Зачем роботам нужны деньги? Разбираемся в экономике машин нового поколения на базе DePIN

Автор: Thejaswini M A

Перевод: Chopper, Foresight News

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что роботам тоже нужны деньги? Речь идет не об ИИ-агенте, вызывающем API-сервисы, а о реальном физическом устройстве с собственным корпусом. Почему такому оборудованию нужен криптокошелек или независимый цифровой идентификатор?

Многим такое видится абсурдным. Однако уже более десяти криптовалютных компаний внедряют подобные решения, и мы можем изучить их бизнес-логику.

Компания Starship Technologies эксплуатирует около 3000 шестиколесных курьерских роботов в восьми странах, преимущественно в центрах крупных европейских городов. Количество коммерческих доставок уже превысило 10 миллионов заказов.

Публичная компания Serve Robotics, акции которой торгуются на NASDAQ, работает в 44 городах США, включая Лос-Анджелес, Чикаго, Атланту, Майами и Даллас, выполняя заказы на доставку еды от Uber Eats и DoorDash.

Эти колесные контейнеры способны перевозить около 20 кг груза за рейс на расстояние в несколько миль. Если вы живете в одном из упомянутых городов, скорее всего, вы уже сталкивались с ними на улицах.

Представьте, что вы купили курьерского робота для организации мелкой доставки по своему району. Работая по 12 часов в день, он становится для вас дешевой рабочей силой, полностью принадлежащей вам после покупки.

Исходя из характеристик роботов Starship, одного полного заряда батареи хватает максимум на 18 часов работы. Со временем устройству придется искать точку зарядки. Решение Starship заключается в использовании открытого пространства: роботы возвращаются к фирменным зарядным станциям, установленным компанией. Для Starship это эффективно — у них тысячи машин, и есть средства для строительства инфраструктуры по всей зоне обслуживания.

Но если вы владеете лишь одним роботом, ему придется использовать сторонние станции. Операторы могут развернуть сеть зарядных узлов, подобно электрозарядкам, местные магазины предоставлять услуги зарядки, или другие сервисы делиться свободными портами. Емкость батареи сопоставима с электровелосипедом, расход энергии небольшой, стоимость колеблется от нескольких центов до 1 доллара; примем среднее значение в 40 центов.

Как оплачивать такие расходы в рамках традиционной финансовой системы?

Самое очевидное решение — привязать к роботу платежную карту для контактной оплаты. Платежи по банковским картам включают два типа комиссий: процент от суммы транзакции и фиксированный сбор в размере 10–30 центов, независимо от того, составляет ли сумма платежа 40 центов или 400 долларов. Поскольку стоимость обработки транзакции постоянна, для чека в 40 центов фиксированная комиссия в 30 центов достигает 75%.

По мере масштабирования бизнеса проблема усугубляется. Фиксированные комиссии взимаются за каждую операцию. Если в будущем роботы ежегодно будут выполнять мелкие услуги на сумму 1 миллиард долларов со средним чеком около 32 центов, общее количество транзакций составит 3 миллиарда. При комиссии в 30 центов за каждую из 3 миллиардов операций затраты на комиссии достигнут 900 миллионов долларов из выручки в 1 миллиард.

Стоимость банковских переводов еще выше. Комиссия за трансграничный перевод по сети SWIFT составляет 15–50 долларов, каждая промежуточная клиринговая организация берет дополнительно 10–30 долларов, плюс расходы на конвертацию валюты. Такие способы оплаты подходят только для крупных сумм свыше 5000 долларов.

Существующие системы денежных платежей разработаны для редких крупных транзакций. В то же время автономные платежи роботов противоположны этой парадигме. Если высокие комиссии — первый барьер, то вторая ключевая проблема заключается в том, что у самих роботов нет независимого клиентского профиля.

Даже если проблему комиссий решат, зарядные станции не смогут списывать средства напрямую с кошелька робота. Платежные счета принадлежат физическим или юридическим лицам, которые обладают полной системой разбора споров. По сути, плату все равно оплачиваете вы, а робот лишь инициирует процесс оплаты. Именно так работает вся текущая система робоплатежей по всему миру.

За две секунды, прежде чем зарядная станция разрешит чужому устройству подключиться, она должна проверить множество параметров. Действительно ли это физическое устройство, а не поддельный скрипт, пытающийся бесплатно получить электроэнергию? Хороша ли история эксплуатации устройства, не уйдет ли оно во время зарядки? Есть ли доказательство ответственности на случай поломки оборудования. Предоставление роботу независимого цифрового идентификатора позволяет ответить на эти вопросы без подписания бумажных контрактов.

В настоящее время эти вопросы решаются вручную. Они выставляют вам счета ежемесячно, а если робот что-то сломает, они придут к вам и подадут в суд. Если бы вас и вашего робота было двое, такая система работала бы. Но в мире, где на улицах взаимодействуют тысячи операторов и десятки тысяч роботов, системе нужна запись данных, позволяющая незнакомцам быстро проверять информацию и решать, обслуживать ли данное устройство.

В этом суть концепции данного решения.

Прежде чем углубляться в детали, необходимо прояснить один факт: подавляющему большинству роботов эта система автономных платежей никогда не понадобится.

Роботу требуется отдельный счет активов только при одновременном выполнении четырех условий:

• Устройства принадлежат разным владельцам
• Объем заказов невелик, а торговые сценарии носят случайный и фрагментарный характер
• Отсутствует централизованная платформа для взаиморасчетов сторон
• Требуется мгновенное предоставление права доступа к услугам за несколько секунд

Amazon развернул более миллиона собственных роботов в более чем 300 складах, используя закрытую систему диспетчеризации, что противоречит первому условию; платформы вроде Uber Eats не соответствуют третьему; а устройства, заранее заключившие договоры с поставщиками, не соответствуют второму и четвертому условиям. Это означает, что данный сектор является нишевым и не представляет собой универсальную потребность всей робототехнической отрасли.

На заводах Tesla работает около 1000 человекоподобных роботов Optimus. Согласно финансовым отчетам, компании пока находятся в стадии обучения и сбора данных, не открываясь для коммерческого использования.

Крупнейший в мире производитель промышленной робототехники FANUC продает аппаратное обеспечение и сопутствующую платформу FIELD для мониторинга состояния и предупреждения отказов, что не связано с движением средств.

Китайская компания Unitree Robotics снизила стоимость приобретения человекоподобных роботов до доступного уровня. Компания прошла IPO в Шанхае в августе 2026 года, собрав около 619 миллионов долларов. Выпуск человекоподобных роботов в прошлом году превысил 5500 единиц. По данным компании, реальные сценарии использования покупателями разнообразны. В мае 2026 года Unitree запустила магазин приложений UniStore, ориентированный на человекоподобных роботов.

Все эти отраслевые гиганты копируют бизнес-модель Apple, полностью изолируя диспетчеризацию, взаимодействие и расчеты внутри собственных систем, оставляя прибыль внутри платформ.

Экосистема открытых протоколов сможет процветать лишь в промежутках между закрытыми экосистемами, таких как кросс-брендовое взаимодействие роботов разных операторов или публичные сервисы зарядки. Объем рынка сектора DePIN по классификации CoinGecko существенно меньше масштабов робототехнической отрасли в целом, поэтому весь последующий анализ следует проводить именно в этом контексте.

Прежде всего, знать свое местоположение

Для осуществления автономных платежей роботам необходимо точно определить свое местоположение. Стандартный GPS имеет погрешность в несколько метров. CEO Starship ранее публично заявлял, что точности обычного GPS недостаточно для бизнес-потребностей: навигационная точность роботов должна достигать уровня дюймов.

Чтобы сократить погрешность с метров до дюймов, требуются корректирующие сигналы. Наземные базовые станции получают свои точные координаты, вычисляют смещение позиционирования и рассылает корректирующие данные окружающим устройствам. Эта технология известна как RTK-GPS (Real-Time Kinematic). Эффективный радиус действия корректирующего сигнала составляет примерно 30 километров, поэтому для сети необходимо разместить множество базовых станций.

Проект GEODNET использует модель токеномического стимулирования для привлечения пользователей, устанавливающих базовые станции на крышах. В настоящее время по всему миру развернуто более 21000 устройств в 150+ странах, годовой регулярный доход составляет около 11 миллионов долларов. Multicoin Capital возглавил сделку по покупке токенов на сумму 8 миллионов долларов.

Доходы проекта генерируются за счет предоставления сантиметровой RTK-позиционирования независимым устройствам, таким как курьерские роботы, дроны и сельскохозяйственная техника. На потребительском уровне этот бизнес не критически зависит от криптографических токенов: традиционная подписка также может работать. Однако на этапе инфраструктурного развертывания GEODNET продемонстрировал, что токеномическое стимулирование способно быстро создать глобальную физическую сеть. Создание аналогичной инфраструктуры силами традиционных корпораций обошлось бы в десятки миллиардов долларов и потребовало бы десятилетий.

Предложение токенов GEODNET

Во-вторых, способность взаимодействовать с любыми объектами

На данном этапе роботы от разных производителей работают на изолированных программных системах, несовместимых друг с другом. При закупке оборудования предприятия вынуждены выбирать строго одну марку. Смешанное развертывание роботов разных брендов требует разработки интеграционного ПО, которого пока не существует.

Компания OpenMind привлекла раунд финансирования на сумму 20 миллионов долларов во главе с Pantera. Основатель Ян Липхардт (Jan Liphardt) — профессор Стэнфордского университета. Команда разрабатывает открытую универсальную операционную систему OM1 и уровень координации FABRIC. Подобно тому, как Android позволяет разным телефонам запускать одни и те же приложения, OpenMind создает единую программную базу для всех роботов.

Разработчики пишут логику верхнего уровня приложений, которые могут одновременно адаптироваться к человекоподобным роботам Unitree, четвероногим машинам и колесным курьерским устройствам. Конечная цель — обеспечить кросс-брендовую идентификацию, совместную работу и автоматические расчеты с помощью универсального языка взаимодействия.

Проект построил систему идентичности машин на базе стандарта ERC-7777, определяя границы поведения устройств. Если робот запрограммирован как «обслуживающий», система автоматически откажется от задач, нарушающих правила позиционирования. Роботы также могут cross-verify (проверять друг друга) данные датчиков, предотвращая аварийные ситуации из-за искажений восприятия одиночного устройства.

OpenMind сотрудничает с Circle, используя стандарт x402 для микроплатежей USDC без комиссий газа (zero Gas fees), устраняя проблему высоких фиксированных затрат на мелкие сделки. В демонстрационном видео официального канала робот успешно осуществил самостоятельную оплату электроэнергии. Демонстрация запускалась в тестовой сети, реальных ончейн-сделок пока нет. Тем не менее эксперимент доказал, что физические устройства могут самостоятельно управлять кошельками, распознавать физические ресурсы для покупки и автоматически завершать весь процесс торговли. Совместная работа не требует установления доверия.

В-третьих, наличие проверяемой идентичности

Компания IoTeX занимается блокчейн-решениями для физических устройств с 2017 года и представила два основных продукта для решения проблемы идентичности.

Аппаратная идентификация ioID внедряет криптографический отпечаток в физические устройства, позволяя им независимо подписывать и регистрировать операции;

Доказательство реального физического действия (W3bstream) преобразует физические действия исполнительных процессов в цифровые сертификаты, верифицируемые в блокчейне.

Хотя IoTeX решает проблемы идентичности и верификации, он упускает системы кредитования и финансирования, здесь на сцену выходит peaq.

В-четвертых, протокол peaq

Если роботам необходимо совершать платежи третьим лицам, проходить проверку квалификации и оставлять следы транзакций, им потребуется инфраструктура доверия и расчетов, аналогичная системам регистрации предприятий в обществе или международной клиринговой сети SWIFT.

peaq построил весь комплексный набор инструментов, разделенный на четыре ключевых модуля. peaqID служит сертификатом регистрации. Машинный NFT выступает в записи об owned (владении) и может быть разделен с использованием стандарта ERC-3643. ERC-3643 — это стандарт токенов, допускающий передачу только среди утвержденных держателей. В августе 2026 года peaq внедрил поддержку подписей на чипе P256, перенеся процесс верификации в аппаратный защищенный чип.

Система оценки кредитного рейтинга машин peaq присваивает оценку от 0 до 100 баллов на основе финансовых показателей, активности и надежности исполнения обязательств, применяя стандарты, подобные Moody’s, от уровня AAA до «без рейтинга».

Когда один робот оплачивает 40 центов за зарядку, провайдер зарядных станций может выбрать сеть получения платежей Solana или Ethereum. Основная ценность peaq заключается в обеспечении возможности подключения роботов к любому клиринговому каналу, выбранному поставщиком услуг.

В мае 2026 года при демонстрации автономных платежей курьерского робота Serve peaq финальный расчет средств произошел через публичную блокчейн-сеть Solana, а не через собственный блокчейн peaq.

На протяжении всего 2026 года peaq в большей степени выступал в роли интегратора экосистемы. С января по конец августа проект реализовал 49 этапов разработки и внедрил 20 интеграций экосистемы: подключение к сервису позиционирования GEODNET, навигации NAVER, изоляции человеческо-машинной идентичности через World ID; интеграция вычислительных мощностей Akash, Acurast, Arcium; внедрение человекоподобных роботов Unitree и коммерческих роботов LG CLOi в качестве аппаратных терминалов.

Регистрация предприятий поддерживается государственными регуляторами, суды имеют право проверки, банки используют SWIFT из-за единого формата транзакций во всей отрасли. Чтобы peaq мог выйти за рамки традиционных комплаенс-систем, он должен активно сотрудничать с дубайскими регуляторами и получать официальные лицензии. До получения комплаенс-статуса финансовые институты не признают эту систему оценки кредитоспособности роботов юридически обязывающей.

peaq совместно с CoinList запустил выпуск машин первого поколения (Initial Machine Offerings). Пользователи могут покупать доли прибыли роботов, структура активов спроектирована через DualMintRWA. Ведущим проектом стала токенизированная вертикальная ферма в Гонконге, где 80% процессов автоматизировано. В дальнейшем планируется вывод на рынок 20 токенизированных автоматов с играми-указками. На сегодняшний день эта ферма уже выплатила холдерам токенов около 3600 долларов дохода.

Даже если роботы получат системы позиционирования, операционные системы, сертификаты идентичности и рейтинги кредитоспособности, само оборудование все равно потребует капитала для закупок. Один из вариантов, предлагаемый рынком: покупателем может стать ИИ-агент. Virtuals уже подключила около 17000 ончейн-ИИ-агентов к сети BitRobot в Solana. ИИ-агенты платят за найм физических роботов для выполнения оффлайн-задач, а средства хранятся в смарт-контракте и автоматически выплачиваются после подтверждения выполнения задачи.

Оплата со стороны программного агента роботу и взаимные переводы между роботами — это две разные модели. Первая обладает более высокой экономической устойчивостью. ИИ-агенты обладают цифровым капиталом, бизнес-целями и вычислительными мощностями, но не могут напрямую вмешиваться в физический мир; физические роботы обладают мобильным оборудованием, но не имеют врожденного капитала и бизнес-потребностей. Когда роботы платят друг другу, устройства обычно принадлежат одной компании, и внутренняя бухгалтерия намного проще и эффективнее, чем фактические ончейн-переводы.

На всем рынке общая рыночная капитализация токенов сектора робототехники по версии CoinGecko составляет около 100 миллионов долларов для GEODNET и около 55 миллионов долларов для peaq.

Неудивительно, что данный сектор сейчас остается узкой нишей внутри специфической отрасли.

Данные отраслевой статистики показывают: согласно отчету Международной федерации робототехники «Глобальный отчет о роботах 2025», в 2024 году в мире было установлено 542 тысячи новых промышленных роботов, а количество эксплуатируемых устройств достигло примерно 4,66 миллионов штук, из которых более 2 миллионов развернуты в Китае.

В внешнем исследовательском отчете от JPMorgan от июля 2026 года прогнозируется, что объем продаж глобального рынка роботов в 2025 году составит около 100 миллиардов долларов; по базовому сценарию ежегодные продажи к 2035 году достигнут 2,5 триллиона долларов; консервативный прогноз составляет 500 миллиардов долларов, оптимистичный — до 8 триллионов долларов. Тот же отчет рассчитывает, что рынок человекоподобных роботов вырастет с 2 миллиардов долларов в 2025 году до 300 миллиардов долларов к 2035 году по базовому сценарию.

Именно этот целевой рынок стремится захватить криптоиндустрия, создавая для него основу платежей и идентичности. Криптоиндустрии всегда не хватало грандиозных видений, и в этот раз исключение не делается.

Концепция автономного взаимодействия машин не нова. Еще в начале эры IoT (Интернета вещей) выдвигались схожие идеи. Уже в 2015 году IBM и Samsung продемонстрировали стиральную машину, способную самостоятельно закупать моющее средство через Ethereum под названием ADEPT. Через несколько месяцев IBM инвестировала 3 миллиарда долларов в развитие IoT-бизнеса. Однако впоследствии фокус IoT-сектора сместился на мониторинг данных. Миллиарды устройств просто загружали эксплуатационные данные на серверы производителей. Вся технология была интегрирована, устройства получили сертификаты связи с облачными серверами, но автоматизированные транзакции «робот-робот» так и не сформировали рыночных масштабов, а традиционные платежные системы остались без изменений.

Роботы и обычные устройства IoT принципиально различаются. Стоимость контроллера температуры составляет всего 200 долларов, и он способен работать только в фиксированной точке. Закупка роботов обходится дорого, но они способны генерировать доход. Как только оборудование начинает приносить прибыль, кредитование и страхование становятся насущной необходимостью, третьим сторонам требуется верифицировать его платежеспособность и надежность исполнения обязательств. IOTA много лет стремилась создать блокчейн для экономики машин, но позже изменила стратегическое направление; ее кейсы сосредоточены на государственных сертификациях, таких как таможня Кении, торговые документы британских портов и реестры донорства органов в Аргентине. Государственные структуры покупают блокчейн-инструменты идентичности для фиксации реальных данных, однако автоматизированные платежи «машина-машина» до сих пор не смогли пробить рынок.

Рост самой робототехнической индустрии не зависит от криптографии. Ценность криптоактивов заключается в заполнении пробела межсубъектного взаимодействия: предоставлении устройству общедоступного и доверенного идентификатора, автономно контролируемого криптокошелька и канала микроплатежей с низкими издержками.

Рассмотрим концепцию открытого рынка роботорабочей силы, где любой желающий может арендовать робота, не принадлежащего ему, для выполнения задач. Такой рынок требует полноценной инфраструктуры: проверяемая идентичность оборудования, бюджетные решения микроплатежей, архивы кредитной надежности для предотвращения аренды неисправных или слабоброящих устройств; а также дополнительные сервисы при аренде, такие как высокоточное позиционирование, облачные вычисления, удаленное ручное управление и использование незанятых зарядных станций. В этом полностью помогает DePIN.

Естественно, если Tesla, Amazon и ведущие китайские производители железа продолжат держать всю экосистему замкнутой в собственных границах, открытый рынок может так и не сформируется окончательно. Как только открытый рынок заработает, тут же возникнут новые бизнес-вопросы: кто предоставит финансирование роботам, способным зарабатывать on-chain? Кто застрахует оборудование? Как использовать кластеры роботов в качестве залога? Кто создаст биржу заявок, принимающую заказы со складов и предложения роботов? После завершения формирования системы идентичности следующей задачей станет секьюритизация активов. Токенизация раскрывает свою истинную ценность только тогда, когда активы могут свободно обращаться.

DePIN представляет собой лишь легковесный базовый канал, обслуживающий узкие сценарии в робототехнике, не являющиеся закрытыми экосистемами. У отраслевых гигантов нет обязательства перенаправлять трафик в данную экосистему.