
摩根大通研報解讀:AI 進入變現驗證期,資金從硬件流向雲巨頭
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摩根大通研報解讀:AI 進入變現驗證期,資金從硬件流向雲巨頭
摩根大通認為,擁有云平臺、數據中心與 AI 應用生態的超大規模廠商,風險收益比優於 AI 硬件。
撰文:Rita
潮嚮導讀
摩根大通策略團隊 2026 年 7 月 20 日發佈報告,美股 AI 板塊近期出現明顯分化,英偉達、博通等硬件股波動加劇,漲跌反覆。微軟、谷歌、Meta、亞馬遜走勢趨穩。
市場擔憂 AI 行情是否見頂。摩根大通最新美股策略報告給出明確判斷:AI 超級週期未結束,但資金正在換手。投資邏輯從 "拼資本開支" 轉向 "拼商業變現"。8700 億美元年度 AI 資本開支持續加速,但市場已不再滿足於 "投入規模",開始追問 "盈利兌現"。摩根大通認為,擁有云平臺、數據中心與 AI 應用生態的超大規模廠商,風險收益比優於 AI 硬件。
資本開支還在加速
今年二季度財報核心看點不在利潤,而在 AI 資本開支。
AI 產業鏈發展高度依賴科技巨頭持續投入數據中心建設。市場預計,2026 年底全球 AI 相關資本開支將接近 8700 億美元,同比增長 77%,其中超大規模廠商貢獻約 7500 億美元。
摩根大通互聯網分析師認為,市場對 2027 年預測仍偏保守。谷歌 2027 年資本開支預計增長 54%,接近 3000 億美元。亞馬遜增長 42%,約 3000 億美元。Meta 增長 42%,約 2000 億美元。
AI 基礎設施建設未放緩,仍在加速。未來幾週四大超大規模廠商財報,將是市場核心風向標。

市場開始追問:什麼時候賺錢?
過去兩年市場只關注投入規模。當前投資者開始聚焦核心問題:大規模投入何時能兌現回報?
摩根大通認為,這將是未來幾年 AI 投資核心主線。積極信號已開始顯現。Meta 對外出售閒置 AI 算力,直接實現數據中心資源變現。Anthropic 安全研究進展暗示,安全顧慮或加速政企工作負載上雲,替代本地模型部署。
這意味著 Azure、谷歌雲、AWS 等雲服務需求將持續增長。AI 商業模式正逐步驗證,涵蓋模型售賣、算力輸出、雲服務、軟件授權多元路徑。摩根大通認為,若管理層在財報中釋放更多 AI 商業化信號,盈利預測與自由現金流均有望上修。
錢正在從硬件流向雲巨頭
過去兩年 AI 行情最大贏家在上游。GPU、HBM、高速網絡、交換機、光模塊等板塊幾乎全線上漲。但摩根大通認為,板塊輪動正在發生。
AI 硬件屬於典型動量交易:持倉高度集中,交易極度擁擠。一旦出現預期變化,波動將顯著放大。半導體板塊近期回調約 15%,擁擠度雖有緩解,但遠未出清。市場擔憂集中在四點:資本開支持續性、AI 公司上市資金分流、基礎設施供需格局、投入資本回報率能否覆蓋成本。
相比之下,微軟、谷歌、Meta、亞馬遜風險收益比更優。上述廠商掌握算力、雲平臺與終端用戶。真正兌現盈利的或非 "賣鏟人",而是 "金礦運營商"。

錢從哪裡來?
資金來源成為市場新的擔憂:年均數千億美元投入,科技巨頭資金儲備能否支撐?
摩根大通對此專門作出回應。五大科技巨頭債券融資規模從 2022 年的 400~500 億美元,升至 2026 年的約 1900 億美元。谷歌今年完成 850 億美元股權融資,Meta 也在評估同類方案。
但摩根大通認為,這僅是融資結構調整,不代表經營惡化。預計 2027 年,科技巨頭經營現金流仍將超 9000 億美元。未來幾年營收年均增長約 17%,利潤率維持高位。市場願意提供融資支持 AI 建設,核心邏輯在於看好長期盈利回報。
自由現金流拐點方面,摩根大通預計最早 2027 年出現。若 AI 商業化推進放緩,顯著改善或需等待 2028 年以後。
半導體邏輯沒有變
摩根大通未看空 AI 硬件。
超大規模廠商需求依舊強勁,AI 實驗室算力仍存缺口,智能體推理需求快速增長,數據中心投資持續增加,Blackwell、Rubin 等新平臺進一步提升未來數年需求可見度。市場討論焦點已發生轉變:此前市場關注 "AI 需求真實性",當前轉向 "供應鏈與電力供給能否匹配"。
除 GPU 外,AI 需求已擴散至定製芯片、HBM 存儲、高速網絡、半導體設備、EDA 等領域。今年全球半導體行業(不含存儲)收入增速預計仍超 30%。摩根大通依舊看好 AI 產業鏈,僅認為投資節奏出現輪動。
二季度盈利依然很強
摩根大通對美股二季度財報季整體偏樂觀。標普 500 二季度盈利預計同比增長 23%,剔除能源後增長 19%,營收增長 12%。幾乎所有行業收入均實現增長,除醫療保健外,多數行業利潤同步上行。
但增長結構高度集中。僅英偉達、美光兩家公司,就貢獻標普 500 盈利增長約 37%。當前美股盈利增長仍主要由 AI 驅動。
能源板塊受油價上漲推動,盈利預計增長 122%,為本季另一重要亮點。醫療保健是唯一預計利潤下滑的行業,但摩根大通依舊看好其長期配置價值,尤其在 AI 賦能藥物研發與醫療效率提升的背景下。
潮向視角
這份報告將 AI 投資鏈條兩大核心變量並置觀察:資本開支斜率與變現時滯。8700 億美元年度開支對應五大超大規模廠商債務發行從 400 億升至 1900 億的融資曲線,曲線陡峭化本身就在累積風險。
摩根大通判斷自由現金流拐點最早 2027 年出現,但承認更明確的復甦需等待 2028 年甚至更晚。這一時間窗口暗藏核心賭注:若 2027 年變現進度不及預期,市場對 2028 年復甦的耐心或提前耗盡。
私有投資公允價值變動對 EPS 的影響易被忽視。一季度約 4 美元的標普 500 EPS 來自非現金重估,二季度規模或進一步擴大。盈利修正中相當部分由會計效應驅動,實際經營改善幅度需審慎評估。

免責聲明
本文系潮向研究對第三方券商研究報告(摩根大通,2026 年 7 月 20 日)的整理與解讀。文中引述的評級、目標價、盈利預測及相關判斷,均為該券商分析師的觀點,僅代表其所屬機構立場,不代表潮向研究的觀點,也不構成任何投資建議。市場有風險,決策需獨立。本文不應作為買賣任何證券的依據。
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