Исследование развенчивает миф об увольнениях с помощью ИИ: 80 % компаний сократили персонал, но ни одна из них не получила прибыли

Автор: Клод, TechFlow

Вводная статья TechFlow: Согласно исследованию компании Gartner, проведённому среди 350 компаний с годовым доходом более 1 млрд долларов США, в 80 % предприятий, внедривших ИИ или автоматизированные технологии, уже были сокращения штата. Однако между масштабом сокращений и коэффициентом рентабельности инвестиций (ROI) не наблюдается никакой положительной корреляции — компании, проводившие масштабные увольнения, не получают большей прибыли по сравнению с теми, кто сократил персонал в меньшей степени.

На самом деле высокую отдачу от инвестиций демонстрируют те компании, которые используют ИИ для усиления производительности сотрудников, а не для их замены. В то же время за первые четыре месяца 2026 года почти 50 тыс. рабочих мест были ликвидированы из-за внедрения ИИ; число увольнений в технологическом секторе достигло максимума с 2023 года.

Логика замены работников ИИ подвергается прямому опровержению данными.

Согласно сообщению журнала Fortune от 11 мая, исследовательская и консалтинговая компания Gartner провела опрос 350 руководителей глобальных компаний и выяснила, что предприятия, объявившие масштабные сокращения якобы ради внедрения ИИ, не добились улучшения финансовых показателей. В исследовании участвовали компании с годовым доходом свыше 1 млрд долларов США, уже тестирующие или внедряющие ИИ-агентов, интеллектуальную автоматизацию или автономные технологии.

Хелен Пуатевен, вице-президент-аналитик Gartner и главный исследователь данного проекта, заявила журналу Fortune: «Сосредоточение исключительно на сокращениях как способе извлечения ценности от ИИ — это краткосрочная, непродуманная стратегия. Простое сокращение численности персонала в погоне за отдачей от инвестиций, скорее всего, заведёт большинство компаний в тупик с крайне ограниченными возможностями получения прибыли».

Исследование было завершено в третьем квартале 2025 года. Его выводы предельно ясны и даже шокируют: сокращения создают лишь бюджетное пространство, но не обеспечивают отдачи от инвестиций.

80 % компаний сократили персонал, однако компании с наибольшим числом увольнений не зарабатывают больше, чем те, где сокращения были минимальными

Ключевой вывод Gartner заключается в следующем: среди компаний, уже внедривших автономные бизнес-возможности, около 80 % сообщили о проведении сокращений. При этом доля уволенных сотрудников практически одинакова как в компаниях с высокой рентабельностью, так и в тех, где результаты оказались низкими или даже ухудшились.

Другими словами, статистически не прослеживается причинно-следственная связь между увольнениями и прибылью.

Согласно исследованию, компании, добившиеся максимальной отдачи от ИИ, пошли по противоположному пути. Они рассматривают ИИ как «усилитель человеческого потенциала» (people amplification), применяя технологии для повышения эффективности существующих сотрудников, а не для прямой замены персонала. Пуатевен называет такой подход «бизнесом, усиливающим человека» (human-amplified business), подчёркивая, что ИИ должен расширять возможности людей, а не вытеснять их.

В другом независимом опросе CEO, также проведённом Gartner, около трети руководителей заявили, что ожидают от ИИ помощи в принятии решений, но без самостоятельного принятия решений; ещё 27 % рассчитывают, что ИИ будет функционировать автономно при минимальном или полном отсутствии вмешательства человека. Разрыв между этими двумя стратегическими подходами продолжает углубляться.

За первые четыре месяца 2026 года почти 50 тыс. человек потеряли работу из-за ИИ; в технологической отрасли число увольнений достигло максимума за три года

Выводы исследования Gartner резко контрастируют с текущей реальностью на рынке труда.

Согласно последнему отчёту рекрутинговой компании Challenger, Gray & Christmas, опубликованному в мае, ИИ второй месяц подряд является главной причиной увольнений в американских компаниях. В апреле 2026 года из-за ИИ было ликвидировано 21 490 рабочих мест — это составляет 26 % от общего числа уволенных в тот месяц (83 387 человек). За первые четыре месяца 2026 года совокупное число рабочих мест, упразднённых из-за ИИ, достигло 49 135 — около 16 % от общего числа увольнений за весь год, что выше показателя на конец марта (13 %).

Энди Челленджер, главный директор по доходам компании Challenger, резюмировал ситуацию точно и ёмко: «Независимо от того, были ли конкретные должности действительно заменены ИИ, бюджеты, выделенные на эти должности, уже перераспределены в пользу ИИ».

С точки зрения отраслевой структуры, наибольший удар пришёлся на технологический сектор. В апреле в технологической отрасли было сокращено 33 361 сотрудник, а с начала года — в общей сложности 85 411 человек, что на 33 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и является самым высоким показателем с 2023 года. Компания Cognizant объявила о планах сократить глобально от 12 до 15 тыс. сотрудников; Cloudflare уволила около 1100 человек (примерно 20 % от общей численности персонала); Coinbase сократила 14 % своих сотрудников; Snap ликвидировала 1000 рабочих мест. Во всех этих случаях в качестве ключевого фактора, обосновывающего увольнения, указывается ИИ.

На фоне волны увольнений наблюдается резкое сжатие рынка найма. В апреле компании объявили лишь о 10 049 новых вакансиях — на 69 % меньше по сравнению с предыдущим месяцем и на 38 % меньше по сравнению с апрелем прошлого года.

«Обеление» увольнений с помощью ИИ: сколько из них действительно вызвано внедрением ИИ?

Неоднократно возникает вопрос: какая доля увольнений, проводимых под предлогом внедрения ИИ, действительно обусловлена необходимостью использования искусственного интеллекта?

Генеральный директор OpenAI Сэм Ольтман прямо затронул эту проблему в интервью в феврале этого года. Он признал наличие явления, получившего название «AI washing» («омовение ИИ»): компании приписывают ИИ увольнения, которые и так планировались. «Я не знаю точную долю таких случаев, но подобное «омовение ИИ» действительно существует: люди списывают на ИИ увольнения, которые они и без того собирались провести», — заявил Ольтман.

Аналитики Deutsche Bank в своём недавнем отчёте также отметили, что «AI washing в связи с избыточностью персонала станет характерной чертой 2026 года»: крупные компании используют ИИ как риторическое прикрытие для увольнений, тогда как реальными драйверами сокращений могут быть таможенные пошлины, экономическая неопределённость или иные факторы давления на издержки.

Пуатевен из Gartner склоняется к более сдержанной интерпретации: нынешние увольнения, связанные с ИИ, скорее представляют собой попытки «пробного запуска», а не фундаментальную реструктуризацию. «По нашему мнению, речь идёт скорее о разовых, небольших экспериментах со стороны многих компаний, а не о действиях, способных обеспечить полную отдачу от инвестиций в ИИ».

Долгосрочный прогноз: в 2028–2029 гг. ИИ станет чистым создателем рабочих мест

Позиция Gartner носит явно двойственный характер.

Краткосрочные данные неутешительны. Ранее проведённые исследования Gartner показали, что ИИ-агенты успешно завершают стандартные офисные задачи лишь в 30–35 % случаев. Кроме того, Gartner прогнозирует, что более 40 % проектов с использованием ИИ-агентов будут свёрнуты к концу 2027 года из-за роста затрат, неясной коммерческой ценности и недостаточной проработки мер управления рисками.

Однако долгосрочные перспективы Gartner оценивает оптимистично: автономный бизнес (autonomous business) начнёт создавать больше рабочих мест, чем уничтожать их, в период с 2028 по 2029 годы; в этот момент появятся новые профессии, в которых ИИ будет неспособен заменить человека. Пуатевен подчёркивает: «В долгосрочной перспективе автономный бизнес будет создавать для людей больше рабочих мест, а не меньше. Структурное сокращение численности населения и потребительские сценарии, требующие высокого уровня доверия, станут важнейшими факторами, гарантирующими, что человеческий капитал сохранит центральное место в управлении, контроле и масштабировании автономных систем».

Что касается расходов, Gartner прогнозирует рост расходов на программное обеспечение ИИ-агентов с 86,4 млрд долларов США в 2025 году до 206,5 млрд долларов США в 2026 году и до 376,3 млрд долларов США в 2027 году. Даже при высоком уровне провалов проектов капитал продолжает стремительно притекать в отрасль.

Таким образом, складывается абсурдная, но вполне реальная ситуация: увольнения не приносят желаемой отдачи, уровень провалов ИИ-проектов остаётся высоким, однако никто не готов покинуть этот «поезд».