Multicoin Capital: Почему Geodnet является ключевым звеном в эпоху физического ИИ?

Оригинал:Shayon Sengupta, Инвестиционный партнер Multicoin Capital

Перевод: Yuliya, PANews

Известная криптоинвестиционная компания Multicoin 25 февраля объявила о стратегической покупке токенов GEOD у фонда Geodnet на сумму 8 миллионов долларов. Сообщается, что Geodnet — это сеть точного позиционирования, которая предоставляет ключевые услуги позиционирования для дронов, автономных автомобилей и будущих роботов, которые могут массово появиться, через экономическую модель DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры).

Наступление эры физического ИИ

Хотя мы еще не достигли будущего, изображенного в фильме «Бегущий по лезвию 2049», где человекоподобные роботы живут рядом с людьми, в 2025 году профессиональные роботы уже незаметно интегрировались во все аспекты современной жизни. В настоящее время языковые модели коммерциализируют интеллект, высвобождая новый творческий потенциал и меняя форму умственного труда. Однако развитие ИИ не ограничивается текстом, изображениями и видео; его эволюция распространяется на физический мир, и робототехника станет следующим важным фронтиром.

По мере роста возможностей моделей ИИ их способность понимать и взаимодействовать с физической средой будет значительно улучшаться. Этот сдвиг породит новые автономные системы, от автономных автомобилей и человекоподобных роботов до дронов и устройств промышленной автоматизации, которые будут работать с беспрецедентным интеллектом и автономностью. И чтобы эти роботы функционировали, им нужно ответить на основной вопрос: где я нахожусь?

Позиционирование: проблема стоимостью 5 миллиардов долларов

Когда будут развернуты десятки миллионов автономных и полуавтономных устройств, они столкнутся с одной и той же проблемой: пространственное восприятие. Доставка дронами, навигация автономных автомобилей в плотной городской среде, выполнение точного посева сельскохозяйственными машинами и т.д. — все это требует субсантиметровой точности позиционирования для безопасной и эффективной работы.

Для достижения такой высокой точности эти системы полагаются на слияние данных сенсоров, комбинируя различные методы позиционирования.

• Лидар (LiDAR) может обеспечивать глубинное картирование с высоким разрешением, но плохо работает в туманную или дождливую погоду (а также имеет проблемы с большим весом, высоким энергопотреблением и высокой стоимостью).

• Радар (RADAR) обеспечивает надежное измерение расстояния, но не хватает детальной точности.

• Визуальный SLAM поддерживает картирование в реальном времени, но его производительность значительно снижается в условиях низкой видимости.

В существующих различных схемах позиционирования системы позиционирования на основе GNSS (Глобальные навигационные спутниковые системы) в сочетании с коррекцией базовых станций RTK (Кинематика в реальном времени) признаны одним из самых надежных решений.

Стандартное позиционирование GNSS имеет внутреннюю погрешность точности 5-10 метров из-за атмосферных помех и многопутевых ошибок. RTK решает эту проблему, используя фиксированные базовые станции для сравнения спутниковых сигналов с известными позициями и передачи данных коррекции в реальном времени, обеспечивая точность до сантиметров —— что критически важно для приложений физического ИИ. В настоящее время основные компании по робототехнике и автоматизации интегрировали RTK в свои системы:

• DJI для высокоточных дронов;

• John Deere для автономных тракторов;

• Tesla для автономных автомобилей;

• Boston Dynamics для промышленных инспекционных роботов.

Источник: GNSS Store

Однако в настоящее время RTK сталкивается с проблемами затрат. Строительство и обслуживание базовых станций RTK требует значительных капитальных вложений, включая инвестиции в оборудование, получение площадок и обслуживание. Традиционные поставщики, такие как Trimble, Hexagon и Topcon, строят собственные базовые станции и взимают плату в тысячи долларов за каждое отслеживающее устройство, что ограничивает их доступность и скорость развертывания. Покрытие часто сосредоточено в прибыльных регионах, что приводит к тому, что многие регионы все еще не могут получить услуги высокоточного позиционирования.

Реструктуризация затрат через DePIN

Основанная на модели собственности участников с токеновыми стимулами, DePIN фундаментально реструктуризирует затратную структуру глобальных сетей, интенсивных по оборудованию. Являясь крупнейшей в мире сетью точного позиционирования, Geodnet использует этот принцип, чтобы стимулировать независимых операторов устанавливать базовые станции RTK и предоставлять данные коррекции для получения токеновых вознаграждений.

Перекладывая бремя затрат с единого оператора на распределенную сеть, Geodnet может развертывать базовые станции RTK производственного уровня по значительно более низкой стоимости, чем традиционные поставщики, в основном за счет устранения двух основных затрат на создание сети: земли и рабочей силы. Это позволяет Geodnet быстрее расширять покрытие, обеспечивать избыточность и предоставлять более надежные услуги коррекции GNSS, чем существующие поставщики услуг.

Эта модель создает органически расширяющуюся глобальную распределенную сеть, значительно снижая затраты для конечных пользователей при гарантировании качества обслуживания. Geodnet быстро расширяется с прошлого года, увеличившись с 1400 базовых станций в ноябре 2022 года до 7800 в июне 2024 года, и по состоянию на январь 2025 года имеет более 13 000 базовых станций, покрывая 4377 городов в более чем 142 странах.

В настоящее время сеть Geodnet достигла «порогового масштаба», зона покрытия услуг охватывает более 60% рынка коррекции GNSS. Примечательно, что сеть получила это предложение с чрезвычайно высокой капиталоеффективностью —— за последние три года участникам было выдано только 11% токенов.

Geodnet является образцовым примером модели DePIN на практике. Стоимость приобретения и развертывания базовых станций Geodnet не только снижена на порядок (потребительское майнинговое оборудование за 700 долларов против корпоративной базовой станции RTK за 12 000 долларов), но благодаря более плотному развертыванию потребительской сети годовое ценообразование также значительно снижено. Geodnet, несомненно, является самым масштабируемым и конкурентоспособным по стоимости решением для позиционирования в мире на сегодняшний день.

В настоящее время Geodnet создает около 3 миллионов долларов годового ончейн-дохода, предоставляя услуги таким лидерам рынка дронов, как Propeller, DroneDeploy, Quectel, а также государственным учреждениям, таким как USDA (Министерство сельского хозяйства США), демонстрируя самый быстрый рост спроса в области DePIN.

В ранних беседах с основателем Geodnet Майком Хортоном, когда его спрашивали, как получить самых влиятельных клиентов в области автономного вождения, дронов и сельскохозяйственных роботов в мире, его ответ всегда был одинаковым: Ключевое структурное преимущество в стоимости, обусловленное моделью DePIN.

Переломный момент наступил

В следующее десятилетие робототехника переживет период взрывного роста. От промышленного производства до повседневной жизни ожидается развертывание десятков миллионов роботов в различных областях. Дроны будут инспектировать линии электропередач и трубопроводы в воздухе, автономные автомобили изменят ландшафт грузовых перевозок и услуг мобильности, интеллектуальные складские роботы заменят ручной труд в массовом порядке, а домашние человекоподобные роботы также постепенно войдут в тысячи домов, помогая выполнять повседневные дела.

Возможности точного позиционирования являются краеугольным камнем этой робототехнической революции. Без надежных данных позиционирования любой автономный робот будет трудно реализовать свои должные функции. Возьмем, к примеру, автономные автомобили: в городских каньонах со слабым сигналом GPS необходимо полагаться на систему GNSS, усиленную RTK, для безопасной навигации; дроны доставки также нуждаются в точности до сантиметров, чтобы точно приземлиться на назначенной станции зарядки. Поэтому позиционирование RTK является не просто дополнением к таким сенсорам, как лидар и радар, а становится ключевой инфраструктурой для работы роботов.

В настоящее время многие робототехнические компании ежегодно платят высокие цены за традиционные услуги коррекции GNSS, но все еще сталкиваются с такими проблемами, как ограниченный охват и нестабильная точность. По сравнению с этим, Geodnet через инновационную модель DePIN не только значительно снижает стоимость услуг, но и предоставляет более качественные услуги позиционирования. Это прорывное решение привлекает все больше корпоративных клиентов, обеспечивая надежную гарантию позиционирования для текущих и будущих автономных роботов.

Революция роботов на основе ИИ стала необратимой тенденцией, ключ заключается во времени полного взрыва. Индустрия роботов ускоряется, и сеть точного позиционирования Geodnet обеспечит безопасную и эффективную работу этих роботов. В приближающуюся эпоху роботов услуги позиционирования Geodnet сыграют незаменимую роль, предоставляя точную и надежную поддержку информации о местоположении для глобальных роботов.