DWF Labs: Путь восхождения AI-агентов и потенциал трансформации

Автор: DWF Labs

Перевод: Luffy, Foresight News

Запуск ChatGPT компанией OpenAI привнес искусственный интеллект (ИИ) в повседневную жизнь людей, продемонстрировав практичность и удобство использования этой технологии. Искусственный интеллект снова привлек к себе внимание, что способствовало росту интереса к сфере на стыке ИИ и криптовалют. В конце 2023 года появились крупные криптопроекты в области ИИ, такие как Bittensor, целью которых является продвижение видения децентрализованного искусственного интеллекта в блокчейне. Эти проекты охватывают различные инновации: от приложений ИИ и блокчейн-сетей, ориентированных на ИИ, до децентрализованных сетей физической инфраструктуры для ИИ (DePIN).

В середине октября 2023 года в сфере ИИ-агентов (AI agents) произошел ключевой прорыв. В отличие от традиционных роботов, ИИ-агенты представляют собой автономные программные системы, способные выполнять задачи практически без вмешательства человека.

Сравнение ИИ-агентов и роботов. Источник: DWF Labs

Эти агенты предназначены для принятия независимых решений на основе предопределенных целей и данных в реальном времени, а также для корректировки действий при получении обратной связи и столкновении с новыми вызовами. Роботы ограничены конкретными предопределенными правилами, тогда как ИИ-агенты могут сотрудничать с другими системами и корректировать стратегии для эффективного достижения целей.

С момента своего появления ИИ-агенты стали одним из самых эффективных сегментов крипторынка, превзойдя другие проекты, связанные с ИИ, по общему росту.

Общая рыночная капитализация проектов ИИ-агентов. Источник: CoinGecko

Общая рыночная капитализация проектов, связанных с ИИ-агентами, на пике приближалась к 19 миллиардам долларов, составляя почти 94% от всех проектов в области искусственного интеллекта. Проекты включают сами ИИ-агенты, платформы запуска ИИ-агентов и фреймворки для разработки ИИ, что демонстрирует масштаб и влияние этой сферы.

Доля рыночной капитализации подсегментов криптопроектов в области ИИ. Источник: CoinGecko

Начало: Евангелие от Козла

В самых ранних криптопроектах в области ИИ в 2023 году ИИ-агентов еще не было. Их взлет можно проследить до интересного события: большая языковая модель (LLM), разработанная независимым исследователем ИИ Энди Эйри (Andy Ayrey), привлекла внимание криптосообщества. Этот агент, получивший название Truth Terminal, произошел из проекта под названием «无限密室» (Infinite Backrooms) — чата, где несколько больших языковых моделей вели бесконечные, сюрреалистичные диалоги. В отличие от других моделей в комнате, Truth Terminal обучалась на уникальном наборе данных, который в значительной степени состоял из интернет-культуры, включая печально известный мем «羊男» (Goatse). Этот набор данных породил новую «религию» — GOATSE OF GNOSIS.

Тем временем Truth Terminal был оснащен функцией, подобной памяти, позволяющей читать и писать на платформе X, что давало ему возможность делиться своими мыслями. Он быстро стал популярным благодаря своим причудливым и юмористическим постам. Удивительно, но анонимный пользователь создал на платформе Pump.fun мемкоин для этого агента и его вымышленной «религии», назвав его Goatseus Maximus, или сокращенно GOAT. После айрдропа на несколько криптокошельков (один из которых был связан с Truth Terminal) агент одобрил этот токен и интегрировал его в свой онлайн-образ. Это «официальное одобрение» открыло двери для спекулянтов мемкоинами в сферу ИИ-агентов, и рыночная капитализация этого токена взлетела более чем до 400 миллионов долларов всего за несколько дней.

Мемкоины и ИИ-агенты: Удивительное слияние

Быстрый успех Truth Terminal и токена GOAT неожиданно способствовал слиянию культуры ИИ-агентов и мемкоинов. Хотя ИИ-агенты изначально задумывались как функциональные инструменты, спекулятивная природа мемкоинов — характеризующаяся хайпом, движимым сообществом, высокой волатильностью и сомнительными оценками — теперь стала заметной чертой и ИИ-агентов. На первый взгляд это совпадение может показаться странным, но при ближайшем рассмотрении становится ясно, что два ключевых катализатора сыграли важную роль в продвижении этого процесса.

Первым катализатором стал запуск токена GOAT. Токен был запущен на популярной платформе мемкоинов Pump.fun, и его быстрый успех доказал, что механизмы выпуска мемкоинов могут быть применены к ИИ-агентам,表明 что токены ИИ-агентов действительно могут следовать модели спекуляций, движимых сообществом, благодаря которой процветают мемкоины. Это вызвало волну подобных ИИ-мемкоинов, таких как Fartcoin, который в начале этого года на пике превысил рыночную капитализацию токена GOAT, достигнув ошеломляющих 2,1 миллиарда долларов.

Популярность ИИ-агентов и мемкоинов на Pump.fun породила специализированные платформы запуска ИИ-агентов. Эти платформы позволяют легко создавать ИИ-агентов без разрешений, предоставляя пространство для разработчиков и пользователей для быстрого воплощения проектов. Среди них Virtuals является крупнейшей платформой, которая с середины октября 2024 года помогла запустить более 17 тысяч проектов. Это сделало быстрый запуск и ориентированность на сообщество в сфере ИИ-агентов повсеместными, размывая границы между ИИ-агентами и мемкоинами и углубляя степень их слияния.

Вторым катализатором стало развитие модульных фреймворков ИИ-агентов, что позволило любому человеку легче создавать и запускать ИИ-агентов. Например, Virtuals запустила G.A.M.E. — гибкий фреймворк, независимый от среды, который интегрирует функции социальных сетей, голоса, текста и даже генерации музыки. С помощью таких инструментов разработчики могут быстро создавать и развертывать ИИ-агентов с широким функционалом. Эти фреймворки демократизировали создание ИИ-агентов, точно так же, как мемкоины демократизировали процесс создания криптовалют, что привело к массовому появлению новых проектов, борющихся за одно и то же ограниченное внимание и капитал.

Эти два катализатора значительно ускорили слияние ИИ-агентов и мемкоинов. Использование ИИ-агентами механизма справедливого выпуска Pump.fun привнесло те же спекуляции, движимые сообществом, что и на рынке мемкоинов, в то время как фреймворки ИИ снизили барьер для входа, наполнив рынок новыми проектами. Поскольку множество проектов激烈 конкурируют за внимание и долю рынка, рынок ИИ-агентов сильно размыт, демонстрируя те же характеристики, что и рынок мемкоинов: резкие колебания цен, движимые скорее хайпом сообщества и вниманием, чем внутренней стоимостью.

Эволюция агентов

По мере притока венчурного капитала в криптоиндустрию и роста внимания вокруг ИИ-агентов, эта сфера быстро эволюционировала и разделилась на различные подкатегории. Сегодня большинство агентов можно отнести к четырем основным категориям: инфраструктура, взаимодействие, утилиты и децентрализованный финансовый искусственный интеллект (DeFAI).

Классификация ведущих проектов ИИ-агентов. Источник: DWF Labs

Инфраструктура

Эта категория включает платформы и инструменты для создания, управления и улучшения ИИ-агентов. От платформ запуска и наборов инструментов для разработки программного обеспечения до поставщиков децентрализованных вычислений, сервисов валидации моделей и блокчейн-сетей. Известные проекты в этой области включают Autonolas, elizaOS и Virtuals, которые предоставляют ключевую инфраструктуру для развивающейся экосистемы ИИ-агентов.

Взаимодействие

ИИ-агенты этой категории сосредоточены на взаимодействии с пользователями через социальные сети, выступая в роли ИИ-компаньонов или создавая мультимедийный контент, такой как видео, музыка и даже интерактивные игровые впечатления. Например, Truth Terminal, Zerebro и Opaium используют искусственный интеллект для создания увлекательного и захватывающего опыта для пользователей.

Утилиты

Эти агенты помогают реализовывать бизнес- и операционные функции, такие как автоматизация рабочих процессов, проведение аудитов безопасности или упрощение задач управления. Проекты, такие как Cloudland, H4CK Terminal и Soleng, демонстрируют, как ИИ-агенты могут применяться для повышения эффективности бизнес-операций и упрощения бизнес-процессов.

DeFAI

Эта быстрорастущая область представляет собой ИИ-агенты и протоколы, направленные на упрощение и автоматизацию сложных операций DeFi. DeFAI стремится устранить разрыв между текущими решениями и по-настоящему удобным для пользователя опытом DeFi. Ведущими примерами в этой области являются Hey Anon, Griffain и Orbit, каждое из которых предлагает инновационные решения для снижения сложности и трений при взаимодействии пользователей с платформами DeFi.

DeFAI: Решение проблем роста DeFi

Хотя DeFAI все еще является относительно новой областью, она обладает огромным потенциалом для изменения ландшафта криптовалют. Чтобы понять ее важность, сначала нужно изучить историю DeFi и стоящие перед ней вызовы.

DeFi, ставящая целью предоставление прозрачных и децентрализованных финансовых услуг, за годы достигла значительного прогресса. Начав с нескольких протоколов, таких как Sky (ранее Maker), Uniswap и Compound, сегодня она расширилась до более чем 3000 различных протоколов. Помимо переноса традиционных финансовых продуктов в блокчейн, DeFi внедрила инновационные продукты, такие как ликвидный стейкинг, рестейкинг и даже токенизация будущей доходности. Однако, несмотря на эти достижения, массовое внедрение DeFi все еще сталкивается с серьезными препятствиями.

Доля объемов спотовой торговли DEX и CEX. Источник: CoinGecko

Первый вызов — это растущие требования к финансовым знаниям в области DeFi. По мере усложнения продуктов DeFi понимание основных механизмов различных протоколов и стратегий становится критически важным для пользователей, чтобы эффективно ориентироваться в них и принимать обоснованные решения. Кроме того, в этой области существует запутанная терминология. Хотя это создает барьер для входа для многих, это также породило упрощенные платформы. Например, торговые боты и терминалы с доступом через мобильные телефоны, такие как GMGN.AI, Moonshot и Jupiter Mobile, показывают, что удобные платформы могут повысить вовлеченность и сделать DeFi более доступной. Эти платформы доказывают, что во многих случаях упрощение является ключом к внедрению, о чем свидетельствует недавний рост доли объемов торговли DEX по сравнению с CEX.

Второй вызов заключается в базовой сложности технологии блокчейн, особенно в доступе к кошелькам и кросс-чейн операциях. Децентрализованная природа DeFi и самостоительное хранение часто требуют от пользователей управления несколькими криптокошельками и преодоления сложного процесса перевода активов между разными цепочками. Эти точки трения не только вызывают путаницу, но и добавляют ненужную сложность пользовательскому опыту. Несмотря на появление таких решений, как абстракция аккаунтов и продукты омничейн DeFi, для смягчения部分 трений, решения ограничены, и многие пользователи все еще борются с техническими требованиями DeFi. Эта сложность препятствует более широкому участию, особенно отпугивая новичков, которые колеблются перед этим трудным и晦涩领域.

Третий вызов заключается в ручном и неэффективном характере управления портфелем и рисками. Чтобы следить за наиболее капиталоемкими стратегиями, такими как предоставление концентрированной ликвидности криптовалют или оптимизация возможностей фарминга доходности, требуется постоянный надзор и управление. По мере развития сферы DeFi пользователям становится все сложнее отслеживать новые возможности и эффективно управлять своими портфелями. Хотя были разработаны автоматизированные решения для减轻部分负担, комплексные и некастодиальные решения еще не вышли на рынок. Эта постоянная неэффективность еще больше усугубляет препятствия для внедрения DeFi, подчеркивая потребность в более оптимизированных, автоматизированных решениях.

Влияние DeFAI на DeFi. Источник: DWF Labs

По сути, DeFAI представляет собой слияние ИИ и DeFi, направленное на упрощение и автоматизацию сложных операций DeFi. Поступая так, он предоставляет пользователям интуитивно понятный способ навигации и участия в продуктах DeFi, устраняя разрыв между существующими решениями и по-настоящему удобным пользовательским опытом.

Общая рыночная капитализация проектов DeFAI. Источник: CoinGecko

Хотя DeFAI находится на ранней стадии, и многие проекты все еще эволюционируют и развиваются, его рост до сих пор и будущий потенциал не вызывают сомнений. Несмотря на то, что проектам в этой области потребуется время, чтобы полностью раскрыть свой потенциал, их способность решать некоторые из самых насущных проблем в DeFi и даже технологии блокчейн уже очевидна. DeFAI не только упрощает сложность или улучшает пользовательский опыт, но и играет ключевую роль в ускорении внедрения DeFi, делая ее более доступной как для новых, так и для опытных пользователей. В будущем мы можем ожидать, что DeFi станет еще более интуитивной, эффективной и удобной для пользователей, прокладывая путь для более глубоких инноваций и более широкого внедрения.

Заключение: Краеугольный камень мира AI x Crypto

В заключение, хотя в настоящее время ИИ-агенты, несомненно, являются областью, полной спекуляций и волатильности, их долгосрочный потенциал для преобразования криптопространства, особенно DeFi, огромен. Как и любая новая технология, путь вперед полон неизвестности.