Многомиллиардный бизнес на неиспользованной пропускной способности: как Grass превращает «неиспользуемое» в ИИ-инфраструктуру

Автор: Байрон Гиллиам, The Breakdown

Перевод: TechFlow

Обзор TechFlow: Десятки лет ведутся речи о DePIN, но по-настоящему успешных проектов можно пересчитать по пальцам. Grass монетизирует ваш простаивающий сетевой канал, заработав в прошлом году $17 млн, а только за первую половину текущего года — аналогичную сумму. Теперь проект выходит на рынок поиска в процессе инференса ИИ. Multicoin утверждает, что потенциальный объем этого рынка превышает объем рынка данных для предобучения на несколько порядков. В статье с помощью исторического примера XIX века «о перевозке льда в Индию» доходчиво объясняется логика арбитража простаивающих ресурсов.

Большой бизнес на неиспользуемых мощностях

«Как ни странно, жители пылающего зноем Чарлстона и Нью-Орлеана, Мадраса и Бомбея, а также Калькутты пьют воду именно из моего колодца». (Генри Дэвид Торо)

В 1830-х годах в Индии имелось множество товаров, которых крайне желали жители Новой Англии: экзотические предметы роскоши, такие как индиго, шелк, специи, селитра и хлопчатобумажные ткани.

Но эта симпатия была односторонней. Индия абсолютно не интересовалась основными экспортными товарами Новой Англии — сушеной рыбой, бобровыми шкурами и китовым жиром.

В результате многие суда, нагруженные индийскими товарами и отправлявшиеся в Бостон, возвращались в Калькутту полностью пустыми. Капитанам приходилось набивать трюмы камнями, чтобы избежать опрокидывания корабля на бурном обратном пути.

Однако у Новой Англии был один востребованный товар, которого совершенно не хватало в Индии и запасы которого были практически бесконечны: лед.

Лед, сколочный с замерзших озер вокруг Бостона, включая то самое озеро, которое прославило Торо его творчеством, стал одним из важнейших экспортных товаров Новой Англии начала XIX века. Прорыв совершил Фредерик Тюдор: он разработал метод упаковки, позволявший крупным кускам льда сохраняться без чрезмерного таяния при доставке в жаркие регионы, такие как Чарлстон, Нью-Орлеан и Карибы.

Путь в Калькутту, разумеется, занимал гораздо больше времени. Но Тюдор утрамбовывал куски льда как можно плотнее и прослойками засыпал их опилками, надеясь, что основная часть груза переживет эту переход.

Это стоило попробовать. Даже если половина товара растает, Тюдор рассчитывал получить прибыль, поскольку его транспортные расходы были практически нулевыми: капитаны соглашались почти бесплатно доставлять лед в Индию, так как им больше не пришлось бы забивать трюмы камнями.

Их логика была проста: лед Тюдора мог служить балластом.

Этот ход сработал! Судно не затонуло, а в пути растаяло менее половины льда. Остаток был продан британским чиновникам, отчаянно нуждавшимся в кубиках льда для приготовления джин-тоника, по завышенной цене.

И хотя лед продавался по цене, в шесть раз превышающей стоимость в Новой Англии, рентабельность бизнеса обеспечивалась лишь потому, что доставка была практически бесплатной.

Возможно, это был самый первый бизнес, построенный вокруг использования существующих простаивающих мощностей.

Примеров после него было немного.

Airbnb и Uber — самые известные имена, но за ними следуют крайне редкие примеры; настолько редкие, что даже не существует устоявшегося термина для описания бизнес-модели, использующей неиспользуемые ресурсы экономики.

Можно было бы назвать её использованием избыточных мощностей, арбитражем производительности или шеринговой экономикой.

Или просто называть её DePIN.

Реальное время (как любят говорить чат-боты)

На мой взгляд, идея использования магических интернет-денег для запуска инфраструктуры реального мира всегда была самой оригинальной и увлекательной мыслью в криптопространстве.

Но она так и не смогла по-настоящему взлететь. Такие проекты, как Helium и Hivemapper, задумывались грандиозно и с большими надеждами, но пока что показали весьма скромный прогресс.

Небольшое количество DePIN-проектов, предоставляющих неиспользуемые мощности GPU, также не произвели особого впечатления, несмотря на серьезный дефицит видеокарт.

Geodnet является редним примером успеха внутри DePIN, но обслуживает довольно узкий рыночный сегмент.

В целом результаты оказались слишком скромными, из-за чего термин «DePIN» начал приобретать тот же оттенок эпохальности, что и «NFT», «play-to-earn» или «Web3».

Однако в последнее время интерес к нему снова растет, и всё больше людей считают, что протокол Grass может стать тем самым чемпионом DePIN, которого мы долго ждали.

Grass, протокол превращающий ваш простаивающий сетевой канал в инфраструктуру для ИИ, возможно, уже представляет собой лучшее подтверждение концепции (Proof of Concept) в сфере DePIN. Сеть Grass зафиксировала доход в $17 млн за 2025 год, да и темпы роста впечатляют: только за первую половину 2026 года она принесла еще $17 млн.

Неплохо!

При этом эксперты полагают, что в перспективе показатели могут вырасти значительно сильнее.

До сих пор Grass зарабатывал на том, что направлял запросы на парсинг веб-страниц от лабораторий ИИ через домашние IP-адреса. Это выгодная модель по двум причинам: 1) сайты часто блокируют прямой сбор данных этими лабораториями; 2) Grass практически бесплатно задействует наши простаивающие интернет-каналы.

Теперь же, используя данные, собранные с миллионов домашних соединений (включая мое), Grass запустил новый сервис: контекстный поиск в реальном времени.

Помимо сбора данных для задач обучения, Grass позволит таким чат-ботам, как Claude и Grok, искать в интернете информацию, отсутствующую в их обучающих наборах, когда пользователи зададут вопросы, требующие свежих данных.

Это может стоить очень дорого. Например, если вы спросите Claude, какие рестораны сейчас открыты, он не сможет, как человек, просто открыть Google, ведь поисковик предназначен исключительно для людей.

Вместо этого большие языковые модели должны платить за доступ к специализированным машиноориентированным поисковым системам через API, которые можно условно назвать Google, работающим по тарифу за каждое использование.

Для Grass здесь должен открываться куда более масштабный потенциал. В недавнем отчете о решении инвестировать в токен GRASS компания Multicoin Capital написала: «Мы считаем, что конечный рынок поиска и извлечения данных при инференсе может быть на несколько порядков больше рынка сетевых данных для предобучения».

Чтобы понять масштаб фразы «на несколько порядков больше», достаточно посмотреть на цену доступа к сети через API: Anthropic и OpenAI платят $5 за каждые 1000 поисковых запросов.

Нетрудно догадаться, насколько быстро это может выжигать их бюджеты. Один лишь ChatGPT ежедневно обрабатывает миллиарды запросов, причем, по оценкам, от 14% до 35% из них требуют поиска в интернете для получения актуальной информации.

По прогнозам Multicoin, для Grass даже захват «малой доли» этого объема трафика способен обеспечить годовую выручку в размере десятков миллиардов долларов.

Десятки миллиардов долларов сделают Grass самой успешной историей применения в реальном секторе в истории криптопространства.

Если это произойдет, речь пойдет о DePIN-проекте, который монетизирует наши простаивающие возможности для выхода в сеть.

Как и прежде, когда лед доставляли в Индию.