Тестирование полноценной версии DeepSeek в поиске Baidu: «Для себя» или «Присвоение»?

Источник изображения: сгенерировано безграничным AI

После того, как 16 февраля поиск Baidu полностью интегрировал DeepSeek и новейшие функции глубокого поиска большой модели Wenxin, текущий поиск Baidu полностью запустил полноценную версию DeepSeek.

В настоящее время пользователи могут ввести любой поисковый запрос в Baidu APP, после завершения поиска нажать «AI+» на странице результатов, чтобы войти в AI-поиск, затем нажать «Попробовать "полноценную версию"» внизу, чтобы начать диалог с DeepSeek.Кроме того, PC-версия Baidu AI-поиска также интегрировала полноценную версию DeepSeek R1 и предоставила возможности подключения к интернету.

Каков же эффект от полноценной версии DeepSeek в Baidu AI-поиске? После десятков тестов нельзя не воскликнуть: Baidu AI-поиск действительно полноценный! Baidu AI-поиск, интегрирующий возможности лучшей модели DeepSeek, открыл дверь в новый мир.

“Использовать для себя”, а не “брать готовое”

После интеграции DeepSeek, Baidu не урезает его и обеспечивает достаточными ресурсами серверов. За этим стоит принцип Baidu «использовать для себя», а не «брать готовое». Этот процесс не заключается в том, чтобы просто подключить DeepSeek и дать пользователям, у Baidu есть свои «настоящие вещи».

Спрашивается, что это за «настоящие вещи»? Это напрямую проявляется в том, что Baidu через глубокую техническую интеграцию и преимущества технологии RAG помогает пользователям решать практические проблемы, такие как галлюцинации больших моделей. В конечном счете, это 25-летнее накопление данных Baidu. Как крупнейшая в мире китайская поисковая система, Baidu накопила данные о поведении пользователей при поиске, данные индексации веб-страниц и данные контент-экосистемы. Эти данные охватывают многомерную информацию от PC-интернета до мобильного интернета и далее до эры AI, включая текст, изображения, видео и т. д., формируя уникальный «временной барьер», который трудно воспроизвести новому AI-поиску.

Сначала возьмем вопрос, охватывающий 25-летний период: подробно перечислите историю развития отрасли новой энергетики Китая за последние 25 лет, требуя включения четких временных узлов, временных узлов и их влияния и значения. Ответ, полученный от полноценной версии Baidu AI-поиска DeepSeek-R1, следующий:

В ответе подробно перечислена 25-летняя история развития отрасли новой энергетики Китая, разделенная на разные этапы, некоторые данные отсутствуют в других AI-поисковых системах.

В процессе поиска этого вопроса Baidu AI-поиск также продемонстрировал новую функцию «Зона особого вдохновения», которая может предоставлять контент вдохновения в зависимости от текущего вопроса, помогая пользователям разобрать контекст вопроса, чтобы понять полную картину вопроса одним запросом. Также можно нажать на любой вопрос в зоне вдохновения, чтобы отправить соответствующий запрос.

Стоит отметить, что большинство продуктов AI-поиска на рынке сегодня показывают процесс «мышления» модели, однако форма отображения чаще всего «поиск XXX веб-страниц», тогда как Baidu AI-поиск, интегрирующий полноценную версию DeepSeek R1, может детально разбивать вопрос. Введите Prompt: Пожалуйста, подсчитайте изменения в рейтинге GDP в мире за период с 2010 по 2015 год, необходимо предоставить конкретные значения и показать процесс изменений.

От определения надежности источника данных на первом шаге, до определения диапазона вопроса — номинальный GDP или GDP с поправкой на паритет покупательной способности (PPP), до поиска данных ранних лет и ранжирования, это похоже на процесс, когда человеческий мозг слой за слоем анализирует вопрос.

Удивительно, что Baidu AI-поиск с полноценной версией DeepSeek R1 может всесторонне учитывать различные мелкие детали, тщательно продумывать, как обрабатывать особые случаи, например, учитывать фактические темпы роста и колебания GDP различных стран, влияние колебаний валютных курсов, части округления при обработке данных, это действительно то, чего я не ожидал. Можно только воскликнуть: Baidu AI-поиск с полноценной версией DeepSeek R1 действительно слишком всеобъемлющ!

Полный ответ на этот вопрос следующий, без подсказки автоматически выбран способ отображения в виде таблицы, и в ключевых событиях даны четкие указания.

После наложения Baidu RAG на DeepSeek-R1, действительно ли снизилась степень галлюцинаций? Следующий вопрос тестирует степень галлюцинаций полноценной версии DeepSeek Baidu AI-поиска: Пожалуйста, предоставьте данные о закрытии глобального фондового рынка за 20 февраля 2005 года.

Сложность этого вопроса в том, что 20 февраля 2005 года было воскресенье, и в большинстве стран рынок не работает по воскресеньям. Если у модели есть галлюцинации, она не сможет избежать этой «ловушки» и начнет неправильно присваивать данные других событий 20 февраля 2005 года. Но процесс мышления полноценной версии DeepSeek Baidu AI-поиска следующий:

Согласно процессу мышления, видно, что вопрос был четко определен в процессе анализа, не было «серьезного несения чепухи», данный ответ также строг и точен.

На основе этого, повысим сложность вопроса: предоставьте почасовые данные европейского рынка за 18 февраля 2005 года. Это требует более высокой гранулярности ответа, ответ полноценной версии Baidu AI-поиска DeepSeek R1 следующий:

Профессиональные данные, накопленные Baidu за многие годы, также лучше высвободились после комбинации этих двух. Задайте модели профессиональный вопрос: Пожалуйста, подробно проанализируйте механизм формирования цен на лекарства в Китае и влияющие факторы, и сочетая текущий политический контекст, объясните роль и значение переговоров о ценах на лекарства медицинского страхования.

Этот вопрос направлен на проблему цен на лекарства в медицинской отрасли, тестируя профессионализм и зрелость модели в знаниях определенной области. И вопрос явно требует сочетания текущего политического контекста, также тестируя, может ли модель точно захватить актуальную информацию. Данный ответ следующий:

Ответ содержит множество деталей данных, например, в «обмен цены на объем» для повышения эффективности использования фонда отмечено, что годовая стоимость лечения ингибиторами PD-1 снизилась с 300 000 до 50 000-100 000, во включении 74 новых лекарств в каталог медицинского страхования указано, что терапия CAR-T снизилась с 1,2 млн юаней до 330 000, что показывает, что модель имеет глубокое накопление данных в профессиональной отрасли медицинских лекарств.

DeepSeek-R1 сделал способность рассуждения Baidu AI-поиска еще сильнее, в то же время, сам Baidu AI-поиск также использует свои преимущества, накладывая мультимодальные возможности на большую языковую модель DeepSeek. Введите prompt: Я хочу взять картину, чтобы участвовать в конкурсе граффити-иллюстраций, тема «Город будущего», создать мир, полный фантастических элементов, например, таинственный лес, магический замок, инопланетные существа, эльфы и великаны и т. д., нужно предоставить изображение. Этот вопрос содержит несколько тем изображений, требует как способности большой языковой модели для понимания, так и модели изображения для генерации, в итоге полученное изображение следующее:

После включения полноценной версии DeepSeek-R1, способности кода Baidu AI-поиска также поднялись на ступеньку выше. Введите prompt: Пожалуйста, напишите код для генерации изображения «Поздравляю с большим кассовым успехом Не Чжа, и добавьте образ Не Чжа», и проверьте эффект кода. Полученный ответ следующий:

Этот ответ не только содержит файлы запуска полного кода, но также дает инструкции по проверке, такие как проверка визуальных элементов, проверка анимации, тестирование совместимости и т. д., также дает код предложений по улучшению эффекта, пользователи могут выполнять пользовательскую настройку.

Возврат к пользовательской ценности, а не техническим изолированным островам

На сегодняшний день, оглядываясь на историю развития искусственного интеллекта в Китае, будь то размещение исследований и разработок ключевых технологий, таких как NLP, графы знаний, машинное обучение еще около 2010 года, или разработка ERNIE Bot «шагом впереди» в волне больших языковых моделей, отношение Baidu к искусственному интеллекту всегда было «придерживаться высоких собственных исследований, увеличивать усилия инвестиций».

Даже «придерживаясь собственных исследований, как Baidu», сталкиваясь с воздействием DeepSeek, Baidu также начал интегрировать внешние большие модели в свое собственное супер-APP, включая партнеров сторонних моделей в свою экосистему. Это прогресс с целью промышленной операционной системы в рамках стратегии больших моделей, по сути, это комбинация стратегий экологического уровня, построенная Baidu вокруг «Большая модель + Поиск».

Это означает, что поиск Baidu возвращается к самой пользовательской ценности, не только не замыкаясь на себе, но и исследует интеграцию своих ключевых бизнесов и重点 (ключевых) бизнесов с DeepSeek. Тенденция, на которую это указывает, заключается в том, что китайский интернет от супер-APP, самодостаточной «экосистемы изолированных островов», переходит к все более тесно связанному «техническому сообществу».