Сотрудники Deepseek поколения 95+, переманиваемые магнатами с годовой зарплатой в 10 миллионов, выходят на авансцену больших моделей

Автор: Жао Фуйин,Шэньван Tencent News

Источник изображения: сгенерировано Wujie AI

За всем, что происходило с DeepSeek во время праздника Весны, стоит группа «загадочных гениев» (оценка бывшего директора по политике OpenAI Джека Кларка).

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн в интервью 36Kr дал примерный портрет этой группы сотрудников: «Это все выпускники ведущих университетов, аспиранты 4-го и 5-го годов обучения, которые еще не закончили учебу, стажеры, а также некоторые молодые люди, окончившие учебу всего несколько лет назад. В настоящее время в сфере ИИ престижное образование и высокая квалификация стали стандартом».

«Отчет о портрете китайских предпринимателей в области искусственного интеллекта за 2024 год» показывает, что предприниматели в области ИИ имеют высокий уровень образования и молодежный характер: доля магистров и выше составляет более 70%, они представляют более 400 университетов по всему миру, среди которых лидируют Университет Цинхуа и Пекинский университет.

Кроме того, представители поколения 95-х в сфере ИИ вышли на центральную сцену. В «Отчете об отслеживании глобальных талантов в области искусственного интеллекта», опубликованном американским аналитическим центром Macropolo в 2024 году, указывается, что среди более 30 заметных китайских стартап-компаний в области ИИ в США половина основателей принадлежит к поколению 95-х, включая «гениальную девушку» Го Вэньцзин, Александра Вана с состоянием более 1 миллиарда долларов и других.

В то время как в Китае ключевые разработчики DeepSeek-V2 Ло Фули, технический директор ModelBest Цзэн Голян, основатель Waveform Intelligence Цзян Юйчэнь и другие также являются представителями поколения 95-х.

«Население Китая трудоспособного возраста поколения 95-х составляет около 200 миллионов человек (17—29 лет), молодые таланты поколения 95-х выросли в эпоху высокого экономического роста, живут в достатке и больше склонны к балансу между развитием карьеры и наслаждением жизнью». — указывается в отчете «Рейтинг привлекательности талантов городов Китая: 2024».

Таким образом, то, что поколение 95-х смогло стать основной силой и выйти на центральную сцену в волне больших моделей, не случайно, это тесно связано с духом времени и личным выбором.

Гениальные подростки в центре внимания

Данные, предоставленные iMedia Research, показывают, что в 2024 году масштаб рынка больших моделей ИИ в Китае достиг примерно 29,416 млрд юаней, и ожидается, что к 2026 году он превысит 70 млрд юаней, динамика развития сильная.

В «Отчете о работе правительства» за 2024 год было предложено начать действие «ИИ+», подчеркивая важность ИИ в цифровой экономике и ускоряя реализацию высокого уровня технологической самостоятельности и самообеспечения. Большие модели и ИИ являются звездными направлениями текущего момента, те, кто вошел в эту сферу за последние два года, можно сказать, попали в нужное время.

Как известно, ИИ как отрасль с высоким порогом входа требует от участников абсолютной «высокой квалификации». Если посмотреть на молодых людей, оказавшихся в центре внимания круга больших моделей ИИ в последние годы, у большинства из них впечатляющее образование и мощные технические возможности.

Ло Фули, которую недавно в интернете обсуждали как переманиваемую Xiaomi на годовую зарплату в десятки миллионов, является звездой круга больших моделей. Она окончила бакалавриат по специальности компьютерных наук Пекинского нормального университета, затем была рекомендована для поступления в магистратуру Института компьютерных языков Пекинского университета.

После получения степени магистра Ло Фули через «проект Alibaba Star» присоединилась к лаборатории машинного интеллекта DAMO Academy Alibaba, отвечала за проект с открытым исходным кодом AliceMind и возглавила разработку многоязычной модели предварительного обучения VECO. «Проект Alibaba Star» — это высший уровень набора выпускников в Alibaba, ежегодно принимается в среднем менее 20 человек, коэффициент приема менее 1%. В материалах Alibaba говорится, что «каждый выпуск Alibaba Star — это один из сотни талантов».

Еще в 2019 году Ло Фули попала в топ поисковых запросов, опубликовав за один год 8 статей в ведущих журналах (2 из них в качестве первого автора), предложенные ею методы разрешения лексической многозначности и фреймворки преобразования стиля текста способствовали развитию технологий NLP.

В 2022 году Ло Фули ушла из Alibaba, присоединилась к High-Flyer Quant, занимаясь моделированием стратегий и алгоритмическими исследованиями, связанными с глубоким обучением. Затем она перешла в DeepSeek на должность исследователя глубокого обучения, участвуя в разработке DeepSeek-V2.

Известность Ло Фули обусловлена как факторами встречи с эпохой, так и ее личной мощной профессиональной компетентностью. Наряду с ней «гениальной девушкой» называют также основателя Pika Го Вэньцзин. Она училась в классе олимпиадной подготовки Второй средней школы Ханчжоу, ее мать Го Сяоли — выпускница MIT, отец Го Хуацян — фактический контрольный акционер компании Zhejiang Xindaya.

Уже в первом классе старшей школы Го Вэньцзин получила первую премию Национальной олимпиады по информатике для подростков (регион провинции Чжэцзян), позже она два года подряд участвовала в Открытом конкурсе Национальной олимпиады по информатике США и оба раза завоевала чемпионство.

В 2016 году Го Вэньцзин стала первой студенткой из провинции Чжэцзян, досрочно принятой на бакалавриат Гарварда. Во время обучения в докторантуре Стэнфордского университета Го Вэньцзин обнаружила, что различные продукты ИИ на рынке сегодня слишком сложны в использовании, поэтому она твердо решила бросить Стэнфорд и основать Pika Labs, стремясь создать инструмент ИИ, который сделает создание видео более простым.

Инвесторы Кремниевой долины услышали об этом и пришли в движение, в течение года Pika завершила раунд финансирования серии B, общий объем финансирования достиг 135 миллионов долларов США, оценка компании удвоилась до 470 миллионов долларов. Через полгода после основания компании Го Вэньцзин выпустила Pika 1.0, позволяющую пользователям «без порога входа» генерировать и редактировать видео в различных стилях, таких как 3D-анимация, аниме, мультфильмы и фильмы.

В день запуска продукт стал хитом в технологических кругах внутри и за рубежом, вместе с ним стала популярной и компания отца Го Вэньцзин Xindaya — 6 дней подряд предельный рост котировок, общая рыночная капитализация компании достигла 8,3 млрд юаней, установив новый рекорд. Для этого компания специально выпустила объявление, прояснив, что не инвестировала в Pika, история «отец возвысился благодаря дочери» стала популярной среди людей.

Не только Ло Фули и Го Вэньцзин, в круге ИИ гениальных подростков множество. Цзэн Голян, с 8 лет самостоятельно изучал программирование, чемпион олимпиады был рекомендован в Университет Цинхуа, однажды внешним миром был назван «гениальным подростком».

Во время учебы в университете Цзэн Голян присоединился к лаборатории NLP (обработки естественного языка) Университета Цинхуа, стал одним из первых исследователей больших моделей, позже в качестве ключевого сотрудника присоединился к команде китайской модели предварительного обучения Wudao · Wenyuan. В 2020 году он в качестве основного члена команды разработал первую в Китае большую китайскую модель CPM-1, вызвав оживленные обсуждения в отрасли.

После выпуска он вместе со своим научным руководителем Лю Чжиюанем основал ModelBest, заняв должность технического директора, в этом году ему было 24 года. В мае 2024 года Цзэн Голян возглавил команду, разработавшую модель «MiniCPM», которую отрасль назвала «компактной, но мощной моделью».

Они соответствуют своей эпохе

Не только эти уже известные представители поколения 95-х, в предпринимательскую сферу, связанную с ИИ, также постоянно вливаются новые лица поколения 95-х.

Основатель Waveform Intelligence Цзян Юйчэнь, представительница поколения 95-х, является доктором наук по специальности искусственный интеллект в ETH Zurich. Менее чем за год после основания компании, ее компания разработала продукт ИИ-письма для веб-новелл «WaWa Writing», управляемый Weaver. За год после запуска у продукта зарегистрировалось более 300 тысяч пользователей, сгенерировано почти 20 млрд символов текста, платные пользователи используют его в среднем более 6 часов в день.

Есть также Сун Ячэнь, развивающийся в области 3D-больших моделей, родившийся в 1998 году, он окончил Университет Джонса Хопкинса, работал в SenseTime, MiniMax, в возрасте всего 25 лет основал компанию 3D-больших моделей VAST, в течение полутора лет после основания VAST стала лидером в этой области, занимая более 70% доли рынка.

Компания Guangbenwei, специализирующаяся на фотонных вычислительных чипах, также была совместно основана двумя представителями поколения 95-х. Один из основателей Сюн Иньцзян — магистр вычислительных наук Чикагского университета, другой соучредитель Чэн Таншэн — доктор наук Оксфордского университета. Направление их стартапа — чипы для вычислений ИИ, обслуживающие сценарии ИИ-вывода и ИИ-обучения в эпоху больших моделей.

Не только в Китае, с глобальной точки зрения, ученые-отличники поколения 95-х имеют тенденцию становиться основной опорой. Компания Scale AI, вызвавшая однажды ажиотаж, стала мифом стартапа в области ИИ благодаря 7 раундам финансирования и оценке в 100 млрд. Стоящий за ней руководитель Александр Ван родился в 1997 году, с 5 лет он начал заниматься программированием, в 18 лет поступил в MIT, бросил учебу на первом курсе летом и основал Scale AI.

Сегодня Scale AI стала ведущим мировым поставщиком данных для ИИ. Сам Александр Ван также вошел в список самых богатых людей мира в возрасте до 30 лет, став одним из самых молодых предпринимательских магнатов Кремниевой долины. Ему всего 27 лет, его состояние превысило 1 миллиард долларов, некоторые даже оценивают его как «следующего Маска».

Поколение 95-х описывается как уверенное, оптимистичное, творческое, готовое бросать вызов поколение, они смело выражают свои идеи и стремления, не слепо следуют за другими, подчеркивают индивидуальные различия, стремятся к персонализированному отношению к жизни. Как «коренные жители интернета», поколение 95-х раньше познакомились с информационным обществом, пропагандируют новые технологии, также обладают острым видением и творчеством.

LinkedIn однажды провел исследование профессионального отношения тысяч сотрудников разных поколений в городах первого уровня и «новых первых уровней», исследование показало, что поколение 95-х имеет более высокую восприимчивость к новым отраслям, чем поколение 80-х/90-х, особенно интересуется высокотехнологичными отраслями, включая большие данные, облачные вычисления, ИИ, робототехнику и другие области.

Один хедхантер в области ИИ сказал «AI Guangnian», что с точки зрения набора, спрос компаний сосредоточен в нескольких университетах с соответствующими лабораториями, докторанты в лабораториях будут более востребованы. Этот хедхантер считает, что в настоящее время в Китае срочно нужны таланты для алгоритмов предварительного обучения, большинство компаний будут нанимать напрямую из ключевых лабораторий. А те, где уже открыты лаборатории искусственного интеллекта, в основном являются ведущими университетами Китая.

Однако «диплом — это лишь ключ к двери, способность — это гарантия стабильности», как отрасль с изначально высоким порогом, образование и интеллект, возможно, являются лишь первым шагом. Кадровая концепция DeepSeek также соответствует этому, основатель Лян Вэньфэн заявил 36Kr, что основными членами команды DeepSeek являются выпускники ведущих университетов и докторанты, которые еще не закончили учебу. Помимо университетов, DeepSeek также очень ценит результаты соревнований кандидатов и инновационность.

Ло Фули и Цзэн Голян также публично заявляли: лично любят вещи, представляющие вызов, не любят скучную, повторяющуюся работу, долгосрочное пребывание в зоне комфорта означает, что трудно получить рост.

Основатель Zhipu AI Чжан Пэн также сказал «AI Guangnian», что при найме он в основном обращает внимание на два момента: способность к обучению и инновационное мышление. «Стартовая точка важна, но стартовая точка представляет лишь прошлые накопления, пространство для будущего роста зависит от способности к обучению». Чжан Пэн раскрыл, что во время собеседования будет оценивать скорость и качество освоения информации собеседником в технической и коммерческой областях.

Будущее уже наступило, на сцене ИИ уже вышедшие в центр внимания представители поколения 95-х создадут больше новых возможностей.