Возможность или скрытая угроза? Главный специалист по безопасности CertiK анализирует двойственную природу ИИ в Web3.0

Автор: Ван Телей, Ван Телей

Недавно блокчейн-медиа CCN опубликовало статью доктора Ван Телея, директора по безопасности CertiK, в которой глубоко анализируется двойственная роль ИИ в системе безопасности Web3.0. В статье указывается, что ИИ демонстрирует отличные результаты в обнаружении угроз и аудите смарт-контрактов, значительно повышая безопасность блокчейн-сетей; однако чрезмерная зависимость или неправильная интеграция не только могут противоречить принципам децентрализации Web3.0, но и открыть возможности для хакеров.

Доктор Ван подчеркнул, что ИИ не является «панацеей», заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом, дополняющим человеческий интеллект. ИИ необходимо сочетать с человеческим надзором и применять прозрачным и аудируемым образом, чтобы сбалансировать потребности безопасности и децентрализации. CertiK продолжит лидировать в этом направлении, внося вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного мира Web3.0.

Ниже представлен полный текст статьи:

Web3.0 нуждается в ИИ——но при неправильной интеграции это может нанести ущерб его основным принципам

Ключевые моменты:

• Благодаря обнаружению угроз в реальном времени и автоматизированному аудиту смарт-контрактов, ИИ значительно повысил безопасность Web3.0.

• Риски включают чрезмерную зависимость от ИИ и возможность использования хакерами тех же технологий для атак.

• Принятие сбалансированной стратегии, сочетающей ИИ и человеческий надзор, для обеспечения соответствия мер безопасности принципам децентрализации Web3.0.

Технологии Web3.0 трансформируют цифровой мир, стимулируя развитие децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но этот прогресс также создает сложные проблемы в области безопасности и операционной деятельности.

В течение длительного времени проблемы безопасности в сфере цифровых активов вызывали беспокойство. По мере того как кибератаки становятся все более изощренными, эта больная точка становится еще более острой.

ИИ, несомненно, обладает огромным потенциалом в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения превосходно справляются с распознаванием образов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, и эти способности критически важны для защиты блокчейн-сетей.

Решения на основе ИИ уже начали повышать безопасность, обнаруживая вредоносную активность быстрее и точнее, чем человеческие команды.

Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и паттерны транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая сигналы раннего предупреждения.

Такой подход проактивной защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными мерами пассивного реагирования, которые обычно предпринимают действия только после того, как уязвимость уже была использована.

Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем протоколов безопасности Web3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя столпами Web3.0, но они крайне подвержены ошибкам и уязвимостям.

Инструменты ИИ используются для автоматизации процесса аудита, проверяя код на наличие уязвимостей, которые могли быть упущены человеческими аудиторами.

Эти системы могут быстро сканировать сложные и крупные кодбазы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая запуск проектов с более высоким уровнем безопасности.

Риски использования ИИ в безопасности Web3.0

Несмотря на многочисленные преимущества, применение ИИ в безопасности Web3.0 также имеет недостатки. Хотя возможности ИИ по обнаружению аномалий чрезвычайно ценны, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все нюансы кибератак.

В конце концов, производительность систем ИИ полностью зависит от их обучающих данных.

Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут использовать ИИ для запуска высокоизощренных фишинговых атак или манипулирования поведением смарт-контрактов.

Это может спровоцировать опасную «игру в кошки-мышки», когда хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и баланс сил между сторонами может измениться непредсказуемым образом.

Децентрализованная природа Web3.0 также создает уникальные проблемы для интеграции ИИ в рамки безопасности. В децентрализованных сетях контроль распределен между множеством узлов и участников, что затрудняет обеспечение единообразия, необходимого для эффективной работы систем ИИ.

Web3.0 по своей природе фрагментирован, тогда как централизованные характеристики ИИ (обычно полагающиеся на облачные серверы и большие наборы данных) могут конфликтовать с философией децентрализации, которую пропагандирует Web3.0.

Если инструменты ИИ не будут бесшовно интегрированы в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Web3.0.

Человеческий надзор vs машинное обучение

Еще один вопрос, заслуживающий внимания, — это этическое измерение ИИ в безопасности Web3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей, они未必 обладают необходимой этической или контекстной осведомленностью.

В сценариях финансовых транзакций Web3.0, которые являются анонимными и необратимыми, это может повлечь за собой глубокие последствия. Например, если ИИ ошибочно помечает легитимную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. По мере того как системы ИИ становятся все более важными в безопасности Web3.0, необходимо сохранять человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.

Интеграция ИИ и децентрализации

Куда нам двигаться? Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, несомненно, может значительно повысить безопасность Web3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.

Акцент следует сделать на разработке систем ИИ, которые повышают безопасность и одновременно уважают концепцию децентрализации. Например, решения ИИ на основе блокчейна могут быть построены на децентрализованных узлах, гарантируя, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.

Это сохранит целостность Web3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.

Кроме того, критически важны постоянная прозрачность и открытый аудит систем ИИ. Открывая процесс разработки для более широкого сообщества Web3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности ИИ соответствуют стандартам и устойчивы к злонамеренным манипуляциям.

Интеграция ИИ в сферу безопасности требует сотрудничества многих сторон——разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно строить доверие и обеспечивать подотчетность.

ИИ — это инструмент, а не панацея

Роль ИИ в безопасности Web3.0, несомненно, полна перспектив и потенциала. От обнаружения угроз в реальном времени до автоматизированного аудита, ИИ может совершенствовать экосистему Web3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не лишено рисков.

Чрезмерная зависимость от ИИ, а также потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.

В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное лекарство, а как мощный инструмент, работающий в синергии с человеческим интеллектом, совместно защищая будущее Web3.0.