DePIN + AI формирует новую эру роботов DePIN. Предисловие

Резюме

В список лучших активов Grayscale за второй квартал вошли три новых проекта, два из которых связаны с DePIN. Согласно данным Messari, капитализация сектора DePIN достигла 50 млрд долларов США. Объем финансирования в первом квартале показал умеренный рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, однако количество новых проектов заметно сократилось, что свидетельствует о выходе сектора на этап зрелости.

Прошлым месяцем Messari совместно с FrodoBot Lab обсудили революцию парадигмы робототехники в эпоху ИИ, построенную на базе DePIN+AI. Основные выводы указывают на то, что развитие воплощенного ИИ зависит не только от алгоритмов, но и от модернизации оборудования, накопления данных, финансового обеспечения и участия людей. Ранее отрасль робототехники тормозилась высокими издержками и доминированием крупных корпораций, что замедляло темпы инноваций. Построение сетей DePIN-роботов означает, что благодаря децентрализованным сетям сбор данных, вычислительные ресурсы и капитал могут координироваться в глобальном масштабе. Это не только ускорит тренировку ИИ и оптимизацию аппаратного обеспечения, но и снизит порог входа для большего числа исследователей, предпринимателей и частных лиц. Одновременно ожидается, что индустрия робототехники перестанет зависеть от нескольких технологических гигантов и будет развиваться под руководством глобального сообщества, двигаясь к по-настоящему открытой и устойчивой технологической экосистеме.

1. DePIN+AI формирует парадигму робототехники в эпоху ИИ

27 февраля Messari провела подкаст на тему «Создание децентрализованного физического искусственного интеллекта», пригласив соучредителя FrodoBot Lab Майкла Чао. В ходе беседы Майкл Чао сосредоточился на возможностях и вызовах применения DePIN+AI в области робототехники.

Благодаря распространению материалов Messari концепция DePIN-роботов быстро набрала популярность, и дискуссии вокруг нее стали чрезвычайно активными.

В нашем еженедельном обзоре отрасли мы также подробно проанализируем и обсудим данное направление.

Прежде чем перейти к основному обсуждению, обратимся к текущему состоянию развития самого искусственного интеллекта:

• Вычислительные мощности: квартальная выручка Nvidia росла в пять раз на протяжении последних трех лет;

• Пропускная способность: строительство дата-центров в Северной Америке за последние три года также выросло в пять раз;

• Энергетика: только OKLO требует 12,0 ГВт, а TerraPower — 4,0 ГВт;

• Данные: крупные компании ежегодно тратят более 500 млн долларов США на закупку оптовых пакетов данных для обучения моделей ИИ.

На фоне общего спада мировой экономики ИИ, выступая главным технологическим драйвером следующих десятилетий, обеспечивает кратный ежегодный рост, заставляя всех участников этого сектора (вычислительные мощности, энергетика, данные) наращивать темпы.

Однако на фоне столь стремительного роста растут и опасения по поводу ИИ. Причиной является следующее: если вычислительные мощности для ИИ (по аналогии с двигателями автомобилей), большие языковые модели (как контроллеры и процессоры), источники энергии для ИИ (подобно нефти и топливу) и данные для ИИ (как сырье) окажутся под контролем нескольких централизованных корпораций, будущее технологическое развитие может быть полностью монополизировано ими. Это может привести к абсолютной централизации и концентрации власти, фактически открыв крышку самой большой Пандоры коробке человечества.

Именно из-за опасений такой централизованной ситуации новая ниша и направление активно обсуждаются — это DePIN+AI. Наша команда DePIN ONE определяет эту концепцию как DePAI, где DePAI = DePIN + ИИ.

Как именно DePAI способствует лучшей децентрализации ИИ?

Рассмотрим и проанализируем основные тезисы из прошлого подкаста Messari с участием Майкла.

В настоящее время ИИ сталкивается со рядом существенных проблем. Несмотря на разнообразие функций, эти технологии пока обрабатывают лишь поверхностную информацию, такую как текст. Такие данные лишены глубины, объективности и не обладают полноценным восприятием или пониманием контекста.

Сети DePIN могут стать отличным сенсорным аппаратом “organs of senses” и двигательной системой “limbs” для ИИ.

“Органы чувств” помогают ИИ всесторонне воспринимать реальный мир. Разработчики уже используют ioID и W3bstream для подключения физических устройств к блокчейну и применения доказательств с нулевым разглашением для проверки их реальной активности.

А “конечности” позволяют ИИ принимать точные решения на основе полученных данных и реализовывать их на практике, эффективно реализуя цикл “обучение”->“создание модели”->“автоматизация”.

1. DePIN делает данные для ИИ более достоверными и разнообразными

В отличие от крупных ИИ-моделей, обученных исключительно на интернет-данных, оборудование DePIN позволяет ИИ взаимодействовать с реальным миром, получая более актуальные и достоверные данные. Именно такие данные нужны для развития истинного воплощенного ИИ в связке с роботами.

Поскольку DePIN находится на ранней стадии развития, в мире пока отсутствует необходимая масштабная инфраструктура, а также нет единого консенсуса относительно методов сбора этих данных.

По нашему мнению, в будущем собираемые данные DePIN+AI можно разделить на три основные категории:

• Первая категория — данные ручного управления, генерируемые при непосредственном управлении роботами человеком. Эти данные отличаются высоким качеством и фиксируют видеопотоки и теги движений — то есть, что видит человек и как реагирует. Это наиболее эффективный способ обучения ИИ имитации человеческого поведения, хотя и характеризуется высокой стоимостью и значительной трудоемкостью.

• Вторая категория — синтетические (смоделированные) данные. Они полезны для обучения перемещению роботов в сложных условиях, например, по пересеченной местности, что особенно применимо в специализированных областях. Однако для динамичных задач, таких как приготовление пищи, симуляция часто недостаточна. Например, при обучении жарке яиц мелочи вроде типа сковороды, температуры масла или параметров помещения влияют на результат, а виртуальная среда редко учитывает все возможные вариации.

• Третья категория — обучение на видео, когда ИИ-модели изучают процессы через просмотр видеозаписей из реального мира. Несмотря на потенциал метода, он лишен необходимой обратной связи от прямого физического взаимодействия, требуемой для настоящего интеллекта.

Наличие и интеграция подобных данных гарантированно существенно усилят возможности воплощенного ИИ в сфере предоставления услуг.

2. DePIN максимизирует эффективность капитала и способствует истинной децентрализации ИИ, избавляя его от зависимости от финансовых элит

В отличие от традиционных моделей ИИ, полагающихся исключительно на вычислительные мощности, разработка интеллектуальных роботов требует развертывания физического оборудования в реальном мире. Это порождает серьезные финансовые барьеры.

Создание роботов требует огромных инвестиций, доступных только крупнейшим финансово обеспеченным компаниям. Даже самые продвинутые андроидные роботы сейчас стоят десятки тысяч долларов, что делает массовое внедрение нереалистичным.

С учетом сложностей в аппаратном обеспечении, сборе данных и тестировании универсальные ИИ-роботы еще далеки от массовой коммерциализации.

Тем не менее появление технологий DePIN открывает новые перспективы.

Масштаб и координация децентрализованных сетей способны эффективно распределять финансовую нагрузку, позволяя небольшим стартапам разрабатывать подобные технологии. Чтобы ускорить создание универсальных роботов и приблизить их к человеку разработка должна быть децентрализована, а не контролироваться узким кругом корпораций. Вместо того чтобы одна компания вкладывала средства в производство тысяч единиц техники целесообразнее объединить индивидуальных участников в общую сеть.

Кроме того DePIN ускоряет сбор и оценку данных.

Вместо ожидания развертывания ограниченного парка роботизированных систем одной компанией децентрализованная сеть может работать параллельно в гораздо больших масштабах для непрерывного сбора данных.

Например на недавних соревнованиях по робототехнике в Абу-Даби исследователи из DeepMind и Техасского университета в Остине сравнивали работу своих ИИ-моделей с людьми. Хотя люди пока преобладают исследователи высоко оценили уникальные наборы данных собранные в результате взаимодействия с реальными роботами. Это косвенно подтверждает необходимость подсетей объединяющих различные компоненты робототехники. Даже если полная автономность остается долгосрочной целью технологии DePIN уже продемонстрировали практическую ценность — от сбора данных и обучения до развертывания в реальном мире и верификации.

С другой стороны сети DePIN способствуют внедрению ИИ-роботов с большей эффективностью и меньшими затратами.

Яркий пример — сотрудничество FrodoBot Lab с проектами DePIN для обеспечения двумя блоками вычислительных мощностей NVIDIA H100 GPU — по восемь чипов H100 в каждом. Это предоставило исследователям необходимые ресурсы для обработки и оптимизации ИИ-моделей на основе данных с действующих роботов. Без подобной инфраструктуры даже самые ценные наборы данных остались бы невостребованными. Доступ к децентрализованной вычислительной инфраструктуре DePIN позволяет исследователям по всему миру тренировать и тестировать модели без привязки к дорогостоящим аппаратным ресурсам. Если DePIN сможет успешно реализовать краудсорсинг данных и аппаратных улучшений будущее робототехники наступит быстрее ожидаемого.

3. DePIN способствует повышению экономической эффективности ИИ и воплощенного ИИ

Примером нового монетизационного подхода для сетей децентрализованной робототехники служит ИИ-агент “Sam” — туристический блогер-робот с собственным мем-коином.

SAM функционирует автономно проводя прямые трансляции круглосуточно в разных городах одновременно демонстрируя рост стоимости своего мем-коина.

Данная модель иллюстрирует как управляемый DePIN умный робот поддерживает свое финансовое благополучие через децентрализованное владение и токенизированные стимулы.

В будущем подобные ИИ-агенты смогут использовать токены для оплаты помощи операторов-людей аренды дополнительного роботизированного оборудования или участия в тендерах на выполнение задач в реальном мире формируя экономический цикл выгодный как разработчикам ИИ так и участникам DePIN.

Перспективы

Развитие воплощенного ИИ зависит не только от алгоритмов но и от обновления оборудования накопления данных финансирования и вовлечения людей.

Ранее отрасль тормозилась высокими издержками и доминированием крупных корпораций. Внедрение сетей DePIN-роботов позволяет благодаря децентрализации координировать сбор данных вычисления и капитал в глобальном масштабе. Это ускоряет обучение ИИ и оптимизацию железа снижает порог входа и привлекает больше исследователей предпринимателей и частных лиц.

Мы надеемся что индустрия робототехники перестанет полагаться на отдельных технологических гигантов и будет развиваться усилиями глобального сообщества двигаясь к по-настоящему открытой и устойчивой технологической экосистеме.

2. Рыночные данные и наблюдения в сегменте DePIN

1. Общая доля DePIN составляет лишь 0,1% от рынка ИИ стоимостью в триллион долларов

Количество проектов DePIN выросло со 100 в 2022 году до 1170 в 2024 году рыночная капитализация взлетела с 5 млрд до 50 млрд долларов США доля активных узлов увеличилась с 2% до более чем 50%. Тем не менее общая доля DePIN составляет всего 0,1% от рынка ИИ объемом в триллион долларов. Без преувеличения этот сектор обладает потенциалом роста в 100–1000 раз.

2. Рост объема финансирования DePIN при сокращении количества раундов

По данным Messari объемы финансирования DePIN показали стабильный годовой рост: в первом квартале 2025 года было привлечено больше средств но за меньшее количество раундов.

Первый квартал 2024 г.: 62 раунда на сумму 156 млн долларов США.

Первый квартал 2025 г.: 36 раундов на сумму 159 млн долларов США.

Данные свидетельствуют: снижается число ранних стартапов однако зрелые проекты DePIN продолжают масштабироваться.

Доля лидеров каждого сегмента DePIN на глобальном рынке все еще крайне мала что указывает на возможность активного захвата доли на ранней стадии разработки рынка.

Доля на рынке беспроводной передачи данных: 0,002% (лидер Helium) вычислений: 0,03% (лидер Filecoin) энергетики: 0,001% (лидер Daylight) верификации личности: 0,2% (лидеры Worldcoin и Anymal).

Рынок агентного ИИ в сегменте искусственного интеллекта как ожидается покажет значительный рост в ближайшие десять лет: с 520 млн долларов США в 2024 году до 196,6 млрд долларов США в 2034 году что соответствует годовому среднему темпу роста (CAGR) в 43,8%.

3. Отчет Grayscale за II квартал: акцент на RWA, DePIN и токенизацию интеллектуальной собственности

На этой неделе Grayscale выпустила отчет за второй квартал 2025 года уделив особое внимание активам реального мира (RWA) DePIN и токенизации интеллектуальной собственности (IP). В список топ-20 были добавлены три новых токена: IP, SYRUP и GEOD в то время как Akash Network, Arweave и Jupiter были исключены.

Согласно отчету в текущем квартале Grayscale сделает упор на токены отражающие спекулятивно нейтральные применения блокчейна в реальном мире. Они разделены на три категории: RWA (активы реального мира), DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура) и IP (токенизация интеллектуальной собственности).

Из трех активов включенных в список топ-20 на второй квартал 2025 года — Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) и Story (IP) — два являются проектами в сфере DePIN.

• Geodnet (GEOD): проект DePIN для сбора геопозиционных данных в режиме реального времени. Будучи крупнейшим поставщиком решения RTK (прецизионной коррекции) в мире Geodnet предоставляет геопространственные данные с точностью до сантиметра предлагая доступные решения для фермеров и других пользователей. В перспективе технология может пригодиться для беспилотных автомобилей и робототехники. Сеть расширилась до 14 000 устройств в 130 странах а годовая выручка от комиссий сети за последние 30 дней превысила 3 млн долларов США (рост на ~500% в годовом исчислении). Примечательно что по сравнению с другими активами из топ-20 у GEOD ниже рыночная капитализация и меньше биржевых листингов что обуславливает более высокий уровень риска.

• Story Protocol: фокусируется на управлении интеллектуальной собственностью в блокчейне. Это скорее децентрализованное приложение (dApp) нежели физическая инфраструктура поэтому оно может находиться на периферии определения DePIN (Story Protocol). Проект стремится токенизировать рынок ИС стоимостью 70 трлн долларов США. В эпоху ИИ проприетарные данные ИС используются для обучения моделей что приводит к спорам о правах и судебным искам таким как предыдущий конфликт между The New York Times и OpenAI. Перенос ИС в блокчейн позволит компаниям легально использовать свои активы для обучения ИИ одновременно предоставляя каждому инвестору возможность торговать и получать роялти за использование ИС. Story уже перевела в блокчейн треки Джастина Бибера и BTS а в феврале запустила блокчейн и токен ориентированные на ИС.

4. Рейтинг доходов в секторе DePIN за последние 30 дней

Лучшие проекты DePIN в сети Solana за последние 30 дней

5. Мониторинг отраслевых событий

• Онлайн-сервис роуминга Roam обязательный инструмент для участников Web3 конференций по всему миру достиг отметки в 2,8 млн глобальных узлов. Он позволяет пользователям совершать международный роуминг с бесперебойным подключением при расходах на 30% ниже чем у традиционных операторов. Во второй половине 2025 года Roam планирует запустить аналогичную систему стимулирования где пространственно-временные данные собираемые распределенными узлами станут топливом для обучения вертикальных ИИ-моделей.

• Phoenix сотрудничает с TandemAI и Origin Quantum для интеграции ИИ и децентрализованной физической инфраструктуры укрепляя свои лидирующие позиции в сегменте DePIN-AI.

• IoTeX запустил кампанию “Get Goated Season 2” включающую токены вознаграждения и процесс климента. Окно для климента $IOTX закрылось 27 марта неиспользованные токены будут переведены в казначейство IoTeX. Спонсорами выступают Geodnet, Uprock, Drop Wireless и Network3. Окно для климента откроется 7 апреля период проверки пройдет с 28 по 31 марта с использованием zkPass для верификации. Эта инициатива способна повысить активность сообщества и привлечь больше пользователей в экосистему IoTeX.

• Согласно отчету Messari за IV квартал эксплуатационные показатели сети Helium значительно выросли: объем разгруженных данных операторами увеличился на 555% в кв./кв. достигнув 576 ТБ количество мобильных хотспотов выросло на 14% до 24 800 а ежедневный платный мобильный трафик увеличился на 99%. Это демонстрирует ее деструктивный потенциал в телекоммуникационной отрасли. Одновременно Helium через предложение HIP 138 унифицировал $HNT в качестве единственного токена для оптимизации экономической модели а также объявил о партнерстве с Telefónica для выхода на рынок Мексики с охватом 2 млн пользователей Movistar. Кроме того Helium был включен в список топ-20 токенов Grayscale и индекс COIN50 от Coinbase привлекая внимание институциональных инвесторов. В сферах умных городов сеть применяется для мониторинга наводнений в США и раннего предупреждения лесных пожаров. Helium продолжает масштабироваться по модели DePIN укрепляя свое лидерство на рынке Web3-телекоммуникаций.

6. Инвестиционная информация

• Крупнейший протокол DeFi экосистемы Filecoin GLIF выпустил управленческий токен $GLF и произвел аирдроп на 94 млн токенов (9,4% от общей эмиссии). В будущем $GLF получит расширенный функционал включая награды за лояльность. GLIF расширяет деятельность за пределы экосистемы Filecoin интегрируясь в децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN). На данный момент в экосистеме Filecoin застейковано более 102 млн долларов США в планах поддержка большего числа сетей DePIN.

• Децентрализованная коммерческая сеть Domin Network объявила о привлечении стратегических инвестиций от Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures и AB DAO. Domin Network представляет собой децентрализованную коммерческую платформу которая с помощью NFT и технологии DePIN Rollup соединяет программное обеспечение оборудование и потребительские данные в блокчейне. Пользователи могут получать крипто-вознаграждения за предоставление информации о своих покупках.