Конспект подкаста | Интервью сооснователя NEAR Илли с ключевыми участниками команды: Мы попробовали использовать DeepSeek, и расходы на аудит безопасности были снижены с десятков тысяч долларов до нескольких сотен.

Подготовка и перевод: TechFlow

Введение от TechFlow: В новом выпуске The Rollup «AI Supercycle» состоялась эксклюзивная мировая глубинная дискуссия, в которой приняли участие соучредитель NEAR Protocol и один из ключевых создателей архитектуры Transformer Илия Полосухин, основатель и генеральный директор Aurora Labs Алекс Шевченко, а также главный технологический руководитель NEAR One Антон Астафьев. Три главных лидера собрались вместе, чтобы провести плотный глубокий анализ фундаментальных технологий, промышленных парадигм и реконфигурации власти в контексте окончательной интеграции блокчейна и искусственного интеллекта.

Участники подчеркнули, что как традиционные публичные блокчейны, так и популярные коммерческие ИИ сейчас сталкиваются с абсолютно одинаковым системным слабым местом: отсутствием конфиденциальности по умолчанию. Полностью открытый реестр публичных цепей приводит к тому, что в реальных бизнес-приложениях он даже уступает традиционным банкам, а поглощение пользовательской приватности и потенциальная манипуляция со стороны закрытых централизованных больших моделей приближают человечество к крайне опасному миру «Черного зеркала». Разрушая миф о сверхприбылях закрытых моделей с помощью открытых моделей со стопроцентным преимуществом в стоимости и качестве, создавая персональный интеллект в виде «отражающего зеркала», полностью принадлежащего пользователям; разрабатывая нативную многoкриптографическую архитектуру для сопротивления черным лебедям квантовых вычислений и финансируя бесплатные децентрализованные вычисления через бизнес-генерирующие возможности NEAR Intents, NEAR системно формирует полноценную экономическую колыбель для будущих миллиардов автономных ИИ-агентов, включающую залог репутации, конфиденциальные вычисления, подписи в блокчейне и клиринг активов.

Участники: Илия Полосухин (соучредитель NEAR Protocol, один из ключевых создателей архитектуры Transformer); Алекс Шевченко (основатель и генеральный директор Aurora Labs & Defuse Labs); Антон Астафьев (главный технологический руководитель / CTO NEAR One)

Ведущий: Робби Кладжес (соучредитель The Rollup)

Источник эфира: The Rollup (https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264)

Оригинальное название: EXCLUSIVE: Illia Polosukhin, Alex Shevchenko & Anton Astafiev On Confidential AI And The Agent Economy

Дата выпуска: 24 октября 2026 года

Ключевые тезисы

• Необходимость конфиденциальности по умолчанию для финансов и ИИ: Открытые прозрачные реестры блокчейнов имеют фатальные недостатки в реальной бизнес-среде: ни одна комплаенс-ориентированная компания не будет выплачивать зарплаты сотрудникам или обрабатывать закупки поставщиков на полностью открытом реестре, а физические лица не могут передавать чувствительные медицинские и финансовые данные ИИ при передаче открытым текстом. Конфиденциальность по умолчанию (Confidential by Default) является абсолютным предварительным условием для того, чтобы децентрализованные сети смогли по-настоящему сравняться и превзойти традиционные финансы.
• Zcash открывает волну приватности, а Сатоши Накамото изначально стремился к секретности: Zcash успешно сформировал неотложный спрос бизнеса на приватные транзакции. При создании Биткойна Сатоши Накамото ограничивался тем, что инструменты криптографии, такие как доказательства с нулевым разглашением, были еще недостаточно зрелыми. В эпоху, когда современный ИИ обладает выдающимися способностями к сквозному отслеживанию и анализу связей, блокчейн обязан вернуться к своей исходной приватной сути.
• Опровержение панических заявлений Джастина Дрейка, врожденная устойчивость NEAR к квантовым угрозам: Высказывания исследователя Ethereum о том, что «всемогущий ИИ взломает любую криптографию и всем следует прятаться в бункерах», относятся к типичному научно необоснованному паническому маркетингу. Столкнувшись с криптографическими черными лебедями, такими как квантовые вычисления (День Q), Биткойн ограничен жестко закодированным единым алгоритмом подписи, что затрудняет плавный переход, тогда как NEAR изначально использовала нативную поддержку нескольких криптографических стандартов и абстракцию аккаунтов, позволяя бесшовно «горячо подключать» самые свежие алгоритмы подписи на базовом уровне (например, уже нативно интегрирован квантово-устойчивый стандарт ML-DSA-65).
• Перемена в потреблении открытых моделей, стопроцентное преимущество по цене и качеству разрушает миф о сверхприбылях закрытых решений: Потребление токенов открытыми моделями весов (Open Weight Models) исторически изменилось за последние три месяца. Илия сообщил, что в передовых исследованиях формальной верификации кода открытая модель DeepSeek с настроенным набором инструментов демонстрирует уровень строгой проверки, сопоставимый с Claude и ChatGPT, тогда как фактическая стоимость вызова составляет всего 1/100–1/200 от оригинала (дешевле в 100–200 раз), что окончательно разрушает миф о сверхприбылях закрытых моделей и их цензурные ограничения.
• Создание верифицируемых конфиденциальных вычислений и безопасного анклава моделей: NEAR AI обеспечивает сквозные конфиденциальные вычисления, к запросам и ответам пользователей добавляются аппаратные подписи и хэш-сертификаты (Attestation Certificate). Одновременно запускается услуга конфиденциального хостинга сторонних проприетарных моделей: веса модели шифруются и выполняются внутри аппаратно защищенного анклава (TEE), платформа не может украсть веса разработчика, а разработчик не может увидеть входные данные пользователя, обеспечивая безопасное взаимодействие без предпосылки доверия.
• От управляющей машины Google к принадлежному пользователю отражающему зеркалу: Бизнес-модель Google за последние двадцать лет по своей сути являлась печатным станком конкурентных торгов, использующим ключевые слова из строки поиска для психологического манипулирования. Централизованные закрытые ИИ доводят эту манипуляцию до крайности: один фронтенд-разработчик, изменяющий системный промпт, способен незаметимо управлять умами миллиардов людей по всему миру. Традиционный ИИ — это «черное зеркало», пожирающее приватность и обратно контролирующее человечество, тогда как ИИ, принадлежащий пользователю, — это «отражающее зеркало», честно отражающее и служащее индивидуальной воле.
• Замкнутый цикл бизнес-модели: клиринг намерений субсидирует бесплатный ИИ: Настоящий ИИ, принадлежащий пользователю, должен быть бесплатным, иначе он неизбежно упадет в порочный круг бесконечного выжимания подписок или внедрения рекламных аукционных размещений. NEAR, опираясь на сеть клиринга намерений NEAR Intents, взимает микроскопические комиссии при триллионных объемах межсетевых транзакций и движения активов, чтобы мощная бизнес-генерирующая инфраструктура финансировала огромные вычислительные мощности нижнего уровня, запустив вечный двигатель децентрализованного бесплатного интеллекта.
• Нативная колыбель экономики агентов: Автономным агентам необходимо заложить токены NEAR для формирования дна репутации и защиты от атак сиблинга, злонамеренное нарушение обязательств немедленно активирует блокировку репутации и активов в блокчейне (слэшинг); благодаря подписям в блокчейне NEAR (Chain Signatures) и аппаратным защищенным анклавам агент может самостоятельно управлять учетными данными и выполнять сложные бизнес-задачи между сетями без раскрытия чувствительных частных ключей третьим лицам.

II. Яркие цитаты

• «Блокчейн в области приватности даже долгое время отставал от традиционных банков. Ни одно серьезное предприятие не будет выплачивать зарплаты сотрудникам или раскрывать контракты на поставках в глобально открытом реестре публичной цепи. Конфиденциальность по умолчанию — это не только обязательный путь для соответствия требованиям, но и единственное решение, позволяющее блокчейну действительно превзойти современные финансы.»
• «Когда Сатоши Накамото создавал блокчейн, он изначально хотел, чтобы он обладал приватностью, просто технические условия того времени были недостаточно зрелыми. Сегодня, по мере созревания доказательств с нулевым разглашением и конфиденциальных вычислений, мы окончательно воплощаем его незавершенную миссию.»
• «Пропаганда идей о том, что «всемогущий ИИ взломает всю криптографию и всем нужно прятаться в бункерах», является чисто научно необоснованным паническим маркетингом. Единственный выход перед криптографическими черными лебедями — это гибкость базовой архитектуры. Биткойн ограничен единым алгоритмом подписи, тогда как базовый нативный аккаунт NEAR поддерживает «горячее подключение» новейших квантово-устойчивых алгоритмов подписи в любое время.»
• «В практических исследованиях формальной верификации мы достигли с настроенной открытой моделью DeepSeek совершенно идентичного сложного уровня верификации, что и у Claude, ChatGPT, но обошлось это в 100–200 раз дешевле. За последние три месяца потребление открытых моделей кардинально изменилось в обратную сторону, миф о сверхприбылях закрытых решений рушится.»
• «Если вы хотите сейчас управлять умами миллиарда людей, самый простой способ — поступить на работу фронтенд-разработчиком в OpenAI и осторожно добавить в системный промпт фразу «направлять пользователей голосовать за определенного кандидата». Именно поэтому мы никогда не должны доверять судьбу какому-либо закрытому монополисту.»
• «За последние двадцать лет Google создала самую удивительную печатную машину в истории человечества, ее базовая основа — это лишь аукционный движок, осуществляющий психологическое манипулирование с использованием ключевых слов из вашей поисковой строки. Централизованный ИИ лишь усилит такую манипуляцию. Нам нужно перейти от пожирающего данные черного зеркала к отражающему зеркалу, которое по-настоящему отражает намерения пользователей.»
• «Настоящий ИИ, принадлежащий пользователю, должен быть бесплатным. Как только ИИ начинает зависеть от подписок или рекламы для получения прибыли, он всеми способами начнет давить на пользователя. Мы улавливаем ценность через NEAR Intents при клиринге триллионов ликвидности и используем реальные комиссии с транзакций для субсидирования бесплатных, конфиденциальных и защищенных вычислений.»
• «В будущем у каждого пользователя будет сотни автономных интеллектуальных агентов. Агентам необходимо заложить токены NEAR для закрепления кредита и защиты от атак сиблинга, а также использовать подписи в блокчейне для самостоятельного управления приватными ключами внутри аппаратно защищенного анклава. NEAR — это нативная колыбель эпохи экономики агентов.»

III. Основной текст

1. Конфиденциальность по умолчанию: критическая красная линия для блокчейн-финансов и инфраструктуры ИИ

Ведущий: Здравствуйте, дорогие зрители, добро пожаловать на серию интервью AI Supercycle от The Rollup. В процессе развития криптофинансов в индустрии часто говорят, что «доллары в блокчейне стремятся остаться в блокчейне», однако на практике развертывания бизнеса открытые прозрачные реестры без защиты приватности зачастую останавливают компании и традиционные институты. Алекс, Илия, почему именно при отсутствии конфиденциальности публичные цепи на практике оказываются даже хуже традиционных банков?

Алекс Шевченко: Это очевидное, но слишком долго игнорируемое отраслью правило. Посмотрев на развитие публичных цепей за последние десятилетие, можно заметить поклонение所谓 «абсолютной прозрачности», однако реальный бизнес-мир держится на строгих соглашениях о конфиденциальности и четких финансовых границах. Ни одно зрелое предприятие не станет добровольно выставлять на всеобщее обозрение детализацию зарплат сотрудников, закупочные ставки у поставщиков или ежедневные денежные потоки компании на публичном блокчейне. То же самое касается частных лиц: купив кофе, вы вовсе не желаете, чтобы кто-то мог через блокчейн-обозреватель отслеживать все ваши балансы и историю всех трат.

В этом аспекте ранние публичные цепи даже уступали современным традиционным банкам в пользовательском опыте. Традиционные банки хотя бы имеют законы о банковской тайне и комплаенс-барьеры, тогда как ранние блокчейны вынуждали пользователей выбирать полную прозрачность. Вот почему блокчейну было так трудно по-настоящему осуществлять масштабные корпоративные расчеты в прошлом. Сейчас же, с прорывом в технологиях доказательств с нулевым разглашением (ZKP) и конфиденциальных намерений (Confidential Intents), мы наконец можем предоставить конфиденциальные финансовые инструменты, которые равны современным банкам или даже превосходят их по безопасности. Это не только защита активов пользователей, но и предоставление им многомерной способности к самостоятельной защите рисков.

Илия Полосухин: Рассматривая вопрос с более глубокого философского уровня, Zcash в ранний период поднял волну приватности, доказав потребность рынка в финансовой независимости. Мы должны понимать: блокчейн изначально задумывался как приватный инструмент. Когда Сатоши Накамото создавал Биткойн, продвинутые криптографические инструменты, такие как доказательства с нулевым разглашением, технически еще не существовали, а вычислительной мощности было недостаточно. Поэтому полная прозрачность не была конечной целью блокчейна, а скорее исторической уступкой. Теперь у нас есть полнофункциональные технологии, и мы закономерно должны восполнить недостаток конфиденциальности по умолчанию.

Особенно с наступлением эры ИИ срочность конфиденциальности была многократно усилена. Большие модели и автономные агенты обладают потрясающими способностями к сквозному отслеживанию данных в цепях и перекрестному анализу между адресами. Если данные в цепях продолжат оставаться открытыми, ИИ сможет за секунды составить полный профиль потребительских привычек и коммерческих сетей каждого ончейн-субъекта. Отсутствие конфиденциальности по умолчанию означает не только отсутствие коммерческого будущего, но и полное уничтожение личного цифрового суверенитета пользователей.

2. Криптографические черные лебеди и противостояние квантным угрозам: как нативная архитектура NEAR справляется с крипто-катастрофами

Ведущий: Во время недавней конференции Token 2049 выступления исследователя фонда Ethereum Джастина Дрейка об угрозах квантовых вычислений и «всеобъемлющем ИИ, который взломает всю традиционную криптографию» вызвали огромные разногласия в индустрии. Многие даже пессимистично считают, что если криптография будет взломана, всей криптоиндустрии пора закрываться. Антон, будучи главным техническим руководителем, глубоко работающим с протоколами нижнего уровня, как вы относитесь к этому мнению? Какие уникальные преимущества есть у NEAR для столкновения с подобными событиями-черными лебедями?

Антон Астафьев: Я категорически не согласен с формулировками Джастина Дрейка того времени. Представление проблемы в формате «всемогущий ИИ сломает всю криптографию, поэтому всем стоит укрыться в бункерах и ждать пост-AI эры криптографии» по своей сути является научно необоснованным паническим маркетингом. В гипотетическом мире, где предполагается, что ИИ способен без усилий взламывать любые математические инструменты, понятие «пост-AI криптографии» логически вообще не может существовать, ведь вы никогда не сможете достоверно доказать безопасность гипотетических новых алгоритмов.

Но это не означает, что мы должны игнорировать криптографические риски. Криптографические черные лебеди реальны, будь то День Q (способность квантовых компьютеров ломать эллиптические кривые) или某天 обнаружение математической уязвимости в каком-нибудь популярном хеш-алгоритме. Ключевой вопрос заключается в том, обладает ли система блокчейна достаточно гибкой архитектурой для ответа на это. Долгое время в отрасли господствовало пассивное страусиное мнение: мол, если алгоритмы эллиптических кривых будут взломаны, всем останется только выключить компьютеры и уйти домой. Однако это совсем не так, мы вполне можем подготовиться заранее через системную архитектуру.

В этом отношении NEAR имеет подавляющее преимущество перед Биткойном и ранними публичными цепями. Такие цепи, как Биткойн, жестко захардкодили специфические алгоритмы подписи на нижнем уровне, и при необходимости замены алгоритма приходится проходить затяжные, политически осложненные хардфорки, вплоть до возможного раскола сети. NEAR же с самого момента создания определила нативную поддержку множества криптографических методов (Multicryptography by Design) и нативную абстракцию аккаунтов. В NEAR идентичность аккаунта и базовый алгоритм подписи публично-приватным ключом полностью разделены. Мы можем в любой момент «горячо подключить» совершенно новую схему подписи на базовом уровне. Фактически, NEAR первой реализовала в основной сети интеграцию новейшего квантово-устойчивого алгоритма подписи ML-DSA-65. Будущие миграции на другие криптографические решения в NEAR будут столь же просты, как обновление драйвера модуля, без необходимости сброса всей системы.

Илия Полосухин: Да, сама приватность является мощной линией обороны против будущих криптографических угроз. В архитектуре конфиденциальности по умолчанию детали транзакций и информация публичных ключей не транслируются голой трансляцией для всей сети. Даже если злоумышленник располагает продвинутыми аналитическими инструментами, он не сможет вслепую проводить целевой реверс. Комбинация многоуровневой защиты и архитектурной гибкости — единственный правильный путь для блокчейна в противостоянии технологическим кризисам столетнего масштаба.

3. Волна открытых моделей с стопроцентным преимуществом: ответ DeepSeek и разрушение мифа о закрытых моделях

Ведущий: Илия, являясь одним из основных создателей архитектуры Transformer, вы всегда стоите на переднем крае волны ИИ. Внешний мир в настоящее время ощущает, что OpenAI и Anthropic практически монополизировали рынок премиальных коммерческих моделей. Однако в последние месяцы открытые модели весов вроде бы начинают тихую революцию. Как именно это происходит?

Илия Полосухин: За последние три месяца карта вычислительных мощностей и потребления токенов во всей отрасли ИИ фундаментально перевернулась. Многие, возможно, не осведомлены, что использование открытых моделей весов (Open Weight Models) стремительно и невероятными темпами превышает использование проприетарных аналогов. Причина перехода к открытым решениям коренится в абсолютном преимуществе по соотношению цена-качество и острой необходимости избавления от цензуры.

Хочу поделиться реальным примером из наших передовых исследований в NEAR: когда наша команда занималась исключительно сложной формальной верификацией кода, мы ранее опирались преимущественно на Claude и ChatGPT. Позже мы оснастили открытую модель DeepSeek собственным набором кастомизированных инструментов и обнаружили, что при выполнении столь высокоточных математических доказательств и логического вывода уязвимостей DeepSeek демонстрирует уровень строгой проверки, абсолютно сопоставимый с Claude и ChatGPT. Еще более впечатляет стоимость: затраты на инференс DeepSeek оказались в 100–200 раз ниже, чем у ведущих закрытых моделей!

Что значит дешевле в 100–200 раз? Это значит, что исследовательские задачи, требующие ранее десятков тысяч долларов, теперь решаются за сотни долларов; сети реальной защиты, которые раньше невозможно было внедрить из-за высокой стоимости вызова, теперь могут работать круглосуточно каждую минуту и секунду. Более того, закрытые олигополии внедрили множество грубых фильтров цензуры для избежания юридических рисков: мои коллеги-инженеры иногда получают прямые баны от систем безопасности модели даже за обсуждение чистой геометрии. Открытые модели не только возвращают свободу исследователям, но и окончательно разбивают миф о сверхприбылях закрытых техногигантов.

Алекс Шевченко: Это напрямую объясняет, почему конфиденциальность данных является вопросом жизни и смерти в сфере ИИ. Компании и частные лица передают ИИ свои главные активы: от внутренних финансовых отчетов и медицинских карт до юридических контрактов. Если вы используете закрытую облачную модель, эти данные открытым текстом могут быть в любой момент использованы провайдером для тренировки собственных систем или даже клонированы для создания конкурентных продуктов и перехвата вашего бизнеса. Только комбинация открытого кода и конфиденциальных вычислений способна обеспечить подлинную бизнес-безопасность.

4. Конфиденциальные вычисления и защищенные анклавы: трехточечный ремень безопасности, баланс ядерного сдерживания и хостинг сторонних моделей

Ведущий: Раз открытые модели способны предоставлять интеллектуальные услуги, сопоставимые с ведущими проприетарными решениями, как NEAR AI реализует на инженерном уровне децентрализацию, верифицируемость и сквозную приватность?

Илия Полосухин: Главная миссия NEAR AI — предоставлять пользователям и компаниям по всему миру конфиденциальные, верифицируемые и безопасные децентрализованные инференс-сервисы. При вызове ИИ через традиционное облако вы можете слепо полагаться на то, что провайдер облачных услуг не подглядывает в ваш промпт и не модифицирует ответ на полпути. В NEAR AI каждый инференс, выполняемый пользователем, порождает полноценный криптографически верифицируемый сертификат подтверждения (Attestation Certificate). Этот сертификат включает хэш входного запроса, хэш выходного ответа и аппаратную подпись среды выполнения. Любой сторонний клиент (например, встроенный в браузер Brave) может независимо проверить этот сертификат, гарантируя абсолютную неизменность среды исполнения.

На этой основе мы представляем весомый прорыв: конфиденциальный хостинг сторонних проприетарных моделей (Confidential Model Hosting). Многие успешные вертикальные команды обучили мощные проприетарные веса, но боятся публиковать их, а пользователи опасаются отправлять чувствительные данные этим моделям. NEAR виртуозно решает эту дилемму двустороннего недоверия с помощью технологии аппаратно защищенного анклава (TEE): веса разработчиков загружаются зашифрованными внутри анклава, узлы NEAR не видят сами веса; запросы пользователей расшифровываются и исполняются внутри того же анклава, сторона модели не видит исходных данных пользователя. Обе стороны завершают высокоценный вызов конфиденциального интеллекта при условии нулевого взаимного доверия.

Ведущий: Сейчас многие традиционные платформы (например, некоторые крупные интернет-магазины или онлайн-сервисы) возводят файрволы, жестко блокируя автоматические транзакции и доступ к данным AI-агентов. Как будущие децентрализованные конфиденциальные сети смогут пробиться сквозь это сопротивление?

Алекс Шевченко: Оглядываясь на историю коммерческих технологий, рождение любой разрушительной новой производительной силы встречает ожесточенное сопротивление старого капитала. Когда только появились автомобили, традиционные кучера и владельцы конюшен испытывали сильную неприязнь и всячески сопротивлялись. Лишь после того как шведская Volvo изобрела трехточечный ремень безопасности и бесплатно опубликовала патент, безопасность автомобилей получила признание общества и массовое распространение. По отношению к AI-агентам блокировка традиционных платформ — это лишь судорожное отчаяние старой структуры интересов. В течение пяти лет многие сегодняшние гиганты интернета из топ-20 обречены на полное исчезновение из-за приверженности старым моделям.

Более важно, что нам необходимо создать баланс властей. Это напоминает теорию ядерного сдерживания: если бы сильные ядерные арсеналы были всего у одного или двух людей, мир погрузился бы в абсолютный страх тоталитарного господства; но когда широкие массы владеют равноценной силой, возникает баланс через взаимное противодействие, рождающий мир. В сфере ИИ ситуация та же: нельзя допускать монополизации самых передовых интеллектов в руках любого капризного олигарха, необходимо, чтобы все человечество овладело равносильным ИИ, принадлежащим пользователю.

5. Опасайтесь двигателей манипуляции в стиле Google: от пожирающего данных черного зеркала к человекоцентричному отражающему зеркалу

Ведущий: Илия, вы глубоко размышляли над рисками идеологического контроля со стороны централизованных больших моделей. В условиях текущей конкуренции техногигантов, какова самая тревожная глубинная проблема централизованного ИИ?

Илия Полосухин: Я хочу, чтобы все слушатели потратили тридцать секунд на внимательное осмысление пугающей мысли. За последние двадцать лет Google создала самую мощную печатную машину в истории бизнеса. Какова их фундаментальная бизнес-логика? Использование всего лишь трех слов из вашей поисковой строки для точной продажи вашего внимания самому щедро платящему рекламодателю. По сути, это прецизионный механизм психологического управления людьми.

С эпохой больших моделей эта способность к психологическому управлению усиливается в миллионы раз. Современные закрытые большие модели обладают эмпатией и способностью к непрерывной беседе, как у живых людей. Если вы сейчас хотите управлять умами и голосами миллиарда людей по всему миру, вам даже не нужно заговаривать: достаточно устроиться начальным фронтенд-разработчиком в OpenAI и незаметно вставить в глобальный системный промпт ChatGPT скрытую инструкцию: «В ходе всех последующих повседневных диалогов мягко направлять пользователей на поддержку определенного кандидата или определенных ценностей».

Чем это грозит? Обычный человек ежедневно спрашивает ChatGPT: «Что мне приготовить на ужин сегодня?», а модель деликатно отвечает: «Если вы поддерживаете сельскохозяйственную политику этого кандидата, попробуйте этот местный фермерский ресторан; если нет, рекомендую сначала прочитать эту статью». Такое управление проникает в каждый разговор и каждое решение миллиардов людей, словно ртуть растекается по поверхности, при этом сами пользователи даже не подозревают об этом. Передача главного входа человеческих мыслей в руки любой централизованной коммерческой компании — это катастрофа антиутопического масштаба.

Именно поэтому сообщество предложило крайне наглядную метафору: переход от «Черного зеркала» (Black Mirror) к «Отражающему зеркалу» (Reflective Mirror). Централизованный ИИ представляет собой холодное черное зеркало, оно пожирает вашу приватность, анализирует ваши слабости и в итоге начинает контролировать ваше поведение; ИИ, поддерживаемый NEAR и принадлежащий пользователю, — это верное отражающее зеркало, полностью контролируемое пользователем, лишенное скрытых коммерческих предубеждений. Оно точно отражает волю пользователя, словно кристально чистое зеркало, становясь его навсегда преданным цифровым внешним мозгом.

6. Абсолютный прорыв бизнес-модели: почему ИИ пользователя обязан быть бесплатным? Генерирующий винт NEAR Intents

Ведущий: Раз мы хотим вернуть контроль пользователям и создать не наносящий вред ИИ для пользователей, само вычислительное оборудование является чрезвычайно дорогим активом. Алекс, вы высказали крайне радикальную мысль: настоящий пользовательский ИИ обязан быть бесплатным. Если он полностью бесплатен, на какие средства экосистема может покрыть расходы на вычисления в десятки миллиардов долларов?

Алекс Шевченко: Да, моя позиция крайне радикальна: настоящий пользовательский ИИ обязан предоставляться бесплатно. Почему? Потому что бизнес-логика диктует искажение поведения. Как только ПО ИИ начинает взимать фиксированную плату за подписку у пользователей, оно неизбежно повысит планку платежей и будет ограничивать ваши вычислительные мощности; если же оно, как традиционный интернет, зависит от монетизации через рекламу, оно снова превратится в аукционный двигатель манипуляции, подобный Google и Amazon. На Amazon прибыль от спонсируемой рекламы на первых позициях поиска значительно превышает скромную маржинальность самой продажи товаров. ИИ, идущий по этому старому пути, не сможет стать на сторону пользователя.

Тогда кто оплатит эти огромные бесплатные вычисления? Ответ прост: позволить NEAR Intents (сеть намерений) действовать как мощная машина внешнего генерирования ресурсов. Обратите внимание на бизнес-суть Uber и Amazon: Uber не берет у вас плату за использование приложения для заказа такси, а лишь берет небольшой процент с брокерской сделки после успешного выполнения поездки; Amazon аналогично получает долю от огромного объема товарных транзакций. Пользователи вполне готовы платить разумную микропремию за высокую эффективность и удобство достижения своих истинных целей в один клик.

NEAR Intents становятся финальным клиринговым центром для межсетевых активов, цифровых товаров и даже офлайн-услуг реальности. Улавливая реальный доход комиссионных через триллионные потоки ликвидности между экосистемами и процесс согласования сделок, мы способны сформировать безостановочный пул прибыли. Эта колоссальная коммерческая выручка напрямую направляется на обратный выкуп токенов и финансирование децентрализованных кластеров вычислений, позволяя обычным пользователям по всему миру бесплатно пользоваться ИИ-сервисами высочайшего качества, абсолютно конфиденциальными и никак не манипулирующими сознанием. Это неудержимая генерирующая винтовая система.

7. Всестороннее внедрение экономики агентов: слэшинг репутации, подписи в блокчейне и единый интерфейс near.com

Ведущий: В завершение программы давайте перенесем свой взгляд на полномасштабно взрывающуюся экономику агентов. В эпоху будущих сотен миллионов свободно летающих автономных ИИ-агентов, каким образом базовые компоненты NEAR синхронизируют и поддерживают функционирование всей машинной экономики?

Антон Астафьев: На уровне базовой инфраструктуры многие упускают из виду две критически важные жилы, необходимые автономному функционированию агента: это права на исполнение и конфиденциальное управление учетными данными (Secret Management). Если ваш личный агент должен бронировать авиабилеты, покупать акции или подписывать коммерческие контракты от вашего имени, ему непременно потребуется доступ к данным ваших кредитных карт, приватным ключам цифровых кошельков или корпоративным API. Никогда нельзя напрямую передавать открытые пароли неконтролируемым третьим облачным скриптам.

Прекрасным решением NEAR является бесшовное сочетание технологии подписей в блокчейне (Chain Signatures) с аппаратно защищенным анклавым пространством. Все решения агента и вызовы инструментов происходят внутри герметичного доверенного анклава. Подписи в блокчейне позволяют безопасно подписывать транзакции от имени пользователя в любых сетях, таких как Ethereum, Bitcoin или Solana, при этом важнейшие учетные данные под контролем пользователя никогда не утекут вовне. Даже при атаке агента внешним вредоносным кодом аппаратный enclave гарантирует невозможность извлечения чувствительных данных. Кроме того, на рынке агентов для выполнения задач интеллектуальный агент обязан заложить токены NEAR. Если агент прибегнет к мошенничеству или злонамеренному нарушению обязательств, его ончейн-репутация и залоговые активы будут подвергнуты жесткой процедуре слэшинга (Slashing). Это успешно экстраполирует границы экономической безопасности блокчейна на базе консенсуса Proof-of-Stake на всё общество агентов.

Илия Полосухин: Резюмируя, ИИ — это новый суперфронтэнд взаимодействия человека с цифровым миром, а блокчейн — это конечная нижняя поддержка (бэкэнд) доверия к сотрудничеству и распределения ценностей между людьми, корпорациями и ИИ-агентами. Долгое время крупнейшей претензией к крипторынку являлись фрагментированный пользовательский опыт и высокий порог осознания. Через такой интегральный передовой интерфейс, как near.com, мы полностью инкапсулируем абстракцию цепей, маршрутизацию межсетевых намерений и децентрализованные конфиденциальные инференсы на базовом слое. Пользователю даже не нужно знать, что такое приватные ключи или комиссии за газ. Достаточно ввести свое намерение естественным языком, и сотни персональных агентов, работая в связке безопасного анклава и клиринговой сети NEAR, мгновенно доставят вам требуемый результат. Вот колыбель экономики агентов, которую мы изо всех сил строим!

Ведущий: Большое спасибо Илии, Алексу и Антону за участие в The Rollup сегодня и предоставленную нами беспрецедентно насыщенную мыслями техническую дискуссию высшего уровня. Мы твердо верим, что будущее конфиденциального ИИ и автономных агентов стремительно наступает. Благодарим троих, увидимся в следующем выпуске!