AI in Crypto: После мемной лихорадки — крах или возрождение?

Автор: Лаборатория Гуа Тянь

Введение

С момента появления ChatGPT в конце 2022 года сектор ИИ всегда был фаворитом в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 уже приняли концепцию “любую идею можно хайпить”, не говоря уже об ИИ с бесконечными нарративами и возможностями применения в будущем. Поэтому в криптокругах, концепция ИИ изначально взорвалась на некоторое время в виде “мем-лихорадки”, после чего некоторые проекты начали исследовать ее практическую ценность: какие новые практические применения криптоиндустрия действительно может принести стремительно развивающемуся ИИ?

В данной исследовательской статье будет описан и проанализирован текущий путь эволюции ИИ в сфере Web3, от ранних волн хайпа до нынешнего роста проектов прикладного типа, сочетая кейсы и данные, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Давайте сразу озвучим предварительные выводы:

01

Этап ИИ-мемов уже в прошлом, пусть те, кого должны были обрезать, и те, кто должен был заработать, останутся вечными фрагментами памяти;

02

Некоторые базовые проекты WEB3 AI постоянно подчеркивают преимущества, которые “децентрализация” может принести безопасности ИИ, но пользователи не особо это покупают; пользователей волнует “заработают ли токены” + “удобен ли продукт”;

03

Если вы хотите занять позицию в криптопроектах, связанных с ИИ, фокус следует сместить на чисто прикладные ИИ-проекты или платформенные ИИ-проекты (которые могут объединять множество инструментов или Агентов, удобных для конечных пользователей), это может стать точкой роста капитала на более длительном цикле после ИИ-мемов;

Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3

ИИ в мире Web2

ИИ в мире Web2 в основном движим технологическими гигантами и исследовательскими институтами, путь развития относительно стабильный и концентрированный. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрытые модели “черного ящика”, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут только использовать результаты, отсутствует прозрачность. Такой централизованный контроль приводит к тому, что решения ИИ не подлежат аудиту, существуют проблемы предвзятости и неясности ответственности. В целом, инновации ИИ в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении коммерческих приложений, но процесс принятия решений непрозрачен для широкой публики. Именно эта болевая точка непрозрачности привела к внезапному возвышению новых ИИ-проектов в 2025 году, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются “ловлей рыбы в ящике”.

Помимо недостатка непрозрачности, крупные модели ИИ в WEB2 также имеют еще две болевые точки: недостаточность пользовательского опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в профессиональных узких сегментах.

Например, если нужно создать презентацию PPT, или изображение, или видео, пользователи все равно будут искать новые продукты ИИ с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, чтобы использовать их и платить за них. В настоящее время многие проекты ИИ пытаются создавать безкодовые продукты ИИ, именно чтобы снизить порог входа для пользователей.

Еще один пример: многие пользователи WEB3, наверное, испытывали чувство бессилия и желания пожаловаться, используя ChatGPT или DeepSeek для получения информации о каком-либо криптопроекте или токене; данные больших моделей еще не могут точно охватить детальную информацию любого узкого сегмента в этом мире, поэтому другое направление развития многих продуктов ИИ: сделать данные и анализ максимально глубокими и точными в определенной узкой отрасли.

ИИ в мире Web3

Мир WEB3 — это более широкая концепция, в центре которой находится криптоиндустрия, объединяющая технологии, культуру и сообщества. WEB3 по сравнению с WEB2 больше стремится к открытому и управляемому сообществом пути.

Опираясь на децентрализованную архитектуру блокчейна, проекты ИИ в Web3 обычно заявляют об акценте на открытый исходный код, управление сообществом и прозрачность, надеясь распределенным способом нарушить монополию традиционного ИИ, принадлежащую нескольким компаниям. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ (доказательства с нулевым разглашением гарантируют достоверность вывода модели) или аудит моделей ИИ через DAO для уменьшения предвзятости.

В идеале Web3 AI стремится к “открытому ИИ”, позволяя параметрам модели и логике решений подлежать аудиту сообществом, одновременно через токеномику стимулируя участие разработчиков и пользователей. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: построение децентрализованной ИИ-инфраструктуры чрезвычайно сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных мощностей и данных, однако ни один проект WEB3 не имеет финансирования, которое составляло бы даже долю от бюджета OpenAI), несколько проектов, позиционирующих себя как Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или сервисов, просто интегрировав некоторые элементы блокчейна на уровне приложения; эти проекты WEB3 AI считаются надежными отличниками, по крайней мере они действительно разрабатывают приложения; в то время как подавляющее большинство проектов WEB3 AI — это все еще чистые Мемы или Мемы под флагом настоящего ИИ.

Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. ИИ в Web2 обычно движим инвестициями в исследования и прибылью от продуктов, цикл относительно ровный. В то время как Web3 AI сочетает спекулятивные атрибуты крипторынка, часто возникают циклы “лихорадки”, сильно колеблющиеся вместе с настроением рынка: когда концепция популярна, капитал роем врывается, подталкивая цены токенов и оценки вверх, когда охлаждается, интерес к проекту и капитал быстро угасают. Такой цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и окрашенным нарративами. Например, концепция ИИ, лишенная существенного прогресса, также может вызвать взрывной рост цены токена из-за настроения рынка; наоборот, когда рынок низкий, даже технический прогресс трудно заметить.

Мы по отношению к основному нарративу WEB3 AI “децентрализованная сеть ИИ”, в настоящее время все еще сохраняем “сдержанное и осторожное ожидание”, а вдруг действительно получится? Ведь в WEB3 все еще существуют такие эпохальные явления, как BTC и ETH. Но на текущем этапе всем все еще нужно приземленно придумывать сценарии, которые можно реализовать немедленно, например, внедрить некоторых ИИ-агентов в текущие проекты WEB3, тем самым повысив эффективность самого проекта; или сочетать ИИ с другими новыми технологиями, что может породить новые идеи, подходящие для криптоиндустрии, даже если это просто концепции, способные привлечь внимание; или же просто ИИ-продукты, служащие индустрии WEB3, независимо от точности данных или большего соответствия рабочим привычкам организаций или лиц в WEB3, чтобы предоставлять услуги, за которые люди в индустрии WEB3 готовы платить.

Продолжение следует, в следующей статье будет сделан обзор и комментарий в основном о WEB3 AI пяти волнах хайпа, а также о некоторых продуктах среди них (например, Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т. д.).