Аналитический отчет Pyth: регулярная выручка за Q3 составила 11,49 млн долларов США, увеличившись на 86,5% по сравнению с предыдущим кварталом; DAO утвердила «правило 100%» для полного обратного выкупа PYTH

Автор: Pyth Network

Перевод: TechFlow

Введение от TechFlow: Официальный отчет Pyth за третий квартал демонстрирует прозрачную траекторию коммерциализации: ежегодная регулярная выручка (ARR) на конец квартала достигла $11,49 млн, увеличившись на 86,5% по сравнению с предыдущим периодом; количество платных аккаунтов составило 276. Рост распространяется на три направления: биржи, предиктивные рынки и ИИ-агенты. В сочетании с утвержденным DAO правилом «100%», согласно которому каждый доллар выручки от продуктов направляется на покупку PYTH на открытом рынке, предложение и спрос токенов с монетизацией данных впервые оказываются жестко привязаны к единому механизму.

По итогам третьего квартала Pyth зафиксировала ежегодную регулярную выручку (ARR) в размере $11,49 млн, обеспечив рост на 86,5% в сравнении с предыдущим периодом. Основные драйверы роста: биржи, предиктивные рынки и искусственный интеллект.

Третий квартал стал периодом, когда бизнес-модель Pyth начала вырисовываться в четких очертаниях.

Доходы, использование продуктов, привлечение клиентов и охват рынка развиваются синхронно. Pyth перестает быть лишь инструментом для вывода цен в блокчейн, превращаясь в новую финансовую инфраструктуру, объединяющую биржи, предиктивные рынки и ИИ.

Данные за Q3

Зарождается масштабируемая бизнес-модель

Третий квартал характеризуется не просто взрывным ростом, поданным в заголовках. Он предоставляет первые доказательства того, что Pyth выстраивает повторяемую и масштабируемую бизнес-модель.

По состоянию на конец сентября совокупная активная ARR достигла $11,49 млн, увеличившись на 86,5% по сравнению с предыдущим кварталом; чистое новое пополнение ARR за квартал составило $5,33 млн.

Деятельность также расширяется по нескольким продуктовым направлениям. По итогам сентября на Pyth Pro пришлось $9,68 млн онлайн-ARR, а на Pyth Indices — $1,81 млн при 16 активных клиентах. Всего в системе насчитывается 276 платных аккаунтов. Самостоятельное подключение через конечные точки стало еще одним важным каналом привлечения, только за сентябрь оно принесло $500 тыс. дополнительной ARR.

Направления роста

Импульс роста Pyth в Q3 распределяется по трем высокопотенциальным вертикалям: биржи, предиктивные рынки и ИИ. В каждой из этих категорий текущий объем использования служит ранним подтверждением более масштабных возможностей.

Биржи

Pyth уже стала частью инфраструктуры, стоящей за продуктами новых бирж.

В третьем квартале оборот на рынке бессрочных контрактов на реальные активы (RWA) достиг $2,09 трлн, причем 94,1% этого объема пришлось на площадки, работающие на базе Pyth. Coinbase использует данные Pyth для обеспечения непрерывного ценообразования в тематических рынках; индекс MarketVector, рассчитанный на основе данных Pyth, поддерживает фондовые фьючерсы, торгуемые на Coinbase Derivatives.

Среди ведущих бирж, использующих данные Pyth (Pro и Indices) для обеспечения торговых рынков, также стоит отметить Trade[XYZ], OKX и Lighter.

Биржи активно запускают новые продукты, опираясь на Pyth, которые сложно было бы реализовать с помощью традиционной рыночной информационной инфраструктуры. По мере расширения этих рынков на новые активы, площадки и географические зоны возможности для Pyth также растут.

Предиктивные рынки

Для корректного ценообразования и расчета результатов на предиктивных рынках необходимы четкие и непрерывные потоки данных. Pyth уже предоставляет такую инфраструктуру ведущим платформам.

Наглядным примером служит Kalshi. Платформа использует цены Pyth на рынках акций и сырьевых товаров, а в сентябре, в рамках регистрационных документов своей биржи, регулируемой Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), касающихся бессрочных контрактов на золото и серебро, указала Pyth в качестве единственного органа-источника данных (Source Agency).

Pyth также обеспечивает поддержку рынков реальных активов (RWA) на Polymarket.

По мере того как предиктивные рынки выходят за рамки выборов и новостных событий, охватывая финансовые активы, сырье и макроэкономические показатели, надежные рыночные данные становятся ядром самих продуктов. По мере дальнейшего расширения категории Pyth сможет выступить фундаментальным слоем для этих данных.

ИИ и алгоритмические финансовые агенты

Системы искусственного интеллекта будут нуждаться в структурированных, актуальных и доступных для программного обращения текущих и исторических финансовых данных.

Pyth совместно с Exa тестирует архитектуру слоя рыночных данных для финансовых ИИ-агентов. Exa предоставляет контекст для исследований на уровне сети; Pyth же через протокол MCP обеспечивает структурированные котировки, исторические наблюдения и свечные графики. Их комбинация позволяет агентам изучать компании, активы или события, извлекать соответствующие рыночные данные и формировать единый ответ.

Возможности выходят далеко за пределы ответов на рыночные вопросы. Когда агенты начнут мониторить активы, оценивать возможности, управлять рисками и взаимодействовать с финансовыми продуктами, данные рынков в реальном времени станут ключевым входным сигналом для программно-управляемых финансов. Pyth способна предоставлять этот ввод для широкого спектра активов и вариантов использования.

Модель во всех трех вертикалях идентична: Pyth уже внедрена в продукты, разрабатываемые сегодня. По мере перехода все больших бирж, предиктивных рынков и ИИ-систем от экспериментов к промышленной эксплуатации объем использования Pyth будет расти синхронно с развивающимися рынками, которые она обеспечивает.

Nasdaq Basic в Маркетплейсе данных Pyth

Pyth официально стала одобренным внешним дистрибьютором продукта Nasdaq Basic — эксклюзивного инструмента для предоставления котировок и данных о сделках в режиме реального времени по американским акциям от Nasdaq.

Dostupnost Nasdaq Basic будет осуществляться через созданную специально для софта и блокчейн-ориентированных приложений Маркетплейса данных Pyth. Клиенты, желающие использовать Nasdaq Basic, должны напрямую получить лицензию от Nasdaq и заручиться письменным предварительным одобрением перед началом потребления данного потока данных.

Правило «100%»

PYTH DAO утвердила «правило 100%».

Каждый доллар, полученный DAO от продуктов Pyth, теперь будет направлен на покупку PYTH на открытом рынке; в прежней структуре на это уходила лишь треть от баланса, не состоящего из PYTH.

Это означает утроение доли обязательных покупок, при этом доходы, обеспечивающие эту механику, также демонстрируют синхронный рост.

Полные детали реализации и отчетности о покупках можно ознакомиться в материале «Pyth Goes All In».

Вектор развития

Pyth эволюционировала из сервиса, известного преимущественно крипто- и on-chain приложениям, в межатрибутивный слой рыночных данных для бирж, предиктивных рынков, институционалов, приложений и ИИ-систем.

Следующий этап заключается в трансформации большего числа пробных запросов Pyth Pro в продакшн-нагрузку, расширении институционального внедрения, выпуске дополнительных индексов, стимулировании спроса и предложения на Маркетплейсе, углублении интеграции с биржами и предиктивными рынками, а также конвертации интереса к ИИ в полноценные коммерческие развертывания.

Ранние сигналы уже заметны во всех сегментах бизнеса: рост ARR, увеличение глубины и количества аккаунтов, запуск новых биржевых продуктов, рост принятия на предиктивных рынках и первые применения данных Pyth в агентских финансовых системах.

Задача четвертого квартала — превратить эти ранние драйверы в более глубокое внедрение, расширение продуктовой линейки и усиление рыночной активности.