«Какие общие черты у ИИ-протоколов, которым удалось успешно запуститься? Обзор возможностей ведущих проектов и прорыв контентных платформ»

С 2024 года тенденция к слиянию ИИ и Web3 становится все более очевидной. Мы стали свидетелями бурного развития множества технологических направлений: от децентрализованных сетей вывода (таких как Bittensor) и протоколов рынка GPU (таких как Render, Aethir) до протоколов фиксации прав на контент и рынков IP (таких как Story Protocol, Grass). Несмотря на то что эти проекты разделяют общую базовую логику “нативных ИИ-стимулов + блокчейн-верифицируемости”, их технические фокусы, целевые аудитории и бизнес-модели радикально различаются.

В данной статье рассматриваются четыре основных направления: инфраструктурные ресурсы, данные и протоколы, инструменты для разработчиков и создание контента. На примере типичных проектов анализируются их функциональная архитектура и способы интеграции в экосистему, а также уделяется особое внимание стремительному развитию “протоколов совместной работы ИИ с креаторами”, которые открывают новые возможности как для создателей контента, так и для проектов.

I. Обзор основных AI+Web3 проектов на рынке: типизация четырех структурных категорий

Анализируя текущий рынок, мы можем условно разделить проекты AI+Web3 на четыре категории:

1. Протоколы базовой инфраструктуры

Пилотные проекты: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin

Данные проекты обеспечивают фундаментальными ресурсами для инференса и обучения ИИ-моделей, охватывая сети вычислительной мощности GPU, хранилища данных и механизмы стимулирования совместной разработки моделей. Bittensor внедрил систему подсетей для усиления специализации моделей и ончейн-управления, Aethir предоставляет корпоративную сеть периферийных GPU, Render накопил обширную экосистему нод для 3D-рендеринга, а Filecoin продвигает сертификацию данных и оборот обучающих данных с помощью стандартов FVM и NFT.

2. Протоколы данных и контента

Представители: Story Protocol, Grass

Эти протоколы делают основной упор на ончейн-фиксацию прав, стимулирование передачи данных и механизмы лицензирования контента. Story сосредоточена на путях лицензирования IP авторов, а Grass собирает веб-данные с помощью плагинов и возвращает ценность пользователям.

3. Протоколы инструментов для разработчиков и платформ

Представители: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer

Фокусируются на программируемых возможностях, таких как API, SDK, ончейн-контейнеры, обслуживая B2B-разработчиков. Virtuals предлагает механизм регистрации vAgent и распределения доходов, Injective внедряет фреймворк выполнения стратегий в сценариях AI-кванттрейдинга и DeFi, а NEAR и ICP предоставляют высокопроизводительную среду смарт-контрактов, адаптированную для развертывания ИИ-моделей.

4. Протоколы создания контента и коммерческого внедрения продуктов

Представитель: AKEDO

Данные протоколы подчеркивают взаимодействие ИИ с пользователями, концентрируясь на создании контента, выпуске продуктов и социальном распространении, представляя собой наиболее заметное для пользователей направление в рамках AI+Web3 на сегодняшний день.

II. Возникновение протоколов AI для создания контента: почему они заслуживают внимания?

По мере того как промпт-инжиниринг и инструменты оркестровки агентов становятся всё более распространенными, отчетливо проявляется тенденция перехода ИИ от базовых функций к креативной реализации. Преимущество протоколов, ориентированных на контент, заключается в следующем:

· Мощная способность к генерации ИИ-контента с низким порогом входа и быстрой обратной связью

· Более удобная интеграция в социальные каналы, способствующая вирусному распространению трафика

· Возможность построения “творчество — монетизация — новое творчество” замкнутой экономики

В данном направлении AKEDO является одним из немногих представителей, уже запустивших прототип продукта и прошедших проверку пользовательского взаимодействия (DYOR).

III. Кейс для наблюдения: трехсторонний контентный цикл роста AKEDO

AKEDO представляет собой платформу для творчества, созданную на основе механизма многоагентного ИИ-сотрудничества. Она позволяет пользователям генерировать исполняемый и интерактивный контент с помощью команд на естественном языке, формируя самоускоряющийся творческий цикл через токеническое стимулирование, распространение работ и взаимодействие в сообществе.

Его замкнутый продукт включает следующие элементы:

· Пользователи вызывают ИИ-модули с помощью команд на естественном языке для быстрой генерации структуры и сюжета;

· Поддержка визуального редактирования снижает порог входа в создание контента;

· Платформа может быть интегрирована в работу в вебе, X и других социальных средах;

· Создатели, игроки и распространители получают доход в токенах $AKE, обеспечивая взаимовыгодный результат для всех сторон.

В отличие от большинства проектов, находящихся лишь на стадии “видения протокола”, AKEDO уже на основе реальной эксплуатации накопила миллионы ончейн-взаимодействий и активное участие сообщества, демонстрируя реальное желание пользователей применять продукт и потреблять контент. Ниже приведены некоторые публичные данные:

· 2 млн подписчиков в Telegram, 303 тыс. подписчиков в X;

· 1 млн ончейн-взаимодействий, историческое максимальное место #4 в DappBay;

· Уровень вовлеченности пользователей в интерактивный контент на платформе достигает 1,2 млн;

· Заключено партнерство с 8 топ-IP (такими как BNB, Mew и др.)

Сохраняя статус платформы для креаторов, AKEDO исследует возможности расширения собственных компетенций в сторону обслуживания проектов:

· Обучение на основе ИИ-генерируемого контента : платформа будет поддерживать команды Web3, позволяя им с помощью ИИ создавать кастомизированные лор-материалы и интерактивные гайды, повышая удержание пользователей и согласованность нарратива проекта;

· Механизм секций проектов : создание специализированных зон для инкубации контента по конкретным IP, помогающих проектам накапливать контентные активы и стимулировать рост сообщества;

· Двусторонняя способность к инкубации : объединение “креатива пользователей × контента проектов” для обеспечения взаимного усиления оригинального ончейн-контента и официальной экосистемы.

Такой вектор эволюции позволит AKEDO стать “ИИ-слоем медиации” для трех сторон: разработчиков контента, операторов проектов и брендовых кураторов, пробив цикл циркуляции в пространстве инструментов, контента и ценностей.

IV. Заключение: определенность продукта при коэволюции множественных путей

Взрывной рост экосистемы AI+Web3 требует не только базы в виде моделей и оборудования, но главным образом опирается на реальные, функциональные продукты взаимодействия и прикладные сценарии. Протоколы творческого типа представляют собой самый короткий путь соединения потенциала ИИ и потребностей пользователей.

Среди множества протоколов AKEDO демонстрирует направление эволюции от “инструмента” к “платформе” благодаря практической продуктовой реализации, дизайн токенизированного стимулирования и скоординированному расширению для сегментов B+C. В будущем протоколы, которые смогут по-настоящему обслуживать три стороны: создателей контента, проекты и конечных пользователей, вероятно, станут самым жизненным элементом внедрения ИИ в Web3.