5 новых проектов в сфере робототехники, на которые стоит обратить внимание

Авторы:Schizoxbt,Castle Labs

Перевод: TechFlow

На этой неделе мы пропускаем обзор рынка и вместо этого представляем вам сферу, которая, по нашему мнению, станет одним из главных трендов года: робототехнику.

Введение

В начале 2000-х годов ученый по имени Рей Курцвейл (Ray Kurzweil) выдвинул интересное наблюдение. Он заметил, что скорость технологического прогресса ускоряется, и каждое новое изобретение со временем приносит экспоненциальную отдачу. Например, открытие огня породило металлургию, металлургия дала толчок разработке машин, машины привели к появлению компьютеров, а компьютеры стимулировали развитие более передовой элементной базы и искусственного интеллекта, и так далее.

Создание новых технологий ускоряется по этому пути и образует цикл обратной связи, позволяющий человечеству постоянно осваивать новые области. Мы получаем лучшие инструменты, которые ускоряют исследования, а более быстрые исследования позволяют нам создавать еще лучшие инструменты, тем самым ускоряя следующий цикл.

Именно так мы добрались до сегодняшнего дня.

За очень короткое время мы, кажется, переместились в будущее: искусственный интеллект стремительно развивается, беспилотные автомобили становятся реальностью, криптовалюты широко циркулируют как интернет-деньги, и теперь робототехника также начинает проявлять себя.

Новая эпоха, управляемая роботами, принесет бум на рынке труда: человекоподобные роботы смогут выполнять самые разные задачи общего назначения. Роботам не нужен отдых, им не требуются отпуска, и они обходятся дешевле людей.

Бизнес постепенно осознает, что может использовать склад полных роботов для выполнения этих задач, причем стоимость таких роботов значительно ниже, чем затраты на человеческий труд. Это становится огромным прорывом для компаний.

Где здесь место криптовалютам? Криптовалюты могут сочетаться с робототехникой на трех различных уровнях: финансовом, координационном и инфраструктурном. В следующих разделах мы подробнее рассмотрим стек робототехники и сосредоточим внимание на нескольких интересных проектах на стыке крипты и робототехники.

Три основных уровня стека робототехники

Вот как криптовалюты интегрируются в стек робототехники:

1. Финансовый уровень

• Криптовалюты открывают для роботов новый финансовый трек, позволяя им получать доходы и осуществлять платежи в доверенной и программируемой среде.

• Роботы могут обладать криптокошельками, что позволит им принимать и отправлять микроплатежи, невозможные при традиционных платежных системах. Это особенно важно для эры будущего взаимодействия десятков миллиардов автономных роботов, поскольку блокчейн способен поддерживать такой масштаб взаимодействий.

• Децентрализованные автономные организации (DAO) также могут привлекать финансирование через токенизацию, частично оплачивая права собственности на отдельных роботов или их группы, открывая для инвесторов новые пути инвестирования и владения активами.

2. Координационный уровень

• Ключом к эффективной работе сети роботов является координация. Необходимы механизмы распределения задач, проверки работы, согласования стимулов и т.д.

• Смарт-контракты могут выступать в роли координационной логики, где все распределение задач, платежи и подтверждения выполняются и проверяются в блокчейне.

• Механизмы управления также могут применяться для обновления флота роботов, определения зон развертывания, ценообразования и других аспектов путем голосования держателей токенов или автоматического арбитража.

3. Инфраструктурный уровень

• Роботам необходима общая инфраструктура для поддержания своей работы, включая системы позиционирования, карты, сети связи, системы идентификации и вычислительные мощности. Если роботы должны играть значительную роль в обществе, им нужны карты для навигации в мире, созданном человеком, способность определять свое местоположение в любое время и понимание того, как взаимодействовать или распознавать друг друга. Криптовалюты предоставляют открытый/децентрализованный способ реализации этих функций вместо зависимости от традиционной инфраструктуры, такой как Google Cloud или AWS.

• Роботам требуется метод точного позиционирования, и технология RTK (кинематика в реальном времени) позволяет предоставлять данные позиционирования с сантиметровой точностью на основе GPS. Эти данные критически важны для автономного перемещения и навигации.

• Для подтверждения идентичности каждый робот может иметь криптокошелек, который используется для демонстрации подлинности, подписания телеметрических данных или проверки доказательств выполненных работ, а также для формирования репутации в блокчейне.

Теперь, когда мы рассмотрели способы интеграции криптовалют с робототехникой, давайте посмотрим, как эти технологии работают на практике, и обратим внимание на несколько перспективных проектов на стыке крипты и робототехники.

peaq - @peaq

Многие уже слышали о peaq, но в сфере криптовалют это в данный момент самый крупный по капитализации токен в области робототехники, поэтому его невозможно игнорировать.

Как L1, построенный на фундаменте экономики машин, peaq рассматривает машины, роботов и устройства как граждан первого класса. Это означает, что приложения можно создавать для любого типа машин (наземных, воздушных, морских или космических).

Машины стремятся разрабатывать приложения на базе peaq, потому что эти приложения превращают их в автономные экономические единицы, способные зарабатывать деньги, координировать действия и самостоятельно обновляться, в то время как разработчики получают доступ ко всей экономике машин.

Таким образом, эти машины становятся нативными участниками в блокчейне. peaq уже к сети подключено более 3 миллионов машин, и эта цифра продолжает расти.

За последние несколько месяцев peaq объявил о следующих достижениях:

• SDK для разработки роботов (Robotics SDK): позволяет разработчикам проще подключать машины к блокчейну и предоставлять роботам автономную идентичность, чтобы те могли оплачивать услуги, принимать платежи и проверять данные.

• Первая токенизированнаяроботизированная ферма: производящая овощи для местных сообществ.

• Первый робот, получившийавтономную идентичность.

Кроме того, peaq предоставляет ряд модулей «подключи и используй», что позволяет командам не создавать базовую инфраструктуру с нуля. Это ключевой момент, поскольку он трансформирует peaq в провайдера услуг по обеспечению робототехнической инфраструктуры (Robotics Infrastructure-as-a-Service). Это огромный шаг вперед для разработчиков, которые могут пропустить этап настройки инфраструктуры и сразу выходить на рынок с продуктами.

По мере того как peaq занимает ниши финансового, координационного и идентификационного слоя для машин, у него есть большой потенциал стать лидером в этой области.

Эти слои являются необходимыми элементами на стыке крипты и робототехники, обеспечивая финансовые механизмы для всех машин и позволяя масштабировать их по мере роста спроса без необходимости строить эти системы с нуля. Если роботы продолжат развиваться согласно прогнозам, миллионы автономных роботов начнут покупать, продавать и взаимодействовать друг с другом в глобальных масштабах.

На данный момент рыночная капитализация $PEAQ составляет около 125 млн долларов США, а цена — примерно 0,09 доллара США. По мере того как все больше проектов используют SDK peaq и задействуют его экономику машин, peaq, вероятно, продолжит стимулировать развитие отрасли на стыке крипты и робототехники.

Auki - @AukiNetwork

Роботы должны уметь взаимодействовать с миром, созданным людьми, и ориентироваться в нем, что требует больших объемов пространственной обработки. Они должны уметь объезжать повороты, двигаться по тротуарам, знать, когда переходить дорогу по пешеходному переходу, и выполнять множество других действий, о которых мы обычно даже не задумываемся.

Auki создал технологию под названием posemesh, которую описывает как «децентрализованную сеть машинного восприятия и протокол совместных пространственных вычислений, призванную позволить цифровым устройствам безопасно и конфиденциально обмениваться пространственными данными и вычислительными мощностями, формируя общее понимание физического мира».

В идеале эта технология поможет превратить физический мир в пространство, доступное для поиска, просмотра и навигации, поддержав создание у роботов способности к пространственному восприятию. Auki формирует децентрализованную нервную систему, аналогичную той, что нужна машинам.

Благодаря

Благодаря posemesh устройства могут запрашивать и предоставлять сенсорные данные, вычислительные мощности, хранение и другие разнообразные услуги. Поскольку спектр приложений, уровней и наборов данных, которыми можно делиться, крайне широк, Auki позволяет различным профилям роботов как вносить ценность в сеть, так и извлекать выгоду из нее.

На данный момент $AUKI рыночная капитализация составляет около 78 млн долларов США, а цена — примерно 0,02 доллара США. Недавно Auki сообщил о ведении эксклюзивных переговоров о партнерстве с одной из крупнейших китайских робототехнических компаний и потенциальной интеграции своей AR-технологии навигации с авиакомпаниями. Все это важные катализаторы будущего роста!

Geodnet - @geodnet_

Мы упоминали RTK в начале этого отчета, но давайте рассмотрим ее подробнее: RTK расшифровывается как кинематика в реальном времени (Real-Time Kinematic), это технология высокой точности, работающая на базе обычного GPS/GNSS. Она обеспечивает сантиметровую точность позиционирования, которая является необходимой инфраструктурой для роботов, дронов, беспилотных автомобилей и сетей пространственного интеллекта .

Эта инфраструктура позволяет таким машинам надежно ориентироваться, составлять карты и координировать действия в физическом мире. Без RTK ошибка позиционирования может достигать нескольких метров, что делает автономное передвижение, выполнение точных задач и проверку данных в блокчейне практически невозможным.

Обычно для работы RTK требуются наземная GNSS-станция (Global Navigation Satellite System) и приемник (rover).

Rover представляет собой робота или дрон, принимающий сигналы GNSS. Он рассчитывает собственное положение и с помощью корректирующих данных от ближайшей станции в режиме реального времени повышает точность расчетов до сантиметровой точности.

Geodnet — это децентрализованная сеть RTK, которая стимулирует операторов станций с помощью собственного нативного токена. Его называют крупнейшим поставщиком услуг коррекции RTK, и он привлеч к себе значительное внимание даже в кругах мейнстримного GNSS.

На данный момент $GEOD рыночная капитализация составляет около 42 млн долларов США, а цена — примерно 0,13 доллара США. Несколько дней назад компания анонсировала предварительные заказы на портативные GNSS RTK-приемники, что может стать катализатором дальнейшего развития.

CodecFlow - @codecopenflow

CodecFlow — это проект на базе Solana, нацеленный на то, чтобы стать исполнительным уровнем для роботов и агентов ИИ. По сути, их цель — наделять агентов ИИ ощутимым присутствием и возможностью действовать, а не только думать или общаться. Это открывает множество возможностей, поскольку в настоящее время агенты ИИ лишены способности массово выполнять физические задачи в реальном мире.

Для достижения этой цели CodecFlow использует модели Vision-Language-Action (VLA, визуальные, языковые и поведенческие модели).

Такие модели позволяют агентам:

• захватывать информацию об окружающей среде с помощью камер или экрана;

• использовать модели ИИ для понимания динамики в окружении;

• предпринимать действия через программное обеспечение или физические модели.

Стек технологий CodecFlow состоит из двух ключевых компонентов: Fabric и Operator Kit (OPTR).

• Fabric: подобие умного маршрутизатора для вычислительных ресурсов, выступающий в качестве единого уровня оркестровки. Он интеллектуально распределяет рабочие нагрузки между облачными провайдерами и направляет их на наиболее дешевые GPU или вычислительные мощности. Это позволяет разработчикам назначать задачи роботизированных агентов на самые дешевые облачные сервисы без привязки к дорогим опциям.

• Operator Kit: набор инструментов для разработчиков, предназначенный для непосредственного программирования этих агентов. Он позволяет создавать агентов, способных воспринимать окружение, принимать решения и надежно действовать, стандартизировать рабочие процессы, а также повышать отказоустойчивость и масштабируемость агентов.

На данный момент $CODEC рыночная капитализация составляет около 13 млн долларов США, а цена — примерно 0,018 доллара США. С выходом Operator Toolkit в августе и интеграцией с MachineDex от peaq, CodecFlow еще больше укрепил свои позиции в нарративе вокруг робототехники

Silencio - @silencionetwork

Звук — это чувство, способное передавать огромное количество информации об окружении, например, сигналы автомобильных клаксонов, сирен или даже плач младенца.

Для человека понимание звуков повседневной жизни требует лет обучения и накопления опыта, а наделить этим же свойством роботов — нетривиальная задача. Например, роботы для автоматической доставки должны уметь распознавать такие звуковые подсказки, как громкие сигналы экстренных служб.

Silencio строит этот слуховой слой, позволяя любому владельцу смартфона или датчика стать узлом в их сети. При сборе достаточного объема звуковых данных эти роботы получат необходимую способность к восприятию окружения и аудиоидентификации.

Silencio уже охватывает более 180 стран, располагает ежедневными активными узлами, накопило более 1300 лет звуковых данных, и более миллиона участников загружают данные в сеть.

На данный момент $SLC рыночная капитализация составляет около 6 млн долларов США, а цена — примерно 0,0002 доллара США. На конференции в сентябре на тематической презентации Silencio продемонстрировал важность звуковых данных для будущего робототехники. Если они сумеют продолжить расширение этого барьера для конкурентов, перспективы будущего развития будут внушительными.

Конец или начало?

Хотя это может быть концом данного отчета, эпоха роботов находится в самом расцвете, да и точка на стыке крипты и робототехники еще не поставлена. Это все еще развивающаяся сфера, и с течением времени мир будет все глубже внедрять эти технологии.

На данный момент рыночная капитализация акций, связанных с робототехникой, составляет около 112 млрд долларов США, тогда как сектор на стыке крипты и робототехники оценивается примерно в 404 млн долларов США. Это свидетельствует о наличии значительного пространства для роста в данной нише.

Есть еще много проектов, касающихся робототехники и ее потенциала, которые можно обсудить, и множество способов трактовки. Это обширная тема, ежедневно стремительно расширяющаяся. Как отметил Курцвейл, по мере продвижения в будущее она с высокой вероятностью будет расти экспоненциально.

Со временем мы привыкнем к тому, что человекоподобные роботы помогают справляться с домашними делами, точно так же, как сейчас мы воспринимаем наличие беспилотных автомобилей на дорогах как должное.

Будущее становится лишь удивительнее.

Поскольку отрасль постоянно развивается, данный материал не является исчерпывающим обзором всего сектора. Если мы пропустили какие-либо проекты или у вас есть информация о других перспективных разработках, пожалуйста, сообщите нам.