Глубокое исследование AI-агентов: куда двигаться дальше после хайпа?

Автор:Outlier Ventures

Перевод: Felix, PANews

Ускоренное слияние ИИ и инфраструктуры децентрализованных технологий кардинально меняет ландшафт всего интернета.

Эта мощная синергия порождает новую эру, в которой автономные ИИ-агенты перестают быть просто футуристической концепцией и становятся реальностью, переопределяя способы взаимодействия с интернетом и ведения экономической деятельности.

Но сегодня хайп вокруг агентов повсюду, и настоящий вопрос заключается в следующем: как будет развиваться будущее?

Агенты — это новый интерфейс, разработанный специально для делегирования

Эти интеллектуальные системы способны интерпретировать намерения пользователей и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека, знаменуя собой значительные изменения и открывая безграничные возможности для инноваций в различных отраслях.«The Post Web» Структура статьи и ожидания относительно эволюции текущей веб-парадигмы предоставляют ключевой контекст для понимания и использования развивающейся области ИИ-агентов.

В статье утверждается, что основная концепция агентов заключается в делегировании. Вместо того чтобы вручную кликать и навигировать по интернету, пользователи делегируют свои намерения ИИ-агентам, которые действуют от их имени в сервисах, инфраструктуре и на рынках.

Этот сдвиг открывает огромные возможности, начиная с инструментов и инфраструктуры, необходимых для работы систем агентов. Ожидается огромный спрос на следующее:

• SDK для разработки агентов и фреймворки для обучения

• Уровень оркестрации для координации нескольких агентов

• Безопасные среды развертывания

• Инструменты для определения, проверки и мониторинга поведения агентов

• По мере роста количества и разнообразия агентов растет потребность в системах, способных управлять сложностью и обеспечивать доверие

Создание доверия к автономным агентам

Ключом к успешному внедрению автономных агентов является создание непоколебимого доверия. Это требует разработки надежных протоколов безопасности и прозрачных механизмов проверки, возможно, с использованием неизменяемости технологии распределенного реестра (DLT), чтобы гарантировать, что агенты действуют в соответствии с намерениями пользователей, и эффективно снижать риск злонамеренных действий. Проверка поведения агентов в цепочке блоков позволит реализовать:

• Прозрачный аудит-трек

• Криптографические гарантии соответствия

• Снижение злонамеренных действий

• Репутация агентов и подотчетность

Экономика намерений зависит от этих механизмов, поскольку доверие является ключом к масштабированию.

Рост специализированных ИИ-агентов

В предполагаемой экономике намерений интернет будет оптимально организован вокруг решения пользовательских намерений, что значительно стимулирует спрос на специализированные ИИ-агенты для конкретных потребностей и применений.

• Агенты личного делегирования: обработка всего, от планирования расписания до финансов

• Финансовые агенты: выполнение транзакций децентрализованных финансов и управление цифровыми активами

• Агенты данных и исследований: сбор и систематизация высококачественных данных

• Агенты управления DAO: участие в голосовании и децентрализованном управлении

Каждая специализированная область создает новые возможности для предпринимателей.

Стек агентов

Агенты не появляются из ниоткуда. Им нужна полноценная экосистема для функционирования, развития и реализации реальной экономической ценности. Для предпринимателей это именно та передовая область: создание инструментов и оборудования для экономики агентов. Вот где находятся некоторые из крупнейших возможностей:

Рынки агентов и системы репутации

Рост ИИ-агентов породит “Дикий Запад” онлайн-сервисов, где не каждому агенту можно доверять.

Основатели, которые смогут создать рыночные платформы для поиска, проверки и развертывания надежных агентов пользователями, получат огромное преимущество первопроходца. Представьте себе “магазин приложений”, созданный специально для автономных агентов:

• Возможность сравнивать реальную производительность агентов (скорость, процент успеха, безопасность), а не только то, что они заявляют

• Репутация в цепочке блоков может подтвердить долгосрочную производительность агента, что позволяет легко идентифицировать надежные и рискованные сервисы

• Интеллектуальные движки сопоставления могут в реальном времени соединять пользователей с подходящими агентами для их задач

Доверие имеет решающее значение, и рыночные платформы, способные проверять доверие, победят.

Персонализированные интерфейсы и роль “Thin Web”

Даже в мире, управляемом агентами, люди все еще стремятся к взаимодействию. Это порождает огромный спрос на динамические персонализированные интерфейсы, которые могут адаптироваться в реальном времени в соответствии с намерениями, предпочтениями и потребностями пользователей.

Появление “Thin Web”: уникальные интерфейсы, генерируемые ИИ-агентами в реальном времени и специально адаптированные для пользователей.

Представьте, что покупки становятся похожими на личные консультации, игры могут адаптироваться в реальном времени в соответствии со стилем игры пользователя, а социальные приложения могут показывать контакты или сообщества на основе более глубоких сигналов намерений.

Предприниматели, которые создадут эти ориентированные на человека слои поверх инфраструктуры агентов, сформируют эмоциональные и социальные структуры новой эры.

Инфраструктура, стоящая за агентами

Для работы агентов нужны ресурсы: вычисления, хранение, пропускная способность и идентичность. Централизованные узкие места не могут масштабироваться и не вызывают доверия. Именно здесь вступает в игру DePIN:

• Распределенные вычисления для обучения и вывода агентов.

• Децентрализованное хранение для памяти агентов и сохранения данных.

• Вездесущий и устойчивый уровень связи для координации между агентами.

Создание API, смарт-контрактов и dApp, позволяющих агентам автономно и безопасно подключаться к децентрализованной инфраструктуре, представляет собой огромное открытое пространство для проектирования. Умные предприниматели уже начали строительство.

Эти уровни вместе составляют новый цифровой хребет, невидимое машинное отделение экономики агентов. Строительство для этого стека — это не только техническая задача, но и возможность раз в десятилетие заложить основу будущей сети и определить новую эру жизни.

Что дальше для инноваций в области агентов?

Полная реализация потенциала ИИ-агентов зависит от постоянного улучшения их основных возможностей.

Прогресс в парадигмах обучения, таких как обучение с подкреплением (RL) и генерация с дополнением поиском (RAG), будет стимулировать эту эволюцию, улучшая принятие решений, контекстуальное восприятие и способности к рассуждению. По мере того как агенты начинают сотрудничать для решения сложных проблем, потребуются безопасные и эффективные протоколы связи и координации между агентами, что приведет к появлению сложных многоагентных систем.

Но инновации не могут происходить в изоляции. Решение фундаментальных проблем откроет новые возможности в полном объеме.

Во-первых, необходимо с нуля создавать системы цифровой идентичности и репутации агентов, чтобы обеспечить подотчетность и установить доверие. По мере того как агенты постепенно интегрируются в различные области, от личных финансов до корпоративных операций, четкие рамки управления имеют решающее значение для предотвращения злоупотреблений и защиты пользователей.

Между тем, прорывы в технологиях улучшения конфиденциальности (PETs) и протоколах безопасной связи имеют решающее значение для реализации делегирования чувствительных задач без утечки пользовательских данных.

Будущее инноваций в области агентов требует не только интеллекта, но и значительной инфраструктуры и доверия. Те, кто создаст инструменты, системы и стандарты для этого нового слоя, сформируют не только будущее ИИ, но и все аспекты будущей жизни.