В Web2 больше нет чувства безопасности: как техническим специалистам войти в новую эру AI + Web3?

Автор: Киган Сяо Ган

I. Текущая ситуация: тревога и кризис техспециалистов Web2

Я замечаю, что все больше людей добавляют меня в друзья и спрашивают, как перейти в Web3.

Среди них есть недавние выпускники, инженеры с опытом работы от трех до пяти лет, а также такие люди моего возраста, которые работают уже более десятилетия и начинают испытывать беспокойство по поводу профессиональных перспектив.

Их вопросы почти всегда одинаковы:

• «Есть ли еще возможности в Web3?»

• «Не слишком ли поздно мне сейчас учиться?»

• «Самый реалистичный вопрос — как новичкам найти работу в Web3?»

Это беспокойство не случайно. За последние десять лет Web2 создала для технических специалистов «мир определеннойности» — стабильные должности, предсказуемые карьерные пути и преимущества платформ. Однако после 2024 года эта определенность начинает быстро рушиться. В интернет-индустрии уже наступил структурный перелом, и волна искусственного интеллекта делает этот переход все более необратимым.

1. Конец технологического бонуса

Темпы роста мировой интернет-индустрии замедляются. В первой половине 2025 года глобальные технологические компании объявили об увольнении почти 94 000 сотрудников, что стало рекордом за последние три года (Observer, июль 2025 г.). Это уже не циклическая корректировка, а фундаментальное изменение логики индустрии.

Действия Microsoft являются наиболее показательными:

В июле 2025 года компания объявила о сокращении штата примерно на 9 000 человек, что составляет около 4% от общей численности сотрудников, а в мае она только что завершила другой раунд увольнений, затронувший более 6 000 человек. Одновременно внутри компании сотрудники получили четкое указание «обязательно использовать инструменты ИИ», которое было включено в систему оценки эффективности.

Это означает, что даже крупнейшие технологические гиганты с самой надежной позицией и преимуществом ресурсов активно «оптимизируют структуру персонала с помощью ИИ». Чувство безопасности, формировавшееся вокруг «технических должностей» в модели Web2, систематически разрушается.

2. Эффект замены со стороны ИИ

Возвышение ИИ — это не просто обновление инструментов повышения эффективности, а переосмысление самого определения «технической работы». Согласно глобальному исследованию разработчиков Stack Overflow 2025 года, 52% программистов ежедневно используют инструменты ИИ (такие как Copilot, ChatGPT, Claude и др.), причем 18% из них отмечают, что ИИ существенно изменил их рабочие обязанности.

Говоря иными словами, ИИ стал неотъемлемой частью процесса разработки, а не опциональным инструментом.

Продукт, который ранее требовал совместной работы десяти человек, сегодня может быть реализован тройкой разработчиков при поддержке ИИ.

Фокус конкуренции на рабочих местах смещается от вопроса «кто лучше пишет код» к вопросу «кто эффективнее взаимодействует с ИИ». Для традиционных специалистов Web2 это представляет собой беззвучную «просадку среднего звена»: стремительно набирают силу AI-native инженеры, тогда как чисто исполнительские роли постепенно вытесняются на периферию.

3. Двусторонний эффект зависимости от платформ

Процветание Web2 построено на «платформенной экосистеме». Технические специалисты зависят от таких систем, как App Store, Google, WeChat и Douyin, но эта зависимость означает, что личные результаты труда лишены самостоятельности и имущественных качеств. Данные SensorTower показывают, что изменения политики Apple App Store в конце 2024 года привели к резкому падению доходов примерно 12% независимых разработчиков по всему миру, мгновенно перекрыв основные каналы дохода многих средних и малых команд.

Эти риски широко распространены в системе Web2:

• Изменение правил платформы напрямую влияет на средства к существованию;

• Данные и творения авторов принадлежат платформе;

• Блокировка аккаунта или сервиса может привести к полному «обнулению».

В такой структуре, каким бы упорным ни был человек, крайне сложно создать активы, которые можно перенести или накопить.

4. Реконструкция структуры навыков и доходов

В отчете LinkedIn «Future of Skills 2025» отмечается, что направлениями с самым быстрым ростом стали навыки в области ИИ, блокчейна и анализа данных, тогда как темпы роста традиционно популярных навыков фронтенд-разработки упали до 0,3%. В то же время, согласно данным Levels.fyi на конец 2024 года, средняя заработная плата инженеров FAANG снизилась на 8% в годовом исчислении, а вакансии, связанные с ИИ / LLM, показали рост более чем на 20%.

Это означает, что технологический бонус смещается из сферы «платформенной разработки» в новые области «интеллектуальных систем и децентрализованных технологий». Перевладение навыками больше не является «дополнительным преимуществом», а становится «условием выживания».

5. Пошатнулись основы чувства безопасности

Факты, складывающиеся из этих данных, таковы:

• Стабильность организаций Web2 утрачена;

• Границы профессиональных навыков размыты благодаря ИИ;

• Пути роста доходов и карьеры脱离了 логики платформ.

Всё больше инженеров, дизайнеров и специалистов по продуктам начинают задаваться одним и тем же вопросом:

• «Мои навыки все еще могут создавать долгосрочную ценность?»

• «Будут ли мои результаты существовать без опоры на платформу?»

Источник чувства безопасности смещается от «компаний и платформ» к «способности человека к саморазвитию».

🧩 Вот основная логика «утраты безопасности в Web2»:

Определенность перешла от внешних организаций к индивидуальным структурам.

Технические специалисты нового поколения обязаны заново построить свою собственную определенность на стыке ИИ и Web3.

II. Точка перелопа: эпоха слияния ИИ и Web3

Если предыдущая волна интернета (Web2) позволила людям «соединиться», то текущая волна (ИИ + Web3) заново конструирует субъектов соединения — от «центральной платформы» к «агентам и отдельным личностям».

1. Точка перекрытия технологических циклов

Появление ИИ и Web3 не было изолированным событием, это пересечение двух экспоненциальных кривых.

• Кривая ИИ: генеративный интеллект, представленный большими языковыми моделями (LLM), осуществляет «когнитивную автоматизацию».

• Кривая Web3: децентрализованная инфраструктура, представленная блокчейном, осуществляет «автоматизацию ценностей».

При пересечении этих двух кривых формируется новый интерфейс эпохи:

Интеллектуальная личность может обладать идентификатором, активами и возможностью действий в блокчейне.

В исследовании McKinsey «The Economic Potential of Generative AI» (2025) оценивается, что ИИ будет ежегодно добавлять в мировую экономику от 4 до 7 трлн долларов США. А согласно отчету Electric Capital о разработчиках 2025 года, в Web3 продолжает разрабатываться более 23 000 ежемесячных активных разработчиков. Это показывает, что, несмотря на разницу в темпах, обе экосистемы входят в фазу практического применения и интеграции.

2. ИИ: от инструмента к субъекту

Период 2023–2025 годов стал ключевым этапом «персонификации» ИИ. От первых ChatGPT и Claude до современных Cursor, Claude Code и Codex, ориентированных на кодинг и агентные модели, мы стали свидетелями эволюции ИИ от «вспомогательного инструмента» к «автономному исполнительному агенту (Agent)».

ИИ перестал быть просто помощником в написании кода и превратился в соавтора, способного самостоятельно принимать решения и выполнять задачи:

• Он умеет автоматически писать и разворачивать смарт-контракты;

• Взаимодействовать с сетевыми протоколами, исполнять транзакции и управлять активами;

• Даже самостоятельно обучаться и оптимизироваться на основе моделей доходности.

Такая эволюция породила новое понятие — AI-native Builder:

Личность расширяет производственные мощности через ИИ и закрепляет результаты с помощью сетевых протоколов.

Это означает, что будущее «разработчиков» представляет собой не одиночного инженера, а гибридную форму «человек + агент».

3. Web3: от спекулятивного нарратива к структурной инфраструктуре

Параллельно с развитием ИИ Web3 проходит процесс трансформации от спекулятивного нарратива к инфраструктуре. Если раньше говорили преимущественно о «цене токенов», то сегодня фокус смещается на «возможности протокольного уровня» — базовые компоненты, способные долго поддерживать цифровую экономику.

В настоящее время настоящий фокус отрасли сосредоточен в нескольких направлениях:

Все эти тенденции в совокупности говорят о следующем:

Web3 больше не является просто площадкой для финансовых инноваций, он эволюционирует в доверительный исполнительный слой (Trust Layer) интернета следующего поколения — основу, позволяющую ИИ, отдельным лицам и реальной экономике свободно сотрудничать в рамках механизма доверия.

4. Что произойдет при слиянии ИИ и Web3?

Мы наблюдаем совершенно новую форму системы: генерация на базе ИИ + расчеты через Web3 + индивидуальная собственность. Такая структура обеспечивает скачок на трех уровнях:

Если говорить просто, ИИ делает «производство» более эффективным, а Web3 — «результаты» более устойчивыми. Вместе они двигают тенденцию к появлению индивидуальных экономических единиц.

ИИ позволяет одному человеку увеличить производственную мощность в сто раз, а Web3 дает возможность закрепить права на эту мощность, конвертировать ее в деньги и использовать повторно. Именно в этом кроется фундаментальная логика возникновения моделей «лаборатория из одного человека» и даже «компания из одного человека».

5. Структурные возможности: от преимущества платформы к преимуществу протокола

Исторически каждый переход между технологическими циклами сопровождался переписыванием производственных отношений. От ПК к интернету, от мобильной связи к платформенной экономике — центр выгоды постоянно смещался. В этот раз преимущество переходит от «платформенного бонуса» к «преимуществу протокола»:

• Преимущество платформы: зависимость от гигантов, монетизация за счет трафика;

• Преимущество протокола: создание открытых систем, участие в распределении ценностей.

В этом процессе личности, умеющие использовать ИИ для создания продуктов и Web3 для закрепления прав на результаты, станут новыми «микроскопическими производственными узлами» следующего поколения. У разработчиков, дизайнеров и независимых авторов есть возможность найти здесь новую определенность.

6. Задание новой эпохи

Когда мы говорим, что «ИИ + Web3 — это точка перелопа», речь идет не об абстрактном лозунге, а о реальном структурном тренде:

• Фундаментально изменились производственные инструменты (ИИ);

• Фундаментально изменилась система ценностей (Web3);

• А роль технического специалиста смещается от «пассивного исполнения» к «активному творчеству».

Это не просто обновление навыков, а смена парадигмы.

🧭 Вот точка перелопа, которую представляет собой «слияние ИИ и Web3»:

ИИ переопределяет производительность, а Web3 — право собственности.

Когда производительность и право собственности пересекаются на уровне личности, начинается новая эра технических специалистов.

III. Решение перехода: от технической должности к индивидуальному узлу

По мере угасания технологических бонусов и обрушения платформенной определенности естественным образом возникает новый вопрос:

«Как же тогда мне трансформироваться?»

В эпоху слияния ИИ и Web3 путь выхода для технических специалистов заключается уже не в «смене должности», а в реконструкции собственной производственной структуры — переходе от пассивного участия в платформах к активному становлению «индивидуальным узлом».

1. От мышления должности к системному мышлению

В эпоху Web2 ценность технических специалистов в основном зависела от «должности»: написание кода, проектирование архитектуры, управление проектами. Однако появление ИИ автоматизировало задачи, а Web3 сделало распределение ценностей более открытым.

Новая логика конкуренции такова: важно не то, сколько задач ты можешь выполнить, а сколько систем способен построить.

Системой может стать:

• Автоматизированный конвейер разработки (ИИ + DevOps);

• Протокол смарт-контрактов (прикладной уровень Web3);

• Продукт знаний и инструментов (шаблоны Notion, агенты, API-сервисы).

Такие системы не зависят от платформ; это самоподдерживающиеся контуры, движимые личностью, помогаемые ИИ и защищенные протоколами.

Именно этим я руководствовался при создании BlockETF и BlockLever в «Soluno Lab»: сделать каждый проект системой, способной работать автономно, накапливать активы и многократно использоваться.

Техническим специалистам нужно перейти от «выполнения задач» к «созданию машин», чтобы системы работали вместо них.

2. Этап первый: повышение производительности за счет ИИ

В любом маршруте трансформации первым шагом всегда является освоение стека инструментов ИИ. Именно он определяет, обладаете ли вы базой для «сотократного увеличения мощности».

• Уровень текста и познания: ChatGPT, Claude, Perplexity — для размышлений, анализа, принятия решений и письма;

• Уровень кода и исследований: Cursor, Claude Code, Codex — для генерации кода, отладки, документации и тестирования;

• Уровень креатива и выражения: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs — для визуального и мультимодального творчества.

Моя собственная работа практически отражает всю эту систему. При разработке BlockETF и BlockLever я ежедневно использую Claude Code для анализа и генерации сложной логики контрактов. Для обычного письма тоже применяю ChatGPT для редактирования текстов. ИИ не заменил меня, а позволил направить больше усилий на архитектуру и творчество.

Овладение этими инструментами нужно не для демонстрации, а чтобы внедрить ИИ в свой личный рабочий процесс: постановка задачи → генерация кода → автоматическое тестирование → вывод документации → публикация материалов. Реализовав это, вы перестанете быть «исполнителем» и станете «архитектором ИИ».

3. Этап второй: технические знания Web3 и мышление капитализации

Когда вы научитесь эффективно производить результаты с помощью ИИ, следующим шагом станет обеспечение права собственности, дохода и непрерывности этих результатов. Именно эту задачу решает мышление Web3.

• На уровне обучения: освоение смарт-контрактов (Solidity), логики EVM, взаимодействия с кошельками и развертывания в сети;

• На уровне продуктов: понимание токеномических моделей, механизмов протоколов, оракулов и систем управления;

• На уровне мышления: осознание того, что «ваш код, модели, контент» могут стать единицами активов (Asset Unit).

Технический специалист перестает быть просто разработчиком и становится эмитентом активов, проектировщиком протоколов, оператором узлов. ИИ позволяет вам создавать результативно, Web3 дает право владения и возможности монетизации. Их сочетание формирует набросок «личной устойчивой системы».

4. Этап третий: продуктовая и брендовая адаптация личности

Когда вы можете создавать результат, закреплять на него права и организовать цикл, вы входите в третий этап: продуктовизацию личности. Это значит, что вы больше не зависите от должности, а создаете свою собственную «микросистему».

Типичные пути включают:

• Продукты личного бренда: технический блог, курсы, консультации, инструменты SaaS;

• Сетевые продуктовые проекты: микротоколы, серии NFT, AI Agent-as-a-Service;

• Эксперименты экономики сообществ: DAO из одной компании, токенизированное членство, модели распределения доходов.

Конкурентоспособность на этом этапе определяется не тем, скольким технологиями вы владеете, а тем:

способны ли вы укоренить свои знания, алгоритмы и опыт в виде «повторно используемой структуры».

Личность становится узлом, узел становится брендом. Когда у вас есть собственный протокол, база кода, продуктовый портфель и сеть пользователей, вам больше не нужна «компания», чтобы определять вашу ценность.

5. Закрепление новой «определенности» внутри себя

В эпоху Web2 определенность происходила от организации; в эпоху ИИ + Web3 она исходит от самодостаточной личной системы.

ИИ дает вам «рычаг производительности», Web3 — «рычаг распределения ценностей». В сочетании они наделяют способностью выживать, творить и накапливать ресурсы в любой среде.

В этом заключается истинный смысл перехода от «должности» к «узлу»:

Вы больше не часть системы, а ее создатель.

🧩 Резюме

Волна ИИ + Web3 не уничтожит всех, но устранит тех, кто не способен к систематической саморазвиваемости. Для технических специалистов, готовых учиться, практиковаться и строить, эта эпоха, напротив, является лучшей.

«Чтобы изменить мир, вам не обязательно становиться частью большой корпорации. Используя ИИ + Web3, вы можете сами стать этой маленькой компанией.»

IV. Путь: дорожная карта трансформации от 0 к 1

Понимание трендов — одно дело, завершение трансформации — другое. Переход из позиции технического специалиста Web2 в эпоху ИИ + Web3 не означает полного сброса шкалы, а требует постепенной итеративной реконструкции навыков и мышления.

Реалистичный путь реализуется поэтапно: инструментализация → протоколирование → продуктовизация.

1. Этап один: Инструментализация — реконструкция производительности под управлением ИИ

Цель: сделать ИИ неотъемлемой частью вашего рабочего процесса.

Ключевые действия:

1. Использовать ChatGPT / Claude / Perplexity в качестве «когнитивного помощника», включая его в этапы размышлений, структурирования и письма;

2. Интегрировать Cursor / Claude Code / Codex в среду разработки, реконструируя ваш процесс разработки (задача → код → тестирование → документация);

3. Я почти каждый день вовлекаю ИИ в свой рабочий процесс: от автоматической генерации скриптов тестирования и обновления документации до рефакторинга кода и развертывания. Для меня ИИ давно перестал быть просто инструментом и стал частью исследовательской системы.

Критерий оценки:

Когда вы сможете с помощью инструментов ИИ выполнять 80% работы, которая ранее требовала человеческого сотрудничества, вы сформируете набросок «индивидуального AI-native пользователя».

2. Этап второй: Протоколирование — изучение структуры Web3 и логики ценностей

Цель: понять и научиться строить системы, поддающиеся закреплению прав, расчетам и комбинированию.

Ключевые действия:

1. Изучать языки смарт-контрактов, такие как Solidity / Rust / Move;

2. Ознакомиться с сетевыми компонентами: кошельки (стандарты EVM / EIP), протоколы ликвидности (Uniswap / PancakeSwap), оракулы (Chainlink / Pyth), индексные сервисы (The Graph / SubQuery);

3. Проводить эксперименты в сети в формате минимально жизнеспособного продукта (MVP), например, следуя моему примеру из Soluno Lab с BlockETF (сетевой индексный протокол) или BlockLever (протокол кредитования под залог), начиная с базовых функций для проверки логики контрактов и экономической модели;

4. Изучить взаимодействие с Subgraph, API и фронтендом для реализации полного цикла DApp.

Критерий оценки:

Когда вы сможете самостоятельно завершить сетевой проект и понять его экономическую структуру мотивации, у вас сформируется базовая способность «Web3-native Builder».

3. Этап третий: Продуктовизация — создание вашей личной «системы»

Цель: укоренить личные навыки в виде продуктов, пригодных для повторного использования, торговли и длительной поддержки.

Ключевые действия:

1. Интегрируйте ваши эксперименты ИИ + Web3 в повторно используемые модули, такие как библиотеки с открытым исходным кодом, шаблоны смарт-контрактов, образовательный контент, инструменты автоматизации;

2. Распространяйте и проверяйте через GitHub / Mirror / X (Twitter) и локальные каналы;

3. Сформируйте «структуру личных активов»: документация проектов, хранилища кода, записи о развертывании протоколов, контентная система;

4. Попробуйте создать замкнутый финансовый цикл: курсы, консультации, подписки на инструменты, распределение сетевого дохода.

Критерий оценки:

Когда ваша система способна непрерывно создавать ценность без вашего присутствия, вы завершаете трансформацию от «должности» к «узлу».

4. Ключевой настрой: постепенная эволюция, а не единовременный прыжок

Трансформация — это не одноразовое событие, а непрерывный процесс эволюции. Настоящий риск кроется не в том, что вы «не сможете научиться», а в том, что «останетесь в старой парадигме».

Вам не обязательно одновременно овладеть всеми новыми технологиями, но вы должны удержать себя на траектории непрерывной итерации.

Рассматривайте каждое обучение, эксперимент и результат как часть построения «личной системы»; по мере развития инструментов ваша структура будет обновляться автоматически.

5. От дерева навыков к карте экосистемы

Традиционное дерево навыков вертикально: от начального уровня → среднего → высокого; однако карта навыков ИИ + Web3 имеет сетчатую структуру: познание, инструменты, протоколы, контент и сообщества взаимосвязаны.

Это означает, что ваш путь обучения должен быть многомерным и параллельным:

🧭 Резюме

Трансформация из Web2 в ИИ + Web3 — это не побег от старого мира, а реконструкция собственной структуры в новом мире. ИИ дает вам «рычаг эффективности», Web3 — «рычаг права собственности», а продуктовизация предоставляет «рычаг сложного процента».

Настоящее решение заключается не в поиске новой работы, а в построении личной системы, способной к самостоятельной эволюции.

V. Заключение: от «чувства неуверенности» к «новой определенности»

Оглядываясь на прошедшие годы, мы стали свидетелями колоссальных перемен во всем технологическом мире. ИИ обеспечил скачок в эффективности, Web3 переформатировал способы распределения ценностей, а порядок Web2 — должность, платформа, компания — теряет свою определённость.

Это чувство неуверенности испытывает практически каждый технический специалист. Возможно, вы задаетесь вопросами:

• «Успеваю ли я за темпами эпохи?»

• «Будет ли востребовано то, чем я занимаюсь?»

Но факт остается фактом: настоящая определённость никогда не жила во внешнем мире, она всегда заключалась в наличии у вас способности к самостоятельному творчеству и самосовершенствованию.

1. Определённость исходит от структуры, а не от должности

В эпоху ИИ + Web3 структура отдельного человека определяет его определённость. ИИ позволяет одному специалисту выполнять работу, требующую целой команды; Web3 дает возможность закрепления прав, распределения прибыли и накопления долгосрочных активов. Когда эти два потенциала объединяются в одном человеке, вы перестаете зависеть от платформы и становитесь индивидуальным узлом, обладающим полным экономическим циклом.

Это не идеализм, а текущий тренд. Всё больше людей используют ИИ и сетевые инструменты для построения собственных микро-систем: одни создают продукты, другие делают контент, третьи разрабатывают протоколы. Объединяет их следующее:

Они больше не ищут определённость вовне, а укрепляют её посредством собственной системы.

2. Главная возможность для технических специалистов — переосмыслить себя

Трансформация из Web2 в ИИ + Web3 основывается не на «смене полосы движения», а на «переосмыслении самого себя»:

• От роли на должности к создателю систем;

• От выполнения задач к созданию механизмов;

• От зависимости от организаций к статусу независимого узла.

Именно этот путь я последовательно практикую в «Soluno Lab». BlockETF и BlockLever не являются финальной точкой продуктов, а представляют собой регулярные итерации систематизированной личности. Они позволяют мне видеть: один человек способен строить сложные системы, запускать проекты в эксплуатацию и формировать экосистему с эффектом сложного процента. Именно это и есть наша «новая определённость».

3. Будущее принадлежит людям со структурой

Будущее уже не принадлежит самым усердным людям, а тем, кто умеет строить системы. ИИ будет постоянно увеличивать ваш рычаг, Web3 — укреплять ваши достижения, а ваша задача — непрерывно обновлять эту «личную систему», делая её более автоматизированной, открытой и устойчивой.

Пока другие беспокоятся о «безопасности своих позиций», вы уже создаете чувство уверенности с помощью собственной системы.

Чувство уверенности больше не исходит от работодателя, рынка или платформы, а зависит от вашей способности к самосовершенствованию.

ИИ + Web3 — это не потоп, а инструмент. Настоящая определённость проистекает из вашей готовности использовать их для построения собственного мира.

🧭 Послесловие

Запись этих строк не призвана рисовать футуристическую картину, а фиксирует происходящую в реальности действительность. ИИ уже прочно вошел в наш повседневный быт, а инфраструктура Web3 постепенно дорабатывается.

Когда границы эпохи очерчиваются вновь, лучшая реакция технического специалиста заключается не в страхе, а в созидании.

Идя от чувства неуверенности, мы в конечном итоге обретем себя внутри структуры определённости.