Binance Research: От вызовов к возможностям, как DeSci переосмысливает науку?

Автор: Уилл Аван

С древних времен императоры и полководцы бесконечно стремились к бессмертию, и сегодня это стремление остается прежним. Это追求 продления жизни и探索 научных границ получили новое направление благодаря технологии блокчейн. Возникновение децентрализованной науки (DeSci) дает новую надежду и возможности для探索 научных границ.

Впервые мое внимание к DeSci привлекло инвестирование компании Pfizer в VitaDAO. Это не только первая инвестиция Pfizer в сфере Web3, но и знак признания и поддержки сферы DeSci со стороны традиционных фармацевтических гигантов. Учитывая мой предпринимательский背景 в сфере цифрового здравоохранения, я начал размышлять о том, как использовать DeSci для重新构想 бизнес-моделей.

В этом исследовательском отчете Binance Research о DeSci под названием《From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science》 сначала предлагается феномен «Долины смерти» в процессе научных исследований, затем вводится DeSci, который предлагает инновационные решения для回应 «Долины смерти», и, наконец, обобщается текущая ландшафт DeSci на рынке, утверждая, что DeSci уже достаточно зрел, чтобы влиять на способы проведения научных исследований сегодня. Хотя в текущей ситуации существуют некоторые разрывы и вызовы, решение проблемы «Долины смерти» в исследованиях уже является большим шагом вперед.

Следуя логике отчета, на самом деле в процессе коммерциализации научных исследований DeSci может еще больше сочетаться с технологией блокчейн и Web3. Возьмем в качестве примера медицинские исследования и разработки:

• Получение данных: данные ранних фундаментальных исследований и трансляционных исследований могут быть получены через DePIN и дополнительно усилены с помощью ИИ, что позволяет охватить глобальный масштаб и обеспечить стимулы;

• Хранение данных: эти данные могут быть зашифрованы и сохранены в блокчейне, обеспечивая неизменность и безопасность данных, одновременно создавая новую форму публикации, открытую и доступную для всех, что в определенной степени решает проблемы воспроизводимости и повторяемости научных открытий;

• Сообщество заинтересованных сторон: через правила, установленные организацией DAO, реализуется сообщество заинтересованных сторон между фундаментальными исследованиями и клиническим лечением. Эти правила могут быть进一步 расширены, охватывая весь процесс исследований, клинической практики, коммерциализации, сценариев взаимодействия врачей и пациентов и других этапов, достигая выигрыша для всех сторон;

Картина будущего DeSci будет выглядеть так: децентрализованные организации (DAO), состоящие из сообществ заинтересованных сторон, имеющие общие цели и видение, больше не будут受制资本利润，глубоко сочетая технологию блокчейн и Web3, способствуя научным открытиям и ускоряя внедрение реальных продуктов,推动 развитие и прогресс всего общества.

Несмотря на то, что DeSci находится на очень ранней стадии, он уже активно влияет на способы проведения научных исследований сегодня.

Ниже представлено содержание отчета From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science, Приятного чтения:

01 Ключевые тезисы

• Процесс научных исследований сталкивается с серьезными вызовами, особенно в области трансляционных исследований, касающихся перехода от фундаментальных исследований к практическому применению. Феномен «Долины смерти» приводит к тому, что 80–90% исследовательских проектов терпят неудачу до начала испытаний на людях, и только 0,1% кандидатов в лекарства становятся одобренными методами лечения.

• Несогласованность стимулов между академическим сообществом, финансирующими организациями и отраслью приводит кнедостаточному финансированию исследований и разработок, снижению сотрудничества между учеными и врачами, а также проблемам с воспроизводимостью и повторяемостью научных открытий, что в конечном итоге приводит к тому, что большинство исследований застревает в «Долине смерти».

• Децентрализованная наука (DeSci) — это движение, использующее стек Web3 для создания инновационных моделей научных исследований, способных справиться с вышеупомянутыми вызовами.

• Используя децентрализованные автономные организации (DAO), блокчейн и смарт-контракты, DeSci может решать ключевые проблемы координации. Это позволяет различным группам заинтересованных сторон согласовывать свои капитальные интересы, тем самым стимулируя их продвигать исследования до клинической стадии.

• В настоящее время рынок четко определил 4 ключевые области инноваций в сфере DeSci:

• Инфраструктура, включая подотрасли, такие как платформы финансирования и инструменты DAO, которые составляют основу DeSci DAO.

• Исследования, включая grassroots-сообщества DeSci, проводящие мероприятия по всему миру, и DAO с согласованным видением от多个 заинтересованных сторон.

• Услуги данных, включая публикации и платформы рецензирования. Эти платформы поддерживают научные публикации с открытым доступом, а также инструменты управления данными, обеспечивающие высокую целостность данных и контроль совместного доступа.

• Мемы, напрямую финансирующие научные эксперименты или выступающие в качестве инвестиционных инструментов для других проектов DeSci.

• Хотя существующий стек уже может поддерживать фундаментальные и трансляционные исследования, он менее подходит для клинических исследований, где продукты приносят непосредственную пользу пациентам.

• В целом, децентрализованная наука уже достаточно зрела, чтобы влиять на способы проведения научных исследований сегодня. Хотя в текущей ситуации существуют некоторые разрывы и вызовы, решение проблемы «Долины смерти» в исследованиях уже является большим шагом вперед.

02 Введение

2.1 Предпосылки традиционных научных исследований

Процесс создания новых знаний и изобретений в научной отрасли можно разделить на различные этапы, в основном нафундаментальные исследования иклинические исследования. Эти два основных этапа связаны через трансляционные исследования. Ключевая функциятрансляционных исследований заключается в преобразовании результатов фундаментальных исследований в практические приложения, которые могут быть протестированы в ходе клинических исследований. Конечная цель этого процесса — коммерциализация научных открытий и создание продуктов, приносящих пользу обществу.

(Рисунок 1: «Долина смерти» — это этап, на котором терпит неудачу большинство исследований между фундаментальной и клинической наукой)

Однаконаибольшим вызовом в этом процессе является «Долина смерти» (Valley of Death)» феномен, когда многие научные усилия терпят неудачу из-за отсутствия эффективных трансляционных исследований.

По данным Национальных институтов здравоохранения США (NIH), 80% до 90% исследовательских проектов терпят неудачу до начала испытаний на людях. Кроме того, на каждое лекарство, одобренное FDA, приходится более 1 000 кандидатов в лекарства, которые были разработаны, но в конечном итоге потерпели неудачу. Даже на поздних этапах вызовы остаются — почти 50% экспериментальных лекарств терпят неудачу во время клинических испытаний III фазы. С этой точки зрения, вероятность того, что новый кандидат в лекарства пройдет от доклинических исследований до одобрения FDA, составляет всего 0,1%. Эта поразительная статистика подчеркивает серьезную проблему преобразования знаний и инноваций, разработанных университетами и исследовательскими институтами, в реальные продукты или методы лечения для людей.

(Рисунок 2: Количество новых молекул, получающих одобрение, на каждый 1 млрд долларов глобальных расходов на исследования и разработки продолжает снижаться)

Усугубляет эти вызовы日益 неэффективный процесс исследований и разработок в процессе разработки лекарств. В США стоимость разработки и одобрения нового лекарства удваивается примерно каждые девять лет — это явление известно как Закон Эрума, противоположность Закону Мура. Некоторые причины могут включать более строгие регуляторные стандарты, высокий порог для новых медицинских открытий, удовлетворяющих потребности, отличные от существующих лекарств, и высокие затраты на контрактные исследовательские организации, проектирующие и проводящие клинические испытания. Если эта ситуация продолжится, к 2043 году стоимость разработки одного лекарства в биофармацевтической отрасли может достигнуть 16 млрд долларов. Это финансовое бремя часто приводит к тому, что отрасль сосредотачивается на разработке более прибыльных лекарств, что часто затмевает срочность решения других ключевых потребностей в здравоохранении.

Эта неэффективность приведет к серьезным экономическим и социальным последствиям. Высокие затраты на исследования и разработки в сочетании с частыми неудачами приводят к постоянному росту затрат на здравоохранение, которые в конечном итоге несут пациенты, правительство и страховые компании. Кроме того, задержки и неудачи в преобразовании результатов исследований в жизнеспособные методы лечения означают, что пациенты часто лишаются возможностей, которые могли бы спасти жизни, что усугубляет проблемы общественного здравоохранения. Например, редкие заболевания и состояния, affecting меньшие группы, часто игнорируются, потому что они считаются менее прибыльными, несмотря на острую потребность в лечении.

2.2 Почему большинство исследований не может выйти из «Долины смерти»

Коренная проблема заключается в несоответствии стимулов, что приводит к трем основным вызовам:недостаточное финансирование, снижение сотрудничества между исследователями и врачами, низкая воспроизводимость и повторяемость научных открытий. Эти вызовы в конечном итоге приводят к тому, что исследования застревают в «Долине смерти».

Мы более подробно рассмотрим эти основные вызовы ниже:

2.2.1 Недостаток финансирования

Недостаток финансирования, особенно при переходе от этапа фундаментальных исследований к клиническим исследованиям, можно объяснить несоответствием стимулов между спонсорами и исследователями, а также отсутствием прозрачности в процессе рассмотрения грантов.

С точки зрения спонсоров, они будут приоритизировать исследования, которые могут быть преобразованы в продукты, приносящие регулярный доход. Вызываемая цепная реакция заключается в том, что, учитывая конкурентность получения финансирования, исследователи склонны работать в соответствии с ожиданиями спонсоров, что делает исследования более консервативными и эффективно подавляет инновации.

Кроме того, непрозрачный процесс рассмотрения означает, что одно и то же предложение, представленное разным группам, может привести к разным результатам. Когда члены групп по рассмотрению грантов не получают оплаты, это может привести к другим осложнениям, таким как предвзятость конкурирующих исследователей, недостаточное внимание к деталям и серьезные задержки в одобрении грантов. Это означает, что исследователи склонны тратить больше времени на публикацию статей для укрепления своего положения в научном сообществе, чем на проведение экспериментов.

2.2.2 Снижение сотрудничества между исследователями и врачами

Учитывая, что большинство исследований застревает в «Долине смерти», координация между фундаментальными исследователями и врачами во время трансляционных исследований имеет решающее значение.

Эффективное сотрудничество способствует разработке инновационных клинических испытаний, которые интегрируют биомаркеры фундаментальных исследований или целенаправленные методы исследования. Например, онкология добилась значительного прогресса благодаря сотрудничеству, где генетические и молекулярные открытия в лаборатории напрямую информируют о целенаправленном лечении и дизайне испытаний для конкретных подтипов рака. Эта синергия снижает риск неудач на поздних этапах испытаний и повышает вероятность предоставления пациентам эффективного лечения.

Однако у фундаментальных ученых (сосредоточенных на открытиях) и врачей (сосредоточенных на уходе за пациентами и клинических исследованиях) в настоящее время几乎没有 стимулов для сотрудничества. Продвижение по службе в области фундаментальных научных исследований обычно связано с количеством полученных грантов и количеством публикаций в ведущих журналах, а не с вкладом в клиническую науку и медицинский прогресс. Напротив, успех многих врачей зависит от того, сколько пациентов они лечат, и у них обычно нет времени или стимулов для проведения исследований и поиска возможностей финансирования.

В результате эти две группы в конечном итоге работают各自为政, что означает снижение вероятности сочетания лабораторных открытий с клинической релевантностью.

2.2.3 Низкая воспроизводимость (Replicability) и повторяемость (Reproducibility) научных открытий

Повторяемость относится к способности получать согласованные результаты с использованием тех же данных, методов и вычислительных шагов, что и в оригинальном исследовании. С другой стороны, воспроизводимость включает проведение нового исследования для получения тех же научных открытий, что и ранее. Если научные открытия не являются повторяемыми и воспроизводимыми, трудно доказать обоснованность фундаментальных исследований и их合理性, что затрудняет расширение до клинического применения.

Вызовы преобразования исследований на животных в исследования на людях приводят к неэффективности —据说只有 6% исследований на животных могут быть преобразованы в реакцию человека. Другие проблемы, такие как методологические различия (например, тип покрытия на пробирках, температура роста клеток, способ перемешивания клеток в культуре), также могут привести к полной невозможности воспроизведения результатов.

Хотя масштаб проблемы в значительной степени можно объяснить сложностью науки, несоответствие стимулов между издателями и ранними исследователями также является одной из причин отсутствия повторяемости и воспроизводимости научных открытий. Издатели играют важную роль в выращивании ранних исследователей, опубликованные работы могут повысить доверие, тем самым увеличивая шансы на получение финансирования. Поэтому исследователи, которые получают статистически значимые результаты с первой попытки, менее склонны повторять эксперименты, а сразу публикуют их.

03 Децентрализованная наука 101

3.1 Что такое DeSci?

Децентрализованная наука («DeSci») — это движение, использующее стек Web3 для создания новых моделей научных исследований.

Блокчейн обладает уникальными преимуществами для решения вышеупомянутых вызовов. Он обеспечивает способ координации финансирования без доверия, одновременно обеспечивая прозрачный и неизменный способ отслеживания и записи прогресса, чтобы интересы всех заинтересованных сторон могли быть учтены.

DeSci все еще находится на начальной стадии в криптоиндустрии. Это видно по его общей рыночной капитализации, которая чуть превышает 1,75 млрд долларов, и тому, что в категории DeSci на CoinGecko отслеживается всего 57 проектов. Для сравнения, DeFAI (DeFi x AI Agent) имеет всего 41 проект с общей рыночной капитализацией 270 млн долларов, а более широкая категория Crypto AI имеет общую рыночную капитализацию 47 млрд долларов (по состоянию на 15 января 2025 г.).

3.2 Как DeSci справляется с «Долиной смерти»

Как упоминалось ранее, большинство исследований терпят неудачу в «Долине смерти» из-за несоответствия стимулов, что приводит к таким вызовам, как недостаточное финансирование, снижение сотрудничества и низкая воспроизводимость и повторяемость научных результатов. DeSci может решить эту проблему координации, используя децентрализованные автономные организации (DAO), блокчейн и смарт-контракты.

Ниже Binance Research обобщает, как DeSci предлагает решения для существующих вызовов, сначала в виде таблицы для ясности, а затем с подробным объяснением. Как движение, DeSci решает эти вызовы следующим образом:

3.2.1 Как DeSci решает проблему нехватки финансирования

DAO могут выступать в качестве инструмента формирования капитала для финансирования исследований, участниками которого могут быть пациенты, исследователи и инвесторы. Поскольку заинтересованные стороны имеют общую цель — довести исследования до клинической стадии и最终 коммерциализации, у них есть общая мотивация помочь исследованиям преодолеть «Долину смерти».

Решения принимаются через децентрализованное управление токенами, голосование может происходить прозрачно и демократично. Затем смарт-контракты исполняют параметры, определенные DAO, одновременно обеспечивая прозрачность. Примеры включают программно выпускаемое финансирование по этапам, токенизацию интеллектуальной собственности (IP), созданной в результате финансируемых научных исследований, дробление интеллектуальной собственности и распределение ее среди всех участников DAO для координации интересов и т. д.

В целом, DAO в сфере DeSci могут координировать различных заинтересованных сторон без доверия, сотрудничая для достижения общей цели, тем самым обеспечивая интегрированный подход от фундаментальных исследований до клинических исследований.

3.2.2 Как DeSci решает проблему снижения сотрудничества между исследователями и врачами

Как упоминалось выше, основной причиной снижения сотрудничества является различие в стимулах между исследователями и врачами. Это можно решить через участие в DAO, где при создании DAO могут быть согласованы исследовательские гипотезы, экспериментальные методы и параметры, тем самым координируя результаты исследований. В сочетании с токенизацией IP и исследователи, и врачи могут получить достаточные стимулы и вознаграждения для продвижения исследований до клинической стадии.

Другие инструменты, способствующие большему сотрудничеству, включают платформы, поощряющие стимулируемое рецензирование, где после успешного рецензирования вознаграждения могут быть программно распределены через смарт-контракты. Это может приблизить врачей к исследователям, предоставляя ранний вклад, и一旦 успешно, может направить исследования к практической реализации на клинической стадии. Также может быть создана система репутации на цепочке для членов научного сообщества на основе их вклада в различные DeSci DAO, работы по рецензированию, клинической реализации и т. д., где любая работа, сделанная для продвижения науки, получает надлежащее attribution.

3.2.3 Как DeSci решает проблему низкой воспроизводимости и повторяемости научных открытий

Один из способов решения этой проблемы — запись методов исследования, дизайна экспериментов и каждого шага в блокчейне. Блокчейн является неизменным реестром, что гарантирует, что другие исследователи могут получить полное представление о проведенных экспериментах, и если они захотят повторить эксперимент, они могут запросить каждую переменную.

Кроме того, можно использовать примитивы Web3 для создания новой формы публикации, открытой и доступной для всех, где все исследования (даже неудачные) могут быть共享. Это устранит предвзятость публикаций, когда публикуются только успешные эксперименты, поскольку данные неудачных экспериментов все еще имеют ценность.

Другая область, где DeSci может помочь, — это целостность данных и соответствие требованиям. Хотя традиционные архивные хранилища также могут удовлетворить эту потребность, они обычно полагаются на ленты, что делает извлечение данных медленным. Учитывая динамичный характер научных исследований,涉及 обработку одних и тех же данных несколькими сторонами при сохранении неизменности и безопасности данных, децентрализованное хранение и хранилища данных могут стать решением. Они могут обеспечить необходимый контроль доступа к данным, предоставляя большую избыточность за счет устранения единых точек отказа, одновременно обеспечивая быстрое извлечение данных для совместной работы. Это будет способствовать более строгому научному исследованию и увеличит вероятность воспроизводимых и повторяемых результатов.

04 Обзор ландшафта DeSci

4.1 Ключевые области инноваций

Binance Research определила 4 ключевые области инноваций в ландшафте DeSci:Инфраструктура, Исследования, Услуги данных и Мемы.

Инфраструктура (Infrastructure) включает подотрасли, такие как платформы финансирования и инструменты DAO (например, токенизация IP, формирование DAO и юридические соглашения). Они составляют основу DeSci DAO, которые находятся на переднем крае научных открытий.

Исследования (Research) включают grassroots-сообщества, такие как DeSci Global, DeSci Collective, которые проводят мероприятия по всему миру для связи энтузиастов DeSci, а также DAO, согласовывающие общие интересы от多个 заинтересованных сторон. Эти DAO обычно сосредоточены на различных научных областях, таких как долголетие, выпадение волос, женское здоровье и т. д.

Услуги данных (Data Service) включают платформы публикаций и рецензирования, которые обеспечивают открытый доступ к научным публикациям, тем самым способствуя большему сотрудничеству, а также инструменты управления данными для обеспечения высокой целостности данных и надлежащего контроля доступа.

Мемы представляют интерес розничных инвесторов на рынке, могут принести больше осведомленности и образования в сферу DeSci, которая обычно ограничена академическими кругами. Некоторые мемкоины напрямую финансируют научные эксперименты, в то время как другие выступают в качестве инвестиционных инструментов для других проектов DeSci.

4.2 Подотрасли, заслуживающие внимания

A. Инфраструктура: Токенизация / Дробление интеллектуальной собственности IP

Токенизация интеллектуальной собственности IP играет трансформационную роль в продвижении трансляционной науки, решая фундаментальное препятствие в исследованиях и инновациях, а именно монетизацию и ликвидность интеллектуальной собственности (IP).

Традиционные системы управления и торговли IP громоздки, централизованы и часто недоступны для меньших заинтересованных сторон, что ограничивает скорость коммерциализации открытий и преобразования их в реальные приложения. Используя технологию блокчейн, токенизация IP создает децентрализованную и прозрачную структуру, позволяющую исследователям, инвесторам и другим заинтересованным сторонам более эффективно участвовать и финансировать инновационные проекты.

Токенизация IP включает преобразование интеллектуальной собственности в цифровые активы, делая их торгуемыми и ликвидными. Такие проекты, как Molecule, воплощают этот процесс, вводя концепции IP-NFT (невзаимозаменяемые токены интеллектуальной собственности) и токенов интеллектуальной собственности (IPT). IP-NFT помещает интеллектуальную собственность в блокчейн, а дробление позволяет нескольким заинтересованным сторонам совместно управлять интеллектуальной собственностью. Ожидаемым результатом является координация заинтересованных сторон для обеспечения достаточного финансирования для продвижения исследований до клинической стадии и最终 коммерциализации.

B. Инфраструктура: Формирование DAO

Инфраструктура DAO представляет собой ключевую инновацию в децентрализации науки, позволяя сообществам пациентов, ученых и специалистов в области биотехнологий совместно финансировать, управлять и владеть научными проектами. Традиционное научное финансирование часто ограничено централизованными институтами, строгими воротами и непрозрачными процессами. Инфраструктура DAO ломает эту модель, предоставляя прозрачную, децентрализованную структуру для курирования, финансирования и управления научными программами.

Через DAO заинтересованные стороны могут объединять ресурсы, принимать коллективные решения и напрямую влиять на траекторию научных исследований. Примером является протокол BIO, который поддерживает создание, финансирование и управление BioDAO. Каждый BioDAO имеет свою специализацию и фокусируется на различных научных областях, таких как долголетие (VitaDAO), криоконсервация (CryoDAO), выпадение волос (HairDAO), женское здоровье (AthenaDAO) и т. д.

C. Инфраструктура: Платформы финансирования

Платформы финансирования Web3 трансформируют способ финансирования научных исследований, децентрализуя процессы и обеспечивая более широкое участие. Традиционное финансирование исследований обычно зависит от грантов и институциональной поддержки, что может быть медленным, бюрократичным и ограниченным по охвату. Через форму краудфандинга оно предоставляет исследователям возможность напрямую связываться с спонсорами, сообществами и collaborators, способствуя более прозрачной и инклюзивной экосистеме финансирования.

Эти платформы финансирования также могут различаться по бенефициарам финансирования. Например, Catalyst (направлен на финансирование DeSci IPs), Bio.xyz Launchpad (направлен на финансирование DeSci DAO) и pump.science (направлен на финансирование тестирования соединений).

Композируемость Web3 позволяет различным краудфандинговым платформам координировать заинтересованные стороны на различных этапах исследований, тем самым способствуя бесшовной экосистеме финансирования. Например, DeSci DAO, финансируемые через Bio.xyz, могут организовывать финансирование для конкретных IP-исследований через Catalyst или тестировать и проверять соединения прозрачным образом через pump.science.

D. Услуги данных: Платформы публикаций / Рецензирования

Традиционная модель публикации научных исследований часто бывает медленной, дорогой и труднодоступной, с высокими платами за обработку статей (APC) и ограниченной прозрачностью рецензирования. Кроме того, исследователи редко получают признание или вознаграждение за свой вклад в процесс рецензирования. Это замедляет скорость рассмотрения и увеличивает вероятность предвзятости из-за конфликта интересов. В целом, это препятствует скорости научного прогресса и ограничивает доступ к знаниям для более широкой аудитории.

Стимулируемые платформы рецензирования и публикаций направлены на решение этих проблем путем создания открытой и прозрачной системы, где исследователи получают вознаграждение за свой вклад (включая публикации, рецензирование и сотрудничество). Интегрируя технологию блокчейн и управление сообществом, эти платформы демократизируют доступ к научным знаниям, ускоряют распространение исследований и способствуют сотрудничеству между исследователями по всему миру. Примером является ResearchHub, где исследователи могут получать вознаграждение в токенах за рецензирование статей или сотрудничать с единомышленниками в интересующих их научных областях. Положительный вклад в научное сообщество может быть записан в блокчейне, создавая репутацию для ученых и разблокируя такие функции, как аудит и контроль доступа.

Это также интересная точка пересечения с искусственным интеллектом. Такие проекты, как yesnoerror, уже запущены, это агент ИИ, использующий OpenAI для обнаружения математических ошибок. Он способен обнаруживать математические ошибки, идентифицировать поддельные данные и обнаруживать числовые несоответствия, которые могут нанести ущерб научной целостности в масштабе, при этом практически без простоя.

E. Услуги данных: Интероперабельность и целостность данных

Отрасль здравоохранения и биомедицинских исследований страдает от фрагментации систем данных,缺乏 прозрачности и отсутствия практик, ориентированных на пациента. Пациенты часто жертвуют ценные данные и биологические образцы для исследований, но не могут понять и контролировать, как используется их вклад, и редко получают выгоду от созданной научной или коммерческой ценности. Эти разрывы приводят к недоверию, утечкам конфиденциальности и снижению участия, особенно в маргинализированных и недостаточно представленных сообществах.

Интероперабельность и целостность данных направлены на решение этих проблем путем создания систем, которые предоставляют пациентам прозрачность, контроль и долю в прибыли, одновременно обеспечивая бесшовное сотрудничество между исследователями, институтами и предприятиями. Интероперабельные системы позволяют координировать различные источники данных, делая их доступными в сети, одновременно защищая конфиденциальность и целостность данных. Это в конечном итоге ускоряет научные открытия, упрощает клинические исследования и разработки и укрепляет доверие к биомедицинским исследованиям.

Примером является AminoChain, децентрализованная платформа, направленная на соединение медицинских учреждений и поддержку приложений здравоохранения, принадлежащих пользователям. Она позволяет пациентам контролировать свои данные и образцы, обеспечивая прозрачность способов использования данных и позволяя им делиться ценностью, созданной в результате исследований. Другие децентрализованные решения для данных включают Filecoin, Arweave, Space and Time, где данные безопасно хранятся без единых точек отказа, одновременно обеспечивая гибкий контроль доступа для обеспечения надлежащей обработки данных.

05 В заключение

Мы находимся на ранней стадии DeSci, и этот способ децентрализованной науки будет становиться все более заметным в современных способах проведения науки. DeSci имеет потенциал координировать заинтересованные стороны с ранних стадий исследований, чтобы обеспечить достаточный интерес для продвижения исследований до клинической стадии.

Инфраструктура для координации исследований децентрализованным способом уже существует. Заинтересованные стороны с согласованными интересами могут формализовать свои общие интересы в научных исследованиях в форме DAO, предоставлять финансирование и проводить исследования, они могут владеть resulting интеллектуальной собственностью, безопасно обмениваться данными в рамках руководящих принципов защиты данных для укрепления сотрудничества между различными научными сообществами.

Однако существующий стек больше подходит для фундаментальных и трансляционных исследований и менее подходит для клинических исследований. Предыдущий этап исследований требует большей координации без доверия, в то время как последний требует координации с централизованными группами, такими как регуляторные органы, фармацевтические компании, физические лаборатории и т. д.

Кроме того, легитимность DAO остается областью постоянных споров и регуляторного развития. В деле Ooki DAO Окружной суд США по северному округу Калифорнии постановил, что Ooki DAO является «лицом» в соответствии с Законом о товарных биржах, создав прецедент, что DAO может нести юридическую ответственность. Это решение имеет значительные последствия для членов DAO, поскольку оно указывает на то, что держатели токенов, участвующие в управлении, могут нести личную ответственность за действия DAO. Учитывая缺乏 ясности в обращении с DAO, это может отпугнуть потенциальных спонсоров.

В целом, DeSci уже достаточно зрел, чтобы влиять на способы проведения научных исследований сегодня. Хотя в текущей ситуации существуют некоторые разрывы и вызовы, решение проблемы «Долины смерти» в исследованиях уже является большим шагом вперед.