TechFlow Logo
Войти/ Регистрация
Газ ETH
Gwei
Страх
gas
Alliance DAO: AI кардинально изменил стартапы, заблаговременное планирование конкурентного преимущества важнее соответствия продукта рынку

Alliance DAO: AI кардинально изменил стартапы, заблаговременное планирование конкурентного преимущества важнее соответствия продукта рынку

2025.02.21
Поделиться
В нынешних условиях заранее обдумывать конкурентное преимущество после PMF может быть важнее, чем когда-либо.

Автор: Цзяо Ван, сооснователь Alliance DAO

Подготовлено: TechFlow

Три года назад, когда только вышел ChatGPT, я написал небольшую программу, чтобы помочь себе приоритезировать электронные письма и сообщения. Поскольку мои навыки программирования немного заржавели, я решил использовать ChatGPT для помощи в написании кода. Тогда я сразу ощутил мощь ИИ. Этот проект занял у меня всего полдня, тогда как в эпоху без ИИ это могло занять несколько дней.

В последующие годы технические основатели, с которыми мы сотрудничаем в Alliance, постепенно начали использовать различные инструменты для написания кода на основе ИИ, такие как Cursor. Я спрашивал их, насколько эти инструменты повышают производительность? В среднем примерно в 1,5 раза, некоторые даже утверждали, что в 2 раза.

На этой неделе я задал тот же вопрос участникам последнего набора Alliance. Их ответы показали, что рост производительности составил от 2 до 4 раз. Это меня сильно удивило. Не только из-за величины роста, но и из-за скорости прогресса —— всего за три года производительность выросла в 4 раза, и эта тенденция продолжается.

Когда я впервые использовал ChatGPT в качестве помощника, я смутно чувствовал, что ИИ навсегда изменит правила стартапов. А теперь я убежден в этом.

Стоимость написания программного обеспечения быстро падает, почти стремясь к нулю. Но это только начало. Стоимость в других бизнес-областях, таких как маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и операции, также значительно снижается. Эти изменения уже проявляются в крупных компаниях. Для стартапов, которые еще не нашли продуктово-рыночное соответствие (PMF), влияние пока меньше, поскольку основатели должны лично заниматься привлечением пользователей и поддержкой, чтобы быть ближе к клиентам. Но для стартапов, которые уже нашли PMF, они начинают использовать ИИ для более быстрого масштабирования бизнеса.

Такие изменения приводят к очевидным результатам: стартапам больше не нужны большие деньги и огромные команды для быстрого роста. Другими словами, в будущем может появиться больше компаний-единорогов, созданных несколькими сооснователями и финансированием менее 500 000 долларов. На самом деле, за последние несколько лет мы видели все больше стартапов Alliance, которые достигли роста выручки в миллионы и даже десятки миллионов долларов в год, получив лишь небольшое посевное финансирование от нас и некоторых бизнес-ангелов. Размер их команд обычно составляет менее 10-20 человек, и им, возможно, никогда не потребуется снова привлекать финансирование.

Это приводит к вопросу: если стоимость написания программного обеспечения и масштабирования бизнеса сейчас так низка, на какие “рвы (moats)” компании все еще могут полагаться, чтобы оставаться конкурентоспособными?

  • Эксклюзивные данные: Уникальные данные клиентов или труднодоступные общедоступные наборы данных, которые могут создать конкурентный барьер для предприятия.

  • Сетевые эффекты: Хотя теоретически можно воссоздать техническую архитектуру Facebook или Nasdaq, получить их пользователей не так просто.

  • Глубокая интеграция: Корпоративное программное обеспечение, глубоко встроенное в рабочие процессы, имеет высокие затраты на переключение.

  • Блокировка экосистемы: Платформы с мощной экосистемой разработчиков и сторонними интеграциями обладают большей привязкой.

  • Регуляторные барьеры: ИИ не может помочь компаниям получить лицензии и связи, необходимые для работы в таких строго регулируемых отраслях, как финансы, здравоохранение или оборона.

  • Доверие и бренд: Потребители и организации по-прежнему больше доверяют известным брендам при принятии ключевых решений.

  • Ограничения физического мира: Физическая инфраструктура, робототехника и цепочки поставок по-прежнему имеют реальные ограничения, которые ИИ не может преодолеть.

  • Глубокое понимание пользователей: Хотя ИИ может помочь реализовать некоторые неплохие идеи, подлинное понимание потребностей пользователей не содержится в обучающих данных ИИ, а получается через прямое общение с пользователями.

Для стартапов, которые еще не нашли PMF, поиск PMF является первоочередной задачей. Но в настоящее время заблаговременное размышление о конкурентных преимуществах после достижения PMF может быть важнее, чем когда-либо.

Присоединяйтесь к официальному сообществу TechFlow

В избранное
Поделиться
Автор
Alliance
XAlliance