Искусственный интеллект увольняет сотрудников? Исследование показывает, что ИИ обходится дороже, чем люди, которых он заменяет.

Авторы: Скотт Гэллоуэй / Эд Элсон / Мия Сильверио

Перевод: TechFlow

Вступление TechFlow: В этом году почти 50 000 человек были уволены из-за ИИ, однако всё больше компаний обнаруживают, что реальные затраты на использование ИИ превышают расходы на человеческий труд. Uber исчерпал годовой бюджет на ИИ за четыре месяца, Microsoft отменила лицензии на Claude Code в нескольких подразделениях, а один сотрудник Anthropic потратил 150 000 долларов США на API-запросы к Claude Code всего за один месяц. По мнению Скотта Гэллоуэя, компании в конечном итоге перейдут на китайские крупные языковые модели, стоимость которых в 10–30 раз ниже, чем у американских аналогов, — и это вынудит Дональда Трампа вмешаться с ограничительными мерами.

ИИ дороже тех людей, которых он должен заменить?

В этом году было уволено почти 50 000 сотрудников под предлогом внедрения ИИ — этот показатель почти сравнялся с общим объёмом увольнений за весь 2025 год. Для компаний, внедряющих ИИ, логика проста: ИИ способен выполнять те же задачи, что и люди.

Однако на протяжении последних недель эта логика столкнулась со стеной. Всё больше предприятий обнаруживают, что фактические затраты на использование ИИ превышают расходы на заменяемый им человеческий труд.

Рисунок: Шок от роста затрат на ИИ в корпорациях — расходы и обратная связь по затратам на ИИ в компаниях Uber, Microsoft, Nvidia и Meta

Uber исчерпал свой годовой бюджет на ИИ на 2026 год всего за четыре месяца. COO компании заявил, что внутри компании становится всё сложнее обосновать необходимость расходов на ИИ. Microsoft отменяет лицензии на Claude Code в ряде подразделений — причина одна: высокая цена.

Один из руководителей Nvidia отметил, что текущие затраты на вычислительные мощности «значительно превышают затраты на оплату труда сотрудников». Meta, Pinterest и Spotify в своих отчётах за первый квартал назвали рост затрат на генерацию ответов (inference) одной из причин снижения рентабельности.

Насколько велики корпоративные бюджеты на ИИ? Согласно исследованию компании CloudZero, специализирующейся на управлении облачными расходами (CloudZero), в 2025 году 45% компаний ежемесячно тратят на ИИ более 100 000 долларов США, тогда как годом ранее этот показатель составлял лишь 20%.

Ещё более поразительный пример приводится внутри Anthropic: один сотрудник потратил 150 000 долларов США на использование Claude Code всего за один месяц. Чтобы эти расходы окупились, данному инженеру пришлось бы выполнить объём работы, эквивалентный трудозатратам 11 обычных инженеров.

На сегодняшнем рынке термин «эффективность» обладает столь высокой рекламной ценностью, что компании даже не считают нужным реально оценивать эффективность. 79% компаний из индекса S&P 500 упомянули ИИ на последних телефонных конференциях по итогам финансовых отчётов, однако лишь 8% из них раскрыли какие-либо данные о доходах, связанных с ИИ.

Рисунок: Сравнение упоминаний ИИ в отчётах компаний S&P 500 и фактического раскрытия доходов, связанных с ИИ

Тот же отчёт CloudZero также показывает, что лишь половина опрошенных компаний уверена в своей способности адекватно оценить отдачу от инвестиций в ИИ. Генеральный директор Match Group Спенсер Раскофф сообщил, что ежегодные расходы компании на ИИ составляют от 5 до 10 миллионов долларов США. На вопрос об отдаче от инвестиций (ROI) он ответил: «Я считаю, что мы получаем выгоду от ИИ, но ощутить её на практике довольно сложно».

Китайские крупные языковые модели станут главными победителями

Прогноз Скотта Гэллоуэя заключается в следующем: компании в конечном счёте перейдут на самые дешёвые модели — то есть на китайские крупные языковые модели, стоимость которых в 10–30 раз ниже, чем у американских аналогов.

Данные уже подтверждают эту тенденцию: доля китайских моделей в совокупном объёме их использования разработчиками выросла с примерно 1% в 2024 году до более чем 60% в мае этого года; 80% американских стартапов в сфере ИИ уже используют китайские открытые ИИ-модели.

Рисунок: Динамика доли китайских крупных языковых моделей в использовании разработчиками и доля американских ИИ-стартапов, использующих китайские модели