DeepSeek, почему западные специалисты по ИИ чувствуют угрозу?

Автор: Carl Franzen

Подготовка: TechFlow

Ещё несколько дней назад о DeepSeek знали только самые продвинутые гики (говоря это, я причисляю себя к ним) — это китайская компания в сфере ИИ, дочернее предприятие High-Flyer Capital Management (компания количественного анализа, основанная в 2015 году) с не менее уникальным названием. Однако за последние несколько дней она, возможно, стала самой обсуждаемой компанией в Кремниевой долине.

Это во многом благодаря выпуску DeepSeek-R1, новой большой языковой модели (LLM), способной осуществлять “рассуждения”, аналогичные текущей лучшей модели OpenAI o1 — на ответы на сложные вопросы и решение комплексных задач уходят секунды или минуты, посредством пошагового анализа или “цепочки мыслей” для рефлексии собственного анализа.

Более того, DeepSeek-R1 набирает баллы в различных сторонних бенчмарках (тестах для измерения производительности ИИ в ответах на вопросы по различным темам) на уровне или выше, чем o1 от OpenAI, и, по сообщениям, стоимость её обучения составила всего около 5 миллионов долларов, а количество использованных графических процессоров (GPU) значительно меньше количества, подлежащего строгому эмбарго со стороны США (штаб-квартиры OpenAI).

Но в отличие от o1, которая доступна только платным подписчикам уровня ChatGPT Plus (20 долларов в месяц) и подписчикам более высоких уровней (например, уровень Pro за 200 долларов в месяц), DeepSeek-R1 выпущена как полностью открытая модель, что объясняет, почему она быстро поднялась на вершину списка самых популярных и активных моделей в сообществе по обмену кодом ИИ Hugging Face.

Кроме того, поскольку она полностью открыта, модель уже подверглась различной дообучке и тонкой настройке для адаптации к различным конкретным задачам, например, чтобы сделать её достаточно компактной для работы на мобильных устройствах или для использования в сочетании с другими открытыми моделями. Даже если вы хотите использовать её для целей разработки, стоимость API DeepSeek более чем на 90% ниже, чем у эквивалентной модели o1 от OpenAI.

Что наиболее впечатляюще, вам даже не нужно быть инженером-программистом, чтобы использовать её: DeepSeek предоставляет бесплатный веб-сайт и мобильное приложение для пользователей в США, интерфейс чат-бота на базе R1 очень похож на ChatGPT от OpenAI. Однако DeepSeek снова превзошла OpenAI, подключив эту мощную модель рассуждений к поиску в сети — это то, что OpenAI пока не реализовала (поиск в сети в настоящее время доступен только на менее мощных моделях серии GPT).

Очевидная ирония

Учитывая первоначальную цель OpenAI демократизировать ИИ для масс, здесь существует довольно интересная, или даже тревожная ирония. Как сказал старший менеджер по исследованиям Nvidia Джим Фань в X: “Мы живём в такой временной линии, где неамериканская компания продолжает первоначальную миссию OpenAI — по-настоящему открытые передовые исследования, дающие возможности всем. Это не имеет смысла. Но самые интересные результаты часто оказываются наиболее вероятными.”

Или как сказал пользователь X @SuspendedRobot (цитируя сообщения о том, что DeepSeek, похоже, обучалась на выводах вопросов и ответов, сгенерированных ChatGPT, и других данных): “OpenAI украла данные со всего интернета, чтобы стать богаче, а DeepSeek украла их у них, а затем бесплатно вернула людям, это напоминает мне одну английскую народную сказку.”

Meta в кризисе, отставая с открытой Llama?

Но не только Фань заметил успех DeepSeek. Основываясь на моих разговорах и чтении материалов с различными инженерами, мыслителями и лидерами, открытая доступность DeepSeek-R1, её высокая производительность и тот факт, что она, казалось, “突然出现” и бросила вызов бывшим лидерам генеративного ИИ, вызвали потрясение во всей Кремниевой долине и за её пределами. Если не “все” сходят по ней с ума, как сказано в моём преувеличенном заголовке, то это по крайней мере горячая тема в технологических и деловых кругах.

Сообщение, опубликованное в Blind (приложение для анонимного обмена сплетнями в Кремниевой долине), широко распространяется, подразумевая, что Meta находится в кризисе из-за успеха DeepSeek, поскольку она так быстро превзошла собственные усилия Meta стать королём открытого ИИ через модель Llama.

“Это меняет правила игры”

Пользователь X @tphuang высказал убедительную точку зрения: “DeepSeek уже осуществила товаризацию ИИ за пределами самого высшего уровня. Первая картинка открыла мне глаза. R1 намного дешевле рабочей силы в США, что означает, что многие рабочие места будут заменены автоматизацией в течение следующих 5 лет.” Позже он также указал, почему R1 от DeepSeek более привлекателен для пользователей, чем o1 от OpenAI:

“У o1 есть 3 огромные проблемы:

1) Слишком медленно

2) Слишком дорого

3) Отсутствие контроля у конечного пользователя/чрезмерная зависимость от OpenAI.

R1 решает все эти проблемы. Компании могут купить свои собственные GPU Nvidia для запуска этих моделей, не беспокоясь о дополнительных расходах или проблемах с медленной реакцией/отсутствием ответа серверов OpenAI."

@tphaung также задал провокационный вопрос по аналогии: "Станет ли DeepSeek Android в области LLM?”

Интернет-предприниматель Арно Бертран откровенно говорил о поразительном влиянии успеха DeepSeek в X: “Невозможно переоценить степень изменения правил игры. Это касается не только ИИ, но и является огромной иронией над вводящими в заблуждение попытками США препятствовать развитию технологий Китая, без этих ограничений DeepSeek, возможно, не появилась бы (как гласит пословица, необходимость — мать изобретения).”

Проблемы цензуры

Однако некоторые предупреждают о быстром взлёте DeepSeek, полагая, что как стартап, работающий в Китае, она неизбежно должна соблюдать законы страны и требования к цензуре контента. На самом деле, когда я сам использовал версию DeepSeek для iOS в США, я обнаружил, что она не отвечает на некоторые вопросы.

Как часть новостных СМИ, я, конечно, очень ценю свободу слова и выражения мнений, это одна из основных идей, которые я решительно поддерживаю.

Однако я также должен указать, что модели и продукты OpenAI (включая ChatGPT) также отказываются отвечать на ряд вопросов — особенно касающихся человеческого сексуального поведения и контента для взрослых/NSFW, даже если эти вопросы обыденны.

Конечно, это не совсем сопоставимое сравнение. Для некоторых людей сопротивление зависимости от иностранных технологий заставит их сомневаться в конечной ценности и практичности DeepSeek. Но её производительность и низкая стоимость неоспоримы.

В эпоху, когда 16,5% товаров в США импортируются из Китая, мне трудно предупреждать против использования DeepSeek-R1 исключительно на основе опасений цензуры или рисков безопасности — особенно когда код модели можно бесплатно загрузить, использовать офлайн, запускать на устройствах в безопасной среде и свободно дообучать.

Я действительно замечаю в горячих обсуждениях вокруг DeepSeek некоторые экзистенциальные кризисные мысли о “упадке Запада” и “подъёме Китая”. Некоторые уже связали это с ситуацией, когда пользователи из США присоединились к приложению Xiaohongshu, когда TikTok был временно запрещён, тогда они были удивлены качеством жизни в Китае, показанным в видео, которыми делились там. Появление DeepSeek-R1 произошло именно в таком нарративном контексте — в контексте, где Китай выглядит (и по многим показателям действительно) поднимающимся, а США выглядят (и по многим показателям действительно) приходящими в упадок.

Первая, но отнюдь не последняя шокирующая мир китайская модель ИИ

Это также не будет последней китайской моделью ИИ, угрожающей доминированию гигантов Кремниевой долины — даже если эти гиганты, как OpenAI, собирают больше средств, чем когда-либо, для разработки искусственного общего интеллекта (AGI, то есть программ, превосходящих людей в большинстве работ, имеющих экономическую ценность).

Буквально вчера была выпущена ещё одна китайская модель от материнской компании TikTok ByteDance — Doubao-1.5-pro, её производительность в сторонних бенчмарках сопоставима с нерассуждающей моделью GPT-4o от OpenAI, но стоимость составляет всего 1/50 от последней.

Китайские модели развиваются так быстро и так хорошо, что это заметили даже люди за пределами технологической индустрии: журнал The Economist только что опубликовал статью об успехе DeepSeek и других китайских усилиях в области ИИ, политический комментатор Мэтт Бруениг написал в X: “Я использую Gemini, ChatGPT и Claude для суммирования документов NLRB почти год. Deepseek лучше их всех в этом. Его версия чат-бота бесплатна. Цена использования его API на 99,5% ниже, чем API OpenAI. [пожимает плечами]”

Как ответит OpenAI?

Неудивительно, что соучредитель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сегодня заявил, что компания внедрит ещё не выпущенную серию моделей рассуждений второго поколения o3 в ChatGPT, и даже бесплатные пользователи смогут их использовать. OpenAI, похоже, всё ещё прокладывает свой путь через более проприетарные и продвинутые модели — устанавливая отраслевые стандарты.

Но вопрос в следующем: поскольку DeepSeek, ByteDance и другие китайские компании ИИ следуют по пятам, как долго OpenAI сможет оставаться лидером в создании и выпуске новых передовых моделей ИИ? Если она действительно отстанет, насколько быстрым и серьёзным будет её упадок?

Тем не менее, у OpenAI действительно есть другой исторический прецедент, на который можно опереться. Если DeepSeek и китайские модели ИИ действительно станут подобными открытому Android от Google в мобильной сфере — захватив большую долю рынка на некоторое время — вам нужно лишь посмотреть, как Apple iPhone заняла верхнюю часть рынка благодаря своему закрытому, проприетарному, полностью внутреннему подходу и стабильно расширялась вниз оттуда, особенно в США, так что теперь имеет почти 60% доли рынка смартфонов внутри страны.

Тем не менее, для всех, кто платит большие деньги за использование моделей ИИ от ведущих лабораторий, DeepSeek показывает, что те же функции могут быть получены по более низкой цене и с большим контролем. В корпоративной среде этого может быть достаточно для победы.