ презентации Apple Intelligence не будет зависеть от внешней критики.

Компания Apple всегда отличалась умением создавать новые продукты и услуги. Несмотря на то что часть критики имеет под собой основания, подход Apple к наделению своих приложений ИИ-возможностями остается надежной стратегией, оставляющей большое пространство для будущих инноваций.